会议室里，产品经理和程序员们唇枪舌战，陷入激烈得讨（zheng)论(chao)。产品经理："越来越多的用户反馈卡顿、掉线、手机发烫，技术在发展，我们就不能给用户带来更好的体验吗？“程序员们据理力争：“更新底层技术是说说这么简单的吗？现在 5G的 大宽带、低延迟的确发展好，云平台也可以提供更稳定的环境。但要创新，整个游戏的架构都要重来，这不是可以说改就改的。尤其是5G 本来就是在探索中的新技术，我们遇到问题连个问的地方都没有！“产品经理耐心听完，邪魅一笑：“你们到现在还不知道华为云 5G+X联创营吗？ 这时大屏幕上缓慢的出现一个地址，“5G+X联创营专区已经在华为云官网上线，在这里，你们提到的问题将不再是问题。“华为云 5G+X 联创营是什么？随着云计算、AI、5G 等技术的发展，技术基础设施也正在发生变革。尤其今年突如其来的疫情，让“新基建”的重要性更加凸显出来。为助力互联网行业客户与伙伴实现降本增效、抓住新趋势，华为云发起“5G+X”联创营计划，以云+AI+5G为技术底座，围绕这些前沿趋势技术，整合内部5G相关资源，与互联网技术创新型企业一起发挥各自技术优势，在5G游戏、智慧融媒体、在线教育、智慧电商、5G直播、鲲鹏+昇腾及云边端深度协同等领域进行创新场景联合打造和创新应用联合开发，通过技术生态支持与企业品牌联动，包括ToB, ToC解决方案的孵化，发布，营销等，推动5G的商用落地，丰富5G生态。目前，5G+X联创营专区已正式在华为云官网上线，全面助力构建5G+X技术生态： 思想激荡的平台华为云创新技术大咖将定期在联创营输出自己在5G+X前沿技术、创新实践等方面的洞察，内容围绕5G 技术覆盖游戏、直播、电商、在线教育等行业。5G+X联创营作为一扇窗口，华为云及行业内的最新技术、大咖观点、最新信息将第一时间在这里发布。与行业内顶尖的大咖面对面交流，视野也会随着开阔起来，前瞻的观点在这里能碰撞出灵感的火花。此外，5G+X联创营专区还设有论坛，5G、云计算、AI 领域的技术大咖、开发者都能在此发布帖子，讨论创新场景、发布问题和需求。你的问题将获得志同道合的小伙伴们的解答，同时也将沉淀下来给更多和你有一样问题的人参考。这是一个真正的开放交流的技术平台，一个人的力量可能有限，一群人的力量则将会爆发无限可能。在这里，整个行业的力量正在集合，正等你来一起探讨。 技术创新的阵地联创营作为 5G 创新创业的线上阵地，行业伙伴的经验都会在社区积累，你将在这里得到启发，获得产品和解决方案创新开发的灵感。基于这一5G创新创业的统一阵地，华为云也积累了线上7大技术域，各领域专家和工程师对口支持该领域的创新创业伙伴，帮助伙伴在华为云创新专区完成5G创新应用及技术的开发、测试、部署等，使得”线上创新“成为可能。至此，创新不再触不可及。商业场景的摇篮量变将带来质变。当越来越多的创新想法从这里激荡而出，越来越多的创新实践在这里积累，更广阔的市场也在期待着它们。针对有价值的云、AI、5G的新场景、新应用，华为云将结合自身技术优势和商业理解为其创新优化提供所需的技术与赋能支持。在这里，你可以与伙伴一起联合发布解决方案，华为云也将对优秀的联合创新场景提供市场推广支持。 在这里，创新创业将变得更加容易，开放的生态则会带来多赢的结果在这里，商用方案可以一键发布到华为云5GtoB云市场，轻松覆盖华为一线销售、渠道、电网销和产业云4大销售通路5G+X联创营提供哪些服务？目前，5G+X联创营为行业伙伴提供如下服务：l  定期的技术及商业研讨：根据合作伙伴自身的业务场景，结合华为云的业务理解帮助合作伙伴梳理战略、打造联合创新场景，增强合作伙伴的解决方案能力。l  产品开发指导：由华为云资深架构师与合作伙伴对合作伙伴开发联合创新场景提供指导，探讨并确定最优技术架构。l  开辟线上联创专区：为互联网伙伴提供优惠券服务，帮助伙伴在华为云创新专区完成5G创新应用及技术的开发、测试、部署等，使得”线上创新“成为可能。l  创新场景孵化：针对有价值的云、AI、5G的新场景、新应用，华为云结合自身技术优势和商业理解为其创新优化提供所需的技术与赋能支持。l  品牌联合营销：与伙伴一起联合发布解决方案，对优秀的联合创新场景提供市场推广支持。l  伙伴认证服务 ：由华为云给联创伙伴提供华为云最佳创新应用伙伴认证证书。这是不是在创新创业的你正需要的？