- 解决 Spring Boot 项目中 @RestControllerAdvice 全局异常失效问题在 Spring Boot 项目中，我们经常使用 @RestControllerAdvice 来全局处理异常。然而，在某些情况下，该注解可能会失效，导致异常无法被正确处理。本文将介绍如何解决 @RestControllerAdvice 全局异常失效的问题。 问题描述当我们在 Spring Boo... 解决 Spring Boot 项目中 @RestControllerAdvice 全局异常失效问题在 Spring Boot 项目中，我们经常使用 @RestControllerAdvice 来全局处理异常。然而，在某些情况下，该注解可能会失效，导致异常无法被正确处理。本文将介绍如何解决 @RestControllerAdvice 全局异常失效的问题。 问题描述当我们在 Spring Boo...
- 博主介绍： ✌博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家✌Java知识图谱点击链接：体系化学习Java（Java面试专题）💕💕 感兴趣的同学可以收藏关注下 ，不然下次找不到哟💕💕 1、Redis 的持久化有哪几种方式Redis的持久化有两种方式：RDB（Redis Database）和AOF（Appe... 博主介绍： ✌博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家✌Java知识图谱点击链接：体系化学习Java（Java面试专题）💕💕 感兴趣的同学可以收藏关注下 ，不然下次找不到哟💕💕 1、Redis 的持久化有哪几种方式Redis的持久化有两种方式：RDB（Redis Database）和AOF（Appe...
- 2PC/3PC协议在分布式系统中的应用 引言在大规模分布式系统中，保证数据的一致性是一个非常重要且具有挑战性的问题。对于涉及多个节点的分布式事务，在保证原子性和一致性的同时，也需要考虑提高系统的性能和可扩展性。2PC（Two-Phase Commit）和3PC（Three-Phase Commit）协议是常用的解决方案，用于在分布式系统中确保分布式事务的一致性。 2PC协议2PC协议采用了... 2PC/3PC协议在分布式系统中的应用 引言在大规模分布式系统中，保证数据的一致性是一个非常重要且具有挑战性的问题。对于涉及多个节点的分布式事务，在保证原子性和一致性的同时，也需要考虑提高系统的性能和可扩展性。2PC（Two-Phase Commit）和3PC（Three-Phase Commit）协议是常用的解决方案，用于在分布式系统中确保分布式事务的一致性。 2PC协议2PC协议采用了...
- 2023-07-03：讲一讲Redis缓存的数据一致性问题和处理方案。答案2023-07-03： 数据一致性当使用缓存时，无论是在本地内存中缓存还是使用 Redis 等外部缓存系统，会引入数据同步的问题。下面以 Tomcat 向 MySQL 中进行数据的插入、更新和删除操作为例，来说明具体的过程。分析下面几种解决方案的数据同步方案：1.先更新缓存，再更新数据库：先更新缓存可以提高读取性能，但... 2023-07-03：讲一讲Redis缓存的数据一致性问题和处理方案。答案2023-07-03： 数据一致性当使用缓存时，无论是在本地内存中缓存还是使用 Redis 等外部缓存系统，会引入数据同步的问题。下面以 Tomcat 向 MySQL 中进行数据的插入、更新和删除操作为例，来说明具体的过程。分析下面几种解决方案的数据同步方案：1.先更新缓存，再更新数据库：先更新缓存可以提高读取性能，但...
- 一、持久化1.持久化简介1.1 什么是持久化持久化是指将数据保存到持久介质（如硬盘、数据库）中，使其在程序关闭或系统重启后仍然存在，不会因为程序的结束而丢失。在计算机领域，持久化通常用于保存应用程序的数据，以便在下次使用时能够快速恢复并继续使用。常见的持久化方式包括文件存储、数据库存储等。1.2 持久化过程保存什么持久化过程保存的内容取决于具体应用程序或系统的需求，但通常包括以下内容：• 数... 一、持久化1.持久化简介1.1 什么是持久化持久化是指将数据保存到持久介质（如硬盘、数据库）中，使其在程序关闭或系统重启后仍然存在，不会因为程序的结束而丢失。在计算机领域，持久化通常用于保存应用程序的数据，以便在下次使用时能够快速恢复并继续使用。常见的持久化方式包括文件存储、数据库存储等。1.2 持久化过程保存什么持久化过程保存的内容取决于具体应用程序或系统的需求，但通常包括以下内容：• 数...
