- 全球500米分辨率“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据集简介数据集由华东师范大学余柏蒗教授、福州大学陈佐旗副研究员、西南大学施开放副教授团队共同研究生产,并无偿共享此项数据集。 夜间灯光遥感数据已被广泛应用于城市化进程监测等研究工作中,但由于常用的两种夜间灯光遥感数据(DMSP-OLS和NPP-VIIRS)存在不可比的情况,限制了夜间灯光数据的可用时间序列长度。本研究提出了一种基于自编码器... 全球500米分辨率“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据集简介数据集由华东师范大学余柏蒗教授、福州大学陈佐旗副研究员、西南大学施开放副教授团队共同研究生产,并无偿共享此项数据集。 夜间灯光遥感数据已被广泛应用于城市化进程监测等研究工作中,但由于常用的两种夜间灯光遥感数据(DMSP-OLS和NPP-VIIRS)存在不可比的情况,限制了夜间灯光数据的可用时间序列长度。本研究提出了一种基于自编码器...
- 哥白尼数字高程模型(Copernicus DEM,COP-DEM)是欧洲航天局(ESA)发布的全球范围30米和90米分辨率数字高程模型(DEM)。该模型是数字表面模型(DSM),它表示地球表面(包括建筑物、基础设施和植被)的高程。COP-DEM是开源的,并且具有平面和高程精度最高的DEM之一。前言 – 人工智能教程哥白尼数字高程模型是欧洲空间局(ESA)为欧洲联合地球观测计划(Copern... 哥白尼数字高程模型(Copernicus DEM,COP-DEM)是欧洲航天局(ESA)发布的全球范围30米和90米分辨率数字高程模型(DEM)。该模型是数字表面模型(DSM),它表示地球表面(包括建筑物、基础设施和植被)的高程。COP-DEM是开源的,并且具有平面和高程精度最高的DEM之一。前言 – 人工智能教程哥白尼数字高程模型是欧洲空间局(ESA)为欧洲联合地球观测计划(Copern...
- Elevation Global是覆盖全球的高程数据。已开发并提供了两个时期的数据,即版本1和版本2。数据分辨率分别为:30 arcseconds(1km)和 15 arcseconds(500m)。该数据集的分辨率为1000米。Elevation - Global version - Global Map (globalmaps.github.io)Global Version Elev... Elevation Global是覆盖全球的高程数据。已开发并提供了两个时期的数据,即版本1和版本2。数据分辨率分别为:30 arcseconds(1km)和 15 arcseconds(500m)。该数据集的分辨率为1000米。Elevation - Global version - Global Map (globalmaps.github.io)Global Version Elev...
- 全球海陆地形数据的目标是提供世界海洋最权威的公开测深数据。它在国际水文学组织(水文学组织)和政府间海洋学委员会(海委会)(教科文组织)的联合主持下运作。GEBCO目前的网格测深数据集GEBCO_2023 Grid是海洋和陆地的全球地形模型,在15弧秒间隔网格上提供以米为单位的高程数据。前言 – 人工智能教程GEBCO_2023 Grid 是一个连续的全球海洋和陆地地形模型,空间分辨率为 1... 全球海陆地形数据的目标是提供世界海洋最权威的公开测深数据。它在国际水文学组织(水文学组织)和政府间海洋学委员会(海委会)(教科文组织)的联合主持下运作。GEBCO目前的网格测深数据集GEBCO_2023 Grid是海洋和陆地的全球地形模型,在15弧秒间隔网格上提供以米为单位的高程数据。前言 – 人工智能教程GEBCO_2023 Grid 是一个连续的全球海洋和陆地地形模型,空间分辨率为 1...
- VIIRS-SNPP产品包含了L3 Mapped数据产品。共计22个光谱波段,范围从412nm到12um。有16个中等分辨率波段(分辨率为750m),5个图像分辨率波段(375m)和一个昼夜波段(DNB)。本平台上该数据空间分辨率为4km和9km。VIIRS(Visible infrared Imaging Radiometer)可见光红外成像辐射仪是搭载在NPP卫星上的传感器,扫描式成像... VIIRS-SNPP产品包含了L3 Mapped数据产品。共计22个光谱波段,范围从412nm到12um。有16个中等分辨率波段(分辨率为750m),5个图像分辨率波段(375m)和一个昼夜波段(DNB)。本平台上该数据空间分辨率为4km和9km。VIIRS(Visible infrared Imaging Radiometer)可见光红外成像辐射仪是搭载在NPP卫星上的传感器,扫描式成像...