再来看看参加华为云联创营可以做些什么：l  联合发布解决方案：华为云专业技术支持，与华为云进行深度技术预集成，联合面向市场发布（云+AI+5G+X）解决方案。l  参考架构联合定义：针对每个特定的互联网垂直领域，华为云与合作伙伴携手定义技术架构，联合指定典型的E2E参考架构基线。l  线上联合创新：开辟”创新专区“，帮助互联网伙伴将其业务系统或创新开发环境联接到华为云创新专区，使得”线上创新“成为可能。l  新生态的联合孵化与验证：在鲲鹏+昇腾生态以及5G + 边缘等方面，华为云为伙伴提供技术与赋能支持，帮助伙伴开展广泛的交叉兼容性验证及性能稳定性优化。来吧，加入5G+X联创营，一起联合创新！“4G改变生活，5G改变世界，5G创新升级千行百业。在未来，5G也将可能改变 To B企业的业务架构，云、5G、AI、边缘融合创新将会带来互联网行业的全新体验。”华为云 Cloud+5G+X解决方案 CTO聂颂这样说道。秉持着开放、创新、赋能行业伙伴的初心，华为云为全行业伙伴创造的这一联合创新开放生态，将为技术和市场带来更为震撼的前景。欢迎加入5G+X联创营，一起交流探讨，一起联合开发，一起共创更广阔的蓝图！ 点击下方链接立即加入华为云5G+X联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

实践案例地址1：点此访问实践案例地址2：点此访问请仔细阅读以下打卡说明，并严格按照给出的打卡样例进行打卡。因打卡不符合规范的同学，请注意要将所有截图重新发帖，在原帖基础上进行修改无效！！！☞学AI，就上  huaweicloud.ai ！☜

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点击人脸识别服务链接：https://console.huaweicloud.com/frs/?region=cn-north-4#/frs/home 开通人脸识别服务开通登陆状态下，进入人脸识别接口：（本地上传任意一张人像图片）https://apiexplorer.developer.huaweicloud.com/apiexplorer/doc?product=FRS&api=FaceDetectV2ByFile直接调用API，就可以识别人的各种信息，很方便

下面是对ModelArts AI市场算法GFocal Loss（以下简称为本算法）的使用介绍。用户需要订阅本算法并且安装OBS Browser+本算法使用COCO2017高质量标注数据集中的train集和val集，使用COCO 2017 trainval集训练，在test集上测试达到了AP=0.482的准确率。1.准备数据集1.1 下载数据集您可以点击下面的链接下载数据集，也可到AI市场搜索已发布的COCO数据集，并订阅使用            2017 Train images [118K/18GB]:            http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip            2017 Val images [5K/1GB]:            http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip            2017 Test images [41K/6GB]:            http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip            2017 Train/Val annotations [241MB]:            http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip            2017 Testing Image info [1MB]:            http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip            将数据集整理成如下的数据格式保存到OBS中   |- train_input        |- train2017.zip        |- test2017.zip        |- val2017.zip        |- annotations            |- instance_train2017.json            |- instance_val2017.json            |- image_info_test-dev2017.json 1.2 安装OBS Browser+并上传数据集ModelArts使用对象存储服务（OBS）来存储数据，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS Browser+是一款用于访问和管理对象存储服务（Object Storage Service，OBS）的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。OBS Browser+的图形化界面可以非常方便地让用户在本地对OBS进行管理，例如：创建桶、上传下载文件、浏览文件等。具体操作步骤如下：（1）点此下载OBS Browser+，下载完成后解压缩，双击exe进行安装，安装完成后运行；（2）登录界面如下图所示，需要您填写账号名、Access Key ID（AK）和Secret Accsee Key（SK），参考此文档，获取AK和SK，华为云上的许多产品都需要用到访问密钥，请妥善保存该密钥文件，然后参考下图填写您的华为云账号名及刚获取的AK和SK，点击登录；（3）参考下图，点击“创建桶”，输入桶名称，注意：区域要选择华北-北京四、标准存储、私有、关闭多AZ，桶名需自定义，OBS桶名要全局唯一，如提示桶名已存在，则需要您修改为其他名称，比如本文设置桶名为paper-reproduction-01。您设置的桶名必须与此不同，如在下文的操作指导中看到paper-reproduction-01，请主动将桶名替换为您自己的桶名，下文将不再进行提示；（4）点击桶名称，进入到桶中，点击“新建文件夹”，输入文件夹名称，如“train_input”，点击进入文件夹，再新建“datasets”，点击“上传”->“添加文件”-> 选择本地下载好的数据集压缩包（之所以选压缩包格式是因为如果数据集比较大，上传压缩包比上传文件夹快很多） –> 确定，如下图所示；（5）点击OBS Browser+左侧的“任务管理”，可查看数据上传进度。如下图所示，点击设置，在基础设置中，设置最大并发数为最大值50，可以加快数据上传速度上传数据到OBS完成后，目录结构如下图所示，下图的目录作为训练作业的输入数据2. 订阅本算法点击本页面右上方的【订阅】按钮。然后点击页面下方的【下一步】按钮，再点击【确认付款】按钮，最后点击【确定】按钮进入我的订阅页面，可以看到刚刚订阅的算法。点击【应用控制台】超链接，选择华北-北京四区域，进入算法管理页面。如下图所示，点击“同步”按钮，同步算法，可以点击刷新按钮，刷新状态。当状态变成就绪时，表示同步成功。2.代码结构|- src         |- pre-trained_weights         |- checkpoints #主干网络预训练文件夹     |- trained_model         |- model             |- config.json             |- customize_service.py             |- best_model.pth     |- train.py # 训练启动文件     |- evaluation.py # 预测启动文件     |- configs # mmdetection模型配置文件         |- ...         |- gfl             |- ... # GFocal模型配置文件     |- ... #mmdetection其他配置文件3.参数配置    订阅算法并成功准备好数据集后，点击控制台”算法管理“中的“创建训练模型”开始配置训练参数    此处的训练规格可选择modelarts.bm.gpu.v100.2，即8 * V100 GPU，训练时间更快（相对单卡训练约提升八倍训练速度）    如果您是简单使用，或者仅为了对模型进行测试可以选择单卡进行训练。