- 个性化定制界面和极简版原装界面,哪一个你用起来更加顺手呢,相比之下你更喜欢哪一个?这个就和我们选择选装原装车型,还是改装车型一样,每个人的偏好不同,但是原装车型一定要越见到那越好。这样可以极大的方便后期改装。前言 – 人工智能教程首先,个性化定制界面和极简版原装界面都有其优点和缺点。个性化定制界面允许用户自由地选择他们喜欢的颜色、字体、背景等等,从而使界面更符合他们的个人口味。另一方面,极... 个性化定制界面和极简版原装界面,哪一个你用起来更加顺手呢,相比之下你更喜欢哪一个?这个就和我们选择选装原装车型,还是改装车型一样,每个人的偏好不同,但是原装车型一定要越见到那越好。这样可以极大的方便后期改装。前言 – 人工智能教程首先,个性化定制界面和极简版原装界面都有其优点和缺点。个性化定制界面允许用户自由地选择他们喜欢的颜色、字体、背景等等,从而使界面更符合他们的个人口味。另一方面,极...
- 欧空局 CCI 全球森林地面生物量该数据集提供了2010、2017、2018、2019和2020年的森林地上生物量估计值。这些估算值来自哥白尼哨兵-1 号任务、环境卫星的 ASAR 仪器和日本宇宙航空研究开发机构的高级陆地观测卫星(ALOS-1 和 ALOS-2)提供的地球观测数据(视年份而定),以及其他地球观测来源提供的额外信息。该数据集是欧洲航天局(ESA)气候变化倡议(CCI)计划的... 欧空局 CCI 全球森林地面生物量该数据集提供了2010、2017、2018、2019和2020年的森林地上生物量估计值。这些估算值来自哥白尼哨兵-1 号任务、环境卫星的 ASAR 仪器和日本宇宙航空研究开发机构的高级陆地观测卫星(ALOS-1 和 ALOS-2)提供的地球观测数据(视年份而定),以及其他地球观测来源提供的额外信息。该数据集是欧洲航天局(ESA)气候变化倡议(CCI)计划的...
- geeSEBAL-MODIS 南美洲大陆尺度蒸散发产品geeSEBAL-MODIS 0-02 版蒸散(ET)产品是以 500 米像素分辨率制作的 8 天产品。蒸散发计算算法基于 SEBAL 模型和粮农组织彭曼-蒙蒂斯方程,其中包括每日气象再分析数据输入以及 MODIS 遥感数据产品,如植被特性动态、反照率、土地覆被和地表温度(LST)。https://www.cbedai.net/xg图层... geeSEBAL-MODIS 南美洲大陆尺度蒸散发产品geeSEBAL-MODIS 0-02 版蒸散(ET)产品是以 500 米像素分辨率制作的 8 天产品。蒸散发计算算法基于 SEBAL 模型和粮农组织彭曼-蒙蒂斯方程,其中包括每日气象再分析数据输入以及 MODIS 遥感数据产品,如植被特性动态、反照率、土地覆被和地表温度(LST)。https://www.cbedai.net/xg图层...
- 全球 30m Landsat 树冠覆盖率 v4Global 30m Landsat Tree Canopy Version 4 (TCC) 产品是一个 30 米分辨率的数据集,显示每个像素的树冠覆盖率在 0% 到 100% 之间。TCC产品于2019年5月发布,由大地遥感卫星影像档案处理而成。它取代了之前版本的 2000、2005、2010 和 2015 年全球树冠覆盖率估计值。前言 –... 全球 30m Landsat 树冠覆盖率 v4Global 30m Landsat Tree Canopy Version 4 (TCC) 产品是一个 30 米分辨率的数据集,显示每个像素的树冠覆盖率在 0% 到 100% 之间。TCC产品于2019年5月发布,由大地遥感卫星影像档案处理而成。它取代了之前版本的 2000、2005、2010 和 2015 年全球树冠覆盖率估计值。前言 –...
