链接地址：https://devcloud.huaweicloud.com/expert/open-assessment/qtn?id=8efce49f5b514fe9848128d34e689f91第六题单选题怎么会有两个相同的选项？

虚拟客服PK人工客服，谁的获客效率更高？ AI真的能读懂人的需求吗？当AI智能语音的逻辑开始超越传统人工客服，品牌又能否凭借更低成本的私域构建，激活沉睡用户，迎来新的弯道超车机会？6月10日19:00，来EcoSpace云市场直播间，听一知智能科技-AI语音智能交付专家分享品牌利用智能客服高效获客的成功秘诀！点此进入>>直播间<<<用户过去对于AI语音电话的接受程度并不高，由于技术原因，AI对话能力差，影响用户体验，甚至可能降低对品牌的好感度。为什么今天AI语音却可以帮品牌激活电话通道，一反从前成为众多行业“新宠”？华为云与一知智能科技联合推出的AI语音智能解决方案，也许可以回答这个问题。一知智能科技联合华为云推出的AI语音智能解决方案主要包括一知智能外呼系统及一知智能客服两部分，智能外呼系统是针对拥有百万量级C端客户的企业智能呼叫平台，利用算法来代替呼叫中心人员高重复性的工作,帮助企业降本增效；基于NLP的智能客服平台，支持全渠道接入，且拥有意图识别、上下文语义理解能力，通过智能训练掌握行业知识图谱以及专业话术，可以实现单轮、多轮的业务咨询或流程性业务处理，帮助用户自助解决问题。简单来说就是AI智能语音“更聪明了”，能听能懂能说，比人工客服激活并转化用户的效率更高。在技术方面，基于华为云，一知智能语音解决方案以SaaS与PaaS开放给更多客户，支持PC、小程序及开放API接入，由三层云安全体系支撑平台运维。 华为云联合一知智能AI智能语音解决方案能够为用户带来什么？1、低成本规模化触达用户，构建私域以一知智能外呼系统为例，其并非简单的随机打电话给用户，在打电话之前，系统会经过对公域用户筛选、触达时间段选择、话术定制、打磨企业微信加微边界、SCRM承载等环节，经过层层分析与测试，让一通电话的效率实现最大化，将用户转化率提升数倍不止。 2、利用AI技术的效率先机，优化价值效率在618、双十一等品牌活动周期，使用AI外呼做规模化的沉睡客户激活，效率远超人工客服，上万个虚拟员工不间断呼出，在时效性较强的营销活动中，能够更有效的帮品牌完成信息传递，在经过了数据选择与人群划分后，再把握销售节点，用对应的话术逻辑分批迭代，最终完成相对无误、有价值的规模化触达。所以相对于早期的电话客服，华为云联合一知智能科技的AI语音智能解决方案，将用户需求分析与用户体验做了更好的结合，以媲美真人的对话效果、更低的沟通成本辅助运营，让用户愿意与品牌沟通，从而达到品牌有效获客的最终目标。 更多精彩，请点击新生态在线直播第34期——《AI语音智能，企业高效获客的秘密新武器》，直播期间（2021年6月10日19:00~20:00）观看并参与抽奖，就有机会免费获得一知智能科技 scrm账号1年账号使用权！还有华为云精美周边大礼包，立即报名参与吧！本期直播商品（华为云云市场在售）：一知智能外呼系统一知智能客服一知智能外呼系统 话费服务包一知智能外呼系统增值服务一知智能客服 增值服务【华为云云市场，助您上云无忧】

活动结果公布：昵称名次奖品zhangli1331希捷移动硬盘2Tjinkongtangdan2荣耀智能体脂秤2ws188415623673有线机械键盘ziyuwei4小霸王游戏掌机fujinyong5mini蓝牙音箱xiexinlian6限量版T恤suningfujinyong7限量版T恤sunyananguomei8限量版T恤tangdan1589限量版T恤lipeng288210限量版T恤tangd15841525211限量版T恤mingsuning12限量版T恤guoky189415913限量版T恤王爽爽14限量版T恤郑勇15限量版T恤小强鼓掌16限量版T恤zhengyong13417限量版T恤fujinyongsuning18限量版T恤zhanggky19限量版T恤郭kuiyong20限量版T恤dandongjkzx21限量版T恤zyw1301980985122限量版T恤若积分一直则按照权重最高的比赛投票时间排序开发奖（整理评审中）：hw52041721以上用户请填写问卷，将收货地址填写问卷中，问卷截至时间：2021年8月6日12:00，预期将作为放弃礼品。问卷地址：https://devcloud.huaweicloud.com/expertmobile/qtn?id=ddd129c1103646188db116eb6e7a522e需登录华为云账号实名填写问卷，未实名或者账号未按照活动要求参与本次活动、涉嫌刷积分或一人多账号操作，将直接除名。虽然迟到，但不会缺席在推迟一年之后第16届欧洲足球锦标赛（俗称“欧洲杯”）将于北京时间2021年6月12日凌晨3点在罗马奥林匹克球场鸣锣开战！AI加持尽享竞猜的乐趣本次ModelArts借助AI的能力预判“欧洲杯”赛事欧洲杯竞猜-小组赛（意大利 VS 英格兰）PC端操作（ 活动仅用于AI开发和预测交流，不鼓励用于任何财务相关的交易）小组赛投票（*）↓点击表格队伍即可投票↓---为保证竞猜准确度，设置仅可提前三天投票6.12土耳其-意大利威尔士-瑞士6.13丹麦-芬兰队比利时-俄罗斯英格兰-克罗地亚奥地利-北马其顿6.14荷兰队-乌克兰苏格兰队-捷克队6.15波兰队-斯洛伐克西班牙-瑞典队6.16匈牙利-葡萄牙法国-德国芬兰-俄罗斯6.17土耳其-威尔士意大利-瑞士乌克兰-北马其顿6.18丹麦-比利时荷兰-奥地利瑞典-斯洛伐克6.19克罗地亚-捷克英格兰-苏格兰匈牙利-法国6.20葡萄牙-德国西班-牙波兰6.21意大利-威尔士瑞士-土耳其6.22乌克兰-奥地利北马其顿-荷兰俄罗斯-丹麦芬兰-比利时6.23克罗地亚-苏格兰捷克-英格兰6.24瑞典-波兰斯洛伐克-西班牙葡萄牙-法国德国-匈牙利八分之一投票（**）6.27丹麦VS威尔士意大利VS奥地利6.28荷兰VS捷克比利时VS葡萄牙6.29克罗地亚VS西班牙法国VS瑞士6.30英格兰VS德国瑞典VS乌克兰四分之一投票（***）7.3瑞士VS西班牙比利时VS意大利7.4捷克VS丹麦乌克兰VS英格兰半决赛投票（****）7.7意大利VS西班牙7.8英格兰VS丹麦决赛投票（*****）意大利VS英格兰奖项设置：最秀开发奖：华为GT2手表（或者华为畅享10plus手机）获奖说明：基于Notebook开发出最优的模型，由华为云专家对开发的Notebook进行评估（准确度），之后公示最佳预言奖：      冠军专题奖：最后猜对冠军的用户可以参与专题抽奖，抽送一台华为云AI音响      积分竞猜奖：名次奖品第1名希捷移动硬盘2T第2名荣耀智能体脂秤2第3名有线机械键盘第4名小霸王游戏掌机第5名mini蓝牙音箱第6~20名限量版T恤积分计算规则：小组赛猜对一场获得1积分，八强比赛猜对一场获得3积分，四强比赛猜对一场获得4积分，冠军比赛猜对一场获得5积分添加小助手加入讨论微信群：（添加小助手回复“欧洲杯”即可入群）历史预测：→【AI预测】土耳其VS意大利←（PC端操作）→【AI预测】威尔士VS瑞士←（PC端操作）→【AI预测】丹麦VS芬兰←（PC端操作）→【AI预测】比利时VS俄罗斯←（PC端操作）【AI预测】英格兰VS克罗地亚（PC端操作）【AI预测】奥地利VS北马其顿（PC端操作）【AI预测】荷兰VS乌克兰（PC端操作）欧洲杯竞猜-小组赛（苏格兰-捷克）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（波兰队-斯洛伐克）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（西班牙-瑞典队）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（匈牙利-葡萄牙）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（法国-德国）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（芬兰VS俄罗斯）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