AI Gallery是基于华为云一站式AI开发平台ModelArts的托管式AI资产仓库，开发人员可以将机器学习开发流程中的各种资产进行分享，包含数据集、算法、Notebook案例、训练作业、模型、API等。AI Gallery在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区，提供算法、模型、数据集等内容的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/gallery.html算法模型数据notebookAI说课程论文实践行业专区更多低门槛开箱即用，零基础3步即可构建AI模型高效率AI 开发全流程可视化管理，生产效率百倍提升高性能自研 MoXing 框架，极致提升开发效率和训练速度易运维灵活支持多厂商多框架多功能模型统一纳管AI Gallery中，支持算法、模型、数据集、Notebook案例和技术文章的共享。    “算法”支持发布和订阅共享的算法进行使用。    “模型”中共享了模型和HiLens技能，支持发布和订阅共享的模型进行使用。其中，HiLens技能为HiLens服务的技能市场功能，详细指导请参见《HiLens用户指南》。    “数据”支持发布和下载共享的数据集进行使用。    “Notebook”支持直接在ModelArts控制台打开使用Notebook案例。AI Gallery使用限制    目前从容器镜像创建的算法暂不支持发布到AI Gallery。    目前自动学习产生的模型暂不支持发布到AI Gallery。    订阅或购买AI资产，本质上是购买算法、模型或HiLens技能的使用配额，在配额定义的约束下，有限地使用模型、算法或HiLens技能。    使用算法/模型，需要消耗硬件资源进行部署，硬件资源费用将根据实际使用情况，由华为云ModelArts等管理控制台向使用方收取。    已发布的资产目前暂不支持删除，如果不需要在资产列表中展示该资产，可以将资产下架。下架的本质是将已发布资产的状态修改为草稿（即仅发布者可见）。已经被订阅的资产，即便资产下架后，基于配额资源的约束，仍然可有效使用该资产，不会因为该资产的下架而产生使用问题。    支持自己订阅自己发布的资产。算法介绍AI Gallery的算法模块支持算法的共享和订阅。在AI Gallery的“算法”中，可以查找您想要的算法，订阅满足业务需要的资产，最后推送至ModelArts控制台中使用。也可以将个人开发的算法分享发布至AI Gallery中，共享给其他用户使用。模型介绍AI Gallery的模型模块包括模型和HiLens技能。在AI Gallery的“模型”中，可以查找您想要的模型或HiLens技能，订阅满足业务需要的资产，最后推送至ModelArts或HiLens等管理控制台中使用。也可以将个人开发的模型或HiLens技能分享发布至AI Gallery中，共享给其他用户使用。数据介绍AI Gallery的数据模块支持数据集的共享和下载。在AI Gallery的“数据”中，可以查找并下载满足业务需要的数据集。也可以将自己本地的数据集发布至AI Gallery中，共享给其他用户使用。Notebook介绍AI Gallery的Notebook模块为开发者提供免费分享和灵活使用Notebook案例的功能。您可以将优秀的Notebook代码案例发布在AI Gallery社区，供其他开发者学习使用；也可以在AI Gallery上查看其他人共享的Notebook案例的详细描述、代码信息等，通过“Run in ModelArts”将Notebook案例在ModelArts控制台快速打开、运行以及进行二次开发等操作。

机器学习服务应用于海量数据挖掘分析场景。欺骗检测保险公司分析投保人的历史行为数据，建立欺骗行为模型，识别出假造事故骗取保险赔偿的投保人。产品推荐根据客户本身属性和行为特征等，预测客户是否愿意办理相关业务，为客户提供个性化的业务推荐。客户分群通过数据挖掘来给客户做科学的分群，依据不同分群的特点制定相应的策略，从而为客户提供适配的产品、制定针对性的营销活动和管理用户，最终提升产品的客户满意度，实现商业价值。异常检测在网络设备运行中，用自动化的网络检测系统，根据流量情况实时分析，预测可疑流量或可能发生故障的设备。预测性维护为设备创建预测模型并提供预见性维护建议和计划，减少故障时间和发生几率，从而提高效率和降低成本。驾驶行为分析通过采集驾驶员不良驾驶习惯（比如：急加速、急转弯、急减速、超速、疲劳驾驶等），通过建模分析驾驶员驾驶习惯优良程度，面向企业车队提供驾驶员评级，约束不良驾驶习惯；面向个人车主，提供驾驶习惯优化建议，降低事故率和降低油耗，对于保险公司，可以用于UBI场景。

