《自然》本周发表的一篇论文指出，机器学习工具可以极大地加速计算机芯片设计。研究将芯片布局规划设计成了一个强化学习问题，并开发了一种能给出可行芯片设计方案的神经网络。他们以此训练了一个强化学习AI，AI会将芯片布局规划看作一种棋盘游戏：元件是“棋子”，放置元件的区域是“棋盘”，“获胜结果”则是根据一系列评估指标评出的最优性能。作者指出，这种方法能在6小时内设计出与人类专家不相上下或是更好的可行芯片布局，有望为今后的计算机芯片设计节省数千小时的人力。~真的吗，可以代替普通的人类硬件工程师？~

天气，关乎地球上所有人的生产生活。古时候，人们看天吃饭，如今，我们是看天气预报，提前做好工作生活的准备，比如：预测台风、洪水，给出预警，做好应急方案；结合污染排放数据和大气流动预报空气质量；海洋养殖根据气候变化及时修改培养策略；……除此之外，国防、交通、保险、智慧城市等等领域，都依赖着气象数据。在这样一个关乎民生的行业里，人工智能、大数据、超算这些技术，可发挥的潜力也是无限的，华为云MVP周峥就是其中的技术践行者，他正带领着团队为国内气象行业带来一股温柔而不失力量的春风。气象市场红利：5年翻20倍2015年是气象领域的转折点，自此之后，垄断的时代宣告结束，气象服务逐渐向商业公司开放。有数据统计，气象市场在未来几年内将有20倍的成长空间，2025年将达到3000亿的市场规模。对比之前7年翻一番的数据，市场开放带来的红利显而易见，一大波新兴的创业公司涌入。2018年，周峥也毅然跨入了这波浪潮中。在创立九方科技之前，周峥在气象领域已经有了一定的技术积累。作为武汉大学&俄亥俄州立大学联合培养博士，他是清华大学地球系统科学系高级工程师，也担任过国家超级计算（无锡）中心部门主管、高级工程师。周峥擅长系统结构设计、核心算法设计等，参与过多项国家重大科研课题的研发工作，论文发表、软件著作专利，各种国家级奖项，不一而足。正是在国家超算无锡中心的研究工作，促成了他的气象大数据创业。周峥带领原部门“地球系统数值模拟部”近20位同事探寻超算产业化与商业气象服务的商业化之路。技术人才的强强联合，让这个从国家科研团队走出的创业公司，成功实现了连续三年的公司盈利。把预报做准确，实非易事作为公司创始人&CEO，周峥带领核心研发人员，基于“神威·太湖之光”超级计算机系统，结合超级计算与人工智能等技术，研制了国产自主的智能网格预报平台，在气象、海洋数值预报方面领域取得技术突破。以海洋数值预报为例，周峥介绍道，在海洋养殖方面，海水水流过急，海带就会冲断。如果温度过高，海参就会直接化成水了，如果温度突然太低，螃蟹就难以存活。于是，他们通过“三维海洋要素智能预报系统”，用科学的手段分析海产品养殖区域情况，不仅可预报海洋温度、盐度、海流这些信息，还可进行营养盐、海洋生物化学等要素的预报。“我们做的事情，就是把天气预报给报准。”看似这句话很简单，但也是最具挑战性的。周峥谈到，他们的定位是数据的生产者，而不是数据的搬运工。所以，周峥和团队耦合了大气、海洋、海浪、海冰、陆面等多个气象预报模式，汇集了卫星、雷达、站点等多类数据，并结合数值预报、人工智能、超级计算技术，形成从气象预报到气象信息应用的完整产业能力与技术壁垒。而且与多数气象公司不同的是，周峥和团队具备自研气象预报数值模式，以及直接加工源数据和应用的能力，这也是他们的杀手锏。他们把数据和AI算法相结合，利用强大的算力推出准确度、精细度更高的气象预报数据，据了解，他们可将大气、海洋预报的时间精度和空间精度进一步提升至分钟级更新和百米级网格水平。比如在大气污染监测方面，周峥和团队已经做到准确度近90%；在厄尔尼诺现象方面，可以提前6个月预测等等。周峥和华为云的合作，也让他们的气象预报能力更上一层台阶。比如，通过华为云高性能计算HPC集群打造大气污染预警系统。其中，HPC管理节点将计算任务通过SGE资源调度系统进行任务投递，集群内基于弹性云服务器搭建的计算节点承担主要计算任务，同时将所有处理结果存储在弹性文件服务，共享存储结果。据了解，华为云HPC解决方案针对HPC Workload进行优化，实现HPC资源按需租用，能够帮助用户降低成本，提升气象预报的效率和准确度，帮助气象业务快速向智能化、云化、和数字化转变。最后深耕气象行业多年，通过历年的技术攻克，周峥和团队也取得了一系列的荣誉与资质。在国家级、省市级的各类大赛中多次获得奖项，积累专利、软件著作等知识产权26项。他们也完成了10余项国家级科研项目研究课题，发表大量科研成果。并加入中国气象服务协会、国家海洋信息产业发展联盟、中国港口协会、华为解决方案伙伴战略合作计划。未来周峥也将面向G端和B端客户提供精细化的气象数据及综合解决方案，包括和华为云合作，基于自研数值模式和人工智能预报技术为行业客户提供更精细化、更针对性的产品和服务，覆盖智能气象预报、大气环保、航运导航、金融保险等等领域。

