- 1.使用场景用户上线次数统计、统计活跃用户,签到,点赞等具有标识性功能2.原理就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身,是bit不是byte,1byte=8bit,优点凸显,就是贼鸡儿省空间空间占用、以及第一次分配空间需要的时间在一台2010MacBook Pro上,offset为2^32-1(分配512MB)需要~300ms,offset为2^30-... 1.使用场景用户上线次数统计、统计活跃用户,签到,点赞等具有标识性功能2.原理就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身,是bit不是byte,1byte=8bit,优点凸显,就是贼鸡儿省空间空间占用、以及第一次分配空间需要的时间在一台2010MacBook Pro上,offset为2^32-1(分配512MB)需要~300ms,offset为2^30-...
- 首先说下顺序性消费带来的问题,都不考虑链式调用业务,就单纯互斥操作的业务,单机mq,单机redis环境,在mq消息等待被消费时,A消息进入队列等待被消费,B消息进入队列,此时A消息未消费完毕,B要根据A消息的结果进行操作,目前发生的问题就是多线程并发调用时,mq消费并没有按着先进先出的顺序进行消费,在同一时刻库里存在相同数据,但这是不允许的,在此期间如果其他人去查看数据,如果来自数据库,那必... 首先说下顺序性消费带来的问题,都不考虑链式调用业务,就单纯互斥操作的业务,单机mq,单机redis环境,在mq消息等待被消费时,A消息进入队列等待被消费,B消息进入队列,此时A消息未消费完毕,B要根据A消息的结果进行操作,目前发生的问题就是多线程并发调用时,mq消费并没有按着先进先出的顺序进行消费,在同一时刻库里存在相同数据,但这是不允许的,在此期间如果其他人去查看数据,如果来自数据库,那必...
- Redis是一种流行的开源内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列等领域。在使用Redis时,我们常常会遇到热点Key的问题。本文将详细介绍Redis中的热点Key是什么,以及如何解决这个问题。 热点Key是什么?在Redis中,热点Key指的是被频繁访问的Key。当某个Key成为热点Key时,会引发一系列问题。首先,由于热点Key被频繁访问,会导致对Redis的大量请求集中在少数几个节点上,... Redis是一种流行的开源内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列等领域。在使用Redis时,我们常常会遇到热点Key的问题。本文将详细介绍Redis中的热点Key是什么,以及如何解决这个问题。 热点Key是什么?在Redis中,热点Key指的是被频繁访问的Key。当某个Key成为热点Key时,会引发一系列问题。首先,由于热点Key被频繁访问,会导致对Redis的大量请求集中在少数几个节点上,...
- 近水楼台之GeoHash Redis3.2开始的Geo模块.可通过二维的经纬度表示.使用勾股定理算出元素之间的距离,通过矩形区域现定元素数量,然后按着距离排序。其次,交友软件中附近的人非常频繁,所以推出了Redis的地址位置距离排序算法GeoHash。 本质上GeoHash算是一种数据结构吗?不是的,本质上还是zset,对应的操作就是skiplist, Redis中处理这些地理位置坐标点... 近水楼台之GeoHash Redis3.2开始的Geo模块.可通过二维的经纬度表示.使用勾股定理算出元素之间的距离,通过矩形区域现定元素数量,然后按着距离排序。其次,交友软件中附近的人非常频繁,所以推出了Redis的地址位置距离排序算法GeoHash。 本质上GeoHash算是一种数据结构吗?不是的,本质上还是zset,对应的操作就是skiplist, Redis中处理这些地理位置坐标点...
- Sentinel是阿里巴巴开源的一款分布式系统的流量控制框架,它基于AOP和注解,提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能,可以有效地保护系统的稳定性和可用性。本文将从源码角度分析Sentinel的实现原理和代码结构,并提供相关的代码示例。![请在此添加图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-admin/2402c55cb... Sentinel是阿里巴巴开源的一款分布式系统的流量控制框架,它基于AOP和注解,提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能,可以有效地保护系统的稳定性和可用性。本文将从源码角度分析Sentinel的实现原理和代码结构,并提供相关的代码示例。![请在此添加图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-admin/2402c55cb...
