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- MindSpore1.5版本推出亲和算法库Boost1.0，目标是在不同的AI场景下，保持用户训练精度的同时，为用户提供高效的训练体验。本次课程对Boost性能提升原理做了讲解，并提供了两种相对易实现的模式。 Boost能够实现性能提升的原理主要有三方面构成： 1、梯度冻结： 训练过程中反响的时间占了大头，如果可以减少反向的次数，也可... MindSpore1.5版本推出亲和算法库Boost1.0，目标是在不同的AI场景下，保持用户训练精度的同时，为用户提供高效的训练体验。本次课程对Boost性能提升原理做了讲解，并提供了两种相对易实现的模式。 Boost能够实现性能提升的原理主要有三方面构成： 1、梯度冻结： 训练过程中反响的时间占了大头，如果可以减少反向的次数，也可...
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- 本文介绍了如何在Ubuntu 18.04上源码安装MindSpore V1.5 GPU版本。干货满满。 本文介绍了如何在Ubuntu 18.04上源码安装MindSpore V1.5 GPU版本。干货满满。
- 通过AI求解器，拉近产业与智能的距离 通过AI求解器，拉近产业与智能的距离
- SAP公有云解决方案见下图最右侧，比较著名的有SAP SuccessFactors和SAP Cloud for Customer(C4C)等，作为SAP软件即服务(SaaS)的解决方案。而最左侧的SAP HANA Enterprise Cloud，是SAP一个私有云平台。这个平台上能购买的方案最主要的就是SAP S/4HANA（当然也有Business Suite等）。客户购买产品后，SAP... SAP公有云解决方案见下图最右侧，比较著名的有SAP SuccessFactors和SAP Cloud for Customer(C4C)等，作为SAP软件即服务(SaaS)的解决方案。而最左侧的SAP HANA Enterprise Cloud，是SAP一个私有云平台。这个平台上能购买的方案最主要的就是SAP S/4HANA（当然也有Business Suite等）。客户购买产品后，SAP...
- 本文参考码云上MindSpore开源的coursehttps://gitee.com/mindspore/course与相关实验材料编写，对其中实验进行了复现，并添加了相关注释。#拉普拉斯矩阵GCN的核心基于拉普拉斯矩阵的谱分解（特征分解）。所以GCN算法的关键在于定义拉普拉斯矩阵。本文的拉普拉斯矩阵定义如下：L=U~−12H~U~−12L=\tilde{U}^{−\frac{1}{2}}\... 本文参考码云上MindSpore开源的coursehttps://gitee.com/mindspore/course与相关实验材料编写，对其中实验进行了复现，并添加了相关注释。#拉普拉斯矩阵GCN的核心基于拉普拉斯矩阵的谱分解（特征分解）。所以GCN算法的关键在于定义拉普拉斯矩阵。本文的拉普拉斯矩阵定义如下：L=U~−12H~U~−12L=\tilde{U}^{−\frac{1}{2}}\...
- 经过实践检验，行之有效，且可复制 经过实践检验，行之有效，且可复制
- 作为一名在数字化领域深耕多年的从业人员，我深感 “数字化转型”在我国企业发展进程中的重要性日益提升，并对该问题进行了持续的关注和思考。借此机会，也想将自己过去6年的认知做一个总结，希望能够给大家带来一些启发。一、数字化是什么？那我们就得先了解数字化的“好朋友”，信息化和智能化。信息化：将现实事物映像到虚拟的世界的过程，这就信息化，信息化的特点：人操作机器智能化 ：机器有了思考的能力，智能化的... 作为一名在数字化领域深耕多年的从业人员，我深感 “数字化转型”在我国企业发展进程中的重要性日益提升，并对该问题进行了持续的关注和思考。借此机会，也想将自己过去6年的认知做一个总结，希望能够给大家带来一些启发。一、数字化是什么？那我们就得先了解数字化的“好朋友”，信息化和智能化。信息化：将现实事物映像到虚拟的世界的过程，这就信息化，信息化的特点：人操作机器智能化 ：机器有了思考的能力，智能化的...
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- 运行环境• D芯片：D310• GPU：M40 torch>caffe• Baseline: https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe• pytorch_to_caffe.py定义了torch到caffe的替换操作• pytorch_to_caffe.py具体替换操作的实现：• layer_param.py定义了torch到caffe参数的转换... 运行环境• D芯片：D310• GPU：M40 torch>caffe• Baseline: https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe• pytorch_to_caffe.py定义了torch到caffe的替换操作• pytorch_to_caffe.py具体替换操作的实现：• layer_param.py定义了torch到caffe参数的转换...
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