大家好，我是RPA之家的徐老师。2020年，疫情“黑天鹅”盘旋不散，远程办公模式的开启，使RPA从小众变为大众，覆盖到更多更广的场景范围。疫情之下，越来越多的企业认识到RPA技术对于企业可持续发展的重要意义。那新的一年，RPA行业将会有哪些发展趋势？这期我们来讲第一点：①智能流程自动化（IPA）IPA可以理解为AI化的RPA，具有从经验中学习的能力。它以RPA为基础，融合了AI的复杂性，通过NLP（自然语言处理）、OCR（光学字符识别）、ML（机器学习）等辅助技术，拓展机器人的工作范围，进一步释放自动化的潜力与价值。相较于传统的RPA，IPA在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势。据预测，到2022年，80%部署了RPA的组织将引入包括机器学习和自然语言处理等在内的AI技术，以改进业务流程。毕马威的调查数据显示，到2025年，组织对IPA和其他类似技术上的投资将达到2320亿美元。2021年，随着RPA在全球范围内的普及，IPA也将逐渐兴起。这种经过AI加持的RPA，将对流程产生变革性影响，为企业打开新的商业机会，创造更大价值。关注我，了解更多RPA小知识。

6月10日19:00，华为云云市场新生态直播间邀请到了一知智能科技市场负责人陈厚志，为观众带来《AI智能语音，企业高效获客的秘密武器》主题分享，直播中陈厚志老师从AI智能语音领域的需求痛点、一知智能当前的应用场景解析及与华为云的技术结合等方面展开，深入分析了一知智能AI语音智能针对TOB领域高效获客的核心技术与成果，直播最后，厚志老师也详细解答了直播间观众提出的系列问题，让我们一起来复习一下要点吧！>>点此观看直播回放<<我们身边有哪些沟通能被AI替代?电话销售、会计、银行职员、房产经纪……不同于以往点对点的人工呼叫应答方式，AI智能语音本质上是代替人和已有客户及目标客户进行更高效沟通与触达。2017-2020年间，随着AI语音技术的发展，用户对话体验更优，电话触达通道被激活，客服平均对话时长从小于30s上升至55-75s,众多品牌开始大规模应用AI语音技术与用户进行沟通。一知智能AI智能语音四大应用场景在电商场景中，触达C端用户时，AI智能语音拟人化的音色及准确的信息识别和问答，能够使用户的通话体验感更佳，比人工获客效率更高。通过一知智能在某母婴品牌所做的加粉效率对比，在电商活动通知及私域加粉场景中，AI语音通道相较于过往的短信、人工，在成本、周期及效率和专业程度上，都有了更明显的优势，触达率及转粉率实现数倍增长。 在教育场景中，AI智能语音能够实现全链路赋能，通过表单数据瞬时回访，及时触达，减少用户流失；在直播课程开始前实时提醒，提升到课率；另外，对沉睡数据再次激活，全量挖掘客户价值。 在银行行业，AI智能语音的场景主要包括通知关怀、价值提升、风险管理、营销拓客、存贷业务等，通过“外包数字员工”，告别重复低效、低标准的语音触达。 在反电信诈骗场景中，应用AI智能语音，能够解决劝阻人力不足、触达效率低、缺乏针对性、数据分析不及时等核心痛点，通过AI海量外呼，一键启动批量外呼，快速覆盖，交互式的话术设计都能有效提升劝阻效率。 一知智能与华为云多个部门达成包括图像、语音、语义在内的项目合作，一知-AICC整体服务也已全链路在华为云实现闭环，包括部署、监控、报警运营，使用了包括华为云的云服务器、云存储、语音语义处理等，能够根据用户需求实现方案定制、灵活部署。 通过与华为云深度合作，在技术上的强强联合，一知智能AI语音解决方案已服务于众多行业头部用户，未来将继续深耕AI智能语音领域，与赢者共赢，创造社会价值！直播精选问答：1、Q：企业如何选择和确定符合自己的方案及服务？     A：首先一知智能科技在电商、教育、银行、反电诈等领域已经有了相对成熟的方案可供用户选择，另外，也配备有完整的AI语音顾问、客户服务、AI训练师等帮助用户定制方案，提供完整的服务流程。 2、Q：竞争对手多吗，市场占有率多少，相对于竞争对手有哪些优势？     A：目前一知智能在电商、教育及反电诈领域的市场占有率均占领先地位，且AI训练模型、机器学习等会随着头部客户语料积累的优势也逐渐递增，一知智能最核心的优势是基于在深度服务行业对其细分产品的理解能力。 3、Q：智能语音发展目前面临的瓶颈有哪些？     A：目前AI智能语音回答客户提问的方式还是通过关键词识别反馈的方式，对NLP使用率较低，但其即是瓶颈局限，同时也是一知智能未来展望的方向。 