（土耳其VS威尔士）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（意大利VS瑞士）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（乌克兰VS北马其顿）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（丹麦VS比利时）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（荷兰VS奥地利）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（意大利VS威尔士）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（瑞士VS土耳其）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（瑞典VS斯洛伐克）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（克罗地亚VS捷克）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（英格兰VS苏格兰）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（匈牙利VS法国）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（葡萄牙VS德国）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（西班牙VS波兰）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（乌克兰VS奥地利）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（北马其顿VS荷兰 ）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（ 俄罗斯VS丹麦）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（芬兰VS比利时）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（英格兰VS捷克）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（苏格兰VS克罗地亚 ）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（丹麦VS威尔士）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（意大利VS奥地利 ）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（荷兰VS捷克）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（比利时VS葡萄牙  ）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（克罗地亚VS西班牙）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（法国VS瑞士 ）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（英格兰VS德国）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（ 瑞典 VS 乌克兰 ）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（瑞士VS西班牙）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（比利时VS意大利）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（捷克VS丹麦）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（ 乌克兰VS英格兰）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（意大利 VS 西班牙）PC端操作欧洲杯竞猜-小组赛（英格兰VS丹麦）PC端操作*所有获奖者都需要使用到ModelArts（run in modelarts）

6月3日-4日，为期两天的华为智慧金融峰会2021在上海举办。会上，华为云EI服务产品部总经理贾永利发表“AI与数据双轮驱动金融业务创新”主题演讲，他表示：“通过AI与数据双轮驱动，华为云打造融合统一、敏捷灵活、 持续演进的金融数据底座，利用AI的通用泛化、智能自动化、知识计算等全新能力加速激发金融全场景业务智能创新。”数据驱动，做强金融数据底座面向金融行业智能升级的传统大数据方案架构复杂，使用门槛高；数据分散，缺乏关联性；系统建设周期长，效率较低。华为云EI服务产品部总经理表示，基于云原生架构的湖仓一体化方案是金融行业数据基础设施的未来。湖仓一体：金融数据基础设施的未来华为云FusionInsight智能数据湖为政企客户提供湖仓一体的解决方案，包含MRS云原生数据湖、DWS云数据仓库、DGC数据湖治理中心、GES图引擎、DLI数据湖探索等云服务，助力客户构建架构可持续演进的金融统一数据平台。湖仓一体架构实现底层数据统一存储，上层接口统一灵活支撑上层金融业务应用，支撑金融数据的离线分析、实时分析、数仓集市、交互查询、实时检索、多模分析、数据接入治理、图计算等场景。实现跨部门跨区域高效协同在处理中小微企业的贷款业务时，为审核企业注册资金、经营年限、信用现状等情况，银行需跨多部门、多数据源信用审核放贷，数据通常被来回搬迁，造成数据冗余。在金融某大行的生产实践中，通过使用HetuEngine，简化工作流程，数据免搬迁，实现跨湖、跨仓协同分析，效率从小时级提升到秒级；同时统一SQL接口，简化企业用数，业务上线周期从周级到天级，加速数据跨部门跨区域高效协同。一站式分析，使能人人用数金融行业迈入智能数据时代，多样性应用、海量数据、实时处理对数据平台提出新挑战。华为云GaussDB(DWS)提供全场景一站式分析，支持多级全并行计算的超大集群。在华为云携手工商银行的实践中，单集群480节点的全球最大金融数仓，承载1.3万分析师在3PB的海量数据中探索，作业平均等待时间从原来300分钟将至1.5分钟，灵活查询平均执行时间从30分钟降至50秒，大幅提升分析师体验；统一SQL引擎实现全文检索和分析，使用门槛低，人人都能成为分析师。实时数仓，使能业务动态感知面向传统数仓、离线数仓无法满足实时数据分析需求的业务场景，华为云GaussDB(DWS) 实时数仓，使能业务动态感知。在今年5月斩获贵州数博会 “领先科技成果奖”新技术的华为云GaussDB(DWS)实时数仓，是实时数据分析技术的进一步探索，也将在金融行业的实时业务中发挥价值。基于标准数仓的架构内置时序引擎和CEP引擎，以处理时序数据和流数据，增加实时接入及混合负载能力。华为云首创性的把多引擎融合在一起协同工作，支持持续计算、规则计算、预测分析，以及实时数据与历史数据关联分析。从T+1到T+0，从小时级分钟级，到秒级毫秒级，助力金融客户数智化转型。AI加速金融行业智能创新当数字化转型加速，智能自动化已成为趋势。华为云EI服务产品部总经理表示，AI驱动金融行业创新有三个层次。通过AI数字员工大幅提升金融运营效率当AI的创新技术贯穿金融行业运作的流程中（如OCR识别、NLP信息提取），释放出来的人员可以去完成分析决策等具备更高价值的服务，由此提升金融准确率与运营效率。在和银行联创中，银行提货单、信用证识别和自动录入，效率提升450倍，错误率降低90%。让知识计算释放金融知识力量金融行业是知识高度密集型的行业，专家知识在业务发展中的具有关键的作用，但如何沉淀分散在不同地方的专家知识是一项挑战。