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- 每周资讯精选。 每周资讯精选。
- 技术升级的浪潮成为了社会前行的核心动力来源之一。华为云将不断创新，继续和合作伙伴、开发者一起，通过经验即服务、技术即服务、基础设施即服务，实现一切皆服务，共创新价值。 技术升级的浪潮成为了社会前行的核心动力来源之一。华为云将不断创新，继续和合作伙伴、开发者一起，通过经验即服务、技术即服务、基础设施即服务，实现一切皆服务，共创新价值。
- 从纸币时代到现在，我们可以直接怀揣着手机就出门，这正是当下生活的一种模式。指纹支付、刷脸支付、远程开户……便捷生活的背后，是金融科技的飞速发展。然而，金融业发展中，合规却是永远无法绕开的问题。 从纸币时代到现在，我们可以直接怀揣着手机就出门，这正是当下生活的一种模式。指纹支付、刷脸支付、远程开户……便捷生活的背后，是金融科技的飞速发展。然而，金融业发展中，合规却是永远无法绕开的问题。
- MLPerf是当今权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试，相当于AI技术领域的「晴雨表」。今年5月的MLperf training 1.0，鹏城实验室基于华为昇腾AI基础软硬件平台鹏城云脑II（采用搭载鲲鹏、昇腾处理器的Atlas 900集群，算力为1000P（每秒百亿亿次计算）），实现了在昇腾硬件基本不变的情况下，通过软件和系统级优化，「Resnet50单卡训练的性能」，在一年的时间内提高 MLPerf是当今权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试，相当于AI技术领域的「晴雨表」。今年5月的MLperf training 1.0，鹏城实验室基于华为昇腾AI基础软硬件平台鹏城云脑II（采用搭载鲲鹏、昇腾处理器的Atlas 900集群，算力为1000P（每秒百亿亿次计算）），实现了在昇腾硬件基本不变的情况下，通过软件和系统级优化，「Resnet50单卡训练的性能」，在一年的时间内提高
- 本系列主要介绍图像信号处理器 (ISP, Image Signal Processor) 中各核心算法模块的设计以及相关的前沿研究，以典型的相机成像系统为基础，涉及的内容包括各类缺陷校正，去马赛克，去噪，3A算法（自动对焦，自动曝光，自动白平衡），超分，HDR，风格迁移等主题。本文介绍坏点产生的原因、现有坏点矫正方法及其优缺点。 模块背景介绍CMOS/CCD镜头上对于外界光照失效而呈现为极亮... 本系列主要介绍图像信号处理器 (ISP, Image Signal Processor) 中各核心算法模块的设计以及相关的前沿研究，以典型的相机成像系统为基础，涉及的内容包括各类缺陷校正，去马赛克，去噪，3A算法（自动对焦，自动曝光，自动白平衡），超分，HDR，风格迁移等主题。本文介绍坏点产生的原因、现有坏点矫正方法及其优缺点。 模块背景介绍CMOS/CCD镜头上对于外界光照失效而呈现为极亮...
- 2021年12月24日，HDZ城市行深圳站：AIoT引爆全场景应用新机会（智联生活专场）圆满落幕。本次活动由深圳HDZ开发者社区核心组主办，深圳市家具行业协会、深圳市大新极客协会、深圳天安骏业投资发展（集团）有限公司承办，广邀全国各地百余位智联生活领域的技术专家和伙伴齐聚一堂，聚焦智联生活场景的技术与实践，展开学习与交流。 2021年12月24日，HDZ城市行深圳站：AIoT引爆全场景应用新机会（智联生活专场）圆满落幕。本次活动由深圳HDZ开发者社区核心组主办，深圳市家具行业协会、深圳市大新极客协会、深圳天安骏业投资发展（集团）有限公司承办，广邀全国各地百余位智联生活领域的技术专家和伙伴齐聚一堂，聚焦智联生活场景的技术与实践，展开学习与交流。
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- @Author：Runsen 姿态估计是计算机视觉中的一项流行任务，比如真实的场景如何进行人体跌倒检测，如何对手语进行交流。 作为人工智能（AI）的一个领域，计算机视觉使机器能够以模仿人类视觉为目的来... @Author：Runsen 姿态估计是计算机视觉中的一项流行任务，比如真实的场景如何进行人体跌倒检测，如何对手语进行交流。 作为人工智能（AI）的一个领域，计算机视觉使机器能够以模仿人类视觉为目的来...
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- 论文名称 AMA-GCN: Adaptive Multi-layer Aggregation Graph Convolutional Network for Disease Prediction 表型对于医疗影像诊断会有负面影响，多图融合方法的参数随着表型的增加而变大，从而影响模型的效果。为了应对上述挑战，作者提出了一种新的相似性感知自适应校正多层聚合称GCN结... 论文名称 AMA-GCN: Adaptive Multi-layer Aggregation Graph Convolutional Network for Disease Prediction 表型对于医疗影像诊断会有负面影响，多图融合方法的参数随着表型的增加而变大，从而影响模型的效果。为了应对上述挑战，作者提出了一种新的相似性感知自适应校正多层聚合称GCN结...
- 前言 JDK版本 jdk1.8 jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数] 1：变量解释 S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (kb)S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (kb)S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (kb)S1U：年轻代中第二个survivor（幸... 前言 JDK版本 jdk1.8 jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数] 1：变量解释 S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (kb)S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (kb)S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (kb)S1U：年轻代中第二个survivor（幸...
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