4、Q：AI是否能听懂各种地方方言？     A：一知智能AI语音智能针对各地方言积累了一些模型，目前主要还是基于北方的方言，识别错误率较低，但是相对南方较难理解的方言，识别率在行业内普遍不是很高，希望未来能有所突破。 5、Q：智能语音可以定制吗，如网红小团团语音包？     A：语音可以定制，智能语音包含三大底层技术能力：（ASR）语音转文本、（NLP）智能语意理解、（TTS）语音合成；语音合成部分支持录音师提前录音后，智能语音就可以自动根据音色合成，与地图导航语音包的制作原理相同，但一知智能场景做了更精细的优化。 6、Q：智能外呼系统部署时间要多久？     A：基于公有云或标准化的商品部署，整体从商务对接、话术定制到方案使用，约2周时间即可完成。7、Q：一知AI智能外呼采用了哪些语音处理算法？语音识别率能达到多少？     A：一知智能AI语音智能主要采用了ASR、NLP、TTS三大核心技术。在电商、教育、反电诈领域，基于现有的语料包和模型包，一知智能科技的AI语音识别率能够达到80%-85%的准确率，再经过对客户核心场景做小范围测试，2-3周能够将准确率逐步提升至95%，并持续优化。  8、Q：一知智能科技的售后服务有几种方式，是由合作伙伴还是一知智能科技负责？     A：针对用户服务，一知智能科技共分为三部分：用户顾问（对接商务）、客户成功（定制方案）、AI训练师（话术配置相关），我们始终认为一知智能科技是做服务的公司，针对有方向性的问题，也十分愿意与用户共同探讨。 9、Q：在ASR语音识别方面，是如何实现个性化定制识别模型的？     A：首先可以获取基于行业的语料包，如电商行业问价，通过行业数据积累的模型可能包含了100多种问法，再将其以公式乘积的方式，覆盖所有问价意向，如果用户有特殊场景需求，只是根据场景复杂程度，测试时间会相对延长。 10、Q：AI智能能否准确回答用户提出的问题，是否会答非所问导致用户不满意？       A：基于当前所服务行业的语料库积累，AI语音识别的准确率能够保证在85%左右，再通过不断测试逐步提升，保证较高的识别率。针对少数实在无法识别的内容，也会配置兜底措施，引导用户寻求其他渠道解决。其实品牌更在意用户好感度，许多银行及国际高奢品牌都选择使用一知智能科技AI智能语音技术与客户进行沟通，说明其容错率和通话体验都是客户能够接受的。想了解更多直播详情，点击 《AI智能语音，企业高效获客的秘密武器》，进入EcoSpace云市场直播间观看精彩回放！ 分享你的观后感或梳理直播内容至云社区论坛-云市场版块“云端心声”，还有机会免费获取华为云百元代金券/华为手环4/笔记本套装/保温杯！【>>点击了解活动详情，参与投稿吧！】本期直播商品（华为云云市场在售）：一知智能外呼系统一知智能客服一知智能外呼系统 话费服务包一知智能外呼系统增值服务一知智能客服 增值服务【华为云云市场，助您上云无忧】

你了解超自动化吗？大家好，我是徐老师。超自动化就是将几种流程自动化工具和技术相结合，它可以增强能力，为更多工作实现自动化。它以机器人流程自动化（RPA）为核心，添加人工智能（AI）、流程挖掘、分析和其他高级工具，全面扩展自动化组合能力。借助超自动化，组织可以为越来越多的知识型工作实现自动化，让每个人都能有机会参与全面数字化转型。所以超自动化可为自动化企业释放最大潜力那机器人流程自动化（RPA）又是什么呢？RPA通过各种人工智能（Al）功能得到加强，例如：机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、智能光学字符识别（OCR）和Al计算机视觉，让机器人能够阅读、看见并处理更多的工作。它具备员工参与能力，使企业中的每一个人都能够为自动化做出贡献。不仅是传统的RPA开发人员和测试人员，而且还包括各领域专家、业务分析师和业务用户。自动化流程发现工具，可深入研究团队的工作方式，以便向您展示哪些流程理应实现自动化。高级分析功能，可基于对您公司至关重要的业务效果来衡量和展示自动化的投资回报及其影响。关注我，了解更多RPA小知识。