华为云知识计算解决方案能整合分散在不同介质、不同形态的行业数据，通过一系列AI技术进行抽取、表征、协同计算，生成建议性的新知识，再次赋能给机器和人。这将有效用于预测分析和辅助决策，提高企业的经营效率。AI工业化开发, 高精度识别金融监管资源变化AI生产工业化需要泛化能力更强的模型、对数据标注的成本更低的方法、对样本数量要求更低的方法，华为云盘古大模型具备领先的语言理解和模型生成能力，可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖。在华为云实施的物的银行金融监管仓项目中，借助华为云盘古大模型的场景泛化能力，客户只需要一个模型就可以完成人员行为、货物状态、资源变化等各个环节的检测，代替了原本需要分别开发维护的15个小模型，同时将识别精度提升至90%以上。智能风控，防范金融潜在风险随着业务创新的加速，金融行业需要提高风险管理的能力。华为云FusionInsight RTD实时风控决策引擎结合批流合一、图计算、AI训练等手段，基于历史数据经验，自动训练专家级风控模型。该方案在某行上线后，风控案件下降83%，累计防堵损失达30亿元。图计算在金融风控业务中也得到了广泛的应用，如银行资金分析、证券股权穿透、保险防骗保等。在贷款回流检测的业务场景中创新中，华为云GES支持近百种成熟算法，支持百亿节点万亿边的超大规模。相比传统的关系型数据库和分析，华为云GES查询性能提升5倍，分析性能提升10倍。华为云坚持技术创新，为伙伴提供全面云化、全栈智能的云原生技术与平台，通过AI与数据双轮驱动，为金融客户提供便捷高效的平台和工具，希望与更多金融行业伙伴联手，共同繁荣金融生态。

物联网、云计算、大数据、人工智能这四个关键词是目前科技界热门的话题，它们之间既有技术方向上的差异，但是又具有融合的基础与趋势。如果将四个关键词看做一个整体，拟人化来表示，物联网就是感知外界的一切器官，可以是眼睛看、耳朵听、鼻子闻、皮肤感触，感知外物的一切；云计算是提供强大的能力去接受这个数据；大数据是对海量的数据进行挖掘和分析，把数据变成有用信息；人工智能解决的是对数据进行学习和理解，把数据变成知识和智慧。　　物联网　　我们知道，物联网是物物相连的互联网。我们目前的日常生活中也经常会与物联网技术有交集，通过物联网，我们可以对机器、设备、人员进行集中管理、控制，以及搜索人和物体的位置、状态和信息等，以各种设备为端口，收集到各种类型的数据，云里物里研发的温湿度传感器能实时收集到温湿度数据。这些数据的汇总，就会聚集成大数据，所以说，物联网是基础，它收集数据。       云计算　　云计算是一个计算、存储、通讯工具，物联网、大数据和人工智能必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能形成行业级应用。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。　　大数据　　大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。　　大数据和云计算的关系从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。　　人工智能　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。　　物联网、云计算、大数据、人工智能之间相辅相成，在这四个层次中，物联网是在数据的采集层，云计算是在承载层，大数据是在挖掘层，人工智能是在学习层，所以它们是层层递进的关系。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，人工智能提取有用的信息持续深度学习，最终人工智能会促进物联网的发展，形成更加智能的物联网社会。本文部分来源网络，如侵删。

　6月4日，由中国信息通信研究院主办，云边协同产业方阵、云计算开源产业联盟承办，中国IDC圈协办的“2021云边协同大会”在京召开。会上，中国信息通信研究院联合多家企事业单位共同成立“云边协同产业方阵”，并发布国内首个分布式云与云边协同标准体系。　　工业和信息化部信息技术发展司信息服务业处二级调研员李琰李琰在致辞中表示，经过多年的发展，云计算已从概念导入期进入广泛普及、应用繁荣的新阶段，云计算整体产业和生态日趋成熟。同时，边缘计算愈加备受关注，随着国家在5G、工业互联网等领域的支持力度不断加深，预计未来边缘计算的使用率将快速增长。云计算与边缘计算通过紧密协同的方式，可以满足各种数字化新时代场景的算力需求，能够最大化体现云计算与边缘计算的应用价值。李琰表示，在今后工作中，工信部**司将从以下几方面持续提升云计算、边缘计算发展创新动力和活力，助力云边协同产业发展：一是努力营造良好发展环境，完善政策体系，打造产业生态；二是着力突破关键核心技术，强化云边、云网、云管能力，推动企业提升技术服务水平；三是促进云计算与新基建融合发展，依托云计算平台培育融合大数据、人工智能、区块链技术的新产品、新业务、新服务；四是深入推动企业上云，通过丰富产品服务供给、改善上云服务体验等，引导企业深度上云用云。　　大会现场举行了云边协同产业方阵成立仪式，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚、北京航空航天大学教授任磊、招商局集团外运创新科技有限公司总经理祝建军，以及中车四方所、海尔工业智能研究院、阿里云、华为云、浪潮云、腾讯云、中国移动云能力中心、优刻得、谐云科技等企业代表，共同出席成立仪式。未来，“方阵”将联动云边协同领域内的政、产、学、研、用等多方角色，进一步凝聚产业共识，整合优质资源，搭建测试环境，开展技术攻关，完善标准体系，扩大合作范围，提升产业总体竞争力，建立健康产业生态。　　对于国内首发的分布式云与云边协同标准体系，中国信通院云大所副所长栗蔚进行了解读。栗蔚表示，当前，越来越多的企业不断开展数字化转型，基于云边协同的数字基础设施一体化平台可以实现数字基础设施能力的组件化、模块化封装，将云计算的能力延伸至边缘，为上层业务应用提供更加全局化的弹性算力资源，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服务支撑。针对各行业用户对于云边协同多维度、多场景的个性化需求，中国信通院联合产业各方，从关键技术、基础服务、软件与解决方案、硬件设备、行业应用五个维度，构建完整全面的分布式云与云边协同标准体系，为助力各行业依托云边协同场景开展数字化转型提供专业参考，为推动云边协同产业生态发展贡献力量。　　大会还公布了业界关注的2021可信云·云边协同类评估结果、2021分布式云与云边协同十佳实践案例结果、2021云边协同应用创新大赛结果等重磅成果，并全面解读了《云边协同关键技术态势研究报告》。这份报告由中国信通院联合云边协同产业各方共同撰写，涉及云边协同管理、边缘容器、边缘数据处理、边缘智能、MEC、边缘安全体系、边缘物理设备、开源边缘计算平台等八大技术方向。

