192.华为桌面云可以提供灵活的桌面形态，都包括哪几种？答：完整复制桌面云，链接克隆桌面云，全内存极速桌面，高性能图形桌面193.虚拟化架构的分类以及计算虚拟化实现的方式。答：寄居虚拟化，裸金属虚拟化，混合虚拟化，操作系统虚拟化,cpu 虚拟化，内存虚拟化，I/O 虚拟化

189.计算机虚拟化可归结为哪三个方面？答：CPU 虚拟化、内存虚拟化、IO 虚拟化190.什么是虚拟化?答：虚拟化是云计算中的一项关键技术。它指的是共享计算机上多个操作系统的聚合。以及更好地利用服务器的应用程序191.DAS/NAS/SAN 三种形态的优缺点：答：DAS：优点：易于理解，兼容性好缺点：难以管理，扩展性有限；存储空间，利用率不高NAS：优点：易于安装，成本低缺点：性能较低，对某些应用不适合SAN：优点：高扩展性、高性能、高可用性缺点：比较昂贵、配置复、互操作性问题

将服务器集群聚合为一项整合资源，可以提高整体效率并降低成本。服务器虚拟化还可以加快工作负载部署速度、提高应用性能并改善可用性。

186.存储虚拟化的三种实现方式？（1）基于主机的存储虚拟化：基于主机的存储虚拟化，也称基于服务器的存储虚拟化或者基于系统卷管理器的存储虚拟化，其一般是通过逻辑卷管理来实现的。（2）基于存储设备的存储虚拟化：基于存储设备的存储虚拟化，也称基于存储控制器的存储虚拟化。它主要是在存储设备的磁盘、适配器或者控制器上实现虚拟化功能。（3）基于网络的存储虚拟化：基于网络的存储虚拟化方法是在网络设备上实现存储虚拟化功能，它包括基于互联设备和基于路由器两种方式。

185.讨论桌面虚拟化的实现和作用答案：桌面虚拟化是指利用虚拟化技术将用户桌面的镜像文件存放到数据中心，对用户来说就是一个带有应用软件的操作系统，终端用户通过一个虚拟显示协议来访问他们的桌面系统。虚拟桌面是一种瘦客户端模型，它能够让系统管理员和用户同时获得两种应用方式的优点：用户获得完整的使用体验；管理员仅维护部署在中心服务器的系统即可。

184.什么是虚拟机?答案：虚拟机与物理计算机一样，是运行操作系统和应用程序的虚拟计算机。虚拟机运行在某个主机上，并从主机上获取所需的 CPU、内存等计算资源，以及图形处理器、USB 设备、网络连接和存储访问等能力。多台虚拟机可以同时运行在一台主机中。创建虚拟机时，可以选择创建位置为主机或集群。虚拟机创建完成后，可以对虚拟机进行迁移，对虚拟机的规格或外设进行调整，例如添加网卡、绑定磁盘、挂载光驱、绑定图形处理器、绑定 USB 设备等。

183.什么是云桌面。有什么优点？答案：云桌面就是把用户桌面以虚拟化的方式运行在服务器上，集中部署在数据中心里，用户通过各种类型的终端，利用虚拟交付技术去访问个人桌面，传输的只是远端桌面的虚拟图像，数据集中存储在数据中心，从而达到个人电脑的使用效果。优势：1、集中部署,减少维护，提升桌面服务水平2、远程托管，数据隔离，有效保证数据安全3、随时随地，远程接入，提供灵活业务能力4、节能减排，数据备份，构建完整容灾体系

低代码开发平台（Low Code Development Plat，LCDP）是无需编写代码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。由于采用了可视化的编程方式，因此开发人员无需掌握专业的编程技术。 低代码开发平台的一个显著的特点是，任何人都可以参与应用程序开发，无需任何技术背景。对于大型企业来讲，低代码开发平台还可以降低 IT 团队培训、技术部署的初始成本。然而，低代码开发平台也有着其自身无法避免的局限性。 本文总结了当前各大低代码开发平台缺少的、但对开发人员极其重要的五大组件。基于云的开发环境  通常，软件开发人员通过本地的开发环境构建软件，然后再存储到基于云的 git 代码库中，比如 GitHub 等。在编写脚本的时候，我们通常会使用虚拟环境构建，包括代码、复杂的文件目录结构以及第三方依赖项。问题在于，为了将这些本地命令行的脚本转换为生产工具，我们还需要很多基本的工具，比如配置服务器、部署源代码、配置文件等。 此外，还需要考虑到健壮性，比如 CI/CD、单元测试等。大量此类的基础设施工作所需的时间，往往超过了核心的应用程序。因此，我们需要一个基于云的开发环境，我可以把它当成本地的主机，但是我的脚本可以无缝地转换成生产软件。 然而，许多低代码或无代码开发平台的核心都是 JSON 解析实用程序。用户可以通过这些平台提取 JSON 数据（通过第三方 API），然后解析键值对，再传递给另一个 API 或接口。比如，从JSON数据中读取某个邮件地址，然后调用邮件发送服务 API。 虽然这类的 JSON 解析服务非常方便，而且可以构建非常强大的自动化/接口。但是，围绕 JSON 解析构建的核心产品架构限制了可以通过低代码增强的应用程序类型。 