关于智慧的测量手段虽然机器学习研究人员们总说通用人工智能是远大理想和努力方向，但「在固定的具体任务上跑分」的惯例实在看不出哪里和通用人工智能沾边了。谷歌大脑研究员、Keras 库作者 François Chollet 在日常抨击这种风气的同时，最近也公开了一篇严肃的论文，明确提出我们需要考虑如何测量真正的智慧。他在论文中描述的核心想法是：要了解一个系统的智慧水平，应当测量它在一系列不同任务中表现出的获得新能力的效率；这和先验、经验、泛化难度都相关。论文中包含了对 AI、智慧相关概念的解释和讨论，他认为的理想的通用 AI 评价方式，以及他自己设计的认为比较能反映及测量真正的智慧的 ARC 数据集。对智慧的讨论和复制还有很长的路要走，这篇论文再次提醒大家对「我们应该从哪里开始、往哪里去」保持清醒。论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.01547

当今全球技术数字化的浪潮下，各行各业都在加入智能自动化的赛道，其中财务领域转型在企业数字化转型中占据着重要位置。其中，RPA的弱耦合性、高效率、易使用和投资回报率高等特性，可完美解决财务流程中的痛点并为企业打造独具创新的竞争壁垒。作为企业最高频的财务流程之一，发票真伪识别需耗费大量人力、时间成本进行票据整理、信息提取等。在传统业务模式下，需要财务人员进行手工扫描发票，并将发票信息录入系统。平均每张票据核对需要5分钟左右，每天需要完成上千次校验，大大影响业务效率与时效性。基于以上痛点，上线HUAWEI WeAutomate发票真伪识别机器人后， 便可实现发票自动识别，自动录入，全流程只需要25秒就能完成。工作人员只需要启动OCR技术，剩余步骤便可交给RPA机器人执行，具体步骤如下：     •  第一步：打开办公系统     •  第二步：打开报销电子流     •  第三步：选择报销单     •  第四步：下载发票附件     •  第五步：识别发票，并打开Excel表格     •  第六步：自动填写OCR识别与二维码识别的比较结果总的来说，引入这位RPA数字员工后，不仅能够使得工作效率提高12倍以上，及时响应业务需求，降低人为错误率，还能使财务人员从繁琐重复的工作中释放出来去从事更有价值的工作。在财务领域中，RPA机器人还能发挥更多的应用价值，比如银企对账、发票开具、应收付款等多场景中均可实现智能自动化，助力企业数字化转型，提升经济效益。

自1956年达特茅斯会议首次定义“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）开始，AI研究已历经65个春秋。现如今，AI技术已深入到生活的方方面面，无论是图像识别、语音识别、还是虚拟助理，辅助驾驶等等领域，AI技术都扮演了至关重要的角色。不难推测，在未来，AI将在更多场景下，为这个世界带来更多让人赏心悦目的事物。华为云社区博客特发起“百变AI秀”有奖征文活动，以便大家可以更好地学习和使用AI技术。本次活动奖品丰富，HUAWEI 体脂称2Pro、JBL音乐金砖GO 2、摩飞榨汁机、智能床头灯 等你来拿。有点心动？看看下面活动细则吧：我们需要哪些主题的稿件？原则上，我们欢迎所有能帮助所有学习AI技术的人成长的文章！如基于自己的实际使用经验，分享跟AI有关的技术分析、使用感受及在项目实战中的经验或踩坑指南等。只要跟人工智能技术有关的内容，我们都欢迎：你可以从以下几类主题和参考文章中，找到自己感兴趣的投稿方向：1.跟AI技术相关的基础知识，比如深度学习入门可以看什么书籍、OpenCV的一些入门学习代码等AI书籍推荐 12本深度学习书籍推荐：有入门，有深度OpenCV（python）——一键入门–第1篇2.所有跟AI算法有关的内容，比如自组织映射网络SOM聚类算法、PageRank算法等自组织映射网络SOM聚类算法排名算法之PageRank3.自然语言处理（NLP）相关的内容，比如情感分析方法、NLP预训练模型库所用框架NLP专栏丨情感分析方法入门下【AI实战】最强NLP预训练模型库PyTorch-Transformers正式开源！支持6个预训练框架，27个预训练模型4.跟机器学习相关的内容，比如线性回归分析、标准化数据预处理等【机器学习基础】机器学习介绍聊聊机器学习中的那些花儿：标准化、归一化、正则化、离散化和白化大神十年编程经验，200篇详细教程，教你从零到一学Python（万字总结之机器学习篇）5.使用AI库、AI架构、AI平台时的学习与研究过程，比如使用Modelarts平台、使用TensorFlow、OpenCV库时的心得体会ModelArts Notebook快速开源项目实战 — U2Net张小白带你在Windows11 预览版的WSL上玩转MindSpore 1.3.0（GPU版）Tensorflow CIFAR-10图像识别OpenCV萌新福音：易上手的数字识别实践案例6.AI技术应用相关的研究与分析，比如自动驾驶、图像识别方面的应用分析与研究5G与自动驾驶那点事python人工智能-图像识别:tesseract-ocr引擎怎么玩你将获得什么？我们会把收到的优质内容汇编成册，并注明原作者，积累行业口碑，开放给圈内开发者下载查阅，提供实践参考。对于贡献优质内容的作者，我们还将送出各项大礼！同时，在华为云站内外10+个技术社区醒目位置进行推荐，给与百万级流量资源。优质作者更可获得长期约稿和更多内容合作机会。评奖规则说明奖品评选依据 ：文章投票数* 40%+专家评审打分*60%投票流程 ：截稿后评审会选出15-30篇最优秀的文章到论坛进行投票。投票链接 ：9月24日开启投票，更新投票链接。专家评分依据 ：文章篇幅、技术含金量、排版美观度、阅读量、点赞、收藏等指标综合评分其他说明 ：1、一二三等奖不能叠加。2、征文投稿数量不计入月度激励活动文章数量。3、创作小能手奖发文数如果出现并列情况，较早发文者得奖在哪里投稿？文章需要发表在社区博客； 是时候展现真正的技术了， 点击前往发布标题以 【百变AI秀】结尾，例如：一文搞懂机器学习十大算法丨【百变AI秀】。文章末尾需加上活动名称及链接地址：【百变AI秀】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/296704有哪些需要注意的1、文章内容需体现技术看点，图文并茂，建议字数在500字以上；2、文章要求为投稿人原创，凡转载或抄袭一经发现将取消参赛资格；3、文章须在华为云社区为首发，如华为云平台已有文章内容则视为稿件无效；4、稿件投稿后，华为云拥有该稿件的使用权、修改权等。快来华为云社区博客，一起秀起来吧！点击立即发布如果有任何问题，可扫描下方二维码咨询。添加微信时请备注：百变AI秀 + 报名活动时使用的华为云昵称！扫码添加小助手：

