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- GFSAD1000：农田范围 1km 多研究作物面具，全球粮食支持分析数据 数据集可用性 2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00 数据集提供者 全球粮食安全支持分析数据在 30m 项目 (GFSAD30) 地球引擎片段 ee.Image("USGS/GFSAD1000_V... GFSAD1000：农田范围 1km 多研究作物面具，全球粮食支持分析数据 数据集可用性 2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00 数据集提供者 全球粮食安全支持分析数据在 30m 项目 (GFSAD30) 地球引擎片段 ee.Image("USGS/GFSAD1000_V...
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- 本次是利用Landsat系列影像进行逐年影像的RSEI分析，获取逐年的影像 光谱时序曲线插值函数 // 使用线性内插的方法对时序光谱曲线中的部分缺失数据依据其时间前后的光谱信息对其插值 // 参数：imgcoll 影像集类型（imagecollection）需要保证，影像的顺序依据时间进行排列，第一张影像的时间应该为最早的... 本次是利用Landsat系列影像进行逐年影像的RSEI分析，获取逐年的影像 光谱时序曲线插值函数 // 使用线性内插的方法对时序光谱曲线中的部分缺失数据依据其时间前后的光谱信息对其插值 // 参数：imgcoll 影像集类型（imagecollection）需要保证，影像的顺序依据时间进行排列，第一张影像的时间应该为最早的...
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- 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源:【图像融合】基于matlab IHS变换与自适应区域特征遥感图像融合【含Matlab源码 1636期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博... 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源:【图像融合】基于matlab IHS变换与自适应区域特征遥感图像融合【含Matlab源码 1636期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博...
- 目标： 导入乌干达一年的地表温度 (LST) 数据。 使用时间序列图表观察温度的时间模式。 计算用于展示和出口的年平均温度。 遥感（卫星衍生）数据是有关土地覆盖、植被、降雨量、温度和其他气候变量的丰富信息来源。在许多情况下，卫星数据可以追溯到 1980 年代，因此提供了一种对不断变化的地理进行历史分析的方法。 在本练习中... 目标： 导入乌干达一年的地表温度 (LST) 数据。 使用时间序列图表观察温度的时间模式。 计算用于展示和出口的年平均温度。 遥感（卫星衍生）数据是有关土地覆盖、植被、降雨量、温度和其他气候变量的丰富信息来源。在许多情况下，卫星数据可以追溯到 1980 年代，因此提供了一种对不断变化的地理进行历史分析的方法。 在本练习中...
- 本实验室的目标是了解影像分类过程，并探索将遥感影像转化为土地覆盖图的方法。 加载图像 第一步是获得一个可以使用的无云图像。通过导入 USGS Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 图像、空间过滤到感兴趣区域 (filterBounds)、时间过滤到您所需的日期范围 (filterDate)，最后按... 本实验室的目标是了解影像分类过程，并探索将遥感影像转化为土地覆盖图的方法。 加载图像 第一步是获得一个可以使用的无云图像。通过导入 USGS Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 图像、空间过滤到感兴趣区域 (filterBounds)、时间过滤到您所需的日期范围 (filterDate)，最后按...
- 我们的总体目标是能够使用 Landsat 系列卫星查看特定地点的土地覆盖变化。为此，我们首先需要了解 Landsat 系列卫星的一些背景知识。 Landsat 系列卫星是首批部署的遥感平台之一。许多已经远远超过了预期的使用寿命（Landsat 5 在轨道上运行了近 28 年，预期使用寿命约为 3！）L... 我们的总体目标是能够使用 Landsat 系列卫星查看特定地点的土地覆盖变化。为此，我们首先需要了解 Landsat 系列卫星的一些背景知识。 Landsat 系列卫星是首批部署的遥感平台之一。许多已经远远超过了预期的使用寿命（Landsat 5 在轨道上运行了近 28 年，预期使用寿命约为 3！）L...
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