1. 它能解决哪些问题1.1 为你直接输出标准的文本翻译API接口它以华为云DeepSeek作为基础支撑，通过 translate.service 作为中间调度。你完全不需要去了解 DeepSeek 是什么以及怎么使用。1.2 是你原有的网站及后台支持数十个语种切换能力让你原有的网站或后台能出现个语言切换按钮，支持几十个语种随意切换，而且还是专业级翻译水准。而做到这个，仅需要十分钟，有 华为云 DeepSeek 大模型 帮你完成。2. 当前行业的痛点文本翻译API，国内比较好的厂家，比如某牛翻译50元/100万字符、某度翻译是49元/百万字符网站或者后台管理系统，用传统i18n的方式做多语言适配，工作量相当大，而且维护及后续开发对接的人工成本巨高，极其造成某次升级功能，多语种的i18n的某个地方忘记配了！前端开发工程师是技术人员，成本浪费在这种完全没技术含量的逐个定位复制粘贴上严重损耗技术的热情。3. 你需要具备的知识需要懂的linux命令行： wget 、 vi 两个基本命令的使用如果要对你原有网站植入语种切换能力，你还有稍微懂一点点 JavaScript 知道吧我们提供的两行JS放到什么位置。4. 去华为开通DeepSeek服务并拿到调用的Api Key4.1 第一步，开通一个Api Key开通网址： https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn&region=cn-southwest-2#/model-studio/authmanage把开通的这个 API Key 单独记好，下面将使用4.2 第二步，领取华为云DeepSeek的200万tokens领取网址： https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn&region=cn-southwest-2#/model-studio/deployment按照上图箭头的步骤， 通过左侧菜单 “模型工具” -> “模型推理” ，点开后，点击箭头中的 “旧版服务”， 然后去领取即可。注意领取的服务名字是 “DeepSeek-V3-671B-32K” 千万别领错了领成 R 系列就没法用了。5. 部署 translate.service 服务，开放文本翻译API接口5.1 第一步，买个服务器服务器规格：CPU：1核架构：x86_64 （也就是 Intel 的CPU ）内存：1G操作系统：CentOS 7.4 (这个版本没有可选 7.6 、7.2 等，7.x 系列的都可以。另外华为欧拉应该也是可以的)系统盘：默认的系统盘就行。无需数据盘弹性公网IP：按流量计费（带宽大小10MB。如果你只是你自己用，翻译的量不大，你完全可以选1MB带宽）其他的未注明的，都按照怎么省钱怎么来选即可。备注这里会有多个型号，比如什么s3、s6、t6的，你就选最便宜的就行。（一般t6是最便宜的，选它就行）安全组：要开放22、80这两个端口这里给出了个参考：购买链接： https://console.huaweicloud.com/ecm/?locale=zh-cn&region=cn-north-4#/ecs/create/custom选t系列的1核1G，最便宜如果使用的人多，我也会考虑制作个一键部署的镜像上架到应用市场方便大家快速使用。5.2 第二步，一键部署执行以下shell命令进行一键部署。yum -y install wget && wget https://raw.githubusercontent.com/xnx3/translate/refs/heads/master/deploy/service.sh -O ~/install.sh && chmod -R 777 ~/install.sh && sh ~/install.sh5.3 配置华为云的API Key首先，找到配置文件 /mnt/service/config.properties 编辑它，找到translate.service.leimingyun.domain=http://api.translate.zvo.cn这个，将它注释掉，然后增加一下配置：translate.service.deepSeek.url=https://infer-modelarts-cn-southwest-2.modelarts-infer.com/v1/infers/fd53915b-8935-48fe-be70-449d76c0fc87/v1/chat/completions # 这里固定填写不需要改动 translate.service.deepSeek.model=DeepSeek-V3 # 上面步骤 4.1 创建的 Api Key translate.service.deepSeek.key=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # 单次请求对话的最大token数量，这个可以设置的 200 就可以 translate.service.deepSeek.max_tokens=200 其中 的 translate.service.deepSeek.url 是通过下图获得的：操作完毕后，重启 translate.service 服务，执行重启命令 :/mnt/service/start.sh5.4 第四步，访问测试直接访问你的服务器 ip ,即可看到效果：随便选个语种切换一下试试5.5 文本翻译API到这一步，你的文本翻译API已经完成了，这里有个文档，是针对这个文本翻译API接口的说明http://api.zvo.cn/translate/service/20230807/translate.json.html将里面的请求域名换成你的ip就可以了。 比如你的 服务器ip是 123.123.123.123 ，那么你的文本翻译API接口便是： http://123.123.123.123/translate.json另外 from 传入参数完全可以忽略，因为 华为云DeepSeek 是可以自己去识别是什么语种的。至于能翻译成哪些语种，这可就多了去了， DeepSeek 能支持的语种，它都支持。6. 结合 translate.js 使原有网页支持多个语言切换6.1 快速使用在网页最末尾， </html> 之前，加入以下代码，一般在页面的最底部就出现了选择语言的 select 切换标签，你可以点击切换语言试试切换效果<script src="https://res.zvo.cn/translate/translate.js"></script> <script> translate.language.setLocal('chinese_simplified'); //设置本地语种（当前网页的语种）。如果不设置，默认自动识别当前网页显示文字的语种。 可填写如 'english'、'chinese_simplified' 等，具体参见文档下方关于此的说明。 translate.service.use('translate.service'); //设置采用私有部署的翻译通道，相关说明参考 https://translate.zvo.cn/4081.html translate.request.api.host='http://121.121.121.121/'; //将这里面的ip地址换成你服务器的ip，注意开头，及结尾还有个 / 别拉下 translate.execute();//进行翻译 </script> 如此，翻译请求接口就会走您自己服务器了。有关这个手动指定翻译接口的详细说明，可参考： http://translate.zvo.cn/4068.html另外 https://res.zvo.cn/translate/translate.js 这个js文件你可以自己下载下来放到你自己项目里使用，它没有任何别的依赖，是标准的原生 JavaScript6.2 原理说明它是直接扫描你网页的dom元素进行自动分析识别，然后将文本集中化进行翻译。也就是你要讲这个 translate.execute(); 这行要放在最底部，就是因为上面的渲染完了在执行它，可以直接触发整个页面的翻译。另外它提供三四十个微调指令，比如切换语言select选择框的自定义及美化、自动识别并切换为用户所使用的语种、 图片翻译、自定义术语、只翻译哪些元素、哪些元素不被翻译、网页中有ajax请求时请求完毕自动触发翻译、网页中dom发生改动后自动触发翻译 …… 等等，只要你想的，它都能支持你做到！如果做不到，你可以反馈我，我给你扩展上让它能做到。 它支持所有浏览器内使用的场景。什么管理后台、网站、vue、react …… 都可以。 如果你有开源项目想接入它来提供语种切换能力，那华为云 DeepSeek 非常欢迎你的加入，我可全程跟随提供指导。商业许可商业方面，我完全允许你拿此项目进行商业化包装盈利，而无需给我支付任何费用！因为文档里的 translate.service 就是我们自己的。我的开源项目能帮你赚钱，我会很荣幸，我能造福社会。我们从互联网公司最基础的地方开始做起，全部国产化，在大众所接触的最普通的层面，进行革命。活动声明我正在参加【案例共创】基于华为云DeepSeek创建文本翻译开放API服务，并对现有网站或后台增加一键切换数十个语种的能力 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0258176625450187006-1-1.html