- 高分六号卫星是一颗低轨光学遥感卫星,发射于2018年6月2日,和高分一号、资源三号、高分一号B/C/D星,共同组成了我国2米分辨率卫星群。该卫星配置2米全色/8米多光谱高分辨率相机、16米多光谱中分辨率宽幅相机。具有高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像等特点,能有力支撑农业资源监测、林业资源调查、防灾减灾救灾等工作,为生态文明建设、乡村振兴战略等重大需求提供遥感数据支撑。ChatGPT最强竞... 高分六号卫星是一颗低轨光学遥感卫星,发射于2018年6月2日,和高分一号、资源三号、高分一号B/C/D星,共同组成了我国2米分辨率卫星群。该卫星配置2米全色/8米多光谱高分辨率相机、16米多光谱中分辨率宽幅相机。具有高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像等特点,能有力支撑农业资源监测、林业资源调查、防灾减灾救灾等工作,为生态文明建设、乡村振兴战略等重大需求提供遥感数据支撑。ChatGPT最强竞...
- 高分1号B/C/D卫星星座由性能相同、状态一致的3颗2米/8米光学卫星组成(即高分一号B、C、D卫星),3颗卫星组网后,具备15天全球覆盖、2天重访的能力,与高分一号进行协同观测,可以实现11天全球覆盖、1天重访,大幅度提高了对自然资源部山、水、林、田、湖、草等自然资源全要素、全覆盖、全天候的实时调查监测能力。高分1号B/C/D正射融合产品中包含的数据为单景正射融合数据。平台对高分1号B... 高分1号B/C/D卫星星座由性能相同、状态一致的3颗2米/8米光学卫星组成(即高分一号B、C、D卫星),3颗卫星组网后,具备15天全球覆盖、2天重访的能力,与高分一号进行协同观测,可以实现11天全球覆盖、1天重访,大幅度提高了对自然资源部山、水、林、田、湖、草等自然资源全要素、全覆盖、全天候的实时调查监测能力。高分1号B/C/D正射融合产品中包含的数据为单景正射融合数据。平台对高分1号B...
- 高分1号卫星的地表反射率数据是从卫星观测到的遥感图像中提取的,用于反映地表不同区域的反射能力。这些数据通常包括多个波长段(如可见光、近红外、短波红外等),可以用于地表覆盖分类、植被指数计算、地表温度估算等应用。高分1号卫星的地表反射率数据可以在中国遥感卫星数据共享平台等网站上获取。前言 – 人工智能教程高分1号卫星的地表反射率数据是通过卫星对地表进行遥感观测获取的。这些数据通常涵盖多个光... 高分1号卫星的地表反射率数据是从卫星观测到的遥感图像中提取的,用于反映地表不同区域的反射能力。这些数据通常包括多个波长段(如可见光、近红外、短波红外等),可以用于地表覆盖分类、植被指数计算、地表温度估算等应用。高分1号卫星的地表反射率数据可以在中国遥感卫星数据共享平台等网站上获取。前言 – 人工智能教程高分1号卫星的地表反射率数据是通过卫星对地表进行遥感观测获取的。这些数据通常涵盖多个光...
- 默里全球潮汐湿地变化数据集包含全球潮汐湿地范围及其变化的地图。这些地图是根据三个阶段的分类法绘制的,旨在(i)估计潮汐湿地(定义为潮汐沼泽、潮汐平地或红树林生态系统)的全球分布,(ii)检测它们在研究期间的变化,以及(iii)估计生态系统类型和潮汐湿地变化事件的时间。该数据集是通过将Landsat 5至8号卫星获取的1,166,385张卫星图像的观测数据与已知影响每种生态系统类型分布的变... 默里全球潮汐湿地变化数据集包含全球潮汐湿地范围及其变化的地图。这些地图是根据三个阶段的分类法绘制的,旨在(i)估计潮汐湿地(定义为潮汐沼泽、潮汐平地或红树林生态系统)的全球分布,(ii)检测它们在研究期间的变化,以及(iii)估计生态系统类型和潮汐湿地变化事件的时间。该数据集是通过将Landsat 5至8号卫星获取的1,166,385张卫星图像的观测数据与已知影响每种生态系统类型分布的变...