为了解决这类问题，我们可以考虑将虚拟环境文件系统作为低代码开发平台的架构，可以读取、写入和删除任意的文件结构。在准备投入生产时，通过专用云服务上的核心平台引擎执行应用程序。事件触发器中的 JSON 数据可以作为导入变量传递到脚本中。 此外，这个虚拟文件系统可以支持各种编程语言和现成的依赖项。虚拟环境是基于云的，并且可以作为跨各种设备和操作系统的统一运行时环境。即使在本地桌面系统做开发，环境也可以在云中运行，但是感觉与本地计算机没有区别。最后，该虚拟环境还可以与第三方文件结构（例如 GitHub、S3、Dropbox 等）进行交互。在云服务器上运行的生产配置文件可以由该平台自动构建（而且还可以根据自定义的需求进行编辑），因此这个系统可以实现无缝衔接。以方便编程为主，避免仅提供拖放式编程  在提到低代码时，大多数人都会想到可视化编程。尽管可视化编程也是一种低代码开发，但实际上软件开发的一切都是“低代码”，即通过高级的界面对低级代码进行抽象。例如，我们可以说 Python 编程语言是C语言的低代码抽象。换句话说，API 与可视化编程接口一样，都是低代码产品。这里的重点是，低代码和可视化编程之间应该有区别。 这种区别引发了两个问题。首先，可视化编程是生产级脚本和工具的正确范例吗？其次，这些平台最有价值的功能是什么？对于第一个问题，答案是可视化编程可以为软件开发提供帮助，但也有可能成为一种障碍。关于有帮助性的可视化界面，举一个例子，设置定时作业，以执行脚本或与简单的 API 交互。可视化编程最常见的用途，就是通过软件组件提供简单而又通用的功能，但是其背后有大量专门的代码支持。然而，强制整个平台都使用可视化编程，则最终会陷入困境。代码是最简单、最快速的表达想法的方法。例如，使用可视化程序构建布尔逻辑（例如 if/else 语句）很快就会变得一团混乱。作为开发人员，我更加愿意使用 Python 编写逻辑。 可视化开发平台最有价值的功能是什么？首先，最大的优势在于基于事件的内置触发机制（例如，当有新客户添加到数据库或 CRM 时）。通常，我们需要通过另一个系统（设置 Webhooks托管服务器）才能设置这类的触发系统。其次，这些平台无需任何开发流程即可在云中无缝运行已构建的自动化功能。因此，我们可以通过一个具有集成事件的虚拟环境平台，在应用程序执行时将请求响应数据推送到脚本中。其次，通过 API 处理认证/凭证，处理输入参数，并执行正确的查询，这样就可以节省很多时间。而这些 API 也可以利用可视化界面的优势（发送自定义电子邮件和消息等）。文件依赖性管理  我们希望服务能够理解依赖关系，并将依赖关系作为有待解决的头等问题，例如，如果内部工具依赖于目录中的某个文件、特定的数据库模式或其他常量，则平台应该识别重大的变化，并立即通知利益相关者变化的内容。为了保证用户体验，我们应该允许用户无需大费周折即可轻松地构建单元测试。 与团队一起构建内部脚本和自动化工作流时，我们经常发现共享文件是生产稳定性潜在的痛点和弱点。例如，我们与一家公司合作，在 Google 表格上运行自动化的工作流程，但该表格同时由多名员工进行编辑。如果每个表格、列或特定单元格不小心被编辑了，则自动化就会出问题，而且没有任何提示（至少不会立即显示）。为了找出根本原因，我们需要耗费大量时间进行调试，而且还没有办法防止这种问题再次发生。再举一个例子，一家公司拥有一些内部工具，这些工具需要特定格式的数据库架构，而且在升级数据库时这些工具都会崩溃。现实情况是，文件依赖性和数据都很混乱，而许多平台都把管理这种混乱的任务交给了用户。 为了解决这个问题，低代码开发平台应该为每个程序自动生成配置文件，而且其中应该包含所有文件与文件夹的映射。这些文件的引用都应存储在元数据中。换句话说，应用程序“了解”文件的依赖关系以及依赖的性质（目录位置、内部数据结构、类型等）。在这种体系结构下，我们可以看到低代码之间的映射关系，即正在运行的脚本和工具系统中所有文件的相互依赖性。版本集成  我们希望提供一种平台范式，让用户在云虚拟环境中无缝运行代码、脚本和服务器，同时又不需要开发运维或设置。与存储在第三方服务数据库中的专有程序相比，版本控制和协作更加容易应用到文件体系结构。换句话说，用户拥有源代码而不是服务。 然而，许多面向最终用户的的低代码/无代码开发平台的架构设计都是将程序代码保存在公司的数据库中。这种范式与大多数开发人员构建工具时使用的git代码库相反。git 范例的优势在于版本控制、可共享性、可移植性和协作（比如开源代码库）。对于构建工具而言，将所有元素都视为目录中的文件，方便开发人员存储程序以及协作开发，这一点至关重要。低代码程序的核心应该像系统中的可编辑文件一样，平台的目的是帮助用户完成配置（无论是通过可视化编程还是编写出色的文档）。