- OpenLandMap Clay Content 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的粘土含量（%，kg/kg）。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程OpenLandMap Clay Content 数据是一种开放数据集，提供了全球土地表层的粘土含量信息。这些数据是通过遥感技术和地面测量获得的，为研究土壤类... OpenLandMap Clay Content 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的粘土含量（%，kg/kg）。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程OpenLandMap Clay Content 数据是一种开放数据集，提供了全球土地表层的粘土含量信息。这些数据是通过遥感技术和地面测量获得的，为研究土壤类...
- OpenLandMap Soil Organic Carbon Content 简介该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的土壤有机碳含量（5g/kg）。数据空间分辨率为250米。分辨率为 250 米的 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的土壤有机碳含量 x 5 克/千克前言 – 人工智能教程分辨率为 250 米的 6... OpenLandMap Soil Organic Carbon Content 简介该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的土壤有机碳含量（5g/kg）。数据空间分辨率为250米。分辨率为 250 米的 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的土壤有机碳含量 x 5 克/千克前言 – 人工智能教程分辨率为 250 米的 6...
- 日光诱导叶绿素荧光数据集(TROPOSIF_V2.1) 简介与Notebook示例¶此数据集为基于欧空局ESA资助的TROPOSIF项目，利用Sentinel-5P TROPOMI传感器观测生产了一套全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据产品。SIF数据可用于反应生态系统的结构和生理信息，是植被光合作用的探针。TROPOMI传感器能够提供更高时空分辨率的每日全球观测。目前该产品提供了2018年5... 日光诱导叶绿素荧光数据集(TROPOSIF_V2.1) 简介与Notebook示例¶此数据集为基于欧空局ESA资助的TROPOSIF项目，利用Sentinel-5P TROPOMI传感器观测生产了一套全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据产品。SIF数据可用于反应生态系统的结构和生理信息，是植被光合作用的探针。TROPOMI传感器能够提供更高时空分辨率的每日全球观测。目前该产品提供了2018年5...
- MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品（中国）V02 简介与Notebook示例¶此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶... MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品（中国）V02 简介与Notebook示例¶此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶...
- 中国区域2000至2022年月度植被覆盖度产品的空间分辨率250米，China regional 250m fractional vegetation cover data set (2000-2022)合成方式采用月最大值合成。本产品采用基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，计算中去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域，实现植被覆盖度计... 中国区域2000至2022年月度植被覆盖度产品的空间分辨率250米，China regional 250m fractional vegetation cover data set (2000-2022)合成方式采用月最大值合成。本产品采用基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，计算中去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域，实现植被覆盖度计...
- 全球90米分辨率海洋和陆地DEM数据产品（GDEM_2022）基于30 米分辨率的NASADEM 卫星影像、联合国政府间海洋学委员会的450 m分辨率GEBCO_2021 公开数据和部分区域高分辨率海洋地形数据，采用深度残差预训练神经网络和迁移学习（Transfer Learning）相结合技术，构建了适用于全球区域的DEM-SRNet模型生产完成。前言 – 人工智能教程全球90米分辨率海... 全球90米分辨率海洋和陆地DEM数据产品（GDEM_2022）基于30 米分辨率的NASADEM 卫星影像、联合国政府间海洋学委员会的450 m分辨率GEBCO_2021 公开数据和部分区域高分辨率海洋地形数据，采用深度残差预训练神经网络和迁移学习（Transfer Learning）相结合技术，构建了适用于全球区域的DEM-SRNet模型生产完成。前言 – 人工智能教程全球90米分辨率海...
- ALOS(Advanced Land Observing Satellite)是日本的对地观测卫星，于2006年发射。ALOS卫星载有三个传感器：全色遥感立体测绘仪(PRISM)，主要用于数字高程测绘；先进可见光与近红外辐射计-2(AVNIR-2)，用于精确陆地观测；相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR），用于全天时全天候陆地观测。前言 – 人工智能教程ALOS-12.5米dem数据来... ALOS(Advanced Land Observing Satellite)是日本的对地观测卫星，于2006年发射。ALOS卫星载有三个传感器：全色遥感立体测绘仪(PRISM)，主要用于数字高程测绘；先进可见光与近红外辐射计-2(AVNIR-2)，用于精确陆地观测；相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR），用于全天时全天候陆地观测。前言 – 人工智能教程ALOS-12.5米dem数据来...
- 海洋一号C/D(HY-1C/D)卫星按照遥感器类型分为海洋水色扫描仪(COCTS, China Ocean color & Temperature Scanner)、紫外成像仪（UVI， Ultraviolet imager）和海岸带成像仪(CZI, Coastal Zone Imager)。前言 – 人工智能教程HY-1C海岸带成像仪2A产品数据集是一组由HY-1C卫星上的海岸带成像仪（... 海洋一号C/D(HY-1C/D)卫星按照遥感器类型分为海洋水色扫描仪(COCTS, China Ocean color & Temperature Scanner)、紫外成像仪（UVI， Ultraviolet imager）和海岸带成像仪(CZI, Coastal Zone Imager)。前言 – 人工智能教程HY-1C海岸带成像仪2A产品数据集是一组由HY-1C卫星上的海岸带成像仪（...