行业资讯一览长江江豚产仔全球首次慢直播！一同见证江豚宝宝的诞生近日，中国科学院水生生物研究所携手武汉市农业农村局、新华社、华为云等多方单位带来全球首次江豚分娩慢直播，在三个时间段直播全球首次长江江豚待产、产子、建立亲子关系的全过程。融合华为云的云计算、云原生、AI、大数据等技术打造的武汉云平台现已成功承载长江禁捕渔政监管信息化系统，依靠禁捕渔政监管信息化系统，禁渔工作执法发现难、取证难、集中处理难、风险多、安全隐患突出等矛盾和问题不再，“十年禁渔”效果初显，有效遏制了非法捕捞，长江生态环境得到了有效改善。近五年我国数字经济发展动能加速释放“从2017年到2021年，我国数字经济规模从27万亿元增长到超45万亿元，稳居世界第二。数字经济在整个GDP中的比重提升至39.8%。”国家互联网信息办公室副主任曹淑敏5日在第五届数字中国建设峰会新闻发布会上表示，党的**以来，数字经济发展动能加速释放。（来源：新华社）国家互联网信息办公室公布《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行国家互联网信息办公室公布《数据出境安全评估办法》，自2022年9月1日起施行。《办法》规定了应当申报数据出境安全评估的情形，包括数据处理者向境外提供重要数据、关键信息基础设施运营者和处理100万人以上个人信息的数据处理者向境外提供个人信息、自上年1月1日起累计向境外提供10万人个人信息或者1万人敏感个人信息的数据处理者向境外提供个人信息以及国家网信部门规定的其他需要申报数据出境安全评估的情形。（来源：36氪）敦煌网集团化升级，提升SaaS业务权重7月5日，在“ZAI未来”2022APEC中小企业跨境电商峰会暨敦煌网生态合作伙伴大会上，敦煌网集团创始人兼 CEO 王树彤宣布，敦煌网公司正式升级为敦煌网集团。升级之后，敦煌网集团实行以中心化跨境电商平台敦煌网（DHgate）和去中心化社交电商 SaaS 平台 MyyShop 并重的双擎驱动战略架构。据了解，MyyShop 作为社交电商 SaaS 平台，面向有社交流量变现需求的“新微商”，帮助他们对接强大的中国供应链，提供快速建站、智能选品，以及全套履约服务。目前，MyyShop 已经组建了完善的 SaaS 生态矩阵，包括大数据选品 SaaS 平台先知 AI、社交电商建站平台星移、社交电商智能营销平台纵横、跨境物流智慧平台驼飞侠 DHLink 和社交电商教学平台星链。（牛透社）IDC发布2021中国BaaS市场份额报告7月5日消息，国际权威数据公司IDC发布2021年中国BaaS厂商市场份额报告。报告显示，蚂蚁集团凭借蚂蚁链以24.4%的市场占有率排名第一，腾讯云、华为云分别以16.2%和11.5%的市场占有率位居第二、第三位。（来源：牛透社）WPS Office维哈柯文版正式发布7月6日，金山办公正式发布WPS Office维哈柯文版，同时与新疆大学正式签署战略合作协议，将联合成立多语言技术发展实验室。（来源：36氪）上海：到2025年“元宇宙”相关产业规模达到3500亿元上海市人民政府办公厅印发促进绿色低碳产业发展、培育“元宇宙”新赛道、促进智能终端产业高质量发展等行动方案的通知。其中提出，到2025年，“元宇宙”相关产业规模达到3500亿元，带动全市软件和信息服务业规模超过15000亿元、电子信息制造业规模突破5500亿元。（来源：36氪）华为与中国民航局第二研究所签署深化战略合作协议7月6日，中国民航局第二研究所与华为技术有限公司在成都签署深化战略合作协议。根据协议，双方将在数字化转型、信息化建设、5G应用、云平台、人工智能、大数据等领域开展战略合作，强化联合创新，加速智慧民航建设，推进民航“新基建”宏伟规划的落地。此前，双方在机场建设、智慧民航方案孵化、联合品牌活动等方面已达成合作。云商店一周动态第八届全球深商大会盛大启幕，华为云CEO 张平安受邀出席并发表演讲7月4日，由深圳市光明区人民政府、深圳市深商总会主办的第八届全球深商大会盛大启幕。