客户都希望能在需要的时候通过他们选择的渠道与企业获得联系与帮助，但对企业来说，如何保证“随时在线”，还能同时节省成本提高利润呢？8月24日19:00，锁定华为云云市场直播间听沃丰科技解决方案专家徐老师分享AI赋能的服务与营销一体化解决方案，探讨智能互联背景下，企业如何借助AI突围！华为云码豆、定制鼠标垫、定制T恤、荣耀xsprot运动蓝牙耳机等好礼免费送！立即点此>>>进入直播间查看详情<<<奖品怎么领？立即点此>>查看活动详情，参与互动，即可领取本期专属好礼！（活动正在火热进行中，时间有限，先到先得噢！）想了解更多内容，点击进入华为云市场直播——《服务营销一体化，AI全面赋能企业数字化转型》。直播期间（2021年8月24日19:00~20:00）观看并参与抽奖，更多好礼等你来~立即报名参与吧！本期直播商品（华为云云市场在售）：UDESK全周期智能客户服务解决方案UDESK Urobot语音机器人UDESK Urobot文本机器人UDESK Insight BI数据分析【华为云云市场，助您上云无忧】

面向对象语言中 this 表示当前对象的一个引用。但在 JavaScript 中 this 不是固定不变的，它会随着执行环境的改变而改变。在方法中，this 表示该方法所属的对象。如果单独使用，this 表示全局对象。在函数中，this 表示全局对象。在函数中，在严格模式下，this 是未定义的(undefined)。在事件中，this 表示接收事件的元素。类似 call() 和 apply() 方法可以将 this 引用到任何对象。实例var person = {  firstName: "John",  lastName : "Doe",  id       : 5566,  fullName : function() {    return this.firstName + " " + this.lastName;  }};方法中的 this在对象方法中， this 指向调用它所在方法的对象。在上面一个实例中，this 表示 person 对象。fullName 方法所属的对象就是 person。实例fullName : function() {  return this.firstName + " " + this.lastName;}单独使用 this单独使用 this，则它指向全局(Global)对象。在浏览器中，window 就是该全局对象为 [object Window]:实例var x = this;严格模式下，如果单独使用，this 也是指向全局(Global)对象。实例"use strict";var x = this;函数中使用 this（默认）在函数中，函数的所属者默认绑定到 this 上。在浏览器中，window 就是该全局对象为 [object Window]:实例function myFunction() {  return this;}函数中使用 this（严格模式）严格模式下函数是没有绑定到 this 上，这时候 this 是 undefined。实例"use strict";function myFunction() {  return this;}尝试一下 »事件中的 this在 HTML 事件句柄中，this 指向了接收事件的 HTML 元素：实例<button onclick="this.style.display='none'">点我后我就消失了</button>对象方法中绑定下面实例中，this 是 person 对象，person 对象是函数的所有者：实例var person = {  firstName  : "John",  lastName   : "Doe",  id         : 5566,  myFunction : function() {    return this;  }};尝试一下 »实例var person = {  firstName: "John",  lastName : "Doe",  id       : 5566,  fullName : function() {    return this.firstName + " " + this.lastName;  }};说明: this.firstName 表示 this (person) 对象的 firstName 属性。显式函数绑定在 JavaScript 中函数也是对象，对象则有方法，apply 和 call 就是函数对象的方法。这两个方法异常强大，他们允许切换函数执行的上下文环境（context），即 this 绑定的对象。在下面实例中，当我们使用 person2 作为参数来调用 person1.fullName 方法时, this 将指向 person2, 即便它是 person1 的方法：实例var person1 = {  fullName: function() {    return this.firstName + " " + this.lastName;  }}var person2 = {  firstName:"John",  lastName: "Doe",}person1.fullName.call(person2);  // 返回 "John Doe"

来源：读特 近日，2021全球人工智能技术大会在杭州成功举办，在计算机视觉论坛上，腾讯优图实验室副总经理黄飞跃正式宣布，腾讯优图联合厦门大学人工智能研究院正式发布《2021十大人工智能趋势》（以下简称趋势报告），该趋势报告基于腾讯优图和厦门大学人工智能研究院长期对人工智能尤其是计算机视觉的研究洞察，提出3D视觉技术、数字内容产业、AI深度学习算法、人工智能内核芯片等方向的前沿预测。 趋势报告指出，自动机器学习的自动化程度与可解释性得到进一步提升，AutoML整个体系架构的日趋完善，将推动新一代普适性AutoML平台的建设，并实现机器学习的大众化。过去几年，深度学习所取得的巨大成功离不开大规模标注的数据集，但随着业务规模的不断扩大，数据标注成本成为制约企业降本增效的主要因素之一，无监督、弱监督学习将成为企业降本增效的新利器。 大会上，黄飞跃表示，随着算法和硬件能力的不断升级，3D视觉智能技术将推动商业发展和个人消费升级；深度学习迈向多模态融合，边缘计算与人工智能加速融合，AI算法的公平性研究将推动AI应用走向普惠。 以下为《2021十大人工智能趋势》详细内容： **1、自动机器学习的自动化程度与可解释性得到进一步提升** 自动机器学习（AutoML）目前已经在多个领域中初步实现对机器学习方法的自动化设计过程，但其仍然存在自动化程度不足，可解释性不强的问题。如神经网络结构搜索（NAS）在一些应用领域中取得了可以与人类机器学习专家可比较的水平，然而现有的NAS方法实际需要基于人工设计的神经网络基础结构。此外，AutoML的自动化过程往往被认为是一种 “黑箱”，缺乏可解释性。今后自动化程度及可解释性仍然是AutoML研究的热点问题，通过提高AutoML中的超参数选择，特征表示与机器学习算法的确定和神经网络结构搜索的自动化程度及可解释性，AutoML将实现对机器学习涉及的每个环节的真正的自动化设计过程。AutoML整个体系架构的日趋完善，将推动新一代普适性AutoML平台的建设，并实现机器学习的大众化。 **2、无监督/弱监督学习逐渐成为企业降本增效新利器** 在过去的几年中，深度学习所取得的巨大成功离不开大规模标注的数据集。大规模标注的背后，是传统的监督学习对于每一个训练样本完备标签的要求。随着业务规模的不断扩大，越来越多的企业发现数据的标注开始成为抬高交付成本、制约效果提升的主要因素之一。