感谢各位小伙伴参与本次活动，本次活动获奖名单如下：活动中奖公示奖项名称获奖楼层社区昵称奖品备注最佳提问25#zekelove定制双肩包　307#kitty787定制双肩包　优秀提问27#记忆是座荒岛无线鼠标　144#nukinsan无线鼠标　幸运奖33#yizhangl手持电风扇　66#yizhangl/因#66楼层获奖者重复，且顺延至下一合格楼层与“优秀提问”重复132#夏暖手持电风扇　197#阿梅手持电风扇　263#z zhang手持电风扇　296#阿梅/与#197楼层重复，且顺延至下一合格楼层仍为同一人313#holo.yh手持电风扇　请各位获奖的伙伴在6月25日之前点击此处填写收货地址，如逾期未填写视为弃奖。再次感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云更多活动~【直播简介】【专家简介】陈厚志 一知智能市场负责人【直播简介】企业精准营销怎么做？如何高效快速地获取用户？AI在各行各业如何落地开花？本期直播与您共同探讨AI助力企业高效获客的秘密武器。看直播，抽惊喜好礼，赢价值1000元SCRM系统一年！！！更有618劲爆8折起购，好礼不断！【直播时间】2021年6月10日19:00-20:00直播链接：https://bbs.huaweicloud.com/live/marketplace_live/202106101900.html 【活动介绍】【互动方式】在本帖回复#一知AI智能外呼 #+您最想提问专家的问题，专家将挑选出n个论坛提问进行回答。【活动时间】6月7日-6月18日【奖励说明】1）专家将挑选出2名优秀提问赠送无线鼠标1个，2名最佳问题提问赠送定制双肩包1个！！！2）我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行抽奖。在活动结束后（截止6月18日），在本帖所有盖楼的用户中抽取获奖楼层，获奖楼层=总楼层*中奖百分比，中奖百分比为10%、20%、40%、60%、80%、90%、95%。例如：活动结束后总楼层为500，500*10%=50，即第50楼获奖，其他获奖楼层同理可得。如出现小数点，则四舍五入，例如：活动结束后总楼层为531，53*10%=53.1，即第53楼获奖。无效楼层不参与中奖，做顺延处理，例如：抽取获奖楼层为第5楼，但5楼为无效楼层，即顺延至第6楼获奖，若依然为无效楼层，则继续顺延，以此类推，请勿连续刷楼超过5层或回复无关内容，否则视为无效。奖品：每人奖励手持电风扇一个。 【注意事项】1、为保证您顺利领取活动奖品，请您提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为放弃奖励【点击此处填写信息】。2、活动获奖信息填写时间截止2021年6月24日，如未填写视为弃奖。本次活动奖品将于2021年7月16日前统一发出，请您耐心等待。3、活动期间每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一个合格楼层，仅一次顺延。4、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。5、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

6月3日至4日，华为智慧金融峰会2021在上海成功举办，峰会以“数智金融、升级有道”为主题，汇聚金融行业领军人物，共话大数据前沿技术，探讨金融行业数字化转型之道。    在本次金融峰会中华为云联合FusionInsight智能数据湖的伙伴发布一系列云原生2.0金融大数据解决方案，发展共创共享共赢的金融生态。其中，华为云联合北明软件发布保险集团统一数据平台联合解决方案，依托FusionInsight实现数据资产化、共享化、服务化的统一建设，助力保险集团数字化转型；华为云联合Kyligence发布大数据OLAP联合解决方案，基于FusionInsight助力客户快速发掘海量数据业务价值，驱动金融高效商业决策。华为云数据使能，加速金融数据资产化在“华为云数据使能，加速金融数据资产化”分论坛上，华为云FusionInsight携手工商银行、北明软件等客户与伙伴共同分享金融数据解决方案创新与实践，包含工商银行大数据体验演进历程及规划，华为云FusionInsight分享金融行业智能数据湖创新与实践，北明软件分享保险集团统一数据平台建设实践等议题。工商银行大数据平台产品经理袁一在演讲中表示，工商银行携手华为云FusionInsight智能数据湖持续创新探索，让工行大数据平台持续演进，通过滚动升级，业务无中断；通过大数据存算分离，使全局数据统一存储，上层架构更灵活；通过HetuEngine提升全行13000名分析师即时BI体验，形成集技术、数据、服务于一体的大数据服务体系，不断提升工行金融服务实体经济能力，倾力打造服务于经济高质量发展的数字工行。（工商银行大数据平台产品经理袁一演讲）华为云FusionInsight总经理杨志勇讲到，华为云FusionInsight智能数据湖提供湖仓一体化的现代数仓平台，客户可因地适宜设计自己的湖仓一体化数据架构，从单一离线跑批走向实时，T+0供数加速业务创新，让开发者轻松驾驭数据。目前已在工行、招行等大型金融企业成功实践，极大提升了用户体验。在2020年IDC MarketScape和2021年Frost&Sullivan评估中，FusionInsight多项指标领先国内大数据厂商。（华为云FusionInsight总经理杨志勇演讲）北明软件副总裁张翼表示，北明软件依托华为云FusionInsight智能数据湖，通过“湖仓一体化、流批一体化、数据服务化”的平台架构思想，构建保险集团统一数据平台，实现数据价值发现和提升，助力保险集团数字化转型。（北明软件副总裁张翼演讲）        金融行业是数字化转型的先行者，在不断的探索与创新中，FusionInsight将提供前沿湖仓一体技术，深度结合金融业应用场景，助力金融机构构建一企一湖、一城一湖，业务洞见更准，价值兑现更快！        在金融领域，华为云 FusionInsight已在工商银行、建设银行、招商银行等银行、证券、保险行业广泛应用。工商银行使用FusionInsight湖仓一体解决方案，实现金融数据湖与金融数仓的高效协同，提升全行13000+分析师即时BI体验。金融业存在很多场景需跨多部门进行数据协同，但往往需要数小时甚至数天。通过HetuEngine数据虚拟化引擎，实现跨湖跨仓秒级协同分析，数据免搬迁；提供统一SQL接口简化用数，使金融业务上线缩短到天级。       目前，华为云FusionInsight智能数据湖携手800+生态伙伴，已服务于60多个国家3000+客户，广泛应用于政务、金融、运营商、制造、交通、能源等行业。更多精彩文章：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-66105-1-1.html

       6月已经进入到了毕业季的备战阶段，童鞋们是否已经开始准备自己的面试材料了？有的童鞋是否还在犹豫自己到底要投递什么岗位？自己的未来的职业发展方向到底是什么？别担心，这一次华为云的专家们将走进南京的大学，为童鞋们面对面的讲解程序员的面试技巧、简历编写。与此同时，华为的各个技术领域：数据库、NAIE、AI、鸿蒙的专家大佬也会亲临现场，让童鞋们一次了解华为技术的精妙吧！活动时间及地点：（1）6月10日南京工业大学（2）6月18日南京林业大学（3）6月19日南京信息工程大学（4）6月20日南京航空航天大学（1）数据库议题：时序数据库与时序智能分析内容介绍：什么是时序数据库，时序数据库现状，时序数据库与其他数据库的区别，时序数据库的基本概念和操作和时序数据分析。（2）NAIE议题：网络AI应用开发及案例分享内容介绍：华为NAIE一站式网络AI开发平台，降低AI开发门槛，通过提供各类云服务加速AI应用快速落地（Paas，Saas，AIOps等）。（3）就业指导议题：就业指导与成长规划内容介绍：面试技巧、学习技巧、成长规划。（4）鸿蒙议题：基于HarmonyOS智慧农业物联网端到端开发实践内容介绍：揭开鸿蒙系统神秘面纱，展示鸿蒙操作系统在物联网领域的作用。（5）AI议题：高校开发者如何抓住机遇学好AI内容介绍：人工智能的发展史，当前有哪些挑战，基于华为云一站式AI开发平台ModelArts如何零基础入门人工智能。参与线下活动，还有精美礼拿哦（奖品数量有限哦）~~~HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织      HDZ是Huawei Developer Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。欢迎扫码加入