华为高级副总裁、华为云CEO 张平安受邀出席，以“加快云上数字创新，共建产业智慧生态”为主题发表演讲。点击查看：张平安：加快云上数字创新，共建产业智慧生态沙利文：华为云云原生容器综合竞争力，中国第一！日前，国际权威分析机构沙利文（Frost & Sullivan）联合头豹研究院发布了《云原生市场研究报告——容器》（2022），报告显示，根据基于应用、产品和生态能力构建的云原生厂商容器产品竞争力评价模型，华为云综合竞争力领跑行业多维度评分排名中国第一。点击了解更多：华为云综合竞争力领跑行业，多维度评分排名中国第一云商店首页 Banner 资源位开放申请！云商店首页 Banner 资源位现开放给大家申请，各位云商店伙伴如有活动推广、产品展示需求，欢迎申请资源位！点击了解申请方式：华为云云商店首页 Banner 资源位申请云商店焕新升级：提有效建议，赢海量码豆、华为AI音箱2！云商店品牌全新升级，提上云建议，好礼享不停！点击查看活动详情：云端心声，建议征集华为云云商店案例中心资源位开放申请华为云云商店现开放案例中心资源位，为各位云商店伙伴提供优质案例宣发渠道，欢迎踊跃申请！点击了解申请方式：华为云云商店案例中心资源位申请编辑 | 一只大月亮

>摘要：比如一个消费订单消息，统计下单金额的微服务。若不正确处理重复消息，就会出现重复统计。那仅靠MQ能保证消息不重复吗？本文分享自华为云社区《[如何处理消费过程中的重复消息？](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/330802?utm_source=csdn&utm_medium=bbs-ex&utm_campaign=other&utm_content=content)》，作者：JavaEdge。 消息传递过程中若失败，则发送方会执行重试，重试就可能产生重复消息。若不处理重复消息，可能收获惊喜。比如一个消费订单消息，统计下单金额的微服务。若不正确处理重复消息，就会出现重复统计。那仅靠MQ能保证消息不重复吗？ 消息重复必然存在，在MQTT协议，给出三种传递消息时能够提供的 # 1 服务质量标准 服务质量从低到高： **At most once** 至多一次。消息在传递时，最多被送达一次。即没什么消息可靠性保证，允许丢消息。一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用，比如每分钟上报一次机房温度数据，可接受数据少量丢失 **At least once** 至少一次。消息在传递时，至少会被送达一次。即不允许丢消息，但允许少量重复消息 **Exactly once** 恰好一次。消息在传递时，只会被送达一次，不允许丢失也不允许重复 服务质量标准不仅适于MQTT，对所有MQ都适用。大部分MQ提供服务质量都是At least once，如RocketMQ、RabbitMQ和Kafka。可以说MQ本身并不保证消息不重复。 **你不对，我看过Kafka文档，Kafka支持Exactly once的！** 没错，Kafka的确支持Exactly once，但本文说的也没问题。Kafka的“Exactly once”和消息传递服务质量标准中的“Exactly once”不同，它是Kafka提供的另一特性，Kafka中支持的事务也和通常理解的事务有差异。Kafka中的事务和Excactly once主要为配合流计算。 既然MQ无法保证消息不重复，就得消费代码接受“消息可能重复”这个现实，通过业务代码解决重复消息对业务的影响。 # 2 幂等性 一般解决重复消息方案就是在消费端，让消费消息的操作具备幂等性（Idempotence）： 描述一个操作、方法或者服务，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 一个幂等的方法，使用同样参数，对它进行多次调用和一次调用，对系统产生影响一样。所以，对幂等方法，无需担心重复执行会改变系统。 **示例** 不考虑并发，“将账户X的余额设为100元”，执行一次后对系统的影响是，账户X的余额变成了100元。只要提供参数100元不变，执行多少次，账户X余额始终100，这操作就是个幂等操作。 “将账户X余额加100元”，这操作就不是幂等，每执行次，账户余额增加100，执行多次和执行一次对系统的影响（即账户余额）不同。 若系统消费消息的业务逻辑具幂等性，那就不用担心消息重复，因为同一消息，消费一次和多次对系统影响一样。