大家好，我是徐老师。最近在我在给一家客户做POC，当时客户看见机器人在一个客户端软件（C/S）上，点击左侧菜单栏，操作了很多次，进入了很深的层级。他就问，是否有快捷的操作，不用点击这么多次，就能进入目标层级。这个问题把我问住了，这在C/S上是不能的，毕竟C/S没有提供一种快捷方式。那什么时候是可以的？B/S，在支持地址进入该层级时就可以。发散开来，如何让C/S支持？该C/S支持脚本，并且，提供了指令支持该快捷操作。比如SAP支持VBS，目前RPA产品中内置的SAP组件，就是通过VBS操作的SAP。 我们继续发散一下，如何利用这些方式，简化RPA机器人的操作？之前我做一个流程，很常规的登录，然后在左菜单点击，进入目标页面。然后，我发现另外一个同事操作其他业务系统，他在登录之后，直接访问了目标页面地址。这样就简化了各种点点点。 于是我发现：RPA机器人的优势是能模拟人的鼠标键盘操作，但是这模拟鼠标和键盘，优先级是很低的。如果可以的话，我们可以用其他快捷的方式处理，不用模拟人的鼠标和键盘操作。很多时候，人工操作时的鼠标和键盘操作，对于RPA机器人而言，有其他更好的选择。比如操作Excel，虽然大多数RPA产品能够元素识别Excel和word界面的。但是RPA产品内置的组件，通常不是基于鼠标和键盘操作实现的。 要么是通过VBA要么是通过其他等价的后台运行的代码。能模拟鼠标和键盘是RPA最后的底牌。 在操作b/s企业业务系统中，我们常常会遇到需要设置查询时间。这个通过模拟鼠标设置起来就很麻烦。经过我的观察，我发现有其他两种可以尝试的方式：1，很多网页查询条件是设置在URL里的，我们完全可以在URL拼接查询时间，达到设置页面上日期的目的2，直接将日期文字输入到日期输入框上。当这两种不可用，或者不支持时，我们会使用我们的底牌，模拟人工的鼠标操作，来选择日期。关注我，了解更多RPA小知识。

最近在创投圈的分享会上，经常会看到RPA+AI的词。只要有RPA都会加上AI这个词。包括还有些RPA公司，也与AI公司进行合并。那么RPA为何要与AI结合，与AI结合能带来什么？RPA我们都知道，是以预先编排好的规则，以固定的逻辑进行执行的。这是我们传统意义上的程序。对于AI而言，RPA是相对死的。AI是具有一定智能，相对于RPA，AI具有更多的多样性。目前已落地的一些RPA+AI场景：比如说计算机视觉：票据识别、证件识别。自然语言处理：语言理解、情感分析。预测模型：商品定价、企业风控。目前AI还只是初级应用阶段，随着AI行业的发展，将赋能RPA更多的能力。同时RPA也是AI一个很好的落地场景。

链接地址：https://devcloud.huaweicloud.com/expert/open-assessment/qtn?id=8efce49f5b514fe9848128d34e689f91第六题单选题怎么会有两个相同的选项？

虚拟客服PK人工客服，谁的获客效率更高？ AI真的能读懂人的需求吗？当AI智能语音的逻辑开始超越传统人工客服，品牌又能否凭借更低成本的私域构建，激活沉睡用户，迎来新的弯道超车机会？6月10日19:00，来EcoSpace云市场直播间，听一知智能科技-AI语音智能交付专家分享品牌利用智能客服高效获客的成功秘诀！点此进入>>直播间<<<用户过去对于AI语音电话的接受程度并不高，由于技术原因，AI对话能力差，影响用户体验，甚至可能降低对品牌的好感度。为什么今天AI语音却可以帮品牌激活电话通道，一反从前成为众多行业“新宠”？华为云与一知智能科技联合推出的AI语音智能解决方案，也许可以回答这个问题。一知智能科技联合华为云推出的AI语音智能解决方案主要包括一知智能外呼系统及一知智能客服两部分，智能外呼系统是针对拥有百万量级C端客户的企业智能呼叫平台，利用算法来代替呼叫中心人员高重复性的工作,帮助企业降本增效；基于NLP的智能客服平台，支持全渠道接入，且拥有意图识别、上下文语义理解能力，通过智能训练掌握行业知识图谱以及专业话术，可以实现单轮、多轮的业务咨询或流程性业务处理，帮助用户自助解决问题。简单来说就是AI智能语音“更聪明了”，能听能懂能说，比人工客服激活并转化用户的效率更高。在技术方面，基于华为云，一知智能语音解决方案以SaaS与PaaS开放给更多客户，支持PC、小程序及开放API接入，由三层云安全体系支撑平台运维。 华为云联合一知智能AI智能语音解决方案能够为用户带来什么？1、低成本规模化触达用户，构建私域以一知智能外呼系统为例，其并非简单的随机打电话给用户，在打电话之前，系统会经过对公域用户筛选、触达时间段选择、话术定制、打磨企业微信加微边界、SCRM承载等环节，经过层层分析与测试，让一通电话的效率实现最大化，将用户转化率提升数倍不止。 2、利用AI技术的效率先机，优化价值效率在618、双十一等品牌活动周期，使用AI外呼做规模化的沉睡客户激活，效率远超人工客服，上万个虚拟员工不间断呼出，在时效性较强的营销活动中，能够更有效的帮品牌完成信息传递，在经过了数据选择与人群划分后，再把握销售节点，用对应的话术逻辑分批迭代，最终完成相对无误、有价值的规模化触达。