- 01背包问题： 01背包其实是一个递推问题，每次都是最优解不断推出最终结果。一维和二维都要掌握。 动态方程：... 01背包问题： 01背包其实是一个递推问题，每次都是最优解不断推出最终结果。一维和二维都要掌握。 动态方程：...
- 本文介绍美国加利福尼亚州圣地亚哥加利福尼亚大学圣地亚哥分校多学科的研究者合作发表于Nature Communications的工作：作者以炎症性肠病（IBD）为例，概述了一种用于靶点识别和验证的无偏见AI辅助方法。作者构建了一个网络，其中基因簇通过突出不对称布尔关系的有向边连接。作者使用机器学习，确定了一条连续状态的路径，它能最有效地预测疾病结果。这条路径富含维持肠道上皮屏障完整性的基因簇。... 本文介绍美国加利福尼亚州圣地亚哥加利福尼亚大学圣地亚哥分校多学科的研究者合作发表于Nature Communications的工作：作者以炎症性肠病（IBD）为例，概述了一种用于靶点识别和验证的无偏见AI辅助方法。作者构建了一个网络，其中基因簇通过突出不对称布尔关系的有向边连接。作者使用机器学习，确定了一条连续状态的路径，它能最有效地预测疾病结果。这条路径富含维持肠道上皮屏障完整性的基因簇。...
- 1.题目：二维数组中的查找 在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 解法：从二维数组的左下角开始比较，令 i = n - 1 , j = 0;(假设数组为a，i为要比较的行号，j为... 1.题目：二维数组中的查找 在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 解法：从二维数组的左下角开始比较，令 i = n - 1 , j = 0;(假设数组为a，i为要比较的行号，j为...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 文章目录 ... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 文章目录 ...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、C++、Python 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 上一篇：【算法与数据结构 05】“霸道“ 的栈——先进后出 在上一篇中，我们学习了后... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、C++、Python 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 上一篇：【算法与数据结构 05】“霸道“ 的栈——先进后出 在上一篇中，我们学习了后...
- 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 目录 一、STL... 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 目录 一、STL...
- 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱编程、热爱分享！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github -> 前往【人生苦短，我学 Pyt... 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱编程、热爱分享！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github -> 前往【人生苦短，我学 Pyt...
- 目录 1、训练过程（创建分类器） 1.1、目标对象数据样本 1.2、目标对象分类器配置 1.3、目标对象分类器训练 1.4、目标对象分类器输出和评估 2、分类与识别 目标对象分类是指将未知样品的形状、颜色、纹理等显著特征组成的向量与代表某一类样本的特征向量（Feature Vector）进行比较，根据其匹配程度识别未知样品类别归属的过程。 目标对象分类是机器... 目录 1、训练过程（创建分类器） 1.1、目标对象数据样本 1.2、目标对象分类器配置 1.3、目标对象分类器训练 1.4、目标对象分类器输出和评估 2、分类与识别 目标对象分类是指将未知样品的形状、颜色、纹理等显著特征组成的向量与代表某一类样本的特征向量（Feature Vector）进行比较，根据其匹配程度识别未知样品类别归属的过程。 目标对象分类是机器...
- 学习设计模式我是大学研究《java与模式这本书》1024页，很多没有看懂，并且没有总结起来，这次一定要把设计原则和设计模式总结清楚。 设计模式的分类 设计模式分为三大类： 创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模... 学习设计模式我是大学研究《java与模式这本书》1024页，很多没有看懂，并且没有总结起来，这次一定要把设计原则和设计模式总结清楚。 设计模式的分类 设计模式分为三大类： 创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模...
- 1 linux提供了加载和处理动态链接库的系统调用 2 主要函数 1) dlopen、 dlopen以指定模式打开指定的动态连接库文件，并返回一个句柄给调用进程,打开模式如下： RTLD_LAZY 暂缓决定，等有需要时再解出符号 RTLD_NOW 立即决定，返回前解除所有未决定的符号。 ... 1 linux提供了加载和处理动态链接库的系统调用 2 主要函数 1) dlopen、 dlopen以指定模式打开指定的动态连接库文件，并返回一个句柄给调用进程,打开模式如下： RTLD_LAZY 暂缓决定，等有需要时再解出符号 RTLD_NOW 立即决定，返回前解除所有未决定的符号。 ...
- 此论文的出现十分有必要，由于压缩感知要处理的信号是有限维的离散信号，并且是可以压缩（可稀疏表示）的离散信号，若以奈奎斯特速率采样模拟信号得到离散信号，再以压感的框架去处理，这如何体现出压感的优势呢？ 为此，我将从此论文出发，试图找到答案。 模拟信息转换器的实现技术研究 直入要害，提出压感的问题（本人觉得提出的问题很良心，正是我想问的却无法系统表达的问题）： 压感采样理论利用观... 此论文的出现十分有必要，由于压缩感知要处理的信号是有限维的离散信号，并且是可以压缩（可稀疏表示）的离散信号，若以奈奎斯特速率采样模拟信号得到离散信号，再以压感的框架去处理，这如何体现出压感的优势呢？ 为此，我将从此论文出发，试图找到答案。 模拟信息转换器的实现技术研究 直入要害，提出压感的问题（本人觉得提出的问题很良心，正是我想问的却无法系统表达的问题）： 压感采样理论利用观...
- SelectIO资源 Spartan-6有丰富的I/O资源，包括SelectIO和RocketIO。 Spartan-6每个I/O片（Tile）包含两个IOB、两个ILOGIC2、两个OLOGIC2和两个IODELAY2，见图2-37。 在这一小节里，分以下几个方面介绍Spartan-6的SelectIO资源。SelectIO的电气特性。SelectIO的逻辑资源... SelectIO资源 Spartan-6有丰富的I/O资源，包括SelectIO和RocketIO。 Spartan-6每个I/O片（Tile）包含两个IOB、两个ILOGIC2、两个OLOGIC2和两个IODELAY2，见图2-37。 在这一小节里，分以下几个方面介绍Spartan-6的SelectIO资源。SelectIO的电气特性。SelectIO的逻辑资源...
- 高斯—赛德尔迭代法考试比较多，所以考虑再三，还是单独提取出来独立一篇，方便查阅，突出重点。 首先举例引入： 通过手动求解下面的线性方程组得到精确解： 再用高斯—赛德尔迭代法求解比较： 本人拙见，将每一步迭代出来的最新结果充分利用，正如上图所说，高斯—赛德尔迭代法认为最新计算出来的分量可能比旧的分量要好些。事实上是否如此，另当别论，这种思想也有其道理。 ——————————... 高斯—赛德尔迭代法考试比较多，所以考虑再三，还是单独提取出来独立一篇，方便查阅，突出重点。 首先举例引入： 通过手动求解下面的线性方程组得到精确解： 再用高斯—赛德尔迭代法求解比较： 本人拙见，将每一步迭代出来的最新结果充分利用，正如上图所说，高斯—赛德尔迭代法认为最新计算出来的分量可能比旧的分量要好些。事实上是否如此，另当别论，这种思想也有其道理。 ——————————...
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