即消费多次等于消费一次。 从对系统影响结果：At least once + 幂等消费 = Exactly once。 # 3 幂等实现方案 最好从业务逻辑入手，将消费业务设计成具备幂等性的操作。但也不是所有业务都天然幂等，需要一些技巧。 ## 3.1 数据库唯一约束 比如对于：将账户X余额加100。 可限制对每个转账单，每个账户只能执行一次变更操作。最简单的，在DB中建一张【转账流水表】： - 转账单ID - 账户ID - 变更金额 然后给【转账单ID，账户ID】联合起来创建唯一约束，这样相同转账单ID、账户ID，表里至多只存在一条记录。 消费消息逻辑可变为：“在【转账流水表】增加一条转账记录，再根据转账记录，异步更新用户余额。” 在转账流水表加条转账记录操作中，由于【转账单ID，账户ID】唯一约束，对同一转账单，同一账户只能插一条记录，后续重复插入操作都会失败，这就实现了幂等。 所以，只要是支持类似“INSERT IF NOT EXIST”语义的存储系统都可实现幂等。 比如，可用 **Redis的SETNX** 替代数据库中的唯一约束，实现幂等消费。 ## 3.2 为更新的数据设前置条件（类似CAS） 给数据变更设置一个前置条件： - 满足条件就更新数据 - 否则拒绝更新数据 更新数据时，同时变更前置条件中需要判断的数据。于是，重复执行该操作时，由于第一次更新数据时，已变更前置条件中的判断数据，不满足前置条件，则不会再执行更新。 “将账户X的余额增加100元”，这操作加个前置条件，变为：“若账户X当前余额为500元，将余额加100元”就具备幂等性。对应到MQ消息，在消息体中带上当前余额，消费时判断DB中当前余额==消息中的余额，相等时才执行更新。 但要更新数据不是数值，或要做个复杂的更新操作咋办？前置判断条件是啥呢？ **MVCC** 更通用的，是给数据增加版本号version属性，每次更新数据前，比较 当前数据version == 消息中的version - 不一致，拒绝更新 - 一致，更新数据同时将版本号+1，一样则可实现幂等更新 ## 3.3 记录并检查操作 若前两种方案都不适用，还有通用性最强、适用范围最广方案：记录并检查操作，也称“Token机制或GUID（全局唯一ID）机制”，执行数据更新操作前，先检查是否执行过这更新操作。 - 发消息时，给每条消息指定全局唯一ID - 消费时，先根据ID检查消息是否被消费过，若没有，才更新数据并将消费状态置为已消费 但分布式系统下很难实现： - 首先，给每个消息指定一个全局唯一ID，方法很多，但都不太好同时满足简单、高可用和高性能，或多或少都有牺牲 - 更麻烦的，“检查消费状态，然后更新数据并设置消费状态”，三个操作必须作为一组操作，保证原子性，才能真正实现幂等，否则就是Bug 比如对于同一消息：“全局ID为8，操作为：给ID为666账户增加100元”，可能出现这样情况： - t0时刻：Consumer A 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过，开始执行“账户增加100元” - t1时刻：Consumer B 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过，因这时刻，Consumer A还未来得及更新消息执行状态 - 这样就导致账户被错误地增加了两次100元，这是一个在分布式系统中非常容易犯的错误 对此，可以用事务实现，也可以锁，但在分布式系统下，分布式事务、分布式锁都会引入高复杂度。所以一般不推荐。 # 总结 这些幂等方案不仅可用于解决重复消息问题，也可解决重复请求或重复调用问题。比如： - 将HTTP服务设计成幂等的，解决前端或APP重复提交表单数据的问题 - 将一个微服务设计成幂等的，解决RPC框架自动重试导致的重复调用问题 **为何MQ都只提供At least once服务质量，而非Exactly once** 若MQ实现exactly once，会引发： - 消费端pull时，需检测此消息是否被消费，这检测机制无疑拉低消息消费速度。随消息剧增，消费性能势必急剧下降，导致消息积压 - 检查机制还需业务端去配合实现，若一条消息长时间未返回ack，MQ需要去回调看下消费结果（类似事务消息的回查机制）。这就增加业务端的压力与未知因素。 - 为了确保消息没有被丢失或者重复，队列需采取一定的类似回查的手段，检测消费者是否有收到消息进行处理，在一定程度上会导致队列堆积等一系列问题，并且队列实现的复杂度上升 - 从消费者的角度而言，因为消费者端和Broker Service端都是会各自集群，消费者端可能会存在网络抖动，导致Broker Service为了确保消息不丢失和重复，需要一直进行回查类似的操作，但是由于网络问题，导致队列堆积。 所以，MQ不实现exactly once，而是at least once + 幂等性，而幂等性我们消费端业务代码自己处理。 MQ即使做到Exactly once级别，Con也要做幂等。因为Con从MQ取消息时，若Con消费成功，但ack失败，Con还是会取到重复消息，所以MQ费力做成Exactly once无法避免业务侧消息重复问题。 **使用DB的唯一索引防止消息被重复消费，若业务系统存在分库分表，消费消息被路由到不同库或表，还是会存在问题？** 一般也不会有问题，因为使用我们的方法，一条具体消息，总会落到确定的库表，其重复消息也会落地同样库表。 **若队列实现At least once，但为不丢消息，Broker Service会进行一定重试，但不可能一直重试，若就是一直重试还是失败怎么处理？** 有的MQ会有个特殊队列，保存这些总是消费失败的“坏消息”，然后继续消费之后的消息，避免这些坏消息卡死队列。这种坏消息一般不会是因为网络原因或消费者宕机导致的，大多都是因为消息数据本身有问题，消费者的业务逻辑无法处理。 exactly once，实现有性能损耗，并发高时易出现消息堆积；消息队列设计初衷是解决解耦，而解耦的对象往往是高并发，对性能要求较高的，从产品需求层面讲，消息队列设计更注重性能，而非精准（exactly once）；基础架构角度来说，关注点是占比大的需求（不能不发，可以重发），占比极小的需求（敏感型，只能触发一次）可以单独抽出来另外实现。最后，请教老师有没有比较具体的业务场景，非用这种exactly once不可的。

尊敬的微认证客户：您好！为帮助您深入了解华为云产品，探索新的技术场景，我们非常高兴地与您分享一个好消息：由华为资深研发团队精心打磨，潜心研发的新微认证《使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析》将于2021年12月31日正式上线！届时请进入华为云培训中心-微认证-大数据 查看产品详情，体验使用，我们非常期待您的宝贵建议。以下为该微认证详情，您可提前了解：产品名称: 《使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析开发》适合人群： 向大数据转型的运维软件开发人员和对大数据应用开发感兴趣的社会大众；培训方案： 基于电商实时业务应用场景，完成Flink对实时数据采集及计算的应用开发实践；技术能力： 实时数据采集及计算引擎Flink的应用开发流程；认证价值： 实时数据采集及计算引擎Flink的应用开发，通过实践提升大数据应用开发能力。届时我们还将开展相关微认证上新活动，详情请关注华为云培训中心论坛-热门活动 相关通知。发布日期：2021年12月28日

消费者时代变迁会带来消费方式及行为不同，据研究调查显示截至到2020年，95后约占全球四分之一人口，是未来消费新生态的核心力量之一。Z世代真正的见证了国内零售电商从0到1的全过程，在这个过程中他们不断的面对着变化，他们本身也呈现出了和其他消费人群不一样的特征。欧电云**解决方案专家黄迁松老师在直播时谈到：“企业亟需数字化变革以满足不断变化的消费者需求。企业应通过数字化技术，升级换代供给方式、营销手段、渠道和技术等更好的满足变化的消费者需求。” >>点此进入直播回放<<“Z世代”消费者需求的四大特征作为完全在数字时代出生的群体，Z世代的网络生活十分丰富，自我充电不只有娱乐也有知识学习，人均每天线上时长逾5小时，再加上良好的付费意识及较高的线上消费力，他们的需求呈现出个性化、体验化、实时化、线上化这“新四化”的特征，也是我们零售流通企业接下来的业务升级或业务转型的方向标。1、个性化Z世代消费者具有兴趣多元化的特点，比如喜欢二次元经济、盲盒、电竞陪玩等等，趋向个性化的消费需求。因此，企业能够通过推动营销、销售及生产等业务数字化，推出个性化的产品及服务，满足个性化消费者需求。2、体验化消费体验一直是各年龄段关注的重点，尤其是Z世代，更注重品质消费，更看中在购物过程中带来的情感共鸣。而在这个消费过程中，也给我们会员的全生命周期的运营带来了一个新的方向。企业可以基于新一代信息技术，开发多元的购物方式，如直播及VR等，提升消费旅程的购物体验。