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- SeaWiFS仪器是由Orbital Sciences Corporation于1997年8月在OrbView-2（又名SeaStar）卫星上发射的。它收集了从1997年9月到2010年12月任务结束的数据。SeaWiFS仪器有8个光谱波段，从412到865nm，空间分辨率为9公里。它以4公里的分辨率收集全球数据，以1公里的分辨率收集本地数据（有限的车载存储和直播）。该任务和传感器针对海洋... SeaWiFS仪器是由Orbital Sciences Corporation于1997年8月在OrbView-2（又名SeaStar）卫星上发射的。它收集了从1997年9月到2010年12月任务结束的数据。SeaWiFS仪器有8个光谱波段，从412到865nm，空间分辨率为9公里。它以4公里的分辨率收集全球数据，以1公里的分辨率收集本地数据（有限的车载存储和直播）。该任务和传感器针对海洋...
- Modis-Aqua产品包含了L3 Mapped数据，空间分辨率为4km和9km。根据内容的不同分为0级、1级产品，在1B级数据产品之后，划分L2－L4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。前言 – 人工智能教程MODIS目前主要存在于两颗卫星上：TERRA和AQUA。AQUA每日地方时下午过境... Modis-Aqua产品包含了L3 Mapped数据，空间分辨率为4km和9km。根据内容的不同分为0级、1级产品，在1B级数据产品之后，划分L2－L4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。前言 – 人工智能教程MODIS目前主要存在于两颗卫星上：TERRA和AQUA。AQUA每日地方时下午过境...
- 全球预报系统（GFS）是由美国国家环境预报中心（NCEP）制作的天气预报模式。GFS 数据集由选定的模式输出（如下所述）组成，作为网格预报变量。384 小时的预报间隔为 1 小时（120 小时以内）和 3 小时（120 小时以后），时间分辨率为 6 小时（即每天更新四次）。使用 "创建时间 "和 "预报时间 "属性选择感兴趣的数据。前言 – 人工智能教程全球天气预报系统是一个耦合模式，由... 全球预报系统（GFS）是由美国国家环境预报中心（NCEP）制作的天气预报模式。GFS 数据集由选定的模式输出（如下所述）组成，作为网格预报变量。384 小时的预报间隔为 1 小时（120 小时以内）和 3 小时（120 小时以后），时间分辨率为 6 小时（即每天更新四次）。使用 "创建时间 "和 "预报时间 "属性选择感兴趣的数据。前言 – 人工智能教程全球天气预报系统是一个耦合模式，由...
- 我们在找工作时，需要结合自己的现状，针对意向企业做好充分准备。作为程序员，你有哪些面试IT技术岗的技巧？前言 – 人工智能教程面试IT公司的小技巧以下是一些面试IT公司的小技巧：做你的研究。 在面试前，一定要做你的研究，了解公司的产品、服务和文化。这将帮助你在面试中提出更有针对性的问题，并让你对公司有更深入的了解。穿着得体。 第一印象很重要，所以在面试时一定要穿着得体。这并不意味着你需要... 我们在找工作时，需要结合自己的现状，针对意向企业做好充分准备。作为程序员，你有哪些面试IT技术岗的技巧？前言 – 人工智能教程面试IT公司的小技巧以下是一些面试IT公司的小技巧：做你的研究。 在面试前，一定要做你的研究，了解公司的产品、服务和文化。这将帮助你在面试中提出更有针对性的问题，并让你对公司有更深入的了解。穿着得体。 第一印象很重要，所以在面试时一定要穿着得体。这并不意味着你需要...
- meris产品中的数据为L3Mapped数据产品。MERIS是ENVISAT-1上搭载的主要传感器之一，空间分辨率300m,主要用于海洋和海岸带的水色监测。MERIS传感器分别处于可见光/近红外(390~1040nm)，设置了15个波段,带宽在3.75~20nm之间,在可见光波段平均带宽为10nm。MERIS传感器需要对从大气中散射出来的不到1%的入射光的极化（偏振）效应有响应。前言 – ... meris产品中的数据为L3Mapped数据产品。MERIS是ENVISAT-1上搭载的主要传感器之一，空间分辨率300m,主要用于海洋和海岸带的水色监测。MERIS传感器分别处于可见光/近红外(390~1040nm)，设置了15个波段,带宽在3.75~20nm之间,在可见光波段平均带宽为10nm。MERIS传感器需要对从大气中散射出来的不到1%的入射光的极化（偏振）效应有响应。前言 – ...
- 光谱指数是一种基于遥感数据，通过对不同波长范围反射率、辐射率等光谱特征进行组合与比较计算得出的指数。该指数可以用于表征地表覆盖类型、生长状态、植被含量、土壤属性等信息，常用于农业、生态环境、水资源等领域的研究和监测。光谱指数通常包括NDVI、EVI、SAVI、MSAVI等，每个指数的计算公式和适用范围都不同。前言 – 人工智能教程Landsat卫星搭载的传感器有不同的波段和分辨率，但一般包... 光谱指数是一种基于遥感数据，通过对不同波长范围反射率、辐射率等光谱特征进行组合与比较计算得出的指数。该指数可以用于表征地表覆盖类型、生长状态、植被含量、土壤属性等信息，常用于农业、生态环境、水资源等领域的研究和监测。光谱指数通常包括NDVI、EVI、SAVI、MSAVI等，每个指数的计算公式和适用范围都不同。前言 – 人工智能教程Landsat卫星搭载的传感器有不同的波段和分辨率，但一般包...
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