这种范例可以帮助我们开发更复杂的工具，而且还可以利用开发人员已经在使用的许多工具（比如 GitHub）来控制源代码。此外，还有一个好处，这种体系结构可以解锁更多模块化的开发体验，操作更多基本的构建块（换句话说，用户可以根据需要编辑/理解最低级的代码）。 我认为，平台 GitBook 在构建文档方面做得很好。GitBook 提供的可视化界面很适合构建动态文档，而且基础的文档都保存在每个用户的 GitHub 账号中。GitBook 利用 GitHub 来处理冲突管理，并为开发人员提供更好的底层功能。 低代码开发平台应该帮助用户或自动地构造源代码中的配置文件，在云服务（脚本、服务器/端点等）上运行任意代码。与脚本相关的所有文件均归用户，且由用户保存。所有服务存储都引用这些文件的存储位置（GitHub、S3、Dropbox 等）。灵活地选择供应商  对开发人员来说，被强制锁定到某个供应商是一个很大的障碍。如果这家供应商倒闭或涨价，怎么办？如果突然需要某个功能或更多资源，但这家供应商没有提供，该怎么办？如果被某个供应商锁定，遇到这些情况就麻烦了。 在构建软件工具时，随着时间的流逝，许多工具都会变成重要的一份子。作为开发人员，从头构建工具的最大好处在于，我拥有完整的自主权。我可以决定使用哪个框架、在何处托管等。 如今，大多数可视化编程平台都会将用户锁定在他们的系统中，他们认为这种“粘性”是一种商业优势。例如，在许多情况下，使用 AirTable 极为方便，但在构建工具时，选择它会让我感到不安，主要是因为我没有访问基础关系数据库的能力。 平台应该将自己提供的服务的每个组件（例如事件触发、托管、凭据等）都视为存储库中的文件。通过这种范例，我可以编写所有的代码，而且还可以使用其他服务随时替换配置文件。有时，这种工作很乏味，但是我希望拥有选择权。其次，这种架构有助于鼓励大家提供一流的服务。总结  低代码可以帮助开发人员快速构建生产工具，但是，低代码的“可视化编程”平台往往也会限制开发人员。如果平台能够解决本文中提到的这些问题，就能得到所有开发人员的支持。 参考链接： https://orshanjesse.medium.com/5-things-low-code-is-missing-377221936a5d

答案：在计算机技术中，虚拟化技术是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源(CPU、内存、磁盘空间、网络适配器等)，予以抽象、转换后呈现出来并可供分区、组合为一个或多个电脑配置环境。

111.云安全主要的考虑的关键技术有:数据安全、应用安全、虚拟化安全112.计算的部署模式有:公有云、私有云、混合云113.云存储的核心:(大规模分布式存储系统)114.云计算的部署模式:公有云、私有云、混合云115.(Raid1 )是备份量极高的 Raid 策略，相应的他的保护能力也很强116.利用并行计算解决大型问题的(网格计算)和将计算资源作为可计量的服务提供的公用计算，在互联网宽带技术和虚拟化技术高速发展后萌生出(云计算)117.(Google)当数最大的云计算的使用者118.在 FusionManager 云平台中，FusionManager 主要提供 (服务管理)、 (服务自动化)、(资源)、(服务保证)等功能。119.一组协同工作的计算机通过网络连接,用通信的手段进行协调同步,用合理的算法调度分配资源,从而达到高效可靠的计算,这样形成的系统叫做( 分布式系统 )120.云计算应用安全体系的主要目标是实现云计算应用及数据的 (机密性) 、 (完整性) 、(可用性) 和 (隐私性 )等121. 网格计算是利用( 因特网)技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机122.Memcache 主要应用于 (数据缓存)123.S3 基本存储单元是 (对象 )124.虚拟化层对应硬件即服务结合 （PaaS） 提供硬件服务，包括服务器集群及硬件检测等服务125.虚拟机网络通信方式包括：（桥接方式）、（NAT 方式）和（仅主机方式）126.云是一个平台，是一个业务模式，给客户群体提供一些比较特殊的 IT 服务，分为管理平台、服务提供 、构建服务等三部分127.虚拟化架构分为:寄居虚拟化、裸金属虚拟化、操作系统虚拟化、混合虚拟化128.分布式系统是一组 自治 的计算机集合，通过通信网络相互连接，实现资源共享和协作，而呈现给用户的是单个完整计算机系统。129. 云计算是以 (公开)的 标准和 (服务) 为基础，以(互联网)为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片云成为每个网民的数据中心和计算中心130.DAS 的传输类型有:SCSI 和 FC131.云安全的两个研究方向包括云计算安全和安全云132. 