近日，《亚洲银行家》杂志揭晓 “2021年度金融科技创新奖项”，“民生信用卡-华为大数据联合创新实验室”荣获“中国最佳AI实验室”奖。《亚洲银行家》奖项是亚太地区最具影响力的金融奖项之一，经过全球知名银行家、顾问和学者全面深入评估后对外发布，具有很高权威性和知名度，是目前中国最严格的金融服务行业年度奖项，被誉为亚太地区金融界的“奥斯卡”奖。 “民生信用卡-华为大数据联合创新实验室”是由中国民生银行股份有限公司信用卡中心（下文简称“民生信用卡”）与华为技术有限公司在2019年11月携手建立，旨在发挥各自所长，持续聚焦大数据、5G、人工智能等领域的创新合作，充分利用华为云FusionInsight在大数据领域的技术积累，以及民生信用卡丰富的数据应用经验和业务场景，探索机器学习、深度学习等技术在信用卡场景的应用与落地，打造行业领先的智能数据解决方案。华为云采用一站式AI开发平台ModelArts、FusionInsight 智能数据湖解决方案与民生信用卡共同解决由于多样性数据、多样性系统、多样性业务所带来的数据接入难、融合分析难、消费难的挑战，助力民生信用卡在各个领域实现AI能力：风控领域：基于华为云一站式AI开发平台ModelArts提供的丰富AI算法，在信用卡反欺诈场景，基于社团发现算法识别可疑交易团体，提升智能风控能力；市场营销：基于机器学习算法构建客户价值模型，在客户星级管理体系构建场景，研发推荐算法，提升用卡活跃度，加速数字化运营；业务创新：基于NLP深度学习算法构建客户之声分析挖掘体系，实现对客户留言进行主题分类，为额度管理、分期业务、还款方式等业务提供了数据参考和优化方向，进一步提升客户体验及营收能力 ；运营效率：通过机器学习、NLP等技术创新性地研发出一系列内部管理相关的数据产品，如电销人员流失率预测模型、简历自动评估工具等，助力内部运营管理效率和质量提升，降低运营成本。民生信用卡不断适应时代变化，牢牢把握战略方向，坚持“数据驱动，科技创新”，开展体制机制全面数字化转型，基于“民生信用卡-华为”大数据联合创新实验室，民生信用卡研发了一系列具备创新性及行业领先性的数据决策算法产品，缩短算法产品迭代周期30%以上，从精准营销、智能风控、优化管理等多方面赋能业务数字化转型。未来，民生信用卡将与华为云深入合作，通过华为云一站式AI开发平台ModelArts、盘古大模型，以及FusionInsight提供的数据治理、云原生数据湖、云数据仓库等服务和产品，共同探索金融科技创新服务，加速信用卡业务数字化转型。更多精彩文章：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-66105-1-1.html  

华为云人工智能科学家，IEEE Fellow 田奇认为：AI 技术越来越多地进入各个领域，全方位改变了人们的生活样貌，承载着人们对未来城市的想象。但是今天 AI 开发仍处于作坊模式，一个场景需要开发一个模型，模型开发周期长达数月，无法快速适应城市数字化转型过程中越来越多的创新场景。华为云发布的盘古系列大模型，可以实现一个大模型在众多场景中的泛化和规模复制，让 AI 开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。让城市智慧应用的快速创新成为了可能。盘古大模型能够支撑城市各行各业、丰富多样的创新、智能应用，是因为有强大的 AI 算法、算力和数据吞吐能力做基础，是城市数字化转型的智能基础设施。据悉，华为云发布的盘古系列超大规模预训练模型，包括 30 亿参数的全球最大视觉（CV）预训练模型之一，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB 训练数据的全球最大中文语言（NLP）预训练模型。后续，华为云还将陆续发布多模态、科学计算等多领域预训练模型。目前，盘古 CV 大模型已经在工业、能源、医学影像、金融、环保等 100 余项实际任务中得到了验证，不仅大幅提升了模型精度，还能平均节约 90% 以上的研发成本。同时，在 ImageNet 1%、10% 数据集上的小样本分类精度上均达到目前业界最高水平（SOTA），ImageNet 上线性分类评估首次达到了和全监督相比拟的结果，累计赢得十余个业界挑战赛冠军。华为云盘古大模型背后依靠的是华为底层软件、训练框架、ModelArts 平台协同优化，充分释放算力，达成全栈性能最优。2020 年，华为云一站式 AI 开发平台 ModelArts 进入领导者象限，连续夺得中国公有云服务机器学习市场份额第一的成绩。这一年 ModelArts 持续进化发布了 3.0 版本，汇聚不断创新的 AI 技术，协同华为云智能体、知识计算等行业 AI 落地方案，走进 600 + 政企客户项目，积极践行普惠 AI 的理念，助力行业智能升级。