生态环境物联网AI监测监管系统是依托物联网、大数据、AI、区块链等先进信息技术建设的生态环境一体化监测监管平台，实时给出动态管控建议措施，真正做到智慧环保。 商品亮点：1、多数据源的大气全景展示; 科学专业的污染分析2、高密度广区域的微站实时监测，微站分钟数据，及时响应报警，快速的洞察能力3、动态管控，以事件为基准的多维分析，AI溯源，从根本的了解污染问题4、事件的派发机制，现场的及时处理，全链路的闭环事件跟踪5、动态绩效，围绕考核目标的实时跟踪 华为云云市场生态环境物联网AI监测监管系统是依托物联网、大数据、AI、区块链等先进信息技术建设的生态环境一体化监测监管平台，实现大气、水环境、噪音、固废等生态环境信息的快速采集、海量存储、数据融合、深度挖掘、溯源预测等智能环境分析，整合监测数据和业务数据并结合算法模型找到污染根本，实时给出动态管控建议措施，有效管理生态环境的同时，解决了过去对排污企业“一刀切”的管理模式，真正做到智慧环保。 通过对多源数据的融合分析，实现全市范围内的整体调度运营。通过大数据分析研判，进行整体调度运营。增加大数据分析模块及数据分析模型，结合专家分析服务，通过软件模块实现直观展示，快速响应、迅速派单、及时反馈等。增加联防联控及动态管控的发布模块，采用“周调度、日调节”的模式。“周调度”是指根据未来一周的天气和污染情况的预报预测，对重点管控的企业进行定时限产，以达到错峰生产，降低污染影响的目的。通过平台的污染源在线实时数据和微观站实时数据的分析比对，对施行限产的企业进全时段监控，对未执行限产，违规生产的企业，进行报警，并将报警信息推送至主管单位。必要时采取处罚或停产的管控措施。“日调节”是指每天根据气象状况，对重点区域上风向的企业、工地等污染源进行实时排查，发现环境问题，实时推送至责任单位，限时办结，必要时采取限产或停产的管控措施。“周调度、日调节”模式的有效运行，是系统的核心。 生态环境物联网AI监测监管系统其他功能还包括：一周一排名，一周发布一次企业错峰生产时间和排放标准；一周公布一次限号限行区域；每天发布第二天施工工地启停时间；绩效考核，对与重点管控的企业，以及参与到管理的相关单位都进行绩效考核，考核企业的合规生产，考核主管单位的处置率和办结率。 疫情防控AI监控预警分析服务v1.0： 利用AI视觉模型公共场所、重点区域、人群聚集地进行安全隐患的检测，对疫情期间未佩戴口罩人群、人群危险聚集进行监控预警，对重点人群进行重点监控。本服务涉及到的AI模型识别正确率为99.0%，具有上百路同时处理的能力，秒级内时效响应。商品链接：生态环境物联网AI监测监管系统【华为云云市场，助您上云无忧】

应用AI图像识别方式，面向产品外观瑕疵、信息校验、生产质量等，提供可满足精度高、速度快、场景复杂、多种类型的自动化检验平台。提供实施、运维、算法模型设计、定制化开发等原厂服务。 一、商品亮点：1、多种部署方式，满足多样化业务需求。平台支持云化、本地化两种部署模式，可满足检验过程高效、检验数据有效存储、产品质量全景追溯等多样化业务需求。2、支持个性化定制，灵活适配。边缘端提供内嵌式、外接式、一体式、分离式等多种终端部署形态，可按需选配多种相机、光源、及剔除装置，实现对不同类型检验业务的全域支持，及产线设备与检验装置的无缝对接。 二、商品定位：为采购守望者AI视觉平台的用户提供以下服务：1）远舢iWatcher平台产品实施、运维及技术支持等原厂服务；2）远舢iWatcher平台AI算法及模型设计及技术支持等原厂服务；3）远舢iWatcher平台定制开发及技术支持等原厂服务。三、目标客户：已经采购守望者AI视觉平台的用户（华为云云市场在售）：1）食品/药品/饮料行业：字符、条码、二维码、容量、外观、颜色等方面的自动化检验与缺陷品剔除；2）烟草行业：烟标；缺支；缺包、外观的自动化检验与缺陷品剔除。3）印刷行业：堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等问题的自动化识别；4）PCB行业：导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通断、板上污损等问题的自动化识别；5）机械行业：金属零件表面划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷的自动化检验与缺陷品剔除；6）材料行业：钢材、木材、铝材等各种板材的表面缺陷检验，焊缝无损探伤。7）销售特性： 全面应用AI技术，性能可靠：平台内置大量成熟模型及AI算法，深度应用“标注信息处理、组织区域识别、样本增强、样本提取”等多种图像处理方式，标注过程与检验过程相融合，基于少量缺陷样本即可快速完成对缺陷特征模型的训练，实现精度高、多维度的自动化检验。多种部署方式，满足多样化业务需求（云化/本地化）：平台支持云化、本地化两种部署模式，可满足检验过程效率高、检验数据有效存储、产品质量全景追溯等多样化业务需求。个性化定制，灵活适配：边缘端提供内嵌式、外接式、一体式、分离式等多种终端部署形态，可按需选配多种相机、光源、及剔除装置，实现对不同类型检验业务的全域支持，及产线设备与检验装置的无缝对接。商品链接：守望者AI视觉平台原厂服务【华为云云市场，助您上云无忧】

转自网络2020年的新冠肺炎疫情突如其来，赶上春节假期窗口，给各地政府管理、社会治理、民生服务、产业发展、企业生产经营等各方面都带来了巨大的挑战和困难。党中央集中统一领导下，我们对打赢疫情防控阻击战有着必胜的信心。 本次疫情的发生、传播及防控过程，让我们不禁回想起2003年的SARS疫情，对比两次疫情的防控体系能力，发现大数据本次疫情中起到了巨大的作用和价值。未来大数据将发挥更大的价值，大数据管理和应用将是国家治理体系和治理能力现代化建设的基础支撑能力。本文将围绕大数据此次疫情中的应用和价值，存的问题和短板，以及未来应用和发展趋势方面进行分析。 一、本次疫情过程中大数据的应用和价值 (1)电信大数据发挥广泛应用和重要价值 疫情发生后，工业和信息化部第一时间成立电信大数据支撑服务疫情防控领导小组，统筹协调部门之间、部省之间的联动共享。通过电信大数据用户位置轨迹数据多元场景分析，能够统计全国特别是湖北等重点地区的人员流动情况，分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的流动情况，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的监测统计。正值春节返程高峰，同步对重点城市的人员流动分析，也有着重要价值。 (2)电力、自来水、燃气等大数据应用，助力社区精准排查 新冠肺炎疫情期间，国家电网浙江杭州供电公司研发了全国首个“电力大数据+社区网格化”算法，实现了收集、研判电力数据功能，对滨江157476户居民、超过1000万条电力数据，进行了收集和分析。为了精准判断细微的用电数据差别，算法中开发了居民短暂和长期外出、举家返回、隔离人员异动等3个场景6套算法模型。通过3轮150余万条次电力大数据巡航，精准判断出区域内人员日流动量和分布，还可以实时监测居家隔离人员、独居老人等特殊群体347户。这让社区人员得以根据电量波动判断业主状况，做好跟踪服务。 (3)医疗影像大数据人工智能效率大大提升 新冠肺炎疫情早期，由于确诊案例样本量少，医疗机构缺少高质量临床诊断数据，核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准。随着临床诊断数据的积累，新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰，CT影像诊断结果变得愈发重要。根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，临床诊断无需依赖核酸检测结果，CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准。一位新冠肺炎病人的CT影像大概300张左右，这给医生临床诊断带来巨大压力，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。 达摩院联合阿里云等机构，基于5000多个病例的CT影像样本数据，学习训练样本的病灶纹理，针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，AI可以20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，大幅提升诊断效率，河南郑州小汤山已经引入该算法辅助临床诊断。 (4)大数据助力加快药物研制 全球健康药物研发中心(GHDDI)会同清华大学药学院上线人工智能药物研发平台和大数据分享平台，免费将药物研发资源开放给科研人员，共同加速新型冠状病毒药物研发。里面涵盖了既往冠状病毒相关研究中涉及的900多个小分子不同阶段的相关实验信息。