点击下一步，提交，训练作业的状态会经历“初始化”、“部署中”、“运行中”和“运行成功”四个状态。训练作业运行成功后，在上表中指定的“模型输出”路径下会自动生成model目录，该目录下有模型文件、ModelArts平台推理脚本（config.json、customize_service.py）和其他运行模型必备的文件。4.训练模型    训练时控制台会实时打印出可下载的训练日志5.模型输出    训练完成后在参数配置的输出路径中是类似的文件目录可直接通过OBS或者modelart控制台导入模型，不需要对输出目录进行其他操作。6.部署服务准备好模型及相关的必备文件后，您可以将生成的模型导入至ModelArts模型管理。具体操作如下：（1）在ModelArts控制台的左侧导航栏点击“模型管理” -> “模型”，点击右侧页面中的“导入”。在导入模型页面填写名称，选择元模型来源，可以直接从训练中选择，也可以从OBS中选择。如果是从OBS中选择，则需要选择到model目录的上一级目录；例如，本次可选择的目录为obs://lsygf/train_output，如下图所示：注意：选择好元模型路径后，“AI引擎”会自动填充。如未能自动填充，请检查元模型路径是否是model目录的上一级目录，或者model目录下是否包含模型配置文件config.json。（2）点击“立即创建”，需要一点时间来等待模型导入和构建，当模型版本状态为“正常”后，即表示模型导入成功    在训练管理页面中，点击算法名称查看算法详情。    点击右上角的创建模型，导入训练好的模型    也可选择从OBS中选择模型如下图所示，选择训练输出目录    点击立即创建，稍等片刻即可创建完成导入模型后在“我的模型”中找到导入的模型，待模型导入完成后可创建在线服务等服务。在ModelArts上，可以将模型部署为在线服务，然后上传图片进行预测，直接在网页端观察预测结果。部署为在线服务具体步骤如下：（1）在ModelArts左侧导航栏中选择“部署上线 -> 在线服务”，然后点击页面中的“部署”；（2）在部署页面填写参数，其中在“模型列表”选择要导入的模型及版本，计算节点规格选择GPU；（3）点击“下一步”，参数确认无误后，点击“提交”。提交后，您可以在在线服务列表中查看部署进度，当状态变为“运行中”后，点击服务名称，进入详情页面，点击“预测”，上传图片进行测试。下图是作者根据此算法部署的在线服务结果。创建批量服务在ModelArts上，还可以将模型部署为批量服务，从OBS加载测试集图片进行预测，然后将预测结果输出到OBS。部署为批量服务具体步骤如下：（1）在ModelArts左侧导航栏中选择“部署上线 -> 批量服务”，然后点击页面中的“部署”；（2）在部署页面填写参数，其中在“模型列表”选择要导入的模型及版本，填写输入数据目录和输出数据目录，计算节点规格选择“GPU * 1”，计算节点个数设为1；其中，batch_input路径存放所需要预测的图片即可7.模型验证参考本文第2节中的步骤，创建“训练作业”，按照下表设置训练参数：参数   默认值说明train_epoch0数据集迭代次数GPU_num1每个GPU承担的图像数量，batchsize为GPU_num和samples_per_gpu的乘积（测试时使用默认即可）samples_per_gpu2每个GPU承担的图像数量（测试时使用默认即可）load_weighttrained_model/best_model.pthload_weight参数有以下两种取值：（1）固定的默认路径，默认加载本算法源码目录中的trained_model/model/best_model.pth继续训练，加载成功会打印日志；（2）可变的OBS路径，用户可指定OBS上的一个模型文件路径，然后本算法会加载该模型继续训练，加载成功会打印日志。evalTrueeval参数有以下两种取值：（1）False，本算法执行模型训练过程；（2）True，本算法加载load_weight参数指定的模型，然后执行模型评估过程。模型评估需要支持以下三种输入情况：2a) 创建训练作业时指定的数据存储位置data_url目录下，如果同时有图片和ground_truth，则模型评估过程输出pred_results目录和eval_result.txt文件，前者存放所有图片的预测结果，后者存放模型评估的精度指标；2b) 创建训练作业时指定的数据存储位置data_url目录下，如果只有图片，则模型评估过程输出pred_results目录，存放所有图片的预测结果；2c) 创建训练作业时指定的数据存储位置data_url目录下，如果没有图片，则模型评估过程报错；warmup_ratio0.001初始学习率（测试时使用默认即可）lr0.01最终学习率（测试时使用默认即可）