人工智能已经有70多年的历史，三个学派，符号主义学派，联结主义学派和行为主义学派，人工智能已经在很多产品和商业场景中国发挥了巨大的作用，如语音识别，人脸识别，机器翻译，数据分析等。人工智能应用特点 灵活性，性能（高效，功耗低，内存小，成本低），鲁棒性，公平性，可解析性，安全性人工智能应用的商业化场景，自动驾驶，语音助手，智能制造业，医疗，地理，天文，金融，数字政府等1956年夏季，John McCarthy、Marvin Minsky、Claude Shannon等人在美国举办的达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”的概念。这是人类历史上第1个有真正意义的关于人工智能的研讨会，也是人工智能学科诞生的标志，具有十分重要的意义。人工智能概念一经提出，便收获了空前的反响，人工智能历史上的第1股浪潮就这样顺理成章地形成了，该浪潮随即席卷全球。当时，普通大众和研究人工智能的科学家都极为乐观，相信人工智能技术在几年内必将取得重大突破和快速进展，甚至预言在20年内智能机器能完全取代人在各个领域的工作。1973年《莱特希尔报告》的出现将其终结，该报告用翔实的数据明确指出人工智能的任何部分都没有达到科学家一开始承诺达到的影响力水平，至此人工智能泡沫被无情地戳破，在人们幡然醒悟的同时，人工智能历史上的第1个寒冬到来，人们对人工智能的热情逐渐消退，社会各界的关注度和资金投入也逐年减少。20世纪80年代，专家系统（Expert  System）出现又让企业家和科学家看到了人工智能学科的新希望，继而形成人工智能历史上的第2股浪潮。

致华为云用户的一封挑战书亲爱的华为云用户：展信，就不要再跑了，不赢个礼品庆祝开学像话嘛！听过那么多的AI、IoT和DevCloud，这一次不如亲自来体会一下实践操作，创建你自己的mode！华为云AI&IoT&DevCloud诚挚邀请您参与新学期挑战赛，还有手机、耳机、机械键盘、京东卡等大礼等你来拿！赛事时间：2021.9.3-2021.10.10 戳我去报名>>>华为云DevCloud&AI&IoT新学期挑战赛  戳我去报名>>>华为云DevCloud&AI&IoT新学期挑战赛  戳我去报名>>>华为云DevCloud&AI&IoT新学期挑战赛 为了激励大家新学期好好学习我们设置了丰厚的大奖！手机平板耳机送不停！冲冲冲！ 奖项一：报名有奖报名大赛即可参与抽奖：奖品为华为畅享Z 5G 6GB+128GB 全网通版、华为蓝牙耳机free buds3、华为手环4以及50元京东卡。（该项奖励仅限2021年9约1日后注册的新用户参与，欢迎我们的新伙伴嘛~） 奖项二：邀请伙伴奖活动期间，在活动报名页面点击报名后，点击分享按钮，生成属于自己的专属二维码海报或链接，保存并分享海报或链接邀请好友报名，按要求完成任务即可拿奖，奖励详情见下表。 奖项三：直播互动奖直播期间参与互动，将有机会获得华为云周边大礼包、便携鼠标、京东卡等奖品。 奖项四：积分闯关奖积分规则：总积分=笔试题积分+实践题积分+附加题积分笔试题计分规则：AI、IoT和DevCloud三个赛道三套试题，每套试题100分，总计300分。实践题计分规则：AI、IoT和DevCloud三个赛道，一共六道实践题，每道15分，在每个赛道完成实践并按要求上传实践结果即可获得15积分，在DevCloud赛道上提交作品还可以参与抽奖。附加分计分规则：在创意工坊内上传自己在Modelarts、IoT和项目管理中完成的创意作品或者学习感悟，按照评审要机制可获得1-10分附加分。关卡汇总本次赛事共设置3条赛道：AI赛道、IoT赛道以及DevCloud赛道。  AI赛道>>>  1）笔试题（100分）华为云AI学习者所需要掌握的AI基础知识和ModelArts平台基础操作，>>>点击此处参与华为云AI基础测试题自测，可多次答题。