所以相对于早期的电话客服，华为云联合一知智能科技的AI语音智能解决方案，将用户需求分析与用户体验做了更好的结合，以媲美真人的对话效果、更低的沟通成本辅助运营，让用户愿意与品牌沟通，从而达到品牌有效获客的最终目标。 更多精彩，请点击新生态在线直播第34期——《AI语音智能，企业高效获客的秘密新武器》，直播期间（2021年6月10日19:00~20:00）观看并参与抽奖，就有机会免费获得一知智能科技 scrm账号1年账号使用权！还有华为云精美周边大礼包，立即报名参与吧！本期直播商品（华为云云市场在售）：一知智能外呼系统一知智能客服一知智能外呼系统 话费服务包一知智能外呼系统增值服务一知智能客服 增值服务【华为云云市场，助您上云无忧】

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6月3日-4日，为期两天的华为智慧金融峰会2021在上海举办。会上，华为云EI服务产品部总经理贾永利发表“AI与数据双轮驱动金融业务创新”主题演讲，他表示：“通过AI与数据双轮驱动，华为云打造融合统一、敏捷灵活、 持续演进的金融数据底座，利用AI的通用泛化、智能自动化、知识计算等全新能力加速激发金融全场景业务智能创新。”数据驱动，做强金融数据底座面向金融行业智能升级的传统大数据方案架构复杂，使用门槛高；数据分散，缺乏关联性；系统建设周期长，效率较低。华为云EI服务产品部总经理表示，基于云原生架构的湖仓一体化方案是金融行业数据基础设施的未来。湖仓一体：金融数据基础设施的未来华为云FusionInsight智能数据湖为政企客户提供湖仓一体的解决方案，包含MRS云原生数据湖、DWS云数据仓库、DGC数据湖治理中心、GES图引擎、DLI数据湖探索等云服务，助力客户构建架构可持续演进的金融统一数据平台。湖仓一体架构实现底层数据统一存储，上层接口统一灵活支撑上层金融业务应用，支撑金融数据的离线分析、实时分析、数仓集市、交互查询、实时检索、多模分析、数据接入治理、图计算等场景。实现跨部门跨区域高效协同在处理中小微企业的贷款业务时，为审核企业注册资金、经营年限、信用现状等情况，银行需跨多部门、多数据源信用审核放贷，数据通常被来回搬迁，造成数据冗余。在金融某大行的生产实践中，通过使用HetuEngine，简化工作流程，数据免搬迁，实现跨湖、跨仓协同分析，效率从小时级提升到秒级；同时统一SQL接口，简化企业用数，业务上线周期从周级到天级，加速数据跨部门跨区域高效协同。一站式分析，使能人人用数金融行业迈入智能数据时代，多样性应用、海量数据、实时处理对数据平台提出新挑战。华为云GaussDB(DWS)提供全场景一站式分析，支持多级全并行计算的超大集群。在华为云携手工商银行的实践中，单集群480节点的全球最大金融数仓，承载1.3万分析师在3PB的海量数据中探索，作业平均等待时间从原来300分钟将至1.5分钟，灵活查询平均执行时间从30分钟降至50秒，大幅提升分析师体验；统一SQL引擎实现全文检索和分析，使用门槛低，人人都能成为分析师。实时数仓，使能业务动态感知面向传统数仓、离线数仓无法满足实时数据分析需求的业务场景，华为云GaussDB(DWS) 实时数仓，使能业务动态感知。在今年5月斩获贵州数博会 “领先科技成果奖”新技术的华为云GaussDB(DWS)实时数仓，是实时数据分析技术的进一步探索，也将在金融行业的实时业务中发挥价值。基于标准数仓的架构内置时序引擎和CEP引擎，以处理时序数据和流数据，增加实时接入及混合负载能力。华为云首创性的把多引擎融合在一起协同工作，支持持续计算、规则计算、预测分析，以及实时数据与历史数据关联分析。从T+1到T+0，从小时级分钟级，到秒级毫秒级，助力金融客户数智化转型。AI加速金融行业智能创新当数字化转型加速，智能自动化已成为趋势。华为云EI服务产品部总经理表示，AI驱动金融行业创新有三个层次。通过AI数字员工大幅提升金融运营效率当AI的创新技术贯穿金融行业运作的流程中（如OCR识别、NLP信息提取），释放出来的人员可以去完成分析决策等具备更高价值的服务，由此提升金融准确率与运营效率。在和银行联创中，银行提货单、信用证识别和自动录入，效率提升450倍，错误率降低90%。让知识计算释放金融知识力量金融行业是知识高度密集型的行业，专家知识在业务发展中的具有关键的作用，但如何沉淀分散在不同地方的专家知识是一项挑战。华为云知识计算解决方案能整合分散在不同介质、不同形态的行业数据，通过一系列AI技术进行抽取、表征、协同计算，生成建议性的新知识，再次赋能给机器和人。这将有效用于预测分析和辅助决策，提高企业的经营效率。