- 简介迄今为止,关于多年生作物土壤有机碳(SOC)变化的全球统一数据集尚未存在。我们提出了一个关于多年生作物种植引起的 SOC 变化的全球统一数据库。它包含来自 180 个不同同行评审研究、709 个地点、来自温带、热带和北方地区 32 个国家的 58 种不同多年生作物类型的 1605 个配对比较经验值(其中一些是汇总数据)的信息;包括用于食品、生物能源和生物产品的物种。该数据库还包含有关... 简介迄今为止,关于多年生作物土壤有机碳(SOC)变化的全球统一数据集尚未存在。我们提出了一个关于多年生作物种植引起的 SOC 变化的全球统一数据库。它包含来自 180 个不同同行评审研究、709 个地点、来自温带、热带和北方地区 32 个国家的 58 种不同多年生作物类型的 1605 个配对比较经验值(其中一些是汇总数据)的信息;包括用于食品、生物能源和生物产品的物种。该数据库还包含有关...
- Global Forest Canopy Height(2005) 简介与Notebook示例¶该数据集为基于地球科学激光测高系统(GLAS)的航空激光雷达数据(2005年)和辅助地理空间数据融合而成的全球树木高度数据产品。具体信息可参考Simard et al. (2011)空间光探测和测距(激光雷达)的数据为绘制全球森林垂直结构图提供了可能。我们利用冰、云和陆地高程卫星(ICESat)... Global Forest Canopy Height(2005) 简介与Notebook示例¶该数据集为基于地球科学激光测高系统(GLAS)的航空激光雷达数据(2005年)和辅助地理空间数据融合而成的全球树木高度数据产品。具体信息可参考Simard et al. (2011)空间光探测和测距(激光雷达)的数据为绘制全球森林垂直结构图提供了可能。我们利用冰、云和陆地高程卫星(ICESat)...
- OpenLandMap Soil pH in H2O 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的土壤pH 值。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程美国农业部预测的 250 米处土壤大类概率。OpenLandMap Soil pH 数据集是一个基于土壤的地图数据,提供了全球土壤 pH 值的数据集,分辨率为 250 ... OpenLandMap Soil pH in H2O 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的土壤pH 值。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程美国农业部预测的 250 米处土壤大类概率。OpenLandMap Soil pH 数据集是一个基于土壤的地图数据,提供了全球土壤 pH 值的数据集,分辨率为 250 ...
- OpenLandMap Clay Content 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的粘土含量(%,kg/kg)。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程OpenLandMap Clay Content 数据是一种开放数据集,提供了全球土地表层的粘土含量信息。这些数据是通过遥感技术和地面测量获得的,为研究土壤类... OpenLandMap Clay Content 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的粘土含量(%,kg/kg)。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程OpenLandMap Clay Content 数据是一种开放数据集,提供了全球土地表层的粘土含量信息。这些数据是通过遥感技术和地面测量获得的,为研究土壤类...
- OpenLandMap Soil Organic Carbon Content 简介该数据集为在6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的土壤有机碳含量(5g/kg)。数据空间分辨率为250米。分辨率为 250 米的 6 个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米)的土壤有机碳含量 x 5 克/千克前言 – 人工智能教程分辨率为 250 米的 6... OpenLandMap Soil Organic Carbon Content 简介该数据集为在6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的土壤有机碳含量(5g/kg)。数据空间分辨率为250米。分辨率为 250 米的 6 个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米)的土壤有机碳含量 x 5 克/千克前言 – 人工智能教程分辨率为 250 米的 6...
- 日光诱导叶绿素荧光数据集(TROPOSIF_V2.1) 简介与Notebook示例¶此数据集为基于欧空局ESA资助的TROPOSIF项目,利用Sentinel-5P TROPOMI传感器观测生产了一套全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据产品。SIF数据可用于反应生态系统的结构和生理信息,是植被光合作用的探针。TROPOMI传感器能够提供更高时空分辨率的每日全球观测。目前该产品提供了2018年5... 日光诱导叶绿素荧光数据集(TROPOSIF_V2.1) 简介与Notebook示例¶此数据集为基于欧空局ESA资助的TROPOSIF项目,利用Sentinel-5P TROPOMI传感器观测生产了一套全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据产品。SIF数据可用于反应生态系统的结构和生理信息,是植被光合作用的探针。TROPOMI传感器能够提供更高时空分辨率的每日全球观测。目前该产品提供了2018年5...
- MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品(中国)V02 简介与Notebook示例¶此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品(负责人:李静研究员),为多源协同定量遥感产品生产系统((Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system,MuSyQ))中产品之一。 叶片叶... MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品(中国)V02 简介与Notebook示例¶此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品(负责人:李静研究员),为多源协同定量遥感产品生产系统((Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system,MuSyQ))中产品之一。 叶片叶...
- 中国区域2000至2022年月度植被覆盖度产品的空间分辨率250米,China regional 250m fractional vegetation cover data set (2000-2022)合成方式采用月最大值合成。本产品采用基于归一化植被指数(NDVI)像元二分模型,根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值,计算中去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域,实现植被覆盖度计... 中国区域2000至2022年月度植被覆盖度产品的空间分辨率250米,China regional 250m fractional vegetation cover data set (2000-2022)合成方式采用月最大值合成。本产品采用基于归一化植被指数(NDVI)像元二分模型,根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值,计算中去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域,实现植被覆盖度计...
- 全球90米分辨率海洋和陆地DEM数据产品(GDEM_2022)基于30 米分辨率的NASADEM 卫星影像、联合国政府间海洋学委员会的450 m分辨率GEBCO_2021 公开数据和部分区域高分辨率海洋地形数据,采用深度残差预训练神经网络和迁移学习(Transfer Learning)相结合技术,构建了适用于全球区域的DEM-SRNet模型生产完成。前言 – 人工智能教程全球90米分辨率海... 全球90米分辨率海洋和陆地DEM数据产品(GDEM_2022)基于30 米分辨率的NASADEM 卫星影像、联合国政府间海洋学委员会的450 m分辨率GEBCO_2021 公开数据和部分区域高分辨率海洋地形数据,采用深度残差预训练神经网络和迁移学习(Transfer Learning)相结合技术,构建了适用于全球区域的DEM-SRNet模型生产完成。前言 – 人工智能教程全球90米分辨率海...
- ALOS(Advanced Land Observing Satellite)是日本的对地观测卫星,于2006年发射。ALOS卫星载有三个传感器:全色遥感立体测绘仪(PRISM),主要用于数字高程测绘;先进可见光与近红外辐射计-2(AVNIR-2),用于精确陆地观测;相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR),用于全天时全天候陆地观测。前言 – 人工智能教程ALOS-12.5米dem数据来... ALOS(Advanced Land Observing Satellite)是日本的对地观测卫星,于2006年发射。ALOS卫星载有三个传感器:全色遥感立体测绘仪(PRISM),主要用于数字高程测绘;先进可见光与近红外辐射计-2(AVNIR-2),用于精确陆地观测;相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR),用于全天时全天候陆地观测。前言 – 人工智能教程ALOS-12.5米dem数据来...
- 海洋一号C/D(HY-1C/D)卫星按照遥感器类型分为海洋水色扫描仪(COCTS, China Ocean color & Temperature Scanner)、紫外成像仪(UVI, Ultraviolet imager)和海岸带成像仪(CZI, Coastal Zone Imager)。前言 – 人工智能教程HY-1C海岸带成像仪2A产品数据集是一组由HY-1C卫星上的海岸带成像仪(... 海洋一号C/D(HY-1C/D)卫星按照遥感器类型分为海洋水色扫描仪(COCTS, China Ocean color & Temperature Scanner)、紫外成像仪(UVI, Ultraviolet imager)和海岸带成像仪(CZI, Coastal Zone Imager)。前言 – 人工智能教程HY-1C海岸带成像仪2A产品数据集是一组由HY-1C卫星上的海岸带成像仪(...
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