- 当今社会，物联网技术的发展带来了许多繁琐的挑战，尤其是在数据库管理系统领域，比如实时整合海量数据、处理流中的事件以及处理数据的安全性。例如，应用于智能城市的基于物联网的交通传感器可以实时生成大量的交通数据。据估计，未来5年，物联网设备的数量将达数万亿。物联网产生大量的数据，包括流数据、时间序列数据、RFID数据、传感数据等。要有效地管理这些数据，就需要使用数据库。数据库在充分处理物联网数据方面扮演 当今社会，物联网技术的发展带来了许多繁琐的挑战，尤其是在数据库管理系统领域，比如实时整合海量数据、处理流中的事件以及处理数据的安全性。例如，应用于智能城市的基于物联网的交通传感器可以实时生成大量的交通数据。据估计，未来5年，物联网设备的数量将达数万亿。物联网产生大量的数据，包括流数据、时间序列数据、RFID数据、传感数据等。要有效地管理这些数据，就需要使用数据库。数据库在充分处理物联网数据方面扮演
- 在Java应用中，数据库访问是不可或缺的一部分，而频繁地创建和销毁数据库连接不仅耗时，还会对数据库服务器造成不必要的压力。JDBC连接池应运而生，它预先创建并维护一定数量的数据库连接，应用程序按需获取和释放，大大提高了效率和响应速度。本文将深入浅出地介绍三种常用的JDBC连接池——HikariCP、Apache DBCP、C3P0，并探讨它们的常见问题、易错点及避免策略。 1. Hikari... 在Java应用中，数据库访问是不可或缺的一部分，而频繁地创建和销毁数据库连接不仅耗时，还会对数据库服务器造成不必要的压力。JDBC连接池应运而生，它预先创建并维护一定数量的数据库连接，应用程序按需获取和释放，大大提高了效率和响应速度。本文将深入浅出地介绍三种常用的JDBC连接池——HikariCP、Apache DBCP、C3P0，并探讨它们的常见问题、易错点及避免策略。 1. Hikari...
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- 前言Apache JMeter不仅是一个功能强大的性能测试工具，它还可以用于提取和处理响应中的数据。对于现代Web应用，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为主要的数据交换格式。本文将详细介绍如何在JMeter中提取JSON数据，并将其用于后续的请求或断言。 环境准备在开始之前，请确保已经安装并配置好JMeter。如果还没有安装，请参考之前的JMeter安... 前言Apache JMeter不仅是一个功能强大的性能测试工具，它还可以用于提取和处理响应中的数据。对于现代Web应用，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为主要的数据交换格式。本文将详细介绍如何在JMeter中提取JSON数据，并将其用于后续的请求或断言。 环境准备在开始之前，请确保已经安装并配置好JMeter。如果还没有安装，请参考之前的JMeter安...
- 在当今数据驱动的时代，大数据处理技术如Apache Spark已经成为企业数据湖和数据分析的核心组件。然而，在处理海量数据时，数据倾斜问题成为了一个难以忽视的挑战，它不仅会显著降低数据处理效率，甚至可能导致任务失败。本文将深入探讨数据倾斜的概念、产生原因、识别方法，并通过一个现实案例分析，介绍如何在Apache Spark中有效解决数据倾斜问题，辅以代码示例，帮助读者在实践中应对这一挑战。数... 在当今数据驱动的时代，大数据处理技术如Apache Spark已经成为企业数据湖和数据分析的核心组件。然而，在处理海量数据时，数据倾斜问题成为了一个难以忽视的挑战，它不仅会显著降低数据处理效率，甚至可能导致任务失败。本文将深入探讨数据倾斜的概念、产生原因、识别方法，并通过一个现实案例分析，介绍如何在Apache Spark中有效解决数据倾斜问题，辅以代码示例，帮助读者在实践中应对这一挑战。数...
- 01引言在一个线上 Kafka 集群中，流量的波动、Topic 的创建和删除、Broker 的消亡和启动都随时可能发生，而这些变化可能导致流量在集群各个节点间分布不均，从而导致资源浪费、影响业务稳定。此时则需要主动将 Topic 的不同分区在各个节点间移动，以达到平衡流量和数据的目的。当前，Apache Kafka 仅提供了分区迁移工具，但具体的迁移计划则需要运维人员自行决定，而对于动辄成百... 01引言在一个线上 Kafka 集群中，流量的波动、Topic 的创建和删除、Broker 的消亡和启动都随时可能发生，而这些变化可能导致流量在集群各个节点间分布不均，从而导致资源浪费、影响业务稳定。此时则需要主动将 Topic 的不同分区在各个节点间移动，以达到平衡流量和数据的目的。当前，Apache Kafka 仅提供了分区迁移工具，但具体的迁移计划则需要运维人员自行决定，而对于动辄成百...
- 在Java编程中，BeanUtil工具类是一种强大且便捷的工具，用于简化对象之间的属性复制和操作。本文将介绍BeanUtil的基本功能，通过详细的代码示例展示其应用，并与其他类似工具进行对比。本文还将探讨BeanUtil在实际开发中的优势和使用场景，帮助开发者更好地理解和应用这一工具类。 在Java编程中，BeanUtil工具类是一种强大且便捷的工具，用于简化对象之间的属性复制和操作。本文将介绍BeanUtil的基本功能，通过详细的代码示例展示其应用，并与其他类似工具进行对比。本文还将探讨BeanUtil在实际开发中的优势和使用场景，帮助开发者更好地理解和应用这一工具类。
- Apache Kylin，作为一款开源的大数据分析平台，以其独特的预计算技术，为用户提供亚秒级的OLAP查询体验。无论是数据分析师还是大数据工程师，掌握Kylin的使用技巧，都将极大地提升数据洞察力和决策效率。本文将从Kylin的基本概念出发，深入解析其工作原理，分享我在使用过程中的常见问题及解决方案，同时附上实战代码示例，帮助你更有效地驾驭这一强大的分析工具。 Kylin核心概念与原理 1... Apache Kylin，作为一款开源的大数据分析平台，以其独特的预计算技术，为用户提供亚秒级的OLAP查询体验。无论是数据分析师还是大数据工程师，掌握Kylin的使用技巧，都将极大地提升数据洞察力和决策效率。本文将从Kylin的基本概念出发，深入解析其工作原理，分享我在使用过程中的常见问题及解决方案，同时附上实战代码示例，帮助你更有效地驾驭这一强大的分析工具。 Kylin核心概念与原理 1...
- 在大数据处理领域，Apache Storm是一个实时计算系统，专为处理海量数据流而设计。它提供了分布式、容错、高可用的实时计算解决方案，让开发者能够轻松构建复杂的数据处理管道。本文将深入浅出地介绍Storm的核心概念、工作原理、常见问题及其解决方案，并通过一个简单的代码示例来展示如何使用Storm进行实时数据处理。 核心概念与原理 1. Topology（拓扑）在Storm中，一个Topol... 在大数据处理领域，Apache Storm是一个实时计算系统，专为处理海量数据流而设计。它提供了分布式、容错、高可用的实时计算解决方案，让开发者能够轻松构建复杂的数据处理管道。本文将深入浅出地介绍Storm的核心概念、工作原理、常见问题及其解决方案，并通过一个简单的代码示例来展示如何使用Storm进行实时数据处理。 核心概念与原理 1. Topology（拓扑）在Storm中，一个Topol...
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