AI工业化开发, 高精度识别金融监管资源变化AI生产工业化需要泛化能力更强的模型、对数据标注的成本更低的方法、对样本数量要求更低的方法，华为云盘古大模型具备领先的语言理解和模型生成能力，可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖。在华为云实施的物的银行金融监管仓项目中，借助华为云盘古大模型的场景泛化能力，客户只需要一个模型就可以完成人员行为、货物状态、资源变化等各个环节的检测，代替了原本需要分别开发维护的15个小模型，同时将识别精度提升至90%以上。智能风控，防范金融潜在风险随着业务创新的加速，金融行业需要提高风险管理的能力。华为云FusionInsight RTD实时风控决策引擎结合批流合一、图计算、AI训练等手段，基于历史数据经验，自动训练专家级风控模型。该方案在某行上线后，风控案件下降83%，累计防堵损失达30亿元。图计算在金融风控业务中也得到了广泛的应用，如银行资金分析、证券股权穿透、保险防骗保等。在贷款回流检测的业务场景中创新中，华为云GES支持近百种成熟算法，支持百亿节点万亿边的超大规模。相比传统的关系型数据库和分析，华为云GES查询性能提升5倍，分析性能提升10倍。华为云坚持技术创新，为伙伴提供全面云化、全栈智能的云原生技术与平台，通过AI与数据双轮驱动，为金融客户提供便捷高效的平台和工具，希望与更多金融行业伙伴联手，共同繁荣金融生态。

物联网、云计算、大数据、人工智能这四个关键词是目前科技界热门的话题，它们之间既有技术方向上的差异，但是又具有融合的基础与趋势。如果将四个关键词看做一个整体，拟人化来表示，物联网就是感知外界的一切器官，可以是眼睛看、耳朵听、鼻子闻、皮肤感触，感知外物的一切；云计算是提供强大的能力去接受这个数据；大数据是对海量的数据进行挖掘和分析，把数据变成有用信息；人工智能解决的是对数据进行学习和理解，把数据变成知识和智慧。　　物联网　　我们知道，物联网是物物相连的互联网。我们目前的日常生活中也经常会与物联网技术有交集，通过物联网，我们可以对机器、设备、人员进行集中管理、控制，以及搜索人和物体的位置、状态和信息等，以各种设备为端口，收集到各种类型的数据，云里物里研发的温湿度传感器能实时收集到温湿度数据。这些数据的汇总，就会聚集成大数据，所以说，物联网是基础，它收集数据。       云计算　　云计算是一个计算、存储、通讯工具，物联网、大数据和人工智能必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能形成行业级应用。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。　　大数据　　大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。　　大数据和云计算的关系从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。　　人工智能　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。　　物联网、云计算、大数据、人工智能之间相辅相成，在这四个层次中，物联网是在数据的采集层，云计算是在承载层，大数据是在挖掘层，人工智能是在学习层，所以它们是层层递进的关系。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，人工智能提取有用的信息持续深度学习，最终人工智能会促进物联网的发展，形成更加智能的物联网社会。本文部分来源网络，如侵删。

　6月4日，由中国信息通信研究院主办，云边协同产业方阵、云计算开源产业联盟承办，中国IDC圈协办的“2021云边协同大会”在京召开。会上，中国信息通信研究院联合多家企事业单位共同成立“云边协同产业方阵”，并发布国内首个分布式云与云边协同标准体系。　　工业和信息化部信息技术发展司信息服务业处二级调研员李琰李琰在致辞中表示，经过多年的发展，云计算已从概念导入期进入广泛普及、应用繁荣的新阶段，云计算整体产业和生态日趋成熟。同时，边缘计算愈加备受关注，随着国家在5G、工业互联网等领域的支持力度不断加深，预计未来边缘计算的使用率将快速增长。云计算与边缘计算通过紧密协同的方式，可以满足各种数字化新时代场景的算力需求，能够最大化体现云计算与边缘计算的应用价值。