在此背景下，无监督学习和弱监督学习通过不使用标签或减少对标签数量、质量的要求来迅速降低深度模型对于数据的标注需求，使得原本无法利用的数据如今都可以加入到模型的训练中去，进而由量变引发质变。在NLP领域，基于Transformer的无监督训练模型已持续霸榜各种NLP任务数据集；在CV领域，最新的MPL方法也通过额外的无标注数据集首次将ImageNet的Top-1分类准确率提升到了90%+的水平。可以预见的是，将有越来越多的人工智能企业会面临从前期的迅速扩张到稳定期高效化运作的新阶段，而在这个过程中，无监督/弱监督学习无疑将成为他们过渡到这个阶段的重要手段之一。 **3、3D视觉技术助力产业消费升级，淡化虚实边界** 作为视觉AI领域多年热点研究方向之一，3D视觉技术的核心任务是对三维空间、物体及环境进行真实还原与重建。随着相关算法与硬件计算能力的不断升级， 3D视觉算法效果得到大幅提升，三维几何重建更加精细，表面纹理重建更加清晰，带来更加逼真的视觉观感。近年来，诸多3D视觉研究成果为低成本高质量的3D内容生成提供了良好技术支撑，基于3D虚拟形象的舞台演出、直播带货、教育互动等应用层出不穷，成为AI内容产业全新发展方向。以此为基础，结合5G时代流量带宽的全面升级，带有交互功能的3D虚拟现实、增强现实、混合现实的3D视觉应用将用户体验向真实与虚拟的完美融合进一步迈进。用户会因为虚拟偶像生动自然的舞台表演进行打赏，会由于虚拟主播“卖力”地带货促销而下单购买，而线上平台则依靠3D视觉技术大大降低内容制作和IP运营成本，最终带来社会商业发展模式与个人消费习惯的颠覆与变革。展望未来，3D视觉技术将持续在包括游戏娱乐、影视制作、电商直播、医疗整形等众多领域广泛应用，虚拟与现实的边界将不断淡化。 **4、多模态融合加速AI认知升维** 深度学习在多个人工智能的细分领域（如视觉，自然语言处理等）已日趋成熟化和规模化，然而要真正实现通用人工智能，必然要将这些细分领域各自所针对的信息模态整合利用，即多模态融合。多模态融合的目标是建立在图像、文字、语音等的多模态信息识别的基础上，实现不同模态信息的统一表征框架，从而起到1+1>2的作用。典型的场景之一是通过图文语音联合识别，实现对隐晦和暗示性，招嫖广告，儿童不良表情包等图文混合内容识别，支持审核业务深度打击不良内容。除了图文融合等跨域模态融合，同域内的不同信息维度同样可以融合，如随着深度生成技术的发展，当前的人脸识别除了传统的RGB图外，还需要融合深度图、红外图等信息来更好的防御越来越多元化的人脸伪造攻击，实现更强的人脸防御。随着人工智能认知能力的提升，多模态融合也将会从图文等实质性模态，逐渐拓展到如物理关系，逻辑推断，因果分析等知识性模态，从感知智能迈向认知智能。 **5、人工智能推动数字内容生成向新范式演进** 随着数字文化产业的蓬勃发展，尤其是二次元文化渗透出圈，数字内容产业面临新一轮的需求升级，伴随着5G商业化进程的不断加深，多元化、精品化的优质数字内容将面临更快的消费节奏，与此同时，供给侧仍存在巨大的产能缺口，数字内容产业正处于劳动密集型向科技密集型的转型阶段。AI与数字内容产业的深度耦合，将有希望为行业释放更大的科技势能，以GPT-3、DALL-E为代表的AI技术，已在文本、语音、图像、视频等内容生成中取得了令人惊艳的结果，然而在精确性、泛化性、合理性方面仍然面临挑战，目前的前沿研究一方面探索从模型结构（自动化搜索等），训练形式（无监督对比学习等）等方面提升精度效果；另一方面引入知识图谱领域知识，向机器介绍常识和其他特定领域的知识进而提升常识推理效果。伴随着技术的持续升级演进，我们预见AI将逐步在数字内容生成领域释放引擎级的影响力，在内容、平台、技术多方合力引导下，构筑数字内容生成新范式。 **6、边缘计算与人工智能加速融合** 近年来，随着深度学习算法的迅猛发展，计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐广告等各种领域的任务性能得到不断刷新。同时，随着边缘智能设备的广泛普及和硬件改进，基于深度学习的人工智能技术在边缘端应用落地成为了可能。然而，在边缘端上部署深度学习模型具有很大的难度。其主要挑战表现在，边缘端等智能设备在计算、存储、功耗等方面有很大的限制。因此，边缘端模型必须满足低计算复杂度、小模型尺寸、低模型功耗等要求。未来将趋向硬件友好型的剪枝加速。根据边缘硬件的CPU类型来设计特定的网络稀疏化模式，适配不同硬件的模型压缩与优化加速技术是未来研究热点趋势。其次，基于自动化的1-bit量化方法有上百倍的理论性能提升，因此也是未来研究热点趋势。 **7、人工智能内核芯片向类脑神经计算方向演进** 人工智能内核芯片已经成为人工智能时代的关键技术之一，在某些领域中的具体任务上人工智能内核芯片能够实现超越人脑的表现，但针对人工智能内核芯片的研究依然落后于人工智能的发展，人工智能内核芯片无法同时满足多种人工智能算法的加速要求，并且面对各种新型人工智能技术不断涌现的局面，人工智能内核芯片与人脑相比其自我学习能力与可扩展性存在明显不足。未来人工智能内核芯片将在结构上更接近人脑的神经构造，获得类神经计算的能力，通过不断整合最新的人工智能技术，定制型人工智能内核芯片将逐渐演变为通用型人工智能内核芯片，在提高自我学习能力的同时，实现对不同人工智能技术在不同任务上的加速计算，从而推动人工智能内核芯片实现真正的落地。 **8、算法公平性研究推动AI应用走向普惠无偏见** 由于数据偏差、算法本身缺陷、甚至是人为偏见的存在，现有AI算法普遍存在对于某些特定人群效果不公平的"歧视性现象"。随着AI算法在社会各行业的广泛落地应用，作为辅助人们决策的重要工具，算法的公平性问题正受到越来越多的关注。过去的几年业界已在逐步探索一些针对性的解决方案，包括构建更公正的数据集、算法训练中引入公平性约束损失、提高机器学习算法的可解释性等。但就整体而言，当前公平性研究在精度和公平性的平衡、不同场景的泛化性有效性等问题上正处于方兴未艾的阶段。随着欧盟发布《人工智能白皮书》《人工智能伦理:问题和倡议》，中国发布《协同落实人工智能治理原则的行动建议》，人工智能的治理正成为一个愈加热门的议题，而算法的公平性正是人工智能治理的关键问题。我们预见算法公平性的研究将持续深化，在人脸识别等最广泛的AI应用领域取得突破，为不同人群带来更加普惠无偏见的效果。 **9、隐私保护AI落地实用帮助算法可持续进化** 人工智能和机器学习算法的广泛应用，在为人们提供便利的同时，也带来了极大的隐私泄露风险。这种隐私泄露包括用户数据在授权范围以外被处理共享、机器学习算法训练后存在数据记忆等现象。AI算法开发中的数据隐私保护问题受到的关注以及监管日益增长，美国于2020年生效《加利福利亚消费者隐私法案》，中国于2020年公布《个人信息保护法(草案)》。针对机器学习中上述隐私保护问题，研究工作近年来逐步深入走向成熟，发展出了数据匿名化、联邦学习、差分隐私等一系列方法。我们预见能够保护用户数据隐私的更加灵活高效的AI学习方法将在金融、医疗、社交等场景实用化落地，消减用户的隐私担忧，帮助AI算法在场景中可持续地进化。 **10、人工智能技术向安全智能方向迈进** 随着人工智能技术在各行各业的广泛应用，滥用或恶意破坏人工智能系统将会给社会带来巨大的负面影响。近年来算法后门攻击、对抗样本攻击、模型窃取攻击等针对人工智能算法的攻击技术持续发展，通过篡改构造特殊数据诱骗人工智能应用产生不可信的错误结果，带来了更大的算法安全风险，因此保障人工智能应用安全可靠的需求日渐迫切。未来人工智能技术将向着安全智能方向持续演化，一方面从算法的可解释性入手提升模型的鲁棒性，另一方面化被动为主动，通过主动安全检测机制对各类攻击进行侦测与拦截，最终实现人工智能可用性与可信性双轨并重的现实需求，推动人工智能技术在更广泛领域的安全落地。 作为腾讯旗下顶级的人工智能实验室，腾讯优图始终专注基础研究、产业落地两条腿走路的发展战略，通过腾讯云持续输出顶尖的视觉AI能力。目前，优图实验室已拥有超过1000余项AI相关国内外专利，300余篇论文被CVPR、AAAI、ICCV等国际顶级AI会议收录，输出超过30个行业解决方案，在推动产业互联网发展中提供源源不断的动力。 （原标题《腾讯优图联合厦大发布2021十大人工智能趋势：AI与边缘计算加速融合，AI应用走向普惠》） （作者：深圳特区报记者 周雨萌 文/图)