对于AI人脸识别的心得分享    这次的华为云API的入门学习赛开设了多个部分，其中之一便是AI人脸识别，因为是API的入门学习嘛，所以在我的学习过程中并没用感到太大的困难（本人软件工程专业大三），因此我觉得只要是有点编程基础的同学都可以积极的加入到华为云的API入门学习里面，在这里面可以提前的了解到一些在高校不常接触的前沿知识，丰富自己的项目实战经验，不得不说对于自己的知识拓展还是能起到一定的办帮助的。下面来分享一下关于人脸识别调试的简单操作，希望对大家有所帮助。人脸识别调试步骤：1、开通人脸识别服务    按住键盘Ctrl键鼠标点开如下链接，在新窗口打开窗口 https://console.huaweicloud.com/frs/?region=cn-north-4#/frs/home如果没有账号，请根据指引完成账号注册和实名认证。实名认证后，退出重新登录一下。选择”北京四”（注意要实名认证后，才能有北京四），点击”开通服务”按钮开通人脸检测服务2.打开人脸识别调试部分进行如下图操作3.选择地区为北京四，之后吧事先下载好的人脸识别照片上传，参数填写数字14.做完以上操作之后，点击调试，即可完成，便可以看到响应体的返回信息，包括人脸人物的性别年龄等预测信息详细操作请看人脸识别官方模板

华为云携手优质伙伴分享边云协同如何赋能企业数字化转型华为云携手行业大咖分享AI技术在应急行业新应用伴随 AI 技术的发展，智能时代的快速推进，端、边、云全场景 AI 也将成为发展的新篇章。边云协同解决方案，基于云原生的开放架构，构建边云业务协同能力。打造面向5G、AI时代的ICT基础设施，助力企业客户实现数字化转型。2020年11月27日，华为云云市场·新生态在线直播《边云协同解决方案》，邀请到芯峰科技和远舢智能科技的两位行业资深大咖作为本期直播嘉宾，为您带来关于云上训练，边缘推理，模型实时管理的边云方案的分享。打造数字驱动、AI引领的产品质检新生态！解决应急场站中的安全隐患！远舢科技：数说质检，智赢未来，云边协同，助力企业高质量发展质量是制造的根本，而质量检验是把关产品质量的关键防线。在当前“品质决定一切”的市场态势下，传统方式已无法有效支撑企业“高质量发展”的管理诉求。北京远舢智能科技有限公司结合AI人工智能、边缘计算、云计算等技术，推出多款工业智能产品，为企业高质量发展提供有力保障。致力成为工厂产品质量的守望者，生产运营的顶级保障！以技术变革推动产品质量的全面跃升，打造数字驱动、AI引领的产品质检新生态。芯峰科技：AI技术在应急行业的应用随着应急管理部设立以来，AI人工智能技术日趋成熟，尤其是视频分析技术被广泛应用到应急管理工作中，可进一步提升监测预警能力以及促进安全生产监管信息化和智能化。那么，如何借助AI视频分析技术提升应急管理服务呢？如何在预防风险发生方面，对潜在危险源发掘，有提前识别、上报风险的效果。如何提高企业的安全风险认知和以安全生产监管能力，达到信息化和智能化。峰科技联合华为云推出场站智能视频分析系统的边云协同联合方案，利用人工智能和深度学习在视频与图像识别方面的应用，解决应急场站中的安全隐患。有效防范化解重大安全风险！更多精彩，请锁定【华为云云市场 • 新生态在线直播】第二十一期《边云协同解决方案》11月27日周五下午15点开播。          直播地址：https://bbs.huaweicloud.com/webinar/100023（选择“边云协同解决方案”）直播材料下载地址1（PC端）：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/214597直播材料下载地址2（PC端、移动端）：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-89323-1-1.html【华为云云市场，助您上云无忧】