3、实时化数字化营销、数字化销售、数字化生产及数字化供应链均可助力企业时刻调整销售策略、不断调整货物库存以及提升物流速度，更好的满足个性化的消费者需求。4、线上化截至2020年3月，中国在线消费用户规模达7.1亿。在线购物已是消费者的主要购买渠道，尤其是95后等年轻群体。企业可以通过数字化转型，推出精准及多元的在线消费体验。 三大方向助力企业业绩增长消费者的需求变化是零售变革的核心动力，零售变革并不是来自于O2O、全渠道、新零售、数据**等名词，而是来自于消费者的变化。消费力的提升和数字化的便利将是大势所趋，在这一大幕下，品牌信任度、消费体验和价值取向将成为赢得消费者信赖的永恒目标。面对消费者需求的变化，我们企业数字化转型应该“剑指何方”？1、经营逻辑变革从消费者的反馈来看，参与性购物能带来十分积极的效应，最突出的效应是，帮助消费者找到最适合自己的产品和品牌，渠道经营转向消费者经营。2、渠道变革 零售商在线下实体店和线上移动端多触点对消费者展示、营销、沟通、销售、服务，由多渠道独立向全渠道统一。3、商业模式变革 建立和谐的战略合作伙伴关系，有效利用生态体系高效获客、增强服务、降低成本、拓展业务边界，借助自身优势发力生态平台。企业数字化转型路径1、纵向深化：以消费者为中心，全生命周期经营构建消费者“引流-运营-服务-消费-忠诚”能力闭环，借助三方电商平台、自有电商平台，全面布局to C的线上网络渠道；以线下渠道商网络、广告投放网络，实现顾客到店体验，全渠道消费的服务能力；借助社交网络、资讯平台、内容平台，通过社交裂变和定向的精准流量挖掘（DMP/CDP），全面提升品牌影响力。覆盖并赋能完整的消费者链路，覆盖全品牌、全渠道的一体化会员运营管理体系，助力品牌价值传递，沉淀私域流量。 2、横向拓展：拓宽消费者触点，全渠道统一运营企业首先需要解决与消费者连接的问题，以顾客端作为管理的起点。顾客的边界到哪里，企业的边界就应该跟到哪里。线上线下多触点多渠道触达客户，快速响应终端消费者的消费倾向与偏好。以全渠道一体化**为支撑，强化品牌力、产品力和渠道力，不断沉淀品牌价值。帮助企业建立“六大统一”，通过统一商品、统一客户、统一营销、统一订单、统一库存、统一结算，最终帮助企业实现统一化运营。 3、融合创新：全产业链路整合，贯穿产业上下游未来，品牌流通企业的发展方向将由传统的纯生产流通领域向“品牌连通末端消费者”的方向转移。以消费者为中心驱动产业链上下游协同，全过程管控、全链条协同、产业上下游贯通、全业务环节赋能。 企业是一个高速奔跑中的“人”，不断追逐着市场需求。一方面，需要非常迅速，能够支撑企业的灵活创新；另一方面，需要非常稳定，能够支撑企业的稳定经营。欧电云携手华为云从企业与消费者的供需出发，为企业数字化转型赋能，帮助企业挖掘增长新动力，能够帮助企业打造全域级的数字化运营体系，快速适应持续变化的全渠道、全业态、多元化的市场环境，引领企业走向成功。【直播精选问答】：1、Q：怎么看待Z世代的消费力？      A：根据已有的数据显示，Z时代的消费能力与在线时长都在与日俱增，还有还将有很大的增长空间。2、Q：新消费时代，具体“新”在何处？      A：消费的变更，其本质是传统经营逻辑的变化，传统消费更依赖于三方平台，如电商、线下商场等，现在更多是将逻辑转化为“以消费者为中心”，企业将更依赖于消费者的真实诉求，未来商场可能不再是主要的消费渠道，而是更多借助于科技的发展，如直播购物就是新消费生态所体现出来的具体场景，随着科技的发展，还可能衍生出更多新的场景。3、Q：针对新消费时代，欧电云这边的会员体系、价保体系是怎么做的？      A：不同于当前主流的一些CRM系统，欧电云从前期数据沉淀、到形成消费者画像，再到动作的触达，实现了整个全链路一体化，不再局限于单链路触达，并且不再依赖营销工具，而是能够通过事件营销等更丰富的场景化营销活动来触达用户。4、Q：数字化转型对于企业节约成本有哪些帮助？      A：其实当前很多企业，其核心驱动力就是降本增效，实现流程线上化后，首先可以节省一部分人力成本。且企业对于市场的了解、会员的了解将会有质的突破，通过针对用户的精准营销，能够有效节约营销成本。5、Q：欧电云大**软件能够帮助企业解决什么问题？      A：其实整个软件是管理思想的体现，**是一个载体，它能够帮助承载数字化转型的一些方向与想法。让用户基于**控制中心，不断支撑更多想法在IT层面的实现。6、Q：欧电云大**解决方案可以引用在那些行业，有什么优势？      