结合“老药新用”的思路，可以帮助科学家高效筛选出经过临床一期实验的安全性已知的化合物，有效缩短针对此次疫情的药物研发时间。 (5)公安大数据技术与疫情防控 新冠肺炎疫情防控期间，重庆市公安局九龙坡区分局合成作战中心，紧盯重点人员数据筛查、确诊病例轨迹回溯、涉疫案件打击等关键环节，充分运用各类资源手段加强研判，真正让数据“跑”起来、让信息“活”起来，编织起了一张牢固的数字化疫情防控网。 黑龙江黑河市公安局研究部署运用公安大数据服务支撑疫情防控工作。实现各警种数据共享、资源汇集、手段集成，运用大数据筛查疫情风险，发挥“公安大数据疫情监测系统”的优势，会同相关部门运用相关系统，深入排查与确诊病例、疑似病例有过“同时空”的潜密切接触者，最大限度将受感染风险人员排查出来，及时救治患者，严防疫情扩散。 各省市公安大数据资源丰富，此次疫情防控中同样起到了重要作用。 (6)大数据模型为政府决策复工复产提供科学参考 深圳大学发布《新冠肺炎疫情防控时空分析研究报告》，依据大数据对全市复工与错峰管控，进行疫情传播状况的模拟。基于深圳公交系统出行数据、手机数据，考虑深圳市人口密度、人群流动、新冠情况等数据参数，以SEIR/SIR传染病模型为基础，模拟新型冠状病毒传播路径。测算出复工比例为60%时，疫情传播风险率相对较低。为政府安排复工复产提供决策支持! 大数据本次疫情中其他各个领域也发挥了重要作用，这得益于国家大数据战略实施以来，各地按照国务院《促进大数据发展行动纲要》纷纷制定大数据发展规划，取得了重要成果，经受住了疫情防控的检验，也为接下来发展大数据坚定了思路和信心。 二、本次疫情中大数据应用 过程中的问题和短板 此次疫情防控过程中，我们也看到了很多问题和短板。大数据应用方面，各个行业数据集交叉应用不足，包括交通、公安、通信等各个数据集没有形成有效贯通，支撑各个需求场景方面能力参差不齐。 (1)数据应用体系与国家治理体系还存较大差距 目前实施国家大数据战略过程中，基本按照横向省市一级完成区域数据汇集贯通，纵向按照部委行业管理数据汇集贯通，数据的管理和应用体系还未形成横向纵向矩阵应用结构。与国家治理体系顶层设计和分层对接方面，还未形成有效衔接。 (2)数据集交叉应用标准规范和机制缺失，导致目前数据集之间无法有效发挥最大价值 各领域数据集还没有形成顶层设计下的流通机制，数据集之间的数据应用标准和规范也就相对滞后。目前部分数据还存数据治理的问题，数据要素资产化和资产管理的体系还未形成，以上因素也是导致数据未发挥最大价值的主要原因。 (3)数据法律法规还未健全 从国内来看，国家层面目前还没有针对公共数据管理的法律法规;地方层面，一些地方出台了法律条例，贵州省出台了《贵州省大数据发展应用促进条例》、《贵州省政府数据共享开放条例》;天津市出台了《天津市促进大数据发展应用条例》。一些地方出台规章办法，浙江省出台了《浙江省公共数据和电子政务管理办法》(浙江省人民政府令〔2017〕第354号);上海市出台了《公共数据和一网通办管理办法》(上海市人民政府令〔2018〕第9号);2019年9月1日，昆明市出台了《昆明市政务信息资源共享管理办法》。此外，福建省、河北省也陆续出台了大数据或政务数据管理的地方性法规或政府规章，提供了丰富的可借鉴经验。当前大数据立法面临四大挑战：分别是个人数据保护、政府数据开放、数据流通与交易、数据跨境流动。 应加快推进我国的大数据立法，应该坚持安全与发展并重、促进与规范并举的原则，重点促进网络基础设施的发展;加强网络安全与隐私保护;开放数据资源，加强政府和公共部门的数据开放;针对数据的收集、存储和使用等全环节建立数据安全与保护的规则;明确大数据生态中各不同主体的责任。 (4)数据权限密级等安全体系还未健全 目前数据管理过程中还未有效建立数据权限和数据保密级别体系。“党管数据”的核心思想指导下，应尽快建立健全数据管理和监管体系。明确数据权限和数据密级，顶层设计体系架构中，与数据应用相结合，同时做到数据安全不泄露，不侵犯隐私，不违法等原则性问题，重点还要高度站位国家数据主权安全。 (5)数据应用覆盖和联动机制不成熟 2020年2月10日习近平总书记北京调研指导新型冠状病毒肺炎疫情防控工作时强调，社区是疫情联防联控的第一线，也是外防输入、内防扩散最有效的防线。目前大数据应用和智慧城市体系主要集中省市一级层面，大部分能够覆盖到市区一级，先进地区已经到县区一级，到乡镇街道一层基本很少了，到社区基本就各自为战，信息化手段基本缺失，主要靠人海战术、传统手段。主要问题是顶层设计缺失，联动机制缺失。大数据和信息化还未形成部门和街道以及社区居民的联动机制。 三、从本次疫情大数据应用 看未来发展趋势 (1)落实国家大数据战略，深化大数据管理和应用，发挥大数据科学量化的重要价值。 实现大数据生产要素化，进一步推进国家大数据战略，深化国家治理体系和大数据应用体系的结构性关系。大数据要素化，形成要素管理体系，为国家治理体系和治理能力现代化建设做好重要支撑。 (2)大数据支撑健全大数据国家层面管理机制和应用体系 习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议强调，既要立足当前，科学精准打赢疫情防控阻击战，更要放眼长远，总结经验、吸取教训，针对这次疫情暴露出来的短板和不足，抓紧补短板、堵漏洞、强弱项，该坚持的坚持，该完善的完善，该建立的建立，该落实的落实，完善重大疫情防控体制机制，健全国家公共卫生应急管理体系。本次会议共提出15个体系，9种机制，4项制度，指明了具体方向，也为建设国家治理体系和治理能力现代化奠定了重要基础。从15个体系，9种机制来看，大数据将继续发挥重要作用。建立国家重大疫情智能决策指挥系统，应用大数据和人工智能，从疫情数据收集、数据模型分析、领导决策、社会资源调配、执行处理等完善流程，提高应付重大公共卫生事件的能力。 (3)进一步推动大数据数据标准规范，形成数据治理、数据质量管理能力，做好数据立法、数据安全和数据权限体系建设 此项工作是大数据发展的基础和重要制约条件，不解决这些问题，大数据会受到严重制约。 (4)统筹推进大数据要素资源，发挥大数据对政府管理、社会治理、民生服务、产业发展、企业生产经营的科学辅助决策作用 (5)发挥大数据对人工智能、区块链等技术支撑 人工智能、区块链基于数据要素的算法模型和应用，将大数据基础上发挥重要作用，继续推进大数据和人工智能、区块链结合应用，让数据更加可信、真实，数据质量更高，数据算法智能化程度更高。 (6)数据要素加速下沉，社区管理扁平化，自治与志愿者服务模式相结合的创新应用 推进社区数据主观数据和客观数据的上下行通道，建立数据和社区管理服务的联动机制，推进社区管理扁平化，尝试创新引入社区自治与志愿者服务相结合模式，实现智慧社区，使其成为人民美好生活智慧家园。 本次疫情防控，党中央集中统一领导下，习近平总书记亲自部署指挥下，全国上下一心，团结一致，必将取得抗击疫情的全面胜利。发展大数据任重而道远，我们同样也坚信，大数据必将发挥越来越重要价值! 作者：石义涛，中国大数据技术与应用联盟秘书长 本文转自：网络大数据 公众号； 版权声明：本号内容部分来自互联网，转载请注明原文链接和作者，如有侵权或出处有误请和我们联系。 商务合作：qq：1137312033 数据挖掘与大数据分析（ID : datasudi 关注大数据,数据挖掘,机器学习,深度学习等人工智能领域，以传播大数据、解读行业趋势、数据化运营为核心的新媒体平台。

竹间智能与华为云是优秀的生态合作伙伴，两者有着深度的业务融合，为人们的生活、企业、政府的业务等提供了非常便捷的解决方案。竹间智能的六大核心平台包含Bot Factory™人工智能平台、AICC+（AI Contact & Collaborate) 平台、WFEA流程自动化引擎、Gemini (Knowledge Factory) 知识工程平台、NLP自然语言理解平台、Scorpio机器学习平台。其中AICC+（AI Contact & Collaborate) 平台有AICC+标准产品之电话机器人、坐席助手、智能客服、智能质检、Emoti Mate等众多智能产品。Bot Factory机器人工厂有着非常多实用的功能，是真正理解人类语言的情感人工智能，可以充当企业虚拟员工，承担各部门工作，解放人力，提高效率，竹间AICC全场景呼叫中心提供智能化解决方案，赋能各个行业，全场景、多维度满足企业差异化需求，平台具备多业务场景整合、统一架构能力，0代码即可开发智能对话系统。除此之外，近年来，在AI落地产业的过程，华为云联合竹间智能，已在金融、智能终端、互联网、企业、健康医药、政务公共服务等领域崭露头角。 希望竹间能与华为云进行更深度的合作，为社会带来更多便捷！欢迎光临华为云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/

