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- 这篇文章提出了动态记忆生成对抗网络（DM-GAN）来生成高质量的图像。该方法可以在初始图像生成不好时，引入动态存储模块来细化模糊图像内容，从而能够从文本描述中更加准确地生成图像。 文章被2019年CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）会议收录。 这篇文章提出了动态记忆生成对抗网络（DM-GAN）来生成高质量的图像。该方法可以在初始图像生成不好时，引入动态存储模块来细化模糊图像内容，从而能够从文本描述中更加准确地生成图像。 文章被2019年CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）会议收录。
- AI技术发展，正由应用落地阶段向效率化生产阶段演进，AI工程化能力将会不断深入业务，释放企业生产力。 AI技术发展，正由应用落地阶段向效率化生产阶段演进，AI工程化能力将会不断深入业务，释放企业生产力。
- 这是一篇用GAN做文本生成图像（Text to Image、T2I）的论文，文章在2016年由Reed等人发布，被ICML会议录取。可以说是用GAN做文本生成图像的开山之作。 这是一篇用GAN做文本生成图像（Text to Image、T2I）的论文，文章在2016年由Reed等人发布，被ICML会议录取。可以说是用GAN做文本生成图像的开山之作。
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- 本案例使用Windows版本的ModelBox SDK进行二次开发，主要是针对姿态匹配案例开发实践。 本案例使用Windows版本的ModelBox SDK进行二次开发，主要是针对姿态匹配案例开发实践。
- 11月3日，华为云与曹操出行签署战略合作协议，基于战略合作协议，双方将在业务上云、用户增长、地图及出行、智能座舱、车联网和自动驾驶、联合市场推广等领域积极开展深入合作，共同建设面向未来的智慧出行能力体系。 11月3日，华为云与曹操出行签署战略合作协议，基于战略合作协议，双方将在业务上云、用户增长、地图及出行、智能座舱、车联网和自动驾驶、联合市场推广等领域积极开展深入合作，共同建设面向未来的智慧出行能力体系。
- 通过华为云ModelArts的 Stable Diffusion 文字生成图片案例实现AI作画，揭开AI作画神秘的面纱。 通过华为云ModelArts的 Stable Diffusion 文字生成图片案例实现AI作画，揭开AI作画神秘的面纱。
- ModelBox是一套统一的端边云AI应用开发和运行框架的规范，以及在此规范上所实现的运行时框架。在此基础上，各参与方可贡献相关的代码、工具、平台、文档等相关内容。 ModelBox是一套统一的端边云AI应用开发和运行框架的规范，以及在此规范上所实现的运行时框架。在此基础上，各参与方可贡献相关的代码、工具、平台、文档等相关内容。
- 基于GAN的文本生成图像，最早在2016年由Reed等人提出，最开始是Conditional GANs的扩展，仅在受限的数据集取得成果，小图像分辨率64*64。本系列是根据2021年的一篇论文《Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review》理解所写，主要在于总结和归纳基于GAN的“文本生成图像”（text to image）方向的研究情况 基于GAN的文本生成图像，最早在2016年由Reed等人提出，最开始是Conditional GANs的扩展，仅在受限的数据集取得成果，小图像分辨率64*64。本系列是根据2021年的一篇论文《Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review》理解所写，主要在于总结和归纳基于GAN的“文本生成图像”（text to image）方向的研究情况
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- TransGAN是UT-Austin、加州大学、 IBM研究院的华人博士生构建了一个只使用纯 transformer 架构、完全没有卷积的 GAN，并将其命名为 TransGAN。该论文已被NeruIPS（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，计算机人工智能领域A类会议）录用，文章发表于2021年12... TransGAN是UT-Austin、加州大学、 IBM研究院的华人博士生构建了一个只使用纯 transformer 架构、完全没有卷积的 GAN，并将其命名为 TransGAN。该论文已被NeruIPS（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，计算机人工智能领域A类会议）录用，文章发表于2021年12...
- 需求跨领域跨任务：领域之间知识迁移难度高，如通用领域知识很难迁移到垂类领域，垂类领域之间的知识很难相互迁移；存在实体、关系、事件等不同的信息抽取任务需求。 - 定制化程度高：针对实体、关系、事件等不同的信息抽取任务，需要开发不同的模型，开发成本和机器资源消耗都很大。 - 训练数据无或很少：部分领域数据稀缺，难以获取，且领域专业性使得数据标注门槛高。 需求跨领域跨任务：领域之间知识迁移难度高，如通用领域知识很难迁移到垂类领域，垂类领域之间的知识很难相互迁移；存在实体、关系、事件等不同的信息抽取任务需求。 - 定制化程度高：针对实体、关系、事件等不同的信息抽取任务，需要开发不同的模型，开发成本和机器资源消耗都很大。 - 训练数据无或很少：部分领域数据稀缺，难以获取，且领域专业性使得数据标注门槛高。
- 本文介绍了云的定义，是智能世界的“黑土地”，在这块土地上有众多的技术发展如人工智能、区块链、工业互联网。针对中国工业企业面临的挑战，探讨了企业数字化转型的相关知识，转型优化的流程和关键步骤和路径。然后介绍了华为赋能云模式为企业提供的解决方案，最后在一些实际转型案例中得到有效的印证。 本文介绍了云的定义，是智能世界的“黑土地”，在这块土地上有众多的技术发展如人工智能、区块链、工业互联网。针对中国工业企业面临的挑战，探讨了企业数字化转型的相关知识，转型优化的流程和关键步骤和路径。然后介绍了华为赋能云模式为企业提供的解决方案，最后在一些实际转型案例中得到有效的印证。
- 算法工程师是利用算法处理事物的人，本文通过工程能力，算法能力，业务能力等方面来论述了算法工程师的核心竞争力是什么。 算法工程师是利用算法处理事物的人，本文通过工程能力，算法能力，业务能力等方面来论述了算法工程师的核心竞争力是什么。
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