- Before缓存雪崩,即缓存同一时间大面积的失效,这个时候又来了一波请求,结果请求都怼到数据库上,从而导致数据库连接异常。解决方案:(一)给缓存的失效时间,加上一个随机值,避免集体失效。(二)使用互斥锁,但是该方案吞吐量明显下降了。(三)双缓存。我们有两个缓存,缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟,缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。然后细分以下几个小点I 从缓存A读数据库,有则直... Before缓存雪崩,即缓存同一时间大面积的失效,这个时候又来了一波请求,结果请求都怼到数据库上,从而导致数据库连接异常。解决方案:(一)给缓存的失效时间,加上一个随机值,避免集体失效。(二)使用互斥锁,但是该方案吞吐量明显下降了。(三)双缓存。我们有两个缓存,缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟,缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。然后细分以下几个小点I 从缓存A读数据库,有则直...
- 点赞业务本身并不复杂,无非是对数据的update,但是点赞本身是无意识行为,并且同一个用户可对博文进行点赞/取消点赞,如果直接操作数据库,无疑会增加数据库io操作。方案:缓存+异步推送缓存+定时任务优点:降低对数据库的操作提高点赞的效率缺点:redis挂掉,或者mq延迟使数据库数据与redis数据不一致(正在发生)解决方案:定时同步redis与数据库数据丢失数据解决方案:MQ挂掉,不解决图片... 点赞业务本身并不复杂,无非是对数据的update,但是点赞本身是无意识行为,并且同一个用户可对博文进行点赞/取消点赞,如果直接操作数据库,无疑会增加数据库io操作。方案:缓存+异步推送缓存+定时任务优点:降低对数据库的操作提高点赞的效率缺点:redis挂掉,或者mq延迟使数据库数据与redis数据不一致(正在发生)解决方案:定时同步redis与数据库数据丢失数据解决方案:MQ挂掉,不解决图片...
- 后知后觉,前几天做的自以为挺满意的排行榜,不正是zset的经典实现么,现在的思路全都是查库的操作,由于业务原因,有些是异步操作,难免存在已经计分,但分数还没有入库,这时去查库,导致与实际的分数不一致的情况,通常排行榜本身的操作不是很频繁,但计分的操作很频繁,但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况,比如王者荣耀实时排列等。 在实现之前先要了解下zset的原理,说原理之前不得不... 后知后觉,前几天做的自以为挺满意的排行榜,不正是zset的经典实现么,现在的思路全都是查库的操作,由于业务原因,有些是异步操作,难免存在已经计分,但分数还没有入库,这时去查库,导致与实际的分数不一致的情况,通常排行榜本身的操作不是很频繁,但计分的操作很频繁,但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况,比如王者荣耀实时排列等。 在实现之前先要了解下zset的原理,说原理之前不得不...
- 昨天在处理死信队列消息时,发生了很多疑问,但是实际方案还未实现,一一记录解答。1.死信队列出现的原因跟预想的什么事务啊,重试啊,宕机啊没dei关系Cannot display ObjectMessage body. Reason: Failed to build body from content. Serializable class not available to broker. Re... 昨天在处理死信队列消息时,发生了很多疑问,但是实际方案还未实现,一一记录解答。1.死信队列出现的原因跟预想的什么事务啊,重试啊,宕机啊没dei关系Cannot display ObjectMessage body. Reason: Failed to build body from content. Serializable class not available to broker. Re...
- 摘要:本文将深入探讨Redis核心数据结构与底层设计原理,包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。通过对每种数据结构的底层实现原理和使用场景的分析,读者将全面理解Redis在高效存储和访问大规模数据上的优势。1. 引言Redis是一种高性能的开源内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、实时统计、分布式锁等互联网场景。其卓越的性能主要得益于优秀的数据结构和底层设计。2. 字符串(string... 摘要:本文将深入探讨Redis核心数据结构与底层设计原理,包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。通过对每种数据结构的底层实现原理和使用场景的分析,读者将全面理解Redis在高效存储和访问大规模数据上的优势。1. 引言Redis是一种高性能的开源内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、实时统计、分布式锁等互联网场景。其卓越的性能主要得益于优秀的数据结构和底层设计。2. 字符串(string...