现在，让我们来看看物联网的技术趋势和创新示例。1、增加的物联网应用由于智能产品带来了显著的好处，如效率和更少的人力，因此许多行业开始将这项技术应用到他们的产品中。日常示例之一是可穿戴健身和健康追踪器。它们监测心率、睡眠和热量摄入等重要指标，并告诉我们健康状况。一些可穿戴设备甚至可以连接到第三方应用程序，与医疗保健服务提供者分享用户的病情。另一个例子是家庭自动化，比如 Nest Thermostat，它根据用户的喜好自动设置温度，有助于节省能源。2、人工智能与物联网通过连接的传感器，物联网就像“人体”一样工作。然而，仅仅依靠这项技术就需要花费大量精力进行高级数据分析。因此，人工智能开始充当“人体大脑”，分析从传感器收集数据，并决定进一步的行动。人工智能和物联网协同工作的一个很好的例子是自动驾驶汽车。物联网中的传感器将检测道路、交通和停车条件，而人工智能将分析情况并以最佳速度运行汽车，以确保平稳行驶。3、边缘计算边缘计算缩短了数据处理和生成数据的物联网设备之间的距离。因此，随着两个位置越来越近，数据可以更快地传输。石油精炼厂中的物联网应用就是一个很好例子。控制阀中的传感器可以检测管道中的危险高压，然后及时通知工作人员或自主处理（关闭阀门或泄压）。如果数据处理设备远离传感器，则自动关闭指令可能来不及。但是，如果将处理设备放置在更靠近传感器的位置，则间隙会更短，自动化速度也会更快。4、物联网支持零售在新冠肺炎大流行期间，由于居家令，许多实体超市暂时关闭。尽管他们不得不面对困境，但这种流行病也促使许多零售业主使用物联网等数字化技术。零售业物联网的一个很好例子是亚马逊全自动超市Amazon Go。它通过使用自动结账减少了人工交互。顾客仅在进入商店时打开 Amazon Go 应用程序，然后，超市内的传感器会在他们每次拿取商品时，在应用程序中将拿取的商品添加到虚拟购物车中。5、提高网络安全随着越来越多的设备连接到互联网，个人和公司正成为网络攻击的目标。幸运的是，这些情况也使他们更加注重保护数据。大约在物联网开始流行的同时，超过 60% 的组织开始改善其网络安全保护措施。他们的努力包括招募 IT 专家和部署基于物联网的技术，例如安全态势和高级身份和访问管理。6、加强数据分析物联网数据分析涉及传感器收集的数据集。也就是说，该技术只有在收集到数据后才会启动分析。使用物联网进行数据分析的一个例子是迪士尼的 Magicband 腕带。参观迪斯尼乐园时，游客必须佩戴这个腕带，它具有门票、酒店房间钥匙和信用卡功能。腕带将连接到乐园内的数千个传感器，让迪士尼知道游客的位置和需求。它可以帮助迪士尼做出更明智的决策，比如建议游客乘坐另一辆车，或者在拥挤的区域增加额外的工作人员等。物联网的好处以下是使用该技术的主要好处：提高运营效率。物联网可以执行重复性且耗时的任务，并实现自动化。尽量减少人力。物联网产品，如智能家居设备和自动驾驶汽车，有助于简化人们的日常工作。降低成本。许多拥有物联网的公司减少了由人为错误造成的人工和其他费用。总结物联网（IoT）是指与互联网相连的相互关联的设备系统，它涉及云平台和设备中的传感器来工作。各种行业，如零售和家庭设施，都使用物联网，他们将这项技术用于产品和运营流程。有些行业甚至将其与其他技术相结合，如人工智能和大数据。物联网可以通过多种方式带来好处，包括效率和成本。因此，在不久的将来，很有可能会推出越来越多的物联网设备。（编译iothome）

以前就知道华为手机有AI字幕的功能， 但是一直没有机会去使用，最近看微博的视频，偶尔用了一下，发现非常的好用，翻译出来的字幕也比较精准，爱了爱了。会根据视频播放里面的音频动态的调整字幕，截屏中的英文就是动态生成的字幕。

感谢大家参加《服务营销一体化，AI全面赋能企业数字化转型》直播活动，码豆奖励明细如附件所示（部分合计码豆数为0的用户不计入表格）码豆奖励将在3个工作日内充值到账，请到会员中心的“查看明细”中查看到账情况，如有疑问可添加小助手（HWCmarketplace01）咨询。实物奖品将在活动结束后15个工作日内发放，可添加小助手（HWCmarketplace01）咨询物流单号。直播预告：9月2日19点《逗芽表情，让沟通更好玩》<直播时间>8月24日（周二）  19:00-20:00<直播嘉宾>徐扬 沃丰科技解决方案专家参与经手过多个大型央企和政府项目，对于国内SaaS行业有一定独到理解<直播亮点>1.企业服务数字化趋势和现状2.企业营销与服务数字化秘诀3.华为云&UDESK服务与营销一体化解决方案介绍4.华为云码豆、定制鼠标垫、定制T恤、荣耀xsprot运动蓝牙耳机等好礼<直播好礼地址>《服务营销一体化，AI全面赋能企业数字化转型》 (点击跳转直播页面，参加直播好礼预热） 秋日好礼一填写报名问卷赢码豆1）8月16日-8月24日期间，填写直播报名问卷并回到直播间点击“打卡”成功打卡，即可获得300码豆。2）填写问卷成功后可生成个人的专属海报，分享专属海报邀请好友答卷并回直播间“打卡”，邀请5人答卷并使受邀人回直播间“打卡”，邀请人可额外获得2000码豆（受邀人可获得填写问卷的300码豆）（小云提示：好友答卷后一定要回到直播间完成“问卷打卡”才算完成邀请哦）了解什么是华为云码豆？（点我）1.2.3.秋日好礼二问答闯关直播页面往下拉，参与问答闯关，得分75分以上且前500名提交的用户，即可获得500码豆。（小云提示，答案可以点击这里寻找哦~） 秋日好礼三看直播，多重好礼连连拿PART1：直播提问直播期间在直播间“问答区”（点我）向专家提问，专家抽取问题进行答疑，（提问格式：手机号码后四位+问题，例：8899+udesk在线客服适用于哪些场景？）其中，被选中前1-4个问题获得1000码豆，5-7个问题获得MKP帆布包，第8-10个问题获得慧慧吖主播同款炫彩T恤一件！ PART2：直播抽奖（点我，观看直播到最后，总有一个大奖属于你）直播过程中，根据小助手在直播间和微信群提示的”关键词“口令和问卷进行抽奖，奖品有 1000码豆、MKP鼠标垫、MKP定制水杯、荣耀xsport运动蓝牙耳机！直播期间（8月24日，周二19:00-20:00），将不定时进行多轮抽奖活动，精美周边好礼免费送！*礼品颜色随机，当库存不足时将采用等价值礼品代替。 秋日好礼四心声征集，惊喜叠加！