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- 中英翻译 获取数据!wget https://obs-aigallery-zc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/dataset/Chinese-English-Machine-Translation/cmn.txt 安装依赖!pip install tensorflow!pip install plotly!pip install jieba!pip in... 中英翻译 获取数据!wget https://obs-aigallery-zc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/dataset/Chinese-English-Machine-Translation/cmn.txt 安装依赖!pip install tensorflow!pip install plotly!pip install jieba!pip in...
- 本期精彩看点：AI如何释放应用生产力，向AI工程化前行，听听华为云AI高级专家白小龙的分享；Serverless凭什么被誉为未来云计算范式；华为云DTSE、开发者联盟首席技术布道师徐毅以“敏捷教练的自我修为”为主题，分享了他的敏捷教练成长和工作经验，以期与各位同行共勉… 本期精彩看点：AI如何释放应用生产力，向AI工程化前行，听听华为云AI高级专家白小龙的分享；Serverless凭什么被誉为未来云计算范式；华为云DTSE、开发者联盟首席技术布道师徐毅以“敏捷教练的自我修为”为主题，分享了他的敏捷教练成长和工作经验，以期与各位同行共勉…
- 快来参加吧~ 快来参加吧~
- 在自动驾驶方案实现的过程中，物体检测是其中一个重要的技术。本案例基于ModelArts AI Gallery中官方发布的物体检测算法FasterRCNN，训练一个人车检测模型，并部署成在线服务，生成一个人车检测AI应用。 在自动驾驶方案实现的过程中，物体检测是其中一个重要的技术。本案例基于ModelArts AI Gallery中官方发布的物体检测算法FasterRCNN，训练一个人车检测模型，并部署成在线服务，生成一个人车检测AI应用。
- AI特效！汤圆秒变云宝本案例先用目标检测检测图片中汤圆的位置，然后将每个汤圆的图片和熊猫头的图片进行融合，最后将图片中所有汤圆都变成了云宝！效果图如下： 实现步骤 1. 导入需要的Python模块"""在线服务批量测试脚本"""import osimport cv2import numpy as npfrom PIL import Imagefrom modelarts.session i... AI特效！汤圆秒变云宝本案例先用目标检测检测图片中汤圆的位置，然后将每个汤圆的图片和熊猫头的图片进行融合，最后将图片中所有汤圆都变成了云宝！效果图如下： 实现步骤 1. 导入需要的Python模块"""在线服务批量测试脚本"""import osimport cv2import numpy as npfrom PIL import Imagefrom modelarts.session i...
- 本实验基于ModelArts智能数据标注功能，用AI来解决数据标注慢的问题，让开发者体验智能标注越标越准的魅力，高效完成海量数据的标注，大幅度提升标注效率。 在本实验中，您将使用ModelArts的数据标注功能，标注图片中的红灯、绿灯、黄灯、人行横道、限速标志和解除限速标志，并体验使用智能数据标注功能自动批量标注数据。 本实验基于ModelArts智能数据标注功能，用AI来解决数据标注慢的问题，让开发者体验智能标注越标越准的魅力，高效完成海量数据的标注，大幅度提升标注效率。 在本实验中，您将使用ModelArts的数据标注功能，标注图片中的红灯、绿灯、黄灯、人行横道、限速标志和解除限速标志，并体验使用智能数据标注功能自动批量标注数据。
- 本案例将详细介绍怎样用ModelArts自动学习基于美食数据集快速构建美食识别应用。 ModelArts是一站式的AI开发平台。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点，用户无需编码，无需AI背景，就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。 本案例将详细介绍怎样用ModelArts自动学习基于美食数据集快速构建美食识别应用。 ModelArts是一站式的AI开发平台。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点，用户无需编码，无需AI背景，就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。
- 在自动驾驶技术实现的过程中，物体检测是其中一个重要环节。本案例基于ModelArts自动学习功能，让开发者体验AI模型的开发过程，完成数据标注、模型训练和部署，开发一个物体检测AI应用。 ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点，可以帮助AI初学者快速体验AI应用开发流程，同时自动学习训练生成的模型也可以部署到生产环境中使用。 在自动驾驶技术实现的过程中，物体检测是其中一个重要环节。本案例基于ModelArts自动学习功能，让开发者体验AI模型的开发过程，完成数据标注、模型训练和部署，开发一个物体检测AI应用。 ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点，可以帮助AI初学者快速体验AI应用开发流程，同时自动学习训练生成的模型也可以部署到生产环境中使用。
- AlphaZero是一种强化学习算法，近期利用AlphaZero训练出的AI以绝对的优势战胜了多名围棋以及国际象棋冠军。AlphaZero创新点在于，它能够在不依赖于外部先验知识（也称专家知识），仅仅了解游戏规则的情况下，在棋盘类游戏中获得超越人类的表现。 本次案例将详细的介绍AlphaZero算法核心原理，包括神经网络构建、MCTS搜索、自博弈训练，以代码的形式加深对算法的理解。 AlphaZero是一种强化学习算法，近期利用AlphaZero训练出的AI以绝对的优势战胜了多名围棋以及国际象棋冠军。AlphaZero创新点在于，它能够在不依赖于外部先验知识（也称专家知识），仅仅了解游戏规则的情况下，在棋盘类游戏中获得超越人类的表现。 本次案例将详细的介绍AlphaZero算法核心原理，包括神经网络构建、MCTS搜索、自博弈训练，以代码的形式加深对算法的理解。
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- 倒立摆(Pendulum)摆动问题是控制文献中的经典问题。在我们本节用DPPO解决的Pendulum-v0问题中，钟摆从一个随机位置开始围绕一个端点摆动，目标是把钟摆向上摆动，并且是钟摆保持直立。 倒立摆(Pendulum)摆动问题是控制文献中的经典问题。在我们本节用DPPO解决的Pendulum-v0问题中，钟摆从一个随机位置开始围绕一个端点摆动，目标是把钟摆向上摆动，并且是钟摆保持直立。
- 太准了 太准了
- 混合现实（物镜） 注意事项本案例推荐使用PyTorch-1.8，需使用 GPU 运行，请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用 JupyterLab，请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用 JupyterLab 过程中碰到报错，请参考《ModelArts JupyterLab... 混合现实（物镜） 注意事项本案例推荐使用PyTorch-1.8，需使用 GPU 运行，请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用 JupyterLab，请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用 JupyterLab 过程中碰到报错，请参考《ModelArts JupyterLab...
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