- 安装地球引擎API和geemap安装地球引擎的Python API和geemap。geemap Python包是建立在ipyleaflet和folium包之上的,它实现了几个与地球引擎数据层交互的方法,比如Map.addLayer()、Map.setCenter()和Map.centerObject()。下面的脚本检查geemap包是否已经安装。如果没有,它将安装geemap,它会自动安装其... 安装地球引擎API和geemap安装地球引擎的Python API和geemap。geemap Python包是建立在ipyleaflet和folium包之上的,它实现了几个与地球引擎数据层交互的方法,比如Map.addLayer()、Map.setCenter()和Map.centerObject()。下面的脚本检查geemap包是否已经安装。如果没有,它将安装geemap,它会自动安装其...
- 影像集合,具体包含名称、传感器、时间和引用代码Sensor Dataset.availability Collection.IDLandsat-4 TM 22/08/1982 - 24/06/1993 LANDSAT/LT04/C02/T1_L2Landsat-5 TM 16/03/1993 – 05/05/2012 LANDSAT/LT05/C02/T1... 影像集合,具体包含名称、传感器、时间和引用代码Sensor Dataset.availability Collection.IDLandsat-4 TM 22/08/1982 - 24/06/1993 LANDSAT/LT04/C02/T1_L2Landsat-5 TM 16/03/1993 – 05/05/2012 LANDSAT/LT05/C02/T1...
- 我们在谷歌地球引擎环境中开发了一个版本的连续变化检测和分类算法。它与20年的Landsat数据(1999-2019)一起使用,产生了一个新的、公开的、由预先计算的时间序列断点和谐波系数组成的全球数据集。我们展示了来自区域用例的结果,证明了用这个新的数据集进行分类和变化检测,并将其与其他时间合成技术进行了比较。我们的结果表明,使用CCDC的总体准确度的提高在年度基础上可能很小... 我们在谷歌地球引擎环境中开发了一个版本的连续变化检测和分类算法。它与20年的Landsat数据(1999-2019)一起使用,产生了一个新的、公开的、由预先计算的时间序列断点和谐波系数组成的全球数据集。我们展示了来自区域用例的结果,证明了用这个新的数据集进行分类和变化检测,并将其与其他时间合成技术进行了比较。我们的结果表明,使用CCDC的总体准确度的提高在年度基础上可能很小...
- 全球淡水变量该数据集由标准化的1公里网格中的近乎全球的、空间上连续的和特定淡水的环境变量组成。我们沿HydroSHEDS河流网络为每个网格单元划定了子流域,并使用各种指标(平均值、最小值、最大值、范围、总和、反距离加权平均值和总和)对每个网格单元的上游环境(气候、地形、土地覆盖、地表地质和土壤)进行总结。随后对全球湖泊和湿地数据库中与河网相连的单个湖泊和水库的所有变量进行了平均。月度气候变... 全球淡水变量该数据集由标准化的1公里网格中的近乎全球的、空间上连续的和特定淡水的环境变量组成。我们沿HydroSHEDS河流网络为每个网格单元划定了子流域,并使用各种指标(平均值、最小值、最大值、范围、总和、反距离加权平均值和总和)对每个网格单元的上游环境(气候、地形、土地覆盖、地表地质和土壤)进行总结。随后对全球湖泊和湿地数据库中与河网相连的单个湖泊和水库的所有变量进行了平均。月度气候变...
- 目前的遥感云平台产品有很多,国内前后3年先后是航天宏图的PIE、随后是阿里旗下的AI Earth ,现在商汤科技也随之出现,国内云端进行遥感计算的不发也在不断提升,未来中科星图也将推出他们自己的产品,我今天作为一个云平台老用户先来看看这个SenseEarth如何?官方是这么说的:SenseEarth 3.0智能遥感云平台及“商汤地界”智慧遥感数据产品。SenseEarth 3.0平台新增2... 目前的遥感云平台产品有很多,国内前后3年先后是航天宏图的PIE、随后是阿里旗下的AI Earth ,现在商汤科技也随之出现,国内云端进行遥感计算的不发也在不断提升,未来中科星图也将推出他们自己的产品,我今天作为一个云平台老用户先来看看这个SenseEarth如何?官方是这么说的:SenseEarth 3.0智能遥感云平台及“商汤地界”智慧遥感数据产品。SenseEarth 3.0平台新增2...
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华为开发者空间玩转DeepSeek
2025/03/13 周四 19:00-20:30
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