2）实践一（15分）按照操作指导书的详细介绍，一步步生成模型并分享，即可完成任务，难度指数⭐【新学期挑战赛AI一】使用ResNet50预置算法训练美食分类模型，>>>点击此处查看操作指导3）实践二（15分）预测未来宝宝的长相，使用基于GAN架构的神经网络模型，从输入的父母图像中提取latent representation，然后用算法将其按一定比例混合，生成宝宝图像，本案例有详细的操作指导书，难度指数⭐⭐【新学期挑战赛AI二】用BabyGAN：预测小孩长相，>>>点击此处查看操作指导4）AI有话说（10分）通过本次AI赛道的学习，通过分享自己在学习过程中的参赛心得、建议，或发表AI相关的文章到AI Gallery【AI说】的【其他】讨论专区，评论量最多的前 50名【AI说】作者可获得10分。>>>点击此处即可跳转至AI Gallery的【AI说】地址若需查看AI赛道完成情况：>>>点击进入AI Gallery的个人中心即可查看  IoT赛道>>>  1）笔试题（100分）>>>戳此链接即可参与答题2）实践一（15分）：打卡华为云IoT物联网体验馆（难度指数 ⭐）华为云IoT的物联网体验官（即IoT Stage）为大家提供物联网产品线上体验。众多优质的物联网解决方案如智慧交通、智慧城市、智慧园区等，在体验馆一键就能秒级进入体验Demo，以沉浸式体验帮助帮助大家更好地理解物联网应用是如何在各行业发挥作用的。大家可以在体验这些优秀物联网行业应用的同时，构思一下自己创意，然后创作自己的作品参与>>>创意工坊环节挑战！查看具体打卡要求戳>>>打卡华为云IoT物联网体验馆3）实践二（15分）：0基础玩转华为云IoT，构建你的智慧生活（难度指数 ⭐⭐⭐）作为一位即将用代码改变世界的开发者，一定也想过用代码将自己的生活智能化。本关卡将会教大家在华为云IoT平台上，通过构造智能门控、智能灯泡和智能加湿器等智慧生活场景，基于设备模拟器上报数据，结合平台的设备联动规则，实现对家居环境的智能感知和数据分析，构建你的智慧生活。通过本关卡，不仅能掌握华为云物联网平台的基本功能特点与操作方法，还能学会设备模拟器的使用方法，为后续进行物联网作品创意的开发打下基础！查看具体打卡要求>>>戳快速构建智慧生活   DevCloud赛道>>>  1）笔试题（100分）>>>点击此处参与答题2）实践一（15分）使用“项目管理”完成新学期规划，>>>点击此处查看操作指导手册，提交作品截图，还有机会抽取价值465元的案例学院卡。作品提交地址为>>>点击提交实践一作品，参与抽奖3）实践二（15分）完成“基于DevCloud进行黑白棋实时对战游戏开发”沙箱实验，>>>点击此处开始实验闯关装备【规则说明】1）请务必使用个人账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）；2）参与邀请有奖的用户，在达成最低邀请人数要求的前提下（未达最低人数要求则奖品轮空，匹配对应的其他奖品），按邀请人数进行排名，若邀请人数一致，则按完成邀请的时间先后为标准，进行排名；有效邀请用户，注册华为云账号9月1日后。3）参与积分排名的用户，按照分数高低进行排名，若分数相同，则按获得积分的时间先后为标准，进行排名；4）大赛期间，任何恶意刷票、无效回帖、无效邀请等行为产生的新用户或积分将被视为无效数据；5）本次大赛，一个账号只能对应一个收件人，如同一账号填写多个不同收件人，不予发放奖励；6）本次大赛，活动获奖名单预计于活动结束后10个工作日内完成公示，25个工作日内完成奖品发放，发放时间根据实际情况动态调整，如有延期敬请见谅；7）最终解释权归大赛组委会所有。

Deep Double Descent: Where Bigger Models and More Data Hurt研究深度双波谷：更大的模型和更多的数据有时会产生负面作用2019 年中，包括 OpenAI 在内的一批学者「老调重谈」地再次讨论起模型复杂度和过拟合的问题来。机器学习界流传已久的观念是，随着模型的复杂度增大（学习能力提高），模型总能得到更小的训练误差，但测试误差和训练误差的差会越来越大（出现过拟合）；所以模型复杂度不能太低、也不能太高，我们需要找到相对平衡的那个点。（上面的 U 型图）但这两年来，一大批超级大、超级复杂的模型用实际行动表明了训练误差和测试误差都还可以一同持续下降。所以这次讨论形成的新共识是，我们需要在 U 型图的右侧继续扩充，用来表示现代的、大容量的深度学习模型在大小超过某个阈值之后，越大的模型会具有越好的泛化性。这样，整张图就形成了双波谷的样子（下图） —— 也就是说，当你的模型大小很不幸地落在中间的波峰的时候，你就会遇到模型越大、 数据越多反而表现越差的尴尬情境。论文地址：https://arxiv.org/abs/1912.02292