- JAVA SPI设计模式之策略模式文字版主页有视频 (tencent.com)请列举出在 JDK 中几个常用的设计模式？JDK中常用的设计模式有:工厂模式:java.util.Calendar、java.util.ResourceBundle 等calendar.getInstance() 为工厂方法,根据参数返回不同的Calendar实现。ResourceBundle.getBundle(... JAVA SPI设计模式之策略模式文字版主页有视频 (tencent.com)请列举出在 JDK 中几个常用的设计模式？JDK中常用的设计模式有:工厂模式:java.util.Calendar、java.util.ResourceBundle 等calendar.getInstance() 为工厂方法,根据参数返回不同的Calendar实现。ResourceBundle.getBundle(...
- 点赞业务本身并不复杂，无非是对数据的update，但是点赞本身是无意识行为，并且同一个用户可对博文进行点赞/取消点赞，如果直接操作数据库，无疑会增加数据库io操作。方案:缓存+异步推送缓存+定时任务优点:降低对数据库的操作提高点赞的效率缺点:redis挂掉，或者mq延迟使数据库数据与redis数据不一致(正在发生)解决方案:定时同步redis与数据库数据丢失数据解决方案:MQ挂掉，不解决数... 点赞业务本身并不复杂，无非是对数据的update，但是点赞本身是无意识行为，并且同一个用户可对博文进行点赞/取消点赞，如果直接操作数据库，无疑会增加数据库io操作。方案:缓存+异步推送缓存+定时任务优点:降低对数据库的操作提高点赞的效率缺点:redis挂掉，或者mq延迟使数据库数据与redis数据不一致(正在发生)解决方案:定时同步redis与数据库数据丢失数据解决方案:MQ挂掉，不解决数...
- 排行榜zset的经典实现，现在的思路全都是查库的操作，由于业务原因，有些是异步操作，难免存在已经计分，但分数还没有入库，这时去查库，导致与实际的分数不一致的情况，通常排行榜本身的操作不是很频繁，但计分的操作很频繁，但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况，比如王者荣耀实时排列等。 在实现之前先要了解下zset的原理，说原理之前不得不提下redis的数据结构。Redis有几种数据类型？... 排行榜zset的经典实现，现在的思路全都是查库的操作，由于业务原因，有些是异步操作，难免存在已经计分，但分数还没有入库，这时去查库，导致与实际的分数不一致的情况，通常排行榜本身的操作不是很频繁，但计分的操作很频繁，但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况，比如王者荣耀实时排列等。 在实现之前先要了解下zset的原理，说原理之前不得不提下redis的数据结构。Redis有几种数据类型？...
- 诱发问题:MQ是否设置了消息消费顺序？我发现在mq并发进入消费时并不能保证消息的消费顺序，此时如果同时一万线程对一个生产者一个消费者的一个队列业务互斥进行消费，此时的消费顺序是无序的，同一时刻会造成互斥数据同时存在多份，且发生率高达10%，而目前能想到的解决方案是，redis的消息是存取很快，且有顺序的，所以把mq消费的方法加了分布式锁，但是这效率能不能再次保证呢？不能的，因为你mq存在的意... 诱发问题:MQ是否设置了消息消费顺序？我发现在mq并发进入消费时并不能保证消息的消费顺序，此时如果同时一万线程对一个生产者一个消费者的一个队列业务互斥进行消费，此时的消费顺序是无序的，同一时刻会造成互斥数据同时存在多份，且发生率高达10%，而目前能想到的解决方案是，redis的消息是存取很快，且有顺序的，所以把mq消费的方法加了分布式锁，但是这效率能不能再次保证呢？不能的，因为你mq存在的意...
- 2023-06-21：redis中什么是BigKey？该如何解决？答案2023-06-21： 什么是bigkeybigkey是指存储在Key-Value数据库中的键对应的值所占用的内存空间较大。举个例子，如果值是字符串类型，它可以达到最大512MB的存储空间；如果值是列表类型，最多可以存储 2^32 - 1 个元素，即 4294967295 个元素。根据数据结构的不同，我们可以将bigkey... 2023-06-21：redis中什么是BigKey？该如何解决？答案2023-06-21： 什么是bigkeybigkey是指存储在Key-Value数据库中的键对应的值所占用的内存空间较大。举个例子，如果值是字符串类型，它可以达到最大512MB的存储空间；如果值是列表类型，最多可以存储 2^32 - 1 个元素，即 4294967295 个元素。根据数据结构的不同，我们可以将bigkey...