将接口放在一台计算机上，对象本身却驻留在另外一台计算机上，就是分布式对象133.FusionCompute 是 FusionSphere 的虚拟化部件，主要提供资源虚拟化和虚拟化资源池管理功能134.FusionCompute 的主要功能特性是高可用，高效率，高性能，兼容互通135.云的工作负载模式：时开时停模式，用量迅速增长模式，瞬时暴涨模式，周期性增减模式136.存储系统分为：（封闭式存储系统）（开放式存储系统）。137.虚拟化中的关键网络资源有（虚拟机）（虚拟资源）两类138.分布式系统的特性有（容错性）、（高扩展性）、（开放性）、并发处理性和透明性139.云计算管理平台中的在线迁移和高可用性功能需求中(共享存储)是先决条件140.Bigtable 中的(API）提供创建和删除表以及列族的函数，还提供了修改集群、表以及 列族元数据的函数141.针对服务层次和服务类型可以将云计算分为基础设施即服务、平台即服务、软件即服务142.大数据的多样性体现在包括(结构化数据)、(半结构化数据)、(非结构化数据)、(数据来源多样)143.SQLAzure 主要用于提供云的 (存储)和(管理)各种信息数据的服务144.云计算安全从云端到云中可划分为三个层次：(云端安全性)、(应用服务层)和(基础设施层)。145.RPC 的本质思想就是希望远程过程调用能像(本地调用)一样146.An 云系统是一项实用基于(NET)服务的资源管理平台，其特点是(以市场为导向)。147.一个 HDFS 集群是由一个(名字节点)和若干个（ 数据节点）组成的148.云格可以完成的服务有（1.数据处理服务 2.格处理服务 3.高性能计算服务 4. 协作服务）149.网桥是用于(数据链路层)的设备150.异步传输通常采用(奇偶校验)的校验方法151.FusionCompute 是 FusionSphere 的虚拟化部件，主要提供(资源虚拟化)和(虚拟化资源池管理)功能152.一个 GFS 集群含有单个主控服务器，多个(块服务器)，被多个客户访问。153.虚拟机三个特征为：（同质）、（高效）、（资源受控）154.云计算（Cloud Computing）：一种利用(大规模低成本)运算单元通过 IP 网络连接，以提供各种计算和存储服务的 IT 技术155.SAN 属于( 网络化 )存储156.(对等网络系统)，简称 P2P 系统，即媒体及公众所称的“点对点系统”，是一种应用在对等者之间分配任务和工作负载的(分布式应用架构)的系统。157.虚拟机之间共享同一物理内存空间，此时虚拟机仅对内存做（只读）操作158.数据存储单位从小到大排列顺序是 （PB、EB、ZB、YB）159.虚拟化的主要特征：(高可用性、高扩展性、高安全性)160. 所谓安全云服务就是云计算技术在网络安全领域的应用和拓展从而实现(网络安全即服务)的一种技术和业务模式161.云计算里面面临的一个很大的问题，就是(节能)162.(服务器集群计算)是用紧密耦合的一组计算机来达到单个目的，而云计算是根据用户需要提供不同支持来达到不同的目的163.云计算平台六大技术思想:(弹性、透明、模块化、通用、动态、多租赁)164.Docker 是一个(开源)的应用容器引擎，让开发者可以打包应用以及依赖包到一个(可移植)的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上165.Hadoop 是 Apache 开源组织的一个(分布式计算)框架，可以在大量廉价的硬件设备组成的集群上运行应用程序，为应用程序提供了一组稳定可靠的(接口)，旨在构建一个具有(高可靠性)和良好扩展性的分布式系统166.云计算按部署方式和服务类型可分为哪几类?IaaS,PaaS,SaaS167.亚马逊 AWS 提供的云计算服务类型是（IaaS PaaS SaaS ）168.通过虚拟化层的模拟，虚拟机在上层软件看来，其就是一个真实的机器。这个虚拟化层一般称为（虚拟机监控器）(Virtual Machine Monitor, VMM)，也称(Hypervisor)169.当前，几乎所有的知名 IT 提供商、互联网提供商，甚至电信运营商都在向云计算进军，都在提供相关的云服务。但归纳起来，当前云提供者可以分为三大类，即 (SaaS 提供商、 PaaS 和 LaasS 提供商)170.HDFS 是一个( 主从式)的分布式文件系统