挑战解耦表征的无监督学习中的共识人类研究人员们相信，真实数据的多种多样的变化总是可以用一些关键因素的波动来解释；至于这些因素分别是什么，就可以用无监督学习的方式寻找解耦的表征，从而成功地揭示数据分布规律。这个方向目前已经有一些研究成果，研究人员们也已经形成了一些共识。但这篇论文可以说把现阶段的大部分成果和假设一竿子全部打翻。作者们首先从理论上说明，如果不在模型和数据上都引入归纳偏倚，那么解耦表征的无监督学习本来就是不可能的。接着，作者们用大规模实验表明，虽然不同的方法都可以找到和选取的训练损失对应的性质，但只要没有监督，就训练不出能良好解耦的模型。除此之外，随着表征解耦程度的提高，学习下游任务的样本复杂度并没有跟着降低。这几点结论都和当前的解耦表征无监督学习的共识形成鲜明冲突，这个方向的研究人员们也许需要重新思考他们要从多大程度上从头来过。作者们的建议是，未来的解耦学习研究需要分清人为引入的归纳偏倚和监督（即便是隐式的）两者分别的作用，需要探究通过人为选取的损失「强迫」模型学习解耦带来的收益到底大不大，以及要形成能在多个不同的数据集上测试、结果可复现的实验惯例。这篇论文被 ICML 2019 接收。论文地址：https://arxiv.org/abs/1811.12359

在技术大爆炸的时代，数据化已经是企业发展的趋势，企业经营决策离不开多数据的支撑，但是各种杂乱的数据需要专业的系统来进行处理。8月24日，华为云云市场直播间邀请沃丰科技解决方案专家徐扬，为观众带来《营销服务一体化，AI全面赋能企业数字化转型》主题分享，本文我们一起来梳理一下直播内容。直播主要分四块内容进行讲解，即：中国智能客服行业发展现状和市场前景分析、北京沃丰时代数据科技有限公司介绍、一站式全生命周期客户体验管理、优秀案例。一、中国智能客服行业发展现状和市场前景分析企业围绕客户体验的投入日益增加，据研究表明，企业对此方面的投入已经进入前三，好的客户体验是客户满意度和忠诚度的基础，客户体验不是单个部门的事情，是全公司所有部门的事情。二、一站式全生命周期客户体验管理沃丰科技全生命周期客户体验管理解决方案包含了企业微信营销云、呼叫中心拓客云、销售过程管理云、现场服务工单云与客户服务运营云。为企业提供了一个营销管理、销售过程管理、服务交付管理和客户服务管理的一站式解决方案。企业微信拓客：通过与企业微信连通的平台，将员工的日常客户沟通工作管理起来，可视化呈现、统一化运营。呼叫中心拓客：基于底层呼叫中心的能力，加上智能质检的服务，将员工日常通话的过程管理起来，提升效率的同时保障效果。客户关系管理：基于客户自身业务流程，提供灵活可配置的CRM管理系统，接入企业微信拓客数据、呼叫中心拓客数据，完整管理从线索到现金的全部转化。现场服务管理：完整的移动客户端与PC端的联动，将现场服务无缝衔接进入平台，每一次交付都是再销售的完美演绎。智能客户唤醒与满意度调研：基于人工智能技术的语音机器人对沉默客户进行唤醒，同步进行的满意度调研问卷全面了解客户心声。客户服务运营：七年客服平台的深耕，助力企业全渠道接入客户服务的各类场景，为企业的客户提供便捷的一站式客户服务解决方案。产品矩阵还有更多的产品方案可以进入直播间观看了解，直播间链接如下。直播链接：https://bbs.huaweicloud.com/live/marketplace_live/202108241900.html

云聚沈抚 · 智赢未来 沈抚示范区·“华为云杯”2021全国AI大赛https://competition.huaweicloud.com/information/1000041542/introduction   

随着线上渠道的不断扩充，用户与品牌的交互也从传统的电话短信营销逐渐向更多在线渠道拓展。当人工智能、车联网、云技术等新技术融入汽车，车企开始逐渐走向数字化转型。除设计制造外，在售前售后及营销服务等场景中，也在发生着创新性的变革。针对汽车主机厂及经销商面临的渠道获客难、客户流失严重及客户管理难等问题，华为云云市场联合联友科技推出汽车数字门店平台，利用物联网、人工智能、大数据等技术，提供线上线下营销工具组合，全链路打通人、货、场信息，提升客户体验，提升企业数字化能力。线下门店可利用平台为车主提供智能体验，为门店工作人员提供高效协同办公体验，为管理者提供详细科学的管理支持。数字门店商品亮点：1、模块化产品设计：6大类业务模块，100个业务场景，支持用户按需选用；2、生态合作兼容并包：与车联、互联网生态圈深度融合，打造营销运营新模式；3、全触点体验覆盖：为客户提供交互式客户体验；智能工具助力线下营销。