5月27日19:00，华为云云市场新生态直播间邀请到了竹间智能COO孙彬老师，为观众带来《AI能力整合，做企业的“最强大脑”》的精彩分享，直播中孙彬老师从竹间智能联合华为云在AI产业落地过程中的经验、产品、实战案例等多方面展开讨论，深入讲解了竹间智能在为各行各业提供AI技术升级，实现智能数字升级等方面所做的努力与成果，直播最后，孙彬老师也详细解答了直播间观众提出的相关问题，让我们一起来复习一下要点吧！ >>点此观看直播回放<<竹间智能是以情感计算、自然语言理解的技术作为核心技术的科技型公司，而自然语言理解是人工智能领域最难的部分，曾被誉为“人工智能皇冠上的一颗明珠”，让机器人能读懂、看懂、听懂海量非结构化的的数据，提炼出可用于决策的数据加以利用，辅助企业发展。近年来，在AI落地产业的过程，华为云联合竹间智能，已在金融、智能终端、互联网、企业、健康医药、政务公共服务等领域崭露头角。 华为云联合竹间智能发布AICC+ Cloud标准产品竹间智能自动化AI平台产品包括Scorpio自动化机器学习平台、NLP自然语言理解平台、Bot Factory™一站式的情感交互人工智能平台，AICC+（AI Contact & Collaborate) 解决方案平台、WFEA流程自动化引擎，以及Gemini (Knowledge Factory) 知识工程平台六大核心平台。此次华为云联合竹间智能，在华为云云市场发布AICC+ Cloud标准产品，是企业客户高度标准化、低代码定制化、低运营落地的企业智能化软件服务。AICC+平台是AI落地产业应用最广泛的产品之一，除了外呼平台外，还包括了机器人质检、对话机器人等。针对不容使用场景，电话机器人还衍生出了包括防疫机器人、催收机器人、满意度调查机器人、HR招聘机器人、回放机器人、营销机器人等。在报装场景中，使用电话机器人，通过语音识别及地址库对比，机器人能够一定程度上改善人工记录信息不全及误记等情况。 另外，坐席助手在帮助客服人员工作时，能够通过将用户语音实时转文字，判断客服质量，并实时反馈给客服人员；通过对是否抢话、语速情况、客户情绪等进行监测，当产生冲突矛盾时，及时通知坐席人员，调整话术。 还能生成用户画像，对接智能知识库，判断客户意图，在知识弹窗界面之中，陈列建议话术，帮助坐席人员更好的服务用户。 依托华为云，竹间的六大核心平台和解决方案支持私有部署，公有云，混合云，以SaaS与PaaS开放给更多客户，云+AI产业中心建设以“华为云生态整合”为目标，将华为云与竹间的智能化技术紧密结合，将双方的优势转化成最大价值，为客户带来更强大的服务能力！直播精选问答：1、Q：要成为竹间智能生态渠道伙伴，有哪些客观的条件要求？     A：首先，竹间智能欢迎众多伙伴，共同推进技术落地。成为竹间AI代理合伙人，有好的商业模式及自己的客户即可；成为AI区域优选合伙人，只要具备软件交付能力，产业落地能力，竹间会提供售前支持及产品培训，帮助伙伴完成AI产品的学习；成为AI战略性伙伴，则可以与竹间产品相结合，共同服务客户，在推动AI产业落地上共同努力。 2、Q：在AI+医疗领域，竹间智能相较于同行有何特别之处？          A：AI+医疗目前是AI各个领域都希望继续开拓的。竹间智能能够利用对话机器人，帮助药厂或医疗机构，将药的使用知识，医疗器械的使用知识，疾病的判别知识，整合成为一个智能知识库，同样可以用对话机器人帮助患者或全科医生分析病情、推导病情，及时预警，跟踪处理，电话机器人可以全天候服务，不管是药的使用者、慢性疾病患者、防疫对象，都可通过人工机器人触达。在此领域中，竹间也有很多落地场景，人工智能场景不止这些，希望有更多的行业合作伙伴能与竹间智能携手，共同开拓更多AI医疗场景，健康是第一要务，竹间亦会在此领域继续努力。 3、Q：AI应用在使用过程中对企业和用户数据结合的准确率满意度有多高？是否符合期望的结果？     A：例如，目前在金融行业中，机器人可以完成40%以上的服务内容，机器人与人工配合，可以完成约83%的服务内容，人工能独立完成的服务内容，大约占17%，今天在整个产业中间，机器人获机器人与人工配合，已经能够完成大多数的服务内容，专业性、重复性的内容则会更多。机器人对语音的理解能力，识别率可以达到93%以上，难点是机器人如何高效回答？在如社保咨询等开放性的问题中，机器人虽只能完成20%左右，但是这个数据已经可以节省下一个城市四分之一的服务人员。人工智能产业落地，准确率和问题解决率还会不断上升，这得益于技术发展和业务团队的不懈实践，关键是业务落地过程中，将其运用在了正确的方向。 4、Q：实验中机器人的话术都是设计好的，但是在实践中，可能会面对许多不同性格的人群和复杂场景，在回答过程中“答非所问”的情况是不是会持续优化？     A：自然语言理解就是让机器人理解人所说的内容，我们致力于用自然语言去与人对话，而绝非简单的发布指令。竹间智能就是要解决这些“答非所问”的技术短板，帮助大家使用人工智能去搭建更好的服务场景，竹间智能要做更难的场景，更复杂的机器人，用更强大的人机耦合技术去完成更复杂的场景服务。5、Q：竹间智能AI的相关应用底层是不是使用了华为云的一些AI技术服务，如果网速慢、网络不好，会不会影响使用，安全性与稳定性是如何保障的？     A：竹间与华为云团队做了很多的技术对接，在产品中间，不仅有竹间自己的核心技术，也会调用华为云的高端能力，包括Iaas能力、PaaS能力，还有EI能力等。但在交付过程中，竹间会遵照客户的IT设计场景，如果客户是本地化部署的，那就会将竹间产品部署至客户的IT环境中，提供所有的平台、算法模型、软件，符合用户的安全制度、性能要求。目前也有越来越多的企业希望利用互联网能力，所以竹间的平台都可以部署在云端，甚至也可以调用云端的能力，在华为云上以SaaS的模式部署，且有利于将竹间的产品能力，华为云的产品能力，还有华为云上其他生态伙伴的产品能力汇聚在一起，进行调用。 6、Q：竹间智能AICC平台，采购后的交付时间大概是多长？     A：如果是在云端平台交付，可以论小时来计，能够实时交付给客户。如果用户需要为对话机器人设计流程，则要与竹间智能客服联系，安排后续方案。如用户考虑安全性，将平台部署在自己的IT环境中间，则需考虑实际项目部署时间。从速度上来看，由于有多个平台的沉淀与支持，竹间应该是行业内较快部署的几个品牌之一。 7、Q：竹间智能知识工厂的产品，都有哪些优势？     A：知识工厂分两部分：即产出的产品，以及产出产品的过程。知识工厂有做数据分析的平台，可以将海量的数据进行分析比对，按要求进行提取、查重、分析等操作。AI通过学习衍生出更多功能的应用为企业提供服务，如舆情分析，智能推荐、文章查重、文章撰写、邮件分类等。 8、Q：竹间智能在AI产业竞争中，是如何保证自己的优势？     A：竹间团队的精神是：我们要好的技术，但是真正在为企业服务时，其实拼搏的是产品的综合能力，最终传递的其实是服务的质量。所以竹间坚持产品标准化，能够一键部署，云化，满足企业多种场景的需求，让产品更具生命力。当然，服务是必备的，第一时间响应问题，完成好AI产业落地，是竹间一直努力的目标。 9、Q：竹间智能产品是如何解决数据安全及客户拓展的问题的呢？     A：数据安全是一个大问题，竹间的原则是做AI技术不触碰客户的数据，这也是做人工智能服务团队的准则，由于竹间所服务的头部企业大部分都是私有化部署，所以都是按照客户的IT要求，部署在客户的IT环境中，过去的银行、保险、证券行业均是如此，部署完毕之后，将数据库，包括模型全部报备完毕后交给客户，内容均留存在客户本地，竹间提供的是AI服务平台，并不会牵动客户的数据，调优也是在用户环境中进行。云化过程中，也严格遵守华为云规范，且在部署前会与客户约定好安全协议。 10、Q：竹间智能未来准备进入哪些领域？或再开拓哪些场景？       A：坚持核心技术，继续在AI落地产业的技术赛道上打拼。依旧会在金融行业进行投入，金融行业是人工智能使用的高地，竹间会在该领域继续深耕细作；另外在企业应用，尤其是智能设备企业，将会是竹间智能高速推广的关键领域；其次，医疗教育领域的人工智能发展空间较大，竹间会部署专门的团队针对这些领域去开拓新场景，开发新应用；在政务公共事业上，大量AI场景应用其中，竹间智能在AI+防疫场景中也已经进行了实践，并还将深入探索，未来希望能够成为人工智能赛道的头部企业，与行业同仁共同进步！ 想了解更多直播详情，点击《 AI能力整合，做企业的“最强大脑”》，进入华为云云市场直播间观看精彩回放！      本期直播商品（华为云云市场在售）：AICC-客户智能联络中心竹间人工定制服务竹间智能知识工厂【华为云云市场，助您上云无忧】