机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）机器人流程自动化是一种根据预先设定的程序，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，执行基于一定规则的大批量、可重复性任务，实现工作流程自动化的软件或平台。RPA并不是一个新兴概念，其发展至今，经历了多个阶段。1.史前史：工业机器人“前辈”提起机器人流程自动化（RPA），就不得不说到同为“机器人”的前辈：工业机器人。1954年，伴随机器人技术天才乔治·德沃尔（George Devol）申请了第一个机器人专利，工业机器人的序幕也由此被正式拉开。尽管，在此之前的17年里，工业机器人这项事物一直存在。但人类真真正正实现将物品从一个地方自动移动到另一个地方，还是在1961年通用汽车的装配线上。直至1984年，世界第一座“无人工厂”在日本筑波建立，工业机器人技术已变得更加成熟。此后，越来越多的工厂开始选择使用机器人进行流程作业，代替工人从事那些繁重、危险的生产工作。2.填补数据间隙：从工业机器人到软件机器人工业自动化技术高速发展的同时，广大企业也于70年代的信息革命初期进入了电脑自动化时代。工业机器人已经在装配线上应用了数十年，以协助生产汽车以及制造其他产品。而知识工作领域，同样需要这样的自动化工具，帮助人们高效的处理数据。过去的30多年见证了众多新兴IT系统在企业中的实施。包括内部部署系统，基于云的应用程序以及各种桌面应用程序等在内的众多系统，在维持着企业正常信息运转的同时，在这些不同的系统之间，却留下了长长的、难以被其他系统填补的微观数据处理间隙。在这期间，产生了很多自动化工具（如屏幕抓取工具、Excel宏、业务流程自动化管理等），并在各自领域发挥着重要作用。时间拉至20世纪90年代末，全球500强公司开始将其业务流程外包给低成本国家，业务流程外包（Business Process Outsourcing，BPO）应运而生。然而随着外包成本的逐渐提高，这种基于廉价劳力的方式渐渐不受欢迎。更重要的是，很多公司开始意识到，数据隐私比成本压缩更加重要，与其把数据交给不知底细的外包人员处理，还不如把数据交给活动范围仅限于内网的软件机器人来处理，因为后者更加安全可控。一些公司逐步将视线转移到了业务流程自动化（Business Process Automation，BPA）。自90年代起，管理领域和IT界对业务流程管理(Business Process Management，BPM)的讨论逐渐增多，BPM把企业经营焦点转移到业务流程本身而不是产品或服务，将业务流程视作企业组织的运作核心。后来伴随IBM、Oracle等科技巨头的加入，为企业引入了更多的自动化技术，这些技术被统称为BPA。BPM的流行让企业管理进入BPA阶段，而作为BPA的最佳实践方式——RPA由此闪亮登场。随着BPA的大量应用，各种流程自动化技术层出不穷，RPA在多个领域遍地开花。3.新概念？旧概念？RPA技术追溯实际上，RPA并不是一门新兴技术，其很大一部分技术内核可以追溯到早期的屏幕抓取工具、Microsoft Office自带的“宏”（Macro）功能，以及自动化测试，或业务流程自动化管理软件等。屏幕抓取（Screen Scraping）作为一种编程，它实现了继承应用程序跟新的用户接口之间的转换，简化了从遗留系统到更“现代”计算机系统的过渡；可对这些类型的软件进行编程以从计算机文件和网站收集数据。随着互联网的兴起，屏幕抓取软件迅速发展了通过访问HTML代码从网站中提取数据的能力。Excel宏（Macro）Excel宏是一种记录任务的功能。它会记住一系列任务步骤，并自动重复执行相同的任务。与Excel相关的所有操作都可以通过宏实现自动化。但宏只能在Office中运行。自动化测试自动化测试是指以录制或编写脚本的方式，编写测试用例模拟手工测试，通过回放或运行脚本来执行测试用例，从而代替人工对系统的功能进行验证。自动化测试的技术方案通常分为脚本编写/开发工具、脚本执行/运行平台、过程控制和结果展示/控制客户端三个主要组成部分，这种结构日后也逐渐成为了RPA产品技术框架的事实标准。业务流程自动化管理软件业务流程自动化管理软件的出现要比屏幕抓取晚，但在流程自动化方面的表现却非常突出，特别是处理那些需要人工审批、修改或填写数据的业务流程。按键精灵在国内，诞生于本世纪初的“按键精灵”也常被看作是RPA的先驱。作为一款主要针对游戏领域的键鼠自动化工具，其很多功能都和后来的RPA相似。例如，按键精灵中的找图找色等实用特性，直到现在，不少RPA产品仍在借鉴和使用。很多用户还将按键精灵用于游戏之外的场景：从早年的数据自动录入，到办公族编写的自动签到脚本，再到普通大众的抢票助手，按键精灵一直是深受中国互联网用户喜爱的可视化轻量级开发工具。但是，RPA与这些早期的自动化工具不同，其借鉴了这些技术中最有用的部分，同时又逐渐发展出自己独有的功能与优势。4.RPA技术优势1.低代码或无代码RPA不依赖于特定的编程语言或应用程序，它在流程的显示或表面级别运行。这就意味着发布命令，管理工作流程和集成新应用程序可以通过简单的拖放实现。2.非侵入RPA是以一种非侵入的方式，模拟人工操作方式自动完成任务。