数字门店平台能够帮助构建完整的销售诊断体系，实现来店量化、体验提升、体验跟踪及实时监测。数字门店商品部分功能：1、电子名片功能：提供点对点线上专属服务；支持客户在线行为记录；帮助门店实现与客户的情感维系触达。2、来店量化：为主机厂及店端管理提供精准的来店量数据，精准的来店批次统计，作为基础数据支撑KPI指标计算。业务模式创新：一线业务模式创新，AI赋能店端销售，实现人脸与线索全生命周期的关联3、多媒体互动可交互式体验、数字化互动，增加滞店时长，吸引客户自助式留资；总部集中管理控制前端所有播放端，云端分别推送适合的内容至不同的经销商显示器。4、数字化工具作业工具：门店销售接待作业工具；数字化培训：总部对店端培训工具，在线直播。5、语音检核销售帮手：提供销售侧语言、话术支持；执行率检核：记录CA销售接待过程的语言，智能检核，免去人工。如今，数字化转型已经在汽车行业展现出蓬勃生机，从智能制造、智能部件到智慧营销，互联网时代，车企正在打破边界，用科技赋能未来。文中提到的商品链接：数字门店【华为云云市场，助您上云无忧】

传统的生产制造企业，例如食品加工、医药制造、工业生产、煤焦化等等，往往需要通过人工计算配料需求并定制采购建议，但在实际生产过程中，可能由于其他因素影响，产生较大的偏差，导致配料指标过剩，成本浪费等问题。针对这些需求，华为云联合伙伴推出煜祺智慧配料系统（华为云云市场在售），在物联网数据采集等大量数据基础上，结合华为人工智能、大数据建模等先进技术和生产工艺大数据，预测产品质量及配料配比，为各行业生产企业增产降耗。煜祺智慧配料系统切实为企业生产降本增产，某煤焦化行业应用案例显示，在使用系统后，其吨焦成本降40元，行业节省成本172亿元；实现行业资源整合：据其运行状况显示，优质煤使用减少百分之三，劣质煤用量增加百分之三，全行业年节约优质煤1800万吨；同时在节能减排、安全环保方面进一步加强。那么煜祺智慧配料系统有哪些突出亮点呢？1、结合公司的工艺及历史数据建立高精度的模型，准确预测产品生产质量，降低传统配料的指标过剩，节约生产成本；2、依托云计算充足算力，结合华为人工智能、大数据建模综合计算，给出更准确的配料配比；3、建立的模型可根据实际生产过程中的实际数据和生产结果数据持续自动优化，确保产品质量预测精度不下降；4、能够支持基于产品质量、各产物产率、低污染排放、限定原料等多场景综合配料；5、能够提供更广泛的原料信息，为企业的原料采购提供指导建议，进一步降低生产成本。除了煤焦化行业，在橡胶、水泥、钢铁合金、辣椒酱生产等行业，同样可以应用本系统，智能化配料的实践，在降低企业成本的同时提高生产效率，是实现制造企业科学化管理和精细化运营的一条重要道路。文中提到的商品链接：煜祺智慧配料系统【华为云云市场，助您上云无忧】

--- 基于大数据、云计算、人工智能等技术的高速发展及应用, 智能家居已成为当下我国科技与经济发展的“新基建”。其中，互联网企业、硬件厂商、家装、家居、设计师、地产商和各类服务商等都是智能家居生态圈潜在的参与者和创建者，共同为智能家居的应用与发展谋篇布局。 7月22日，第五届智能家居亚洲峰会在上海举行，诸多国内外企业、行业精英与会出席。峰会围绕AI+IoT+5G，探讨了智能家居市场与生态圈、智能家居关键技术、智能单品新兴技术与新趋势等话题。会上，**国内高端厨电领军品牌****方太与百度****智能云****正式****签订****战略合作****协议****，双方将围绕IoT智能厨电解决方案，****在****AI、大数据、内容服务、智能产品等多个领域展开深度合作，为消费者带来更加健康、智慧、幸福的厨房****生活****。  **强强联手，双向赋能共建智慧厨房生态** 据悉，此次方太联手百度智能云，将重点推动百度AI开放平台、百度语音解决方案等在智能家电的落地应用。 作为百度AI对外赋能的重要窗口，百度智能云依托深厚的技术沉淀和丰富的实践经验，将AI与云的能力深度融合，打造“云智一体”独特优势。百度AI开放平台则提供了全球领先的语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统，共享AI领域最新的应用场景和解决方案，为落地智能家居业务场景提供战略支持。 而作为国内较早探索智能厨电领域的高端厨电企业，方太目前已完成连接智能、数据智能、认知智能的整体布局，建立起自然语言理解、知识图谱、AI开放平台三大核心功能，并于2018年推出了FIKS智能系统，旨在为用户打造全新智能的烹饪体验。