- 摘要:本篇文章将讨论CPU执行原理与分布式锁实现方案的相关知识。首先我们将介绍CPU执行原理的基本概念和流程,并深入探讨分布式锁的背景和作用。随后,我们会详细介绍几种常见的分布式锁实现方案,包括基于数据库、基于Redis、基于ZooKeeper等。最后,我们将分析不同分布式锁实现方案的优缺点,并总结本文的主要观点。目录:1. CPU执行原理 1.1 指令执行流程 1.2 处理器核心与多核... 摘要:本篇文章将讨论CPU执行原理与分布式锁实现方案的相关知识。首先我们将介绍CPU执行原理的基本概念和流程,并深入探讨分布式锁的背景和作用。随后,我们会详细介绍几种常见的分布式锁实现方案,包括基于数据库、基于Redis、基于ZooKeeper等。最后,我们将分析不同分布式锁实现方案的优缺点,并总结本文的主要观点。目录:1. CPU执行原理 1.1 指令执行流程 1.2 处理器核心与多核...
- 什么是 Redis?Redis是一个开源的key-value存储系统,支持多种数据结构,包括字符串、列表、集合和有序集合等Redis 与其他key - value 缓存产品有以下三个特点?Redis与其他key-value缓存产品相比,具有以下三个特点: a. 高性能:Redis采用单线程模型,能够处理高并发请求,同时也支持异步I/O操作。 b. 可扩展性:Redis支持集群模式,可以水平扩... 什么是 Redis?Redis是一个开源的key-value存储系统,支持多种数据结构,包括字符串、列表、集合和有序集合等Redis 与其他key - value 缓存产品有以下三个特点?Redis与其他key-value缓存产品相比,具有以下三个特点: a. 高性能:Redis采用单线程模型,能够处理高并发请求,同时也支持异步I/O操作。 b. 可扩展性:Redis支持集群模式,可以水平扩...
- 在使用 Redis 时,持久化是一个重要的特性,它可以将内存中的数据保存到硬盘上,以防止数据丢失。Redis 提供了两种主要的持久化方式:AOF(Append Only File)和 RDB(Redis DataBase)。本文将详细介绍 AOF 和 RDB 的概念、优缺点以及适用场景,帮助读者更好地理解和选择合适的持久化方式。 一、AOF(Append Only File)AOF 是 Re... 在使用 Redis 时,持久化是一个重要的特性,它可以将内存中的数据保存到硬盘上,以防止数据丢失。Redis 提供了两种主要的持久化方式:AOF(Append Only File)和 RDB(Redis DataBase)。本文将详细介绍 AOF 和 RDB 的概念、优缺点以及适用场景,帮助读者更好地理解和选择合适的持久化方式。 一、AOF(Append Only File)AOF 是 Re...
- Redis 是一款高性能的内存数据库,除了常用的键值存储功能外,还提供了一种强大的消息发布-订阅(Publish-Subscribe)功能。本文将详细介绍 Redis 如何实现发布订阅,包括发布订阅的基本概念、使用方法以及相关的命令和事件。 发布订阅的基本概念发布订阅是一种消息传递模式,其中消息的发送者称为发布者(Publisher),而接收者称为订阅者(Subscriber)。发布者将消息... Redis 是一款高性能的内存数据库,除了常用的键值存储功能外,还提供了一种强大的消息发布-订阅(Publish-Subscribe)功能。本文将详细介绍 Redis 如何实现发布订阅,包括发布订阅的基本概念、使用方法以及相关的命令和事件。 发布订阅的基本概念发布订阅是一种消息传递模式,其中消息的发送者称为发布者(Publisher),而接收者称为订阅者(Subscriber)。发布者将消息...
- 2023-06-27:redis中什么是缓存雪崩?该如何解决?答案2023-06-27:缓存雪崩是指当缓存层承载大量请求并有效保护存储层时,如果缓存层由于某些原因无法提供服务,例如缓存数据大面积失效,那一瞬间 Redis 就像不存在一样,导致所有请求都到达存储层。存储层的请求量急剧增加,可能导致存储层级联宕机的情况发生。缓存雪崩,英文原意为"stampeding herd"(奔逃的兽群),形... 2023-06-27:redis中什么是缓存雪崩?该如何解决?答案2023-06-27:缓存雪崩是指当缓存层承载大量请求并有效保护存储层时,如果缓存层由于某些原因无法提供服务,例如缓存数据大面积失效,那一瞬间 Redis 就像不存在一样,导致所有请求都到达存储层。存储层的请求量急剧增加,可能导致存储层级联宕机的情况发生。缓存雪崩,英文原意为"stampeding herd"(奔逃的兽群),形...
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