非侵入，指的是独立于现有系统，无需对现有系统进行改造或开发接口，也无需系统集成，这样做的好处是不会破坏企业原有IT架构。3.可视性RPA的可访问性和可视性极高，能让用户监控和审核由RPA工具完成的各个流程，增加了数据可追溯性以及透明度，有助于企业的流程改善，增强流程管控性。4.人工智能以RPA为基础，融合OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）、ML（机器学习）等AI技术，拓展RPA机器人的能力边界，使其能够适应不断变化的业务与环境。5.RPA的进化史RPA的发展绝非一蹴而就，大致经历了四个阶段：1.辅助性RPA（Assisted RPA）在RPA 1.0阶段，作为“虚拟助手”出现的RPA，几乎涵盖了机器人自动化的主要功能，以及现有桌面自动化软件的全部操作。部署在员工PC机上，以提高工作效率。缺点则是难以实现端到端的自动化，成规模应用还很难。2.非辅助性RPA（Unassisted RPA）在RPA 2.0阶段，被称为“虚拟劳动力”的RPA，主要目标即实现端到端的自动化，以及虚拟员工分级。主要部署在VMS虚拟机上，能够编排工作内容，集中化管理机器人、分析机器人的表现等。缺点则是对于RPA软件机器人的工作仍然需要人工的控制和管理。3.自主性RPA（Autonomous RPA）在RPA 3.0阶段，其主要目标是实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟劳动力。通常部署在云服务器和SaaS上，特点是实现自动分级、动态负载平衡、情景感知、高级分析和工作流。缺点则是处理非结构化数据仍较为困难。4.认知性RPA（Cognitive RPA）RPA 4.0将是未来RPA发展的方向。开始运用人工智能、机器学习以及自然语言处理等技术，以实现非结构化数据的处理、预测规范分析、自动任务接受处理等功能。RPA的未来将是RPA+AI，人工智能、机器学习、自然语言处理、语音识别将会帮助RPA，最终达到智能流程自动化（Intelligent Process Automation，IPA）。6.进击的RPA从“四大”（毕马威、普华永道、德勤、安永）对RPA财务机器人的积极推广，到沃尔玛、沃达丰、美国运通、Equifax等行业巨头对RPA技术的广泛应用，在过去的几年中，迅速崛起的RPA正颠覆人们对传统办公方式的认知，越来越多的企业认识到RPA技术对于流程重塑、企业可持续发展的重要意义。据Gartner预测，2021年，全球RPA软件收入将达到18.9亿美元，比2020年增长19.5%。到2024年，全球RPA市场份额预计仍将保持两位数的高速增长。Forrester的预测则指出，2021年RPA全球市场规模将达到29亿美元。每4个信息工作者中就有一个会从软件机器人或RPA中获得帮助。如同此前工业机器人的发展一样，今后，不断进化的RPA机器人将会在更多行业与场景中发挥作用，为企业打开新的商业机会，创造更大价值。

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、SD卡的USB设备在虚拟机上不显示，在主机正常显示，普通硬盘都会显示2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【故障类型】FA8.0.2 vag负载过高，导致虚拟机登录失败【关键词】vag【适用版本】FA8.0.2【问题现象】vag过载过高，导致虚拟机登录失败，报错内部失败【告警信息】vag负载过高【问题分析】1.告警中显示VAG服务器过载,阈值为500，可是客户平台虚拟机总共才300多台2.查看vag日志/var/FusionAccess/VNCGate/logs/pub，显示连接数已经达到了七百多3.查看日志，是客户网络改造后，客户端和vAG的SSL连接经常出现阻塞，导致连接没有释放【解决方法】1.重启vag2.修改配置文件opt/VNCGate/config/vnc.conf,将最大连接数增大

常见容易混淆的概念及不规范用语优选词非优选词英文缩写GDE数字化中台,中台,数字化平台,gde,通用数字化中台GDE　ADCADC1.0,ADC2.0,adc,adc2.0Application Development Center　Data Cube数据中台,数据服务,DataCubeData Cube　DSP技术中台,技术平台,dspDigital Service Platform　DSC　　　GDE_FusionStageFusionStage,GDE FusionStage,FS,PaaS　　GDE_CloudSOPCloudSOP　　GDE Store应用市场,GDEStore,GDE应用管理,Store,APPStore　　