- redis通信协议redis通信协议由tcp协议进行数据交互,默认端口为6379请求Redis 服务器接受命令以及命令的参数。服务器会在接到命令之后，对命令进行处理，并将命令的回复传送回客户端。命令格式为:*<参数数量> CRLF$<参数 1 的字节数量> CRLF<参数 1 的数据> CRLF...$<参数 N 的字节数量> CRLF<参数 N 的数据> CRLF复制命令本身也作为协议的其... redis通信协议redis通信协议由tcp协议进行数据交互,默认端口为6379请求Redis 服务器接受命令以及命令的参数。服务器会在接到命令之后，对命令进行处理，并将命令的回复传送回客户端。命令格式为:*<参数数量> CRLF$<参数 1 的字节数量> CRLF<参数 1 的数据> CRLF...$<参数 N 的字节数量> CRLF<参数 N 的数据> CRLF复制命令本身也作为协议的其...
- 2023-06-19：讲一讲Redis分布式锁的实现？答案2023-06-19： Redis分布式锁最简单的实现要实现分布式锁，确实需要使用具备互斥性的Redis操作。其中一种常用的方式是使用SETNX命令，该命令表示"SET if Not Exists"，即只有在key不存在时才设置其值，否则不进行任何操作。通过这种方式，两个客户端进程可以执行SETNX命令来实现互斥，从而达到分布式锁的目... 2023-06-19：讲一讲Redis分布式锁的实现？答案2023-06-19： Redis分布式锁最简单的实现要实现分布式锁，确实需要使用具备互斥性的Redis操作。其中一种常用的方式是使用SETNX命令，该命令表示"SET if Not Exists"，即只有在key不存在时才设置其值，否则不进行任何操作。通过这种方式，两个客户端进程可以执行SETNX命令来实现互斥，从而达到分布式锁的目...
- 2023-06-15：说一说Redis的Key和Value的数据结构组织?答案2023-06-15： 全局哈希表Redis使用哈希表作为保存键值对的数据结构，通过哈希函数将Key映射为哈希表中的一个索引位置，使得Key-Value可以在O(1)时间复杂度内被快速访问。在Redis中，哈希表是由多个哈希桶（也称为槽位/数组元素）组成的，每个哈希桶可以存放多个Key-Value值，同一个哈希桶中... 2023-06-15：说一说Redis的Key和Value的数据结构组织?答案2023-06-15： 全局哈希表Redis使用哈希表作为保存键值对的数据结构，通过哈希函数将Key映射为哈希表中的一个索引位置，使得Key-Value可以在O(1)时间复杂度内被快速访问。在Redis中，哈希表是由多个哈希桶（也称为槽位/数组元素）组成的，每个哈希桶可以存放多个Key-Value值，同一个哈希桶中...
- 一.初识Redis (1) 概述Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server 远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。这里有两个关键字：键值型NoSql其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式为单位存储，而value的形式多种多样，可以是字符串、数值、甚至json：而NoSql可以翻译做Not Only S... 一.初识Redis (1) 概述Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server 远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。这里有两个关键字：键值型NoSql其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式为单位存储，而value的形式多种多样，可以是字符串、数值、甚至json：而NoSql可以翻译做Not Only S...
- 一.概述Redis是典型的key-value数据库，key一般是字符串，而value可以是很多不同的数据类型，例如：可以通过官网文档的介绍学习不同数据类型相关命令的使用：也可以通过help @xxx来查看各种命令的使用：由于特殊类型使用场景比较单一，暂不介绍。接下来，我们就学习常见的五种基本数据类型的相关命令，。 二.通用命令通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有：KEYS：... 一.概述Redis是典型的key-value数据库，key一般是字符串，而value可以是很多不同的数据类型，例如：可以通过官网文档的介绍学习不同数据类型相关命令的使用：也可以通过help @xxx来查看各种命令的使用：由于特殊类型使用场景比较单一，暂不介绍。接下来，我们就学习常见的五种基本数据类型的相关命令，。 二.通用命令通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有：KEYS：...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签