直播结束后，梳理直播内容或感想，发布试用体验，形成可读性文章发布至【云市场论坛】满400字且符合征文要求即可获得1000码豆，专家评分top还可额外获得20000码豆！！ 朋友们，赶快行动起来吧！动动手指，一大波礼品带回家~8月24日（周二）19:00-20:00来看直播！听专家聊AI赋能服务和营销！边“涨姿势”，边拿奖品！温馨提示：获奖用户将在8月26日15点公布至本活动帖，请获奖用户在8月30日15点前联系小助手（微信号：HWCmarketplace01）完善邮寄地址，过期未联系者视为自动放弃获奖奖品。活动奖品颜色和尺码随机，不接受指定。本次活动一个实名认证账号只能对应一个获奖人，如同一账号填写多个不同获奖人，不予发放奖励；活动参与需遵守《华为社区常规活动规则》；华为云云市场拥有活动最终解释权。华为云码豆怎么用？会员中心入口：https://devcloud.huaweicloud.com/bonususer/home码豆奖励活动规则： 1）码豆可在码豆会员中心兑换实物礼品； 2）码豆奖励将于活动结束后的3个工作日内充值到账，请到会员中心的“查看明细”中查看到账情况； 3）码豆只能用于会员中心的礼品兑换，不得转让，具体规则请到会员中心阅读“码豆规则”； 4）为保证码豆成功发放，如果修改过账号名还请向工作人员提供修改前后的账号名。 

本文档适用于MDC300F 1.0.101版本及之后一、AI相关开发工作参考的文档如下：领域 说明 参考文档/工具 开发方式（MindStudio） 安装MindStuio IDE工具，环境搭建、模型转换、自定义算子开发、精度对比、性能分析等操作 《MDC 300产品文档》->AI开发->MindStudio用户指南 开发方式（命令行） 在命令行进行开发环境搭建 《MDC 300产品文档》->AI开发->AI开发环境安装指南 模型推理应用开发 基于Ascend CL 进行应用开发 《MDC 300产品文档》->AI开发->应用开发指南 模型转换 使用 ATC 命令行工具进行模型转换 《MDC 300产品文档》->AI开发->ATC工具使用指南 自定义算子开发 可以在MindStudio或其他IDE工具进行自定义算子开发，详细流程参考TBE自定义算子开发指南 《MDC 300产品文档》->AI开发->TBE自定义算子开发指南 模型量化 对模型进行量化压缩 《MDC 300产品文档》->AI开发->模型量化工具 工具使用 精度比对，dump数据 profiling AI core error分析 《MDC 300产品文档》->AI开发->MindStudio用户指 《MDC 300产品文档》->AI开发->AI调试工具 说明：1、MindStudio是一款集算子开发、模型转换、Profiling、精度比对、编码等功能于一体的IDE工具，本质上调用的也是命令行工具，二者并不冲突，看开发者个人喜好；2、Profiling指的是统计模型中所有算子的耗时情况，主要用于指导模型性能优化；3、Dump指的是将模型中某一层或多层算子的推理结果保存下来，主要用于模型或算子的精度分析二、问题定位方式：整体思路：确认使用版本->确定问题类型（模型转换/模型推理/模型性能/、、、）->收集日志信息->根据日志信息排查问题->未解决则联系华为工程师进行支撑前提条件：本地开发环境使用的软件包版本和MDC上面的版本一致1、模型转换：模型转换日志收集：在开发环境上导出环境变量 ASCEND_SLOG_PRINT_TO_STDOUT=1， 在模型转换的时候添加参数 --log=debug，将打屏的日志保存下来，找到日志中的ERROR信息，根据具体信息具体定位，模型转换过程中出现的问题大多可以通过模型转换日志定位出来 2、模型推理：a、遇到模型推理失败问题，首先进入MDC板端host侧，确认的mini软件版本，确保板端运行版本和本地开发环境版本一致。b、配置日志级别为DEBUG：export ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=0c、使用pmupload 执行程序，如pmupload xxx，并收集相关日志。日志存放目录：/var/log/npu/slog/device-app-pid，pid为执行程序的进程号，可以根据文件夹生成的时间，一般为时间最新的文件夹，（可以在pmupload执行程序之前先清空一下日志文件，方便查找），打开文件夹中的日志，在日志中根据 ERROR 信息定位问题所在。3、模型性能：模型推理耗时较大，可以通过profiling，采集模型在板端运行时的性能数据。有两种方式：使用mindstudio进行profiling性能数据采集；使用命令行方式进行性能数据采集。mindstudio方式：参考 MDC300产品文档/AI开发/Mindstudio 用户指南/Profiling性能分析章节操作；命令行方式：参考 MDC300产品文档/AI开发/AI调试工具/Profiling工具使用指南注意：profiling采集性能数据需要有对应的应用或算子工程。4、模型精度问题：模型精度相比于原始模型差别较大时，可以指定输入数据和模型文件。a、可以在Mindstudio中使用dump数据功能，将模型中每一层算子的输出结果dump下来，然后跟原始模型的每一层推理结果作对比，从而定位到误差开始变大的那一层算子。使用Mindstudio的精度比对功能时，会自动根据om模型，来比对对应层的数据，详细参考《MDC 300产品文档》->AI开发->MindStudio用户指南->精度比对；b、也可以使用命令行工具：详细参考《MDC 300产品文档》->AI开发->AI调试工具->精度比对工具使用指南，需要注意一点，Davinci离线模型中会将Convolution、BatchNorm、Bias、Relu等算子融合成一个算子，此时dump下来的结果是Relu算子的输出结果，因此需要跟原模型的relu算子进行比较。三、常见问题：1、算子不支持模型转换过程中出现如下报错，说明算子不支持：排查思路：参考《MDC 300产品文档》->AI开发->ATC工具使用指南->算子规格说明 章节，查看是否有对应type的算子，也可以在chm格式文档中直接搜索看是否存在。a、若没有，那么表明确实不支持该type类型算子，这时需要客户自己修改模型，将图中不支持的算子等效替换为算子列表中支持的算子；b、若文档中有对应type算子，首先查看模型中该算子的规格是否满足文档中的规格约束，若不满足，则说明当前算子规格不支持，可以向项目经理提需求；若满足规格，但是转模型时报错不支持，则联系华为工程师定位解决。2、MatMul算子模型转换失败问题，若报错如下： 第一步排查：在《MDC 300产品文档》->AI开发->ATC工具使用指南->算子规格说明 章节查看MatMul算子的输入数据的规格，看看数据类型是否满足，若数据类型不满足规格，则可以在图中插入cast算子，若数据类型规格满足，则查看MatMul算子的输入数据的shape是否是带batch的？ 若是带batch维度，则将报错的算子的type类型更改为 BatchMatMul 即可；还未解决，则联系华为工程师定位解决3、其他问题均可通过模型转换的日志，结合《MDC 300产品文档》->AI开发->ATC工具使用指南 ->错误码说明，初步进行定位。