GDE MateMate,GDEMate　　GDE LinkGDElink,移动页面,终端页面　　ManasAI服务,MANAS　　APPManagerApp Manger,APP管理,APPM,appmanager　　API FabricAPI网关,API Gateway,Fabric　　HUAWEI AntRobot RPAAntRobot RPA,RPA,ADC RPA　　CME+M+　　NSMF+NSMF、N+　　开发态设计态,Studio,设计态studio,开发态studio,ADC Studio　　运行态Runtime,运行态portal，运行态门户　　训练态　　　管理域管理面,FusionStage,PaaS,系统管理域,GDE门户　　数据域数据面,ADC Portal,应用Portal,数据域Portal　　GDE编排一体化编排,低代码开发　　可信开发持证上岗,持证发布　　流程编排流程开发　　UI编排界面编排,界面开发　　集成编排API编排,API开发,集成服务,集成开放　　网络操作编排网络操作自动化,网络自动化　MCP网络服务编排网络资源编排,网络业务编排,技术作业编排　NSO数据编排数据开发,Datafactory,数据资产开发　DataFactory数据治理数据资产管理,数据治理服务,Data GovernanceDG元数据管理元数据,元数据管理服务　MetaOne数据质量数据质量服务DataQualityDQ血缘分析数据血缘Data LineageDL数据权限策略管理数据策略管理Data Authorization PolicyDAP数据脱敏服务　Data Desensitization ServiceDDS客户网络数据授权管理服务数据授权管理,数据授权Customer Network Data Authorization ManagementCAM数据安全审计服务数据审计Data Security AuditDSA数据采集服务数据采集框架Data IngestionDIS数据集成服务应用集成Application Integration PlatformAIP应用集成服务数据接入　MED大数据基础套件服务　Bigdata Foundation SuiteBFS数据ETL引擎数据集成,ETL,批处理,批量计算引擎Big Data  IntegrationBDI配置数据管理　　CDM参考数据同步数据同步Reference Data Synchronization ServiceRDSS系统配置服务系统配置Reference System Configuration ServiceRSCS自定义配置服务　Reference Custom Configuration ServiceRCCS策略中心引擎策略中心,策略引擎,策略编排Policy Center EnginePCE数据任务调度服务数据调度,任务调度Data Job SchedulerJOBS高性能内存计算服务内存计算In Memory ComputingIMC高性能分布式流计算服务分布式流计算　Fstream流计算引擎流计算,流计算服务　Transfer实时计算引擎流处理框架,分布式流数据引擎　Flink面向数据的语言适配器服务　Data-oriented Language Adapter ServiceDOLAS按需计算　　　潮汐调度　　　CarbonData服务大规模数据仓库,Carbon　　轻量化存储服务OLAP数据仓库　ClickHouse数据总线服务数据传输　DBUS数据共享服务数据开放Data Share ImpetusDSI数据访问服务统一数据访问Data Access MiddlewareDAC数据探索数据开放　YachtWEB应用资源组webmaster　WebMaster样本标注及数据处理服务样本库　　机器学习服务　　　预测服务　　　No CodeNoCode,无码化开发　　Low CodeLowCode,低代码开发　　Pro CodeProCode,procode,高级编排,高级开发,Faas,Pro-code　　Kubernetes容器集群管理　K8SGkit部署工具,GKIT,一键式部署,一键式安装工具,gkit　　追加部署　　　异构部署　　　管数合设　　　级联纳管　　　共享部署共中台,共部署　　预集成部署　　　Gkit部署一键部署,一键式部署,自动部署,一键安装　　堆栈部署手工部署　　水平扩容水平扩展　　垂直扩容垂直扩展　　管理域虚拟机1节点组网1VM组网　　管理域虚拟机3节点组网3VM组网　　管理域虚拟机8节点组网8VM组网　　管理域物理机1节点组网1PM组网　　管理域物理机3节点组网3PM组网　　虚拟机VMVirtual Machine　物理机PMPhysical Machine　