李琰表示，在今后工作中，工信部**司将从以下几方面持续提升云计算、边缘计算发展创新动力和活力，助力云边协同产业发展：一是努力营造良好发展环境，完善政策体系，打造产业生态；二是着力突破关键核心技术，强化云边、云网、云管能力，推动企业提升技术服务水平；三是促进云计算与新基建融合发展，依托云计算平台培育融合大数据、人工智能、区块链技术的新产品、新业务、新服务；四是深入推动企业上云，通过丰富产品服务供给、改善上云服务体验等，引导企业深度上云用云。　　大会现场举行了云边协同产业方阵成立仪式，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚、北京航空航天大学教授任磊、招商局集团外运创新科技有限公司总经理祝建军，以及中车四方所、海尔工业智能研究院、阿里云、华为云、浪潮云、腾讯云、中国移动云能力中心、优刻得、谐云科技等企业代表，共同出席成立仪式。未来，“方阵”将联动云边协同领域内的政、产、学、研、用等多方角色，进一步凝聚产业共识，整合优质资源，搭建测试环境，开展技术攻关，完善标准体系，扩大合作范围，提升产业总体竞争力，建立健康产业生态。　　对于国内首发的分布式云与云边协同标准体系，中国信通院云大所副所长栗蔚进行了解读。栗蔚表示，当前，越来越多的企业不断开展数字化转型，基于云边协同的数字基础设施一体化平台可以实现数字基础设施能力的组件化、模块化封装，将云计算的能力延伸至边缘，为上层业务应用提供更加全局化的弹性算力资源，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服务支撑。针对各行业用户对于云边协同多维度、多场景的个性化需求，中国信通院联合产业各方，从关键技术、基础服务、软件与解决方案、硬件设备、行业应用五个维度，构建完整全面的分布式云与云边协同标准体系，为助力各行业依托云边协同场景开展数字化转型提供专业参考，为推动云边协同产业生态发展贡献力量。　　大会还公布了业界关注的2021可信云·云边协同类评估结果、2021分布式云与云边协同十佳实践案例结果、2021云边协同应用创新大赛结果等重磅成果，并全面解读了《云边协同关键技术态势研究报告》。这份报告由中国信通院联合云边协同产业各方共同撰写，涉及云边协同管理、边缘容器、边缘数据处理、边缘智能、MEC、边缘安全体系、边缘物理设备、开源边缘计算平台等八大技术方向。

感谢各位小伙伴参与本次活动，本次活动获奖名单如下：活动中奖公示奖项名称获奖楼层社区昵称奖品备注最佳提问25#zekelove定制双肩包　307#kitty787定制双肩包　优秀提问27#记忆是座荒岛无线鼠标　144#nukinsan无线鼠标　幸运奖33#yizhangl手持电风扇　66#yizhangl/因#66楼层获奖者重复，且顺延至下一合格楼层与“优秀提问”重复132#夏暖手持电风扇　197#阿梅手持电风扇　263#z zhang手持电风扇　296#阿梅/与#197楼层重复，且顺延至下一合格楼层仍为同一人313#holo.yh手持电风扇　请各位获奖的伙伴在6月25日之前点击此处填写收货地址，如逾期未填写视为弃奖。再次感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云更多活动~【直播简介】【专家简介】陈厚志 一知智能市场负责人【直播简介】企业精准营销怎么做？如何高效快速地获取用户？AI在各行各业如何落地开花？本期直播与您共同探讨AI助力企业高效获客的秘密武器。看直播，抽惊喜好礼，赢价值1000元SCRM系统一年！！！更有618劲爆8折起购，好礼不断！【直播时间】2021年6月10日19:00-20:00直播链接：https://bbs.huaweicloud.com/live/marketplace_live/202106101900.html 【活动介绍】【互动方式】在本帖回复#一知AI智能外呼 #+您最想提问专家的问题，专家将挑选出n个论坛提问进行回答。【活动时间】6月7日-6月18日【奖励说明】1）专家将挑选出2名优秀提问赠送无线鼠标1个，2名最佳问题提问赠送定制双肩包1个！！！2）我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行抽奖。在活动结束后（截止6月18日），在本帖所有盖楼的用户中抽取获奖楼层，获奖楼层=总楼层*中奖百分比，中奖百分比为10%、20%、40%、60%、80%、90%、95%。例如：活动结束后总楼层为500，500*10%=50，即第50楼获奖，其他获奖楼层同理可得。如出现小数点，则四舍五入，例如：活动结束后总楼层为531，53*10%=53.1，即第53楼获奖。无效楼层不参与中奖，做顺延处理，例如：抽取获奖楼层为第5楼，但5楼为无效楼层，即顺延至第6楼获奖，若依然为无效楼层，则继续顺延，以此类推，请勿连续刷楼超过5层或回复无关内容，否则视为无效。