【直播简介】华为云DevCloud团队携手中国科学技术大学黄业琦同学带来AI在计算机图形学、流体力学、分子动力学等领域的应用介绍为想从事相关学科或行业的同学提供建议【直播时间】2021年8月12日  19：00-20：00【直播链接】点击此处报名链接，获得开播自动提醒【嘉宾简介】 黄业琦——ISC2020国际超算竞赛冠军。主要研究领域为高性能计算，致力研究人工智能在高性能计算高性能计算领域的作用。【直播福利】福利一：提问有奖在本帖评论区发布一个或多个本次直播主题相关提问，嘉宾将从评论区抽选3层最佳提问，每层赠送出精美单轴手机支架*1(获奖小Tips:发布多个不重复的提问中奖概率更大哦！）福利二：看直播赢好礼直播时间段内(8月12日19:00-20:00)，凭暗号微信找小助手，即可获得抽奖问卷。奖品：公牛牌小魔方插座、固态硬盘，体脂秤，华为云ModelArts AI开发书籍、案例学院卡。数量有限，先抽先得~暗号将会在直播间公布，可先提前添加小助手微信云享MindTalks活动介绍云享MindTalks是由华为云DevCloud团队携手云享专家共同策划的系列技术交流活动各业界大咖纷纷现身直播，进行最直接的技术交流和思想碰撞不同领域的专家，各样的业界话题尽在此处直播时长不超过40分钟，极简高效！参与直播抽奖有机会获得华为云开发者精美周边听说，和小伙伴一起参与，机会更大哦~

很多人知道阅读是项高性价比的活动却很难养成阅读的习惯 无目标、难坚持、弱专注等是主要障碍如何消除这些阻碍？ 本活动我们用有奖激励、游戏化、简单化的形式诚邀并激励小伙伴们尝试践行“21天效应”的说法来为使自己养成阅读习惯做一次小实验~ 即日起至9月11日23点59分59秒每日仅需简单2步即可完成当日任务 一、阅读1篇技术干货文章a)从下方华为云社区技术干货合集列表中选取阅读；二、打卡a)第一天：回复本帖立下Flag和留下打卡记录,模板——我的flag： x天内，每天读xx领域技术相关文章1篇；日期 +“阅读的技术干货文章标题”+ 已阅读完毕。 b)后续日期：以回复自己第1条打卡的留言形式打卡，模板：日期 + “技术干货文章”+已阅读完毕。 按以上要求连续打卡7天的小伙伴，将免费获得学习知识大礼包一份；连续打卡21天小伙伴，将免费获得HE2E知识卡牌一副和抽50元京东卡的抽奖资格； HE2E知识卡牌仅限前5名完成连续21天打卡的小伙伴获得~获奖结果将于9月13日公布，礼品将于13日当周内发放~马上行动吧！ 精选技术文合集列表：♦ 云原生实战丨用Go语言构建云原生应用开发基础能力的成功探索深度丨以业务目标为导向，探索企业的云原生体系建设华为云Volcano项目思考：容器与批量计算的碰撞出何种火花？在 K8S 大规模场景下 Service 性能如何优化？开发利器丨如何使用ELK设计微服务中的日志收集方案？深度丨从边缘计算的诞生到应用，探索云、边、端的协同未来微服务架构下，如何克服分布式事务难题？解析Kubernetes优势与挑战：左手开源，右手边缘计算从K8s网络的构筑理念说起，如何做好容器集群的保姆？♦ 人工智能成长经历丨华为专家亲述：如何转型搞 AI？软件开发转型AI领域工程师：先从模型训练开始图灵测试70载，回顾对话机器人的经典实践与最新进展如何基于ModelArts自动机器学习完成心脏病预测模型技术突破！基于边缘智能技术支撑城市楼宇智能升级实战丨看华为云EI如何帮你零基础开发开源机器人温情回顾丨用AI为疫情季的毕业生们“拍”一张专属毕业照自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用：初探ProxylessNAS一文看懂人脸识别算法技术发展脉络♦ 物联网LiteOS Studio图形化调测，物联网打工人必备技能手把手教你不用开发板，零成本搭建LiteOS开发环境「懂环境知冷暖」，看这群开发者如何让路灯“聪明起来”♦ 数据库GaussDB（for MySQL）如何在存储架构设计上做到高可靠、高可用技术解密：华为云自研数据库 GaussDB 的存算分离架构如何排查MySQL 连接挂死问题？系统可靠性测试引发的“踩坑”案例200小时缩短至10小时！86万张表迁移历程分享，架构优化与新知启发数据库面试要点：关于MySQL数据库千万级数据查询和存储从前世今生聊一聊，大厂为啥亲睐时序数据库一场由fork引发的超时，让我们重新探讨了Redis的抖动问题♦ 敏捷观点争鸣丨如何谨慎使用成熟度模型指导敏捷转型？经典案例丨华为云DevCloud为DevOps转型带来的聚集效应证券行业最佳实践：规模化敏捷的演进之道谁说产品经理和程序员之间不能和平共处？♦ 云服务器如何快速实现鲲鹏弹性云服务器的Node.js部署和高可用性？技术帖丨五步搞定鲲鹏服务器部署Discuz!论坛最佳实践丨如何基于鲲鹏云服务器，一站式走完应用移植深度解析丨迈向 ARM 平台，何以解迁移之难？♦ 大数据干货丨大厂运维必备技能：PB级数据仓库性能调优干货丨数据建模最全知识体系深度解读♦ 开发与运维Git：改变世界的一次代码提交实战丨如何用SpringBoot构建一个优秀的后端接口体系从华为云与阿里云的双11活动页看前端性能优化的实践超全总结丨详解九大数据存储引擎及对应的数据结构避坑丨关于C/C++陷阱与套路的精华总结华为专家倾授丨高并发设计思路、关键技术和实践经验实战丨如何基于Flask框架和JQuery实现管理平台网站的开发从Hash索引到LSM树，如何用索引技术进行数据库优化关于代码重构的灵魂三问：是什么？为什么？怎么做？一个神奇的bug：OOM？优雅终止线程？系统内存占用较高？必须收藏：20个开发技巧教你开发高性能计算代码前沿丨解读下一代网络：算力网络正从理想照进现实精华知识丨看Rust布道者张汉东带你入门Rust收录了8位技术专家在2020年的公开演讲内容，看来自云原生、AI、IoT、数据库、敏捷等技术领域的权威技术人解读趋势，分享一线实战经验，了解音视频传输的技术选型、云原生2.0、代码迁移到鲲鹏平台等等，走上技术提升之路。华为云视频架构师黄挺：视频传输技术选型的三大法宝：低时延、全互联、大规模华为云云原生开源负责人：为什么说容器的崛起预示着云原生时代到来？华为智能计算，设计架构与设计负责人：90%代码如何移植到鲲鹏平台上华为云人工智能领域首席科学家、IEEE FELLOW田奇博士：4项探索+4项实践，带你了解华为云视觉预训练研发技术华为云IoT生态解决方案高级架构师梁瑞锋：深度解读丨华为云一站式智能IoT平台华为云应用平台布道师董老师：开发效率提升10倍，AppCube是如何让开发如“搭积木”华为云合作敏捷专家胡俊：敏捷转型为什么要教练华为云数据库业务总裁苏光牛：「更快更稳更开放」，看华为云GaussDB如何修炼「内外功」自不同领域的5位开发者，诉说他们的工作生活成长故事，展现独特的技术人生。有江湖风范的高级架构师，缓缓道来对鸿蒙的期望；有一步步跟着教程学习，从AI小白成长为专家的转型故事；还有经历60多个鲲鹏迁移项目的技术大佬总结独家避坑指南……高级架构师谈鸿蒙，江湖路远，吾道不孤从小白到专家，我和AI不得不说的那些事零基础学AI，没有想象中那么难经历60多个鲲鹏迁移项目，他总结了这些避坑指南因为拒绝加班补进度，技术大佬成长为敏捷大师王小波说过，“青年的动人之处，就在于勇气和他们的远大前程。”对于每个开发者来说，亦是如此。这6篇职场面试、工作、转型指南，或许能帮助你清晰化未来要走的方向，让你的路越走越宽，财富累积、技能累积、经验累积愈发顺利。无论你是初出茅庐的应届生，还是正面临35岁“职场危机”的IT从业人员，都能从中受益。35岁+的大龄程序员：面对“中年危机”，这份书单或许能帮到你2020大厂web前端面试常见问题总结求职时这样回答问题你就输了！来自IT类面试官视角的深度解读面试软件测试所需要掌握的7个技能论软件工程师的自我修养：角色、重构与质量成长为软件教练的三千大道之一     HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织 HDZ是Huawei Developer Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。欢迎扫码加入