内置Hadoop　　　外置Hadoop　　　NTP服务器NTP时钟源,时钟服务器,NTP　　StackOP　　CloudOC　　FusionInsightFI　　HadoopHD,HADOOP　　ZooKeeperZK，zookeeper或者Zookeeper(注意大小写）　　O&MOM　　web serverWES, WEB, webserver，Web服务器，WebServer　　RESTfulREST接口,Restful,rest　　GaussDBGauss,guass,GuassDB　　Sybase IQSybase,sybase,IQ,SybaseIQ　　GaussDB 100 V1R3Gaussdb100V1R3　　GaussDB 100 V3R1Gaussdb100V3R1　　华为RPA设计器RPA设计器,设计器,Studio　　华为RPA助手RPA助手,助手　　RPA管理中心管理中心,AntRobot管理中心　　TaiShan 200TaiShan200　　ElasticsearchElasticSearch/ES　　GaussDB V1R3/GaussDB V3R1GaussDBV1R3/GaussDBV3R1　　ExporterExporterService　　Keepalivedkeepalived　　SNMP ReporterSNMPReporter　　SNMP ReceiverSNMPReceiver　　SNMP AGTSNMPAGT　　Kafkakafka　　海思Hi1822海思1822　　RH2282 V2RH2288V2　　RH2288H V3RH2288V3　　2288H V5RH2288V5　　TaiShan 200服务器(2280)TaiShan 2280,TaiShan 2280 V2　　TaiShan 200服务器(5280)Taishan 5280,5280　　TaiShan 200服务器(X6000)TaiShan X6000,X6000　　EulerOSEuler　　appAPP,AppApplication　DataSee数据资产　　DataFab数据消费,自助消费　　MinioMinIO,对象存储　　FusionSphereFS　　ArmARM,arm　　5G toB2B,5G 2B,5G2B　　GAM统一认证管理,统一认证,统一权限管理General Authentication Management　XMSCMS,KMS　　编排　Orchestration　物理机PMPhysical Machine　虚拟机VM　　Portal统一门户,统一入口　　Podpod,POD　　应用告警服务　Application Alarm ServiceALM应用日志服务　Application Log ServiceALS应用编排服务　Application Orchestration ServiceAOS应用性能管理　Application Performance ManagementAPM云服务引擎　Cloud Service EngineCSE统一身份认证服务　Identity and Access ManagementIAM软件仓库　Software RepositorySWR定时器　　　翻译器　　　Python工具小工具,python小工具　　设计器画布　　JavaScriptjs,Java脚本,javascript　　SOPSopStandard Operation Procedure　密钥秘钥　　通用资产AI服务,AI公共服务　　电信领域资产AI公共服务　　导航式建模　　　自动化建模　　　Notebook交互式记事本　　热部署实时部署　　流水线工具链,mateline　　

云端就是一个虚拟化环境，大成都避免了软件安装使用和软件安装过多带来的操作系统出错、系统运行缓慢这些.，还有有效去除了软件卸载不干净而残留的注册表、dll文件等系统垃圾。降低了重装系统的频率，保护系统的干净、稳定。各种软件想装就装，不再怕系统被拖慢、污染。重装系统的最大烦恼之一吧：所有软件都要重新安装。但如果安装了云端，重装后只需在云端指定原来的缓存目录，所有软件即刻恢复使用,多简单爱.当需要的时后，可从隐藏状态便捷直接运行软件。全面绿色化  还都是绿色软件通过分析安装过程、修改、删减而有免安装、方便卸载、移动便携等。但仍旧是运行在真实环境，有些绿软仍然要写入注册表。云端为软件提供虚拟化的运行环境，在保证软件完整性、无改动的情况下，囊括绿色软件所有优点，并为软件运行虚拟注册表、文件io等等，让软件运行全程无污染，全面绿色化。无残留.隐藏的软件会被撤出虚拟环境，该软件将从系统中消失，保持虚拟环境和系统的高效率工作，和系统环境的清洁。软件激活时，将被装载入虚拟环境，保持与系统良好的关联。