奖品：每人奖励手持电风扇一个。 【注意事项】1、为保证您顺利领取活动奖品，请您提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为放弃奖励【点击此处填写信息】。2、活动获奖信息填写时间截止2021年6月24日，如未填写视为弃奖。本次活动奖品将于2021年7月16日前统一发出，请您耐心等待。3、活动期间每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一个合格楼层，仅一次顺延。4、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。5、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

6月3日至4日，华为智慧金融峰会2021在上海成功举办，峰会以“数智金融、升级有道”为主题，汇聚金融行业领军人物，共话大数据前沿技术，探讨金融行业数字化转型之道。    在本次金融峰会中华为云联合FusionInsight智能数据湖的伙伴发布一系列云原生2.0金融大数据解决方案，发展共创共享共赢的金融生态。其中，华为云联合北明软件发布保险集团统一数据平台联合解决方案，依托FusionInsight实现数据资产化、共享化、服务化的统一建设，助力保险集团数字化转型；华为云联合Kyligence发布大数据OLAP联合解决方案，基于FusionInsight助力客户快速发掘海量数据业务价值，驱动金融高效商业决策。华为云数据使能，加速金融数据资产化在“华为云数据使能，加速金融数据资产化”分论坛上，华为云FusionInsight携手工商银行、北明软件等客户与伙伴共同分享金融数据解决方案创新与实践，包含工商银行大数据体验演进历程及规划，华为云FusionInsight分享金融行业智能数据湖创新与实践，北明软件分享保险集团统一数据平台建设实践等议题。工商银行大数据平台产品经理袁一在演讲中表示，工商银行携手华为云FusionInsight智能数据湖持续创新探索，让工行大数据平台持续演进，通过滚动升级，业务无中断；通过大数据存算分离，使全局数据统一存储，上层架构更灵活；通过HetuEngine提升全行13000名分析师即时BI体验，形成集技术、数据、服务于一体的大数据服务体系，不断提升工行金融服务实体经济能力，倾力打造服务于经济高质量发展的数字工行。（工商银行大数据平台产品经理袁一演讲）华为云FusionInsight总经理杨志勇讲到，华为云FusionInsight智能数据湖提供湖仓一体化的现代数仓平台，客户可因地适宜设计自己的湖仓一体化数据架构，从单一离线跑批走向实时，T+0供数加速业务创新，让开发者轻松驾驭数据。目前已在工行、招行等大型金融企业成功实践，极大提升了用户体验。在2020年IDC MarketScape和2021年Frost&Sullivan评估中，FusionInsight多项指标领先国内大数据厂商。（华为云FusionInsight总经理杨志勇演讲）北明软件副总裁张翼表示，北明软件依托华为云FusionInsight智能数据湖，通过“湖仓一体化、流批一体化、数据服务化”的平台架构思想，构建保险集团统一数据平台，实现数据价值发现和提升，助力保险集团数字化转型。（北明软件副总裁张翼演讲）        金融行业是数字化转型的先行者，在不断的探索与创新中，FusionInsight将提供前沿湖仓一体技术，深度结合金融业应用场景，助力金融机构构建一企一湖、一城一湖，业务洞见更准，价值兑现更快！        在金融领域，华为云 FusionInsight已在工商银行、建设银行、招商银行等银行、证券、保险行业广泛应用。工商银行使用FusionInsight湖仓一体解决方案，实现金融数据湖与金融数仓的高效协同，提升全行13000+分析师即时BI体验。金融业存在很多场景需跨多部门进行数据协同，但往往需要数小时甚至数天。通过HetuEngine数据虚拟化引擎，实现跨湖跨仓秒级协同分析，数据免搬迁；提供统一SQL接口简化用数，使金融业务上线缩短到天级。       目前，华为云FusionInsight智能数据湖携手800+生态伙伴，已服务于60多个国家3000+客户，广泛应用于政务、金融、运营商、制造、交通、能源等行业。更多精彩文章：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-66105-1-1.html