很多人知道阅读是项高性价比的活动却很难养成阅读的习惯 无目标、难坚持、弱专注等是主要障碍如何消除这些阻碍？ 本活动我们用有奖激励、游戏化、简单化的形式诚邀并激励小伙伴们尝试践行“21天效应”的说法来为使自己养成阅读习惯做一次小实验~ 即日起至9月11日23点59分59秒每日仅需简单2步即可完成当日任务 一、阅读1篇技术干货文章a)从下方华为云社区技术干货合集列表中选取阅读；二、打卡a)第一天：回复本帖立下Flag和留下打卡记录,模板——我的flag： x天内，每天读xx领域技术相关文章1篇；日期 +“阅读的技术干货文章标题”+ 已阅读完毕。 b)后续日期：以回复自己第1条打卡的留言形式打卡，模板：日期 + “技术干货文章”+已阅读完毕。 按以上要求连续打卡7天的小伙伴，将免费获得学习知识大礼包一份；连续打卡21天小伙伴，将免费获得HE2E知识卡牌一副和抽50元京东卡的抽奖资格； 获奖结果将于9月13日公布，礼品将于13日当周内发放~马上行动吧！ 精选技术文合集列表：♦ 云原生实战丨用Go语言构建云原生应用开发基础能力的成功探索深度丨以业务目标为导向，探索企业的云原生体系建设华为云Volcano项目思考：容器与批量计算的碰撞出何种火花？在 K8S 大规模场景下 Service 性能如何优化？开发利器丨如何使用ELK设计微服务中的日志收集方案？深度丨从边缘计算的诞生到应用，探索云、边、端的协同未来微服务架构下，如何克服分布式事务难题？解析Kubernetes优势与挑战：左手开源，右手边缘计算从K8s网络的构筑理念说起，如何做好容器集群的保姆？♦ 人工智能成长经历丨华为专家亲述：如何转型搞 AI？软件开发转型AI领域工程师：先从模型训练开始图灵测试70载，回顾对话机器人的经典实践与最新进展如何基于ModelArts自动机器学习完成心脏病预测模型技术突破！基于边缘智能技术支撑城市楼宇智能升级实战丨看华为云EI如何帮你零基础开发开源机器人温情回顾丨用AI为疫情季的毕业生们“拍”一张专属毕业照自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用：初探ProxylessNAS一文看懂人脸识别算法技术发展脉络♦ 物联网LiteOS Studio图形化调测，物联网打工人必备技能手把手教你不用开发板，零成本搭建LiteOS开发环境「懂环境知冷暖」，看这群开发者如何让路灯“聪明起来”♦ 数据库GaussDB（for MySQL）如何在存储架构设计上做到高可靠、高可用技术解密：华为云自研数据库 GaussDB 的存算分离架构如何排查MySQL 连接挂死问题？系统可靠性测试引发的“踩坑”案例200小时缩短至10小时！86万张表迁移历程分享，架构优化与新知启发数据库面试要点：关于MySQL数据库千万级数据查询和存储从前世今生聊一聊，大厂为啥亲睐时序数据库一场由fork引发的超时，让我们重新探讨了Redis的抖动问题♦ 敏捷观点争鸣丨如何谨慎使用成熟度模型指导敏捷转型？经典案例丨华为云DevCloud为DevOps转型带来的聚集效应证券行业最佳实践：规模化敏捷的演进之道谁说产品经理和程序员之间不能和平共处？♦ 云服务器如何快速实现鲲鹏弹性云服务器的Node.js部署和高可用性？技术帖丨五步搞定鲲鹏服务器部署Discuz!论坛最佳实践丨如何基于鲲鹏云服务器，一站式走完应用移植深度解析丨迈向 ARM 平台，何以解迁移之难？♦ 大数据干货丨大厂运维必备技能：PB级数据仓库性能调优干货丨数据建模最全知识体系深度解读♦ 开发与运维Git：改变世界的一次代码提交实战丨如何用SpringBoot构建一个优秀的后端接口体系从华为云与阿里云的双11活动页看前端性能优化的实践超全总结丨详解九大数据存储引擎及对应的数据结构避坑丨关于C/C++陷阱与套路的精华总结华为专家倾授丨高并发设计思路、关键技术和实践经验实战丨如何基于Flask框架和JQuery实现管理平台网站的开发从Hash索引到LSM树，如何用索引技术进行数据库优化关于代码重构的灵魂三问：是什么？为什么？怎么做？一个神奇的bug：OOM？优雅终止线程？系统内存占用较高？必须收藏：20个开发技巧教你开发高性能计算代码前沿丨解读下一代网络：算力网络正从理想照进现实精华知识丨看Rust布道者张汉东带你入门Rust收录了8位技术专家在2020年的公开演讲内容，看来自云原生、AI、IoT、数据库、敏捷等技术领域的权威技术人解读趋势，分享一线实战经验，了解音视频传输的技术选型、云原生2.0、代码迁移到鲲鹏平台等等，走上技术提升之路。华为云视频架构师黄挺：视频传输技术选型的三大法宝：低时延、全互联、大规模华为云云原生开源负责人：为什么说容器的崛起预示着云原生时代到来？华为智能计算，设计架构与设计负责人：90%代码如何移植到鲲鹏平台上华为云人工智能领域首席科学家、IEEE FELLOW田奇博士：4项探索+4项实践，带你了解华为云视觉预训练研发技术华为云IoT生态解决方案高级架构师梁瑞锋：深度解读丨华为云一站式智能IoT平台华为云应用平台布道师董老师：开发效率提升10倍，AppCube是如何让开发如“搭积木”华为云合作敏捷专家胡俊：敏捷转型为什么要教练华为云数据库业务总裁苏光牛：「更快更稳更开放」，看华为云GaussDB如何修炼「内外功」自不同领域的5位开发者，诉说他们的工作生活成长故事，展现独特的技术人生。有江湖风范的高级架构师，缓缓道来对鸿蒙的期望；有一步步跟着教程学习，从AI小白成长为专家的转型故事；还有经历60多个鲲鹏迁移项目的技术大佬总结独家避坑指南……高级架构师谈鸿蒙，江湖路远，吾道不孤从小白到专家，我和AI不得不说的那些事零基础学AI，没有想象中那么难经历60多个鲲鹏迁移项目，他总结了这些避坑指南因为拒绝加班补进度，技术大佬成长为敏捷大师王小波说过，“青年的动人之处，就在于勇气和他们的远大前程。”对于每个开发者来说，亦是如此。这6篇职场面试、工作、转型指南，或许能帮助你清晰化未来要走的方向，让你的路越走越宽，财富累积、技能累积、经验累积愈发顺利。无论你是初出茅庐的应届生，还是正面临35岁“职场危机”的IT从业人员，都能从中受益。35岁+的大龄程序员：面对“中年危机”，这份书单或许能帮到你2020大厂web前端面试常见问题总结求职时这样回答问题你就输了！来自IT类面试官视角的深度解读面试软件测试所需要掌握的7个技能论软件工程师的自我修养：角色、重构与质量成长为软件教练的三千大道之一     HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织 HDZ是Huawei Developer Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。欢迎扫码加入

