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- opencv (opencv_contrib) 实现目标跟踪前提需要安装 opencv 和 opencv_contrib。请参考文章:linux 下 opencv_contrib 源代码编译方法为什么需要跟踪?通常跟踪比检测快单目标检测速度可能为 100+ ms,而单目标跟踪的速度为 10+ ms。目标跟踪可以基于前一帧检测的位置,运动方向,速度预测下一帧的位置。并围绕预期位置进行小范围搜索... opencv (opencv_contrib) 实现目标跟踪前提需要安装 opencv 和 opencv_contrib。请参考文章:linux 下 opencv_contrib 源代码编译方法为什么需要跟踪?通常跟踪比检测快单目标检测速度可能为 100+ ms,而单目标跟踪的速度为 10+ ms。目标跟踪可以基于前一帧检测的位置,运动方向,速度预测下一帧的位置。并围绕预期位置进行小范围搜索...
- 在这篇文章中,我们将学习在视频或帧序列中计算光流的各种算法。我们将讨论稀疏和密集光流算法的相关理论和在OpenCV中的实现。1.什么是光流?光流是一个视频中两个连续帧之间的逐像素运动估计任务。基本上,光流任务意味着计算像素的移动向量作为物体在两个相邻图像之间的位移差。光流的主要思想是估计物体运动或摄像机运动引起的物体的位移矢量。2.理论基础让我们假设我们有一个灰度图像。我们定义函数 I ( ... 在这篇文章中,我们将学习在视频或帧序列中计算光流的各种算法。我们将讨论稀疏和密集光流算法的相关理论和在OpenCV中的实现。1.什么是光流?光流是一个视频中两个连续帧之间的逐像素运动估计任务。基本上,光流任务意味着计算像素的移动向量作为物体在两个相邻图像之间的位移差。光流的主要思想是估计物体运动或摄像机运动引起的物体的位移矢量。2.理论基础让我们假设我们有一个灰度图像。我们定义函数 I ( ...
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- 预计到 2025 年,全球数据量将达到 180GB, 这其中 88% 是非结构化数据。到时候国内移动终端将达到 400 亿部,IoT设备约二十五万亿个。这些设备将产生大量的图像、音视频、文本、传感器数据等非结构化内容。 预计到 2025 年,全球数据量将达到 180GB, 这其中 88% 是非结构化数据。到时候国内移动终端将达到 400 亿部,IoT设备约二十五万亿个。这些设备将产生大量的图像、音视频、文本、传感器数据等非结构化内容。
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- 使用 FFmpeg 简单的处理自己身边的音视频文件,完成音视频文件的多媒体信息查询,编码格式的修改等操作,干货满满。 使用 FFmpeg 简单的处理自己身边的音视频文件,完成音视频文件的多媒体信息查询,编码格式的修改等操作,干货满满。
- FFmpeg是一款优秀的音视频处理工具,本文记录windows11下FFmpeg安装与配置 FFmpeg是一款优秀的音视频处理工具,本文记录windows11下FFmpeg安装与配置
- 本章主要学习了FFmpeg查看和处理音频媒体信息的方法,MP3的封装格式和编码格式以及文件结构 本章主要学习了FFmpeg查看和处理音频媒体信息的方法,MP3的封装格式和编码格式以及文件结构
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- 今天主要学习内容知识点回顾:FFmpeg 支持很多视频编码格式,比如 MPEG4、H263、H264、H265、VP8、VP9 等。 今日重点H264 视频编码格式(H264 的码率控制、H264 的I帧类型、H264 的P帧类型、H264 的B帧类型、H264 帧参考关系)视频压缩中,每帧代表一幅静止的图像。而在实际压缩时,会采取各种算法减少数据的容量,其中IPB(I>P>B )就是最常见... 今天主要学习内容知识点回顾:FFmpeg 支持很多视频编码格式,比如 MPEG4、H263、H264、H265、VP8、VP9 等。 今日重点H264 视频编码格式(H264 的码率控制、H264 的I帧类型、H264 的P帧类型、H264 的B帧类型、H264 帧参考关系)视频压缩中,每帧代表一幅静止的图像。而在实际压缩时,会采取各种算法减少数据的容量,其中IPB(I>P>B )就是最常见...
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