该系统由智慧厨房电器、方太幸福家APP、“大厨管家”智能终端，方太幸福家体验馆四大智能矩阵构成，能提供智能菜谱、多厨电协同烹饪等功能，系**业内****首个集线上互联与线下体验、社交分享于一体的“智****慧****厨房生态系统”**。 基于方太对人们厨房生活需求的理解与对厨房场景的深度洞察，当方太的硬件智能厨电与软件系统搭上百度AI的桥梁，即构成一个厨房生态圈，将更垂直地解决人们在厨房的不同时刻的核心痛点，加强厨电产品与生活场景的融合度，并降低智能家居的教育成本与用户的使用门槛，解决实现智慧厨房落地的“最后一公里”。 **AI****+IoT+5G****，打造全场景智慧厨房生活** 如果说过去智能家居是结合物联网，利用网络通讯等技术，将有智能控制、信息交流及消费服务等功能的厨电设备与终端有机结合。那么在与人工智能结合的新智能家居时代，根据客户需求定制的全屋智慧厨房系统则可以感知用户在家中的即时性需求，提供智能化服务。AI、IoT、5G以及云计算等技术的出现，进一步拓宽了智能的边界，打破了智能化生活的门槛。 **方太在智慧厨房的布局中[，](https://hea.china.com/article/20210722/072021_833433.html)注重体系化与场景化，且已凭着自身技术积累及对行业的精准洞察，持续推出了数个智能科技产品及智慧厨房解决方案**。它们从单品到集成，从系统到场景，从线下到线上，不仅满足人们正常的烹饪所需，更让厨电从硬件核心，延展到软件、数据交互、内容与衍生服务，从而帮助用户实现更丰富、便捷的厨房烹饪生活。  设想一个烹饪场景，通过方太集成烹饪中心，有机融合“功能、烹饪、空间、美学、智能、场景”，你可以随心选择煎炒炖烤蒸等多样烹饪方式，体验健康、高效、精致的高端品质烹饪体验。再借助FIKS智慧厨房系统，**贯穿人在厨房的烹饪时刻、用饮时刻、清洁时刻、相处时刻的全场景，照顾人在****厨房****的****“安全、健康、****便捷****、社交、娱乐”****的需求，在清洁、烹饪、空气净化、****精准温控****、****噪音处理****和****食材营养成分分析****等方面给出合理的解决方案。** 除了运用自身智能科技为智慧厨房的实现加码之外，方太还积极与华为HarmonyOS在厨电产品线上展开合作。借助HarmonyOS的技术特性，用户可根据不同场景的个性化需求来任意组合不同设备的软硬件能力，为家庭带来最适合当前场景的智慧体验。 以方太和HarmonyOS联合打造的智能蒸箱为例，用户在操作蒸箱时，通过“碰一碰”功能即可便捷实现一键烹饪，无需下载APP，手机屏幕会自动弹出控制面板，用户一键选择意向菜品后，简单设置即可实现蒸菜全流程自动时间控制、温度调节。据了解，目前，首款搭载鸿蒙的方太蒸箱已进入畅销榜TOP 5。 正如方太集团智能研究院副院长俞贵涛在峰会的分享中所提到的，**智慧厨房是****具备****了****人****类****“智慧”属性的空间；同时，基于现代科技所拓展的感知、连接、认知****等****能力，提供超越人类所能提供的服务。** 不论与华为HarmonyOS的联合，还是此次与百度智能云的携手，方太在智慧厨房的完善与落地上，不断借助AI、5G、物联网等智能技术和生态，吸收科技能量，并推动厨电产业智慧化升级。未来，通过AI+IoT+5G的广泛运用，相信方太将赋能更多全场景智慧厨房生活，为人们的厨房生活提供更多便利，打开万物互联、万物智能的“IoT厨电”的全新时代。

--- 8月23日，2021中国国际智能产业博览会（以下简称“智博会”）在重庆国际博览中心正式开幕。大会以“智能化：为经济赋能，为生活添彩”为主题，紧扣工业互联网、智能制造、工业软件、产业基础再造等重点领域，交流、展示智能产业发展的新成效、新技术、新趋势，以求加快推动数字经济和实体经济深度融合，携手共创智能时代，共享智能成果。 本次大会，腾讯携旗下多项业务、产品参展，其中，腾讯优图实验室带来了一款通过其首次对外开源的AI推断框架—ncnn来实现风格迁移案例的全新互动程序——“AI画廊”，并与现场参会观众开展互动体验，以更直接的方式，让更多人切身感受到智能化产业发展所带来的成果。  **“AI画廊”智博会首次亮相** **腾讯优图****实验室用AI打造艺术世界** 腾讯优图的“AI画廊”为参加大会的线下观众提供了丰富多彩的互动体验。体验者只要在屏幕前拍摄一张照片，就可以通过“AI画廊”内集成的算法生成不同艺术形式和风格的图片，并且可以下载到手机上保存，获得一套由AI量身打造的定制艺术照。