很多人知道阅读是项高性价比的活动却很难养成阅读的习惯 无目标、难坚持、弱专注等是主要障碍如何消除这些阻碍？ 本活动我们用有奖激励、游戏化、简单化的形式诚邀并激励小伙伴们尝试践行“21天效应”的说法来为使自己养成阅读习惯做一次小实验~ 即日起至9月11日23点59分59秒每日仅需简单2步即可完成当日任务 一、阅读1篇技术干货文章a)从下方华为云社区技术干货合集列表中选取阅读；二、打卡a)第一天：回复本帖立下Flag和留下打卡记录,模板——我的flag： x天内，每天读xx领域技术相关文章1篇；日期 +“阅读的技术干货文章标题”+ 已阅读完毕。 b)后续日期：以回复自己第1条打卡的留言形式打卡，模板：日期 + “技术干货文章”+已阅读完毕。 按以上要求连续打卡7天的小伙伴，将免费获得学习知识大礼包一份；连续打卡21天小伙伴，将免费获得HE2E知识卡牌一副和抽50元京东卡的抽奖资格； HE2E知识卡牌仅限前5名完成连续21天打卡的小伙伴获得~获奖结果将于9月13日公布，礼品将于13日当周内发放~马上行动吧！ 精选技术文合集列表：♦ 云原生实战丨用Go语言构建云原生应用开发基础能力的成功探索深度丨以业务目标为导向，探索企业的云原生体系建设华为云Volcano项目思考：容器与批量计算的碰撞出何种火花？在 K8S 大规模场景下 Service 性能如何优化？开发利器丨如何使用ELK设计微服务中的日志收集方案？深度丨从边缘计算的诞生到应用，探索云、边、端的协同未来微服务架构下，如何克服分布式事务难题？解析Kubernetes优势与挑战：左手开源，右手边缘计算从K8s网络的构筑理念说起，如何做好容器集群的保姆？♦ 人工智能成长经历丨华为专家亲述：如何转型搞 AI？ 软件开发转型AI领域工程师：先从模型训练开始图灵测试70载，回顾对话机器人的经典实践与最新进展如何基于ModelArts自动机器学习完成心脏病预测模型技术突破！基于边缘智能技术支撑城市楼宇智能升级实战丨看华为云EI如何帮你零基础开发开源机器人温情回顾丨用AI为疫情季的毕业生们“拍”一张专属毕业照自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用：初探ProxylessNAS一文看懂人脸识别算法技术发展脉络♦ 物联网LiteOS Studio图形化调测，物联网打工人必备技能手把手教你不用开发板，零成本搭建LiteOS开发环境「懂环境知冷暖」，看这群开发者如何让路灯“聪明起来”♦ 数据库GaussDB（for MySQL）如何在存储架构设计上做到高可靠、高可用技术解密：华为云自研数据库 GaussDB 的存算分离架构如何排查MySQL 连接挂死问题？系统可靠性测试引发的“踩坑”案例200小时缩短至10小时！86万张表迁移历程分享，架构优化与新知启发数据库面试要点：关于MySQL数据库千万级数据查询和存储从前世今生聊一聊，大厂为啥亲睐时序数据库一场由fork引发的超时，让我们重新探讨了Redis的抖动问题♦ 敏捷观点争鸣丨如何谨慎使用成熟度模型指导敏捷转型？经典案例丨华为云DevCloud为DevOps转型带来的聚集效应证券行业最佳实践：规模化敏捷的演进之道谁说产品经理和程序员之间不能和平共处？♦ 云服务器如何快速实现鲲鹏弹性云服务器的Node.js部署和高可用性？技术帖丨五步搞定鲲鹏服务器部署Discuz!论坛最佳实践丨如何基于鲲鹏云服务器，一站式走完应用移植深度解析丨迈向 ARM 平台，何以解迁移之难？♦ 大数据干货丨大厂运维必备技能：PB级数据仓库性能调优干货丨数据建模最全知识体系深度解读♦ 开发与运维Git：改变世界的一次代码提交实战丨如何用SpringBoot构建一个优秀的后端接口体系从华为云与阿里云的双11活动页看前端性能优化的实践超全总结丨详解九大数据存储引擎及对应的数据结构避坑丨关于C/C++陷阱与套路的精华总结华为专家倾授丨高并发设计思路、关键技术和实践经验实战丨如何基于Flask框架和JQuery实现管理平台网站的开发从Hash索引到LSM树，如何用索引技术进行数据库优化关于代码重构的灵魂三问：是什么？为什么？怎么做？一个神奇的bug：OOM？优雅终止线程？系统内存占用较高？必须收藏：20个开发技巧教你开发高性能计算代码前沿丨解读下一代网络：算力网络正从理想照进现实精华知识丨看Rust布道者张汉东带你入门Rust收录了8位技术专家在2020年的公开演讲内容，看来自云原生、AI、IoT、数据库、敏捷等技术领域的权威技术人解读趋势，分享一线实战经验，了解音视频传输的技术选型、云原生2.0、代码迁移到鲲鹏平台等等，走上技术提升之路。华为云视频架构师黄挺：视频传输技术选型的三大法宝：低时延、全互联、大规模华为云云原生开源负责人：为什么说容器的崛起预示着云原生时代到来？华为智能计算，设计架构与设计负责人：90%代码如何移植到鲲鹏平台上华为云人工智能领域首席科学家、IEEE FELLOW田奇博士：4项探索+4项实践，带你了解华为云视觉预训练研发技术华为云IoT生态解决方案高级架构师梁瑞锋：深度解读丨华为云一站式智能IoT平台华为云应用平台布道师董老师：开发效率提升10倍，AppCube是如何让开发如“搭积木”华为云合作敏捷专家胡俊：敏捷转型为什么要教练华为云数据库业务总裁苏光牛：「更快更稳更开放」，看华为云GaussDB如何修炼「内外功」自不同领域的5位开发者，诉说他们的工作生活成长故事，展现独特的技术人生。有江湖风范的高级架构师，缓缓道来对鸿蒙的期望；有一步步跟着教程学习，从AI小白成长为专家的转型故事；还有经历60多个鲲鹏迁移项目的技术大佬总结独家避坑指南……高级架构师谈鸿蒙，江湖路远，吾道不孤从小白到专家，我和AI不得不说的那些事零基础学AI，没有想象中那么难经历60多个鲲鹏迁移项目，他总结了这些避坑指南因为拒绝加班补进度，技术大佬成长为敏捷大师王小波说过，“青年的动人之处，就在于勇气和他们的远大前程。”对于每个开发者来说，亦是如此。这6篇职场面试、工作、转型指南，或许能帮助你清晰化未来要走的方向，让你的路越走越宽，财富累积、技能累积、经验累积愈发顺利。无论你是初出茅庐的应届生，还是正面临35岁“职场危机”的IT从业人员，都能从中受益。35岁+的大龄程序员：面对“中年危机”，这份书单或许能帮到你2020大厂web前端面试常见问题总结求职时这样回答问题你就输了！来自IT类面试官视角的深度解读面试软件测试所需要掌握的7个技能论软件工程师的自我修养：角色、重构与质量成长为软件教练的三千大道之一     HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developer Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。欢迎扫码加入