学习到目前为止，大家还是一直研究算法，我想从AIoT的角度再来看看，大家有啥想法吗？最近觉得将AI和IoT一起，会产生奇妙的效果，尤其是智能家居、车联网，挺生活的。

先秀一下中奖记录，虽然只是个充电宝，也很开心。 操作流程也非常简单，点击下方链接按照步骤点点点就ok了，我就不多说了。https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-86958-1-1.html中奖率非常高，可以说是非常良心了。想深入学习了解AI人脸识别的可以 点击下方哦！https://devstar.developer.huaweicloud.com/devstar/devstar-templates/a7c5ddb74ad24c348ef4bd8ba5c8ab03最后感谢华为云！感谢大赛组织者！希望以后能够多多组织这样的比赛。

今天是最后一天冲鸭！！！活动时间：11月16日~11月20日奖励规则：在11月16日至20日的5天时间内，按照操作指导完成作品提交，且成绩50分及以上（按照操作指导完成即可获得50分），即可获得作品提交当日的抽奖机会。抽奖规则：每天针对提交作品的同学进行抽奖，中奖概率为当日提交作品人数的40%。第二天在群内公布前一天中奖结果。备注：每日提交上限5次，当日抽奖。奖品包括：华为快充移动电源、华为荣耀手环4、荣耀体脂称2、100元京东卡、50元京东卡、华为定制棒球帽/渔夫帽、¥465案例学院会员卡、AM115半入式耳机，随机抽取发放。首先报名>>大赛链接：https://competition.huaweicloud.com/information/1000041287/introduction没实名的需要实名认证：>>点击实名认证链接：https://account.huaweicloud.com/usercenter/?region=cn-north-1&locale=zh-cn#/accountindex/realNameAuthing接下来就是根据指导来点击人脸识别服务链接：https://console.huaweicloud.com/frs/?region=cn-north-4#/frs/home本地上传任意一张人像图片https://apiexplorer.developer.huaweicloud.com/apiexplorer/doc?product=FRS&api=FaceDetectV2ByFile点击调试，将调试成功页面截图，保存成zip包。回到大赛提交作品页https://competition.huaweicloud.com/information/1000041287/submission将保存好的zip包作为作品上传到大赛提交页。完成！

这个入门学习赛还是蛮良心的，流程简单，中奖率也挺高，奖品也不错，我想很多朋友也都是冲着奖品来的吧。首先开通服务然后选择byfile,找一张人像图上传，最后点击调试。这个页面别忘截图保存。最后打包成zip上传，搞定！接下来就是等第二天的抽奖了！！！

文字识别（OCR）是被广泛使用的技术例如证件类OCR、通用类OCR、票据类OCR而传统的OCR拥有容易受背景干扰适用场景单一、精度难提升等缺点那么OCR+AI将会给OCR带来怎样的新生呢？请听本期由美貌与技术并存的cheri及Authur博士为大家带来的课程 文字识别技术“之传统OCR”（难度系数：0）戳链接观看http://mpvideo.qpic.cn/0b78j4abeaaa3uabmn44lzpvat6dcjhqaeqa.f10002.mp4?dis_k=f72bd12d4aa36ef293b4794d60c38ff3&dis_t=1605840316&vid=wxv_1584910637216956416&format_id=10002想体验这项技术的伙伴可以点击链接https://activity.huaweicloud.com/ocr-promotion-plan.html直达官网体验1元包年文字识别关注【华为云AI】公众号我们将会持续推送相关硬核课程！在公众号中回复：训练营加入我们AI训练营的大家庭即可收获一群志同道合的好伙伴（群里将不定时发放福利！）更多干货和专家答疑都在这！扫码添加华为云小助手回复“AI”进专业AI开发者群，关注【华为云AI】公众号了解更多