现场的观众纷纷被这种有趣的黑科技吸引并驻足体验。 “AI画廊”其实是一款通过AI推断框架——ncnn来实现风格迁移案例的互动程序，在本次智博会迎来了首次正式亮相。 ncnn是腾讯优图推出的首个高性能神经网络前向计算开源框架，在2017年首次开源，这也是腾讯优图第一次对外公开深度学习的研究成果。 作为一个专门针对移动设备的开源深度学习前向框架，ncnn无第三方依赖，可跨平台运行，在手机端cpu运算效率在目前已知的开源框架中处于领先水平。基于ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行, 在极大程度上提升了人工智能APP的开发效率。 目前，ncnn多用在图像处理方面的工作中，如人像自动美颜、照片风格化、超分辨率、物体识别等。基于ncnn轻量级、可跨平台的特性，未来将有望广泛应用于智能家居、推荐系统、智能机器人等适合实时化的应用场景中。 **专注AI技术的研究与落地** **腾讯优图****实验室助力建设智能时代** 作为腾讯旗下顶级的人工智能实验室，腾讯优图始终聚焦计算机视觉技术，专注人脸识别、图像识别、OCR等领域，致力于在工业制造、医疗应用、金融保险、娱乐社交等多行业场景的研究与落地，以求让AI更好地融入生活，创造更多有趣的研究与应用。 一方面，为了让技术能够更好地解决行业实际问题，加速AI技术应用与落地的进程，腾讯优图于2017年实现了业界首个专注移动端的神经网络推断框架，即“AI画廊”核心组件——ncnn的开源，为业界和广大开发者提供了更优质、高效的服务。 另一方面，腾讯优图也积极携手生态伙伴，为自主信息技术创新应用的持续推进提供助力。近期，ncnn在国产CPU龙芯和D1上进行了较为全面的适配和性能优化，最高速度提升70倍，携手龙芯和全志科技共同打通了AI应用和国产CPU硬件间的壁垒，帮助国产CPU在AI软件生态实现从“可用”到“好用”。 截止目前，凭借在视觉AI技术上的研究成果，腾讯优图拥有超过1000件全球AI专利，更有300余篇论文被AAAI、ICCV等国际顶级AI会议收录。此外，腾讯优图还通过腾讯云输出超过20项AI解决方案，100+AI原子能力，还打造了如跨年龄AI寻人、青少年内容审核、AI探星等技术能力，践行腾讯“科技向善”的使命和愿景。 如今，人工智能作为推动数字经济快速发展的重要基础设施之一，对推动各行各业实现数字化转型都发挥着重要作用。一直以来，腾讯优图专注发展人工智能技术，致力于AI基础设施的研发和推进，未来，将持续为智能产业的发展贡献力量，为推动产业数字化转型提供助力，做到真正的为经济赋能，为生活添彩。 ___

对话 AI 和图论文：Multi-domain Dialogue State Tracking as Dynamic Knowledge Graph Enhanced Question Answering链接：http://alborz-geramifard.com/workshops/neurips19-Conversational-AI/Papers/51.pdf这篇论文提出了一个通过问答追踪对话进度（Dialogue State Tracking via Question Answering (DSTQA)）的模型，用来在MultiWOZ环境中实现任务导向的对话系统，更具体地，就是通过对话帮助用户完成某个任务，任务一共分为5个大类、30个模版和超过4500个值。它基于的是问答（Question Answering ）这个大的框架，系统问的每个问题都要先有一个预设模版和一组预设的值，用户通过回答问题确认或者更改模版中的预设值。有个相关的假说提出，同一段对话中的多个模版、多组值之间并不是完全独立的，比如，你刚刚订好五星级酒店的房间，然后你紧接着问附近有什么餐馆，那很有可能你想找的餐馆也是中高档的。论文中设计的整个架构流程很繁琐，我们就只讲讲他们的核心创新点吧：首先，作者们把对话状态建模为一个根据对话内容逐渐扩充的动态知识图。图中的节点由大类、模版和值构成，建立节点之间关系的过程也利用了上面那个假说，就是因为不同的模版之间有一些值可以是相同的、部分重叠或者是有关联的。其次，用一个图注意力网络（Graph Attention Net）学习为图中的节点分配权重，网络的输出也会被送入一个门机制，用来决定要在问题文本中表现出图的多大的一部分。作者们也使用了角色嵌入，这样模型可以由系统的话语和用户的话语共同训练  最后，作者们同时使用了CharCNN和ELMO嵌入来做对话文本内容的编码