5月24日10时，袁隆平院士遗体告别仪式，在长沙明阳山殡仪馆举行。 袁老逝世，举国哀恸。  ###### **△**图源：中新网 送别仪式现场庄严肃穆，哀乐低回。 袁隆平院士的遗体安卧在鲜花翠柏丛中，身上则覆盖着中华人民共和国国旗。 各界群众，能到场和未到场的，则用各种方式，寄托对袁隆平院士的哀思。 ## 告别袁隆平院士 告别仪式场外，有人自发乘坐飞机高铁前往长沙，为袁老送行。 在新华社拍摄的镜头中，群众队伍绵延了好几公里：  ###### **△**图源：新华社 殡仪馆外的台阶，也被鲜花淹没。  赶到现场的人群中，有学生、有老者，有带着孩子的父母，也有袁老母校武汉四中的代表。 人们手捧菊花、稻子，安静有序地缓慢前进 而在人群中还出现了抱着几束花的快递小哥。  ###### **△**被委托送花的速递小哥，来源：果然视频 买花者来自上海、南京、江苏、北京、内蒙、青海…..  他们不能赶来现场，就在网上定了花，这些鲜花都附上了纸条，写着留给袁老的话。  更多没有到场的人，表示相送却不知如何下单，不知邮寄何方。 而他们用另外一种独特的方式送上对袁隆平院士的哀思，表达缅怀之情。 ## AI修复袁老珍贵视频资料 一些不能到现场哀悼的网友，他们用AI修复了袁老年轻时珍贵的视频资料，赋予了它明亮的色彩。 也让更多人再一次看到这位可爱的老者，曾经意气风发、手捧梦想的样子。 动态图片：https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/YicUhk5aAGtDz9F5uQCq4Wm7XpsKvarYFdkGxysGbF0tia6CXEhv8llccKqugkFMBeQjVXDMUOmZlwFAraSfCTCg/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1  ###### **△**以下图源均来自“AI深度学习研究” 从修复的视频里我们看到，他穿着十分朴素的衣服，在试验田旁，专心地处理手中的水稻。 动态图片：https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/YicUhk5aAGtDz9F5uQCq4Wm7XpsKvarYFb2K67KomtQ4v7FBHLXELxy4gRm4RYGwibWrA5OtTUTiaNj3wtcoRW7uQ/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1  这或许是几十年前平常的一天，袁老按照惯例下地查看稻苗。 彼时他矫健地走在田埂上，熟练地弯下腰检查试验品种。 动态图片：https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/YicUhk5aAGtDz9F5uQCq4Wm7XpsKvarYFEAbQiba**JwdPVEMydhKmyF7VhqQ6d1NGAiaesJZQbXs0JicLf9OiadXA/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1  我们还能看到袁老在实验室中的珍贵影像。 动态图片：https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/YicUhk5aAGtDz9F5uQCq4Wm7XpsKvarYFv7nLJI97WydJVacoaZ7gbRNrNmqU08ew3pVZjoWwaTE6mxnBCCnu3g/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1  在显微镜中观察到样本特征后，袁老赶紧让一旁的学生也来看一看，让学生能够最直观地学习到知识，并分享这其中的喜悦。 动态图片：https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/YicUhk5aAGtDz9F5uQCq4Wm7XpsKvarYFsUb1t4rtwfI4OEThpAlRAZ0sef6lqumMGvhicZiaMI30jZYcH0IHP0Dg/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1  在那个电脑不普及的年代，一篇篇意义非凡的论文，就是这样在袁老的笔尖下诞生的。 动态图片：https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/YicUhk5aAGtDz9F5uQCq4Wm7XpsKvarYFQOA2Lx19yybaH24xwKARnYwkYqhODTx1SE1tp92xjys59eYG4yG0UQ/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1  此外，还有网友找到了袁老还是年轻帅小伙时的照片，并用AI赋予了它神态和表情。 动态图片：https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/YicUhk5aAGtDz9F5uQCq4Wm7XpsKvarYFonTpAea9ElKgFfiaGLfZ5GYms0Ecp4x2LT6eZUNYEZP4zfkaWUqn1wA/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1  ###### **△**上图来自微博网友@买卖提看财经 ## 袁隆平留下两个梦想，一个心愿 袁隆平从 1964 年开创杂交水稻研究，1997 年开展超级杂交稻研究，2000 年、2004 年、2011 年、2014 年分别实现了大面积示范每公顷 10.5 吨、12 吨、13.5 吨、15 吨的目标，2020 年实现了周年亩产稻谷 3000 斤的攻关目标…… 直到今年年初，袁隆平还坚持在海南三亚南繁基地开展科研工作，活跃在做科研的第一线。 就连在被授予国家最高荣誉 “ 共和国勋章 “ 的当天，他还下地查看了 “ 第三代杂交水稻 “ 制种情况。 袁隆平常说，“ 我不在家就在试验田，不在试验田，就在去试验田的路上。” 直到生命的最后一刻，他依旧在践行这句话。 知情人士透露了袁隆平入院后的细节，称袁老有意识的时候问了两件事，第一件事还是问试验田里面的稻子怎么样了，另一件事就是问自己是不是快不行了，大家辛苦了，不用太费力气救自己。 而在今天，在袁隆平遗体送别仪式现场，青岛海水稻研究中心副主任张国栋含泪讲述袁老遗愿： > 希望为中国增加1亿亩良田，多养活8千万人口。 袁老耕耘至最后一刻，因为心中有两个梦，和一个心愿。 2019 年 10 月 23 日，袁隆平曾在《人民日报》上发表了题为《我的两个梦》的文章，其中写道： > “ 禾下乘凉梦，我是真做过，我梦见水稻长得有高粱那么高，穗子像扫把那么长，颗粒像花生那么大，而我则和助手坐在稻穗下面乘凉。其实我这个梦想的实质，就是水稻高产梦，让人们吃上更多的米饭，永远都不用再饿肚子。” 据袁老身边的人回忆，袁隆平第一次说起这个梦，是在 2004 年 10 月 29 日。 当时 74 岁的袁隆平来到位于深圳东部碧岭的国家超级杂交水稻试验基地。在稻田里，他拿起镰刀，割下了一束稻谷，并分享了自己有个稻荫下的 “ 禾梁梦 “。 而袁老尚未完成的那个心愿，是双季稻亩产2000公斤。 如今，袁隆平走了，他的梦与心愿，一定会有后人去实现。 转载自：量子位