A：如零售、医药、家电，鞋服等凡是涉及到交易，流通或面向消费者服务的行业均是欧电云业务所覆盖的范围。其中全渠道、新零售、大并发，更是欧电云的核心发力点。相对于其他企业，欧电云大**解决方案能够做到对全渠道的统一管控，且整个微服务的架构体系领也先于行业，能够支撑高并发对于稳定性的要求。本文整理自2021年11月30日华为云云市场新生态直播——《聚焦Z世代，洞见未来消费新生态》，点击>>>查看回放内容！分享你对本次直播的观后感或梳理直播内容至云社区论坛-云市场版块“云端心声”，还有机会获华为云海量码豆（码豆可兑换实物奖品）及超酷运动蓝牙耳机噢！>>点击了解活动详情，立刻参与吧！本期直播商品链接：欧电云SRP大**系列软件【华为云云市场，助您上云无忧】

乐乐老师的问答集锦Q：自己能写代码，但是看不懂别人的代码，如何理解别人的语法?A：首先需要解决的问题是为什么没办法理解别人的语法，是不了解相关技术基础，还是不了解业务逻辑，还是其他人的代码确实写的有点难以理解。针对上面不同的原因，我给出以下建议：一、不理解相关技术，不妨就直接找实现这段代码的同事，请他给你简单brief一下相关技术，往深了学还是要靠你自己。或者是更高效的做法就是在code review或者tech session中请他分享一下有关技术，这样整个知识就在团队内部显式化。二、不了解业务逻辑，不清楚这个逻辑为什么这样做，那就需要去找当时需求的提出人，自己团队内部的产品经理或者业务分析师，或者是写这段代码的人，找他们了解业务上下文，弄清楚这里为什么这样做，这个逻辑解决了什么样的问题，达成了什么样的目的；其他人的代码确实有bad smell，这时候事情就变得有意思起来了，我希望你可以checkout一个新分支，大胆的补齐测试然后对这段代码进行重构，在code review的时候给出自己重构的理由，show一把自己的技术。 Q：如何将知识点搭配起来完成一个比较复杂的项目?A：如果是学了一个知识点，打算在项目中使用的话，一定要保证自己首先能完成一个最基本的项目，从0-1让一个项目先跑起来，然后再去考虑如何将所学的知识点（比如redis，分布式锁，zookeeper，MQ等）去和这个项目进行集成，当然如果是对于这些知识点是否真正工作，还需要自己想清楚集成了之后如何观察和测试。大部分项目都会在官网有demo，如果看不懂英文官网的文档的话，先好好学习英语哟！ Q：从简单敲一段代码到项目级的进阶之路怎么走?A：项目是由一段段代码组成的，在我看来如果关注项目级别的事情，那么说明自己选择的是程序员，TL，架构师这条路而不是纯管理岗，当你能完成一个简单的CURD业务逻辑，让一个功能run起来之后，就可以开始关注架构设计方面的知识，了解当前项目痛点，寻找如何通过更好的架构设计，引入新技术来解决。我最近在阅读的《架构整洁之道》，《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》，《大型网站系统与Java中间件实践》都是不错的书籍，推荐需要的同学阅读。乐乐老师的四个一内容回顾一份技能图谱（文末自取）由诸多一线大厂开发人员和技术负责人共同整理的Growing技能图谱一条学习线路（文末自取）大佬珍藏，迭代至今的学习线路一个知识点——压力测试压力测试：在软件测试中，压力测试（Stress Test），也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。一个实战案例——应对双十一百万PV挑战双十一马上就要到了，便宜用户拿了，利润商家收了，剩下的这一大波突如其来的流量留给了我们的开发者，如何在限量秒杀，限时支付，拼团拼购等玩法下维护服务系统的正常运行，成了横亘在乐乐老师和双十一之间必须要攻克的挑战。他们在怎么做呢？——优化性能利用Gatling对加购，结算，支付，退款，订单生成以及限量秒杀，红包卡券等功能进行了详尽的性能测试，生成了服务SLA的同时利用Arthas对热点代码进行监控，结合业务逻辑提出了很多优化方案。例：在架构上：分别在网关层（Nginx，API Gateway），容器层（Tomcat）和服务层进行了限流配置和流量监控，使用了诸如令牌桶，流速控制以及最大连接数控制等方案保证服务稳定性。代码层面：结合业务逻辑减少了锁粒度并适当对锁进行了降级来减少锁争用情况。简单来说就是减少被锁住的代码块，只去对该同步的地方同步。基础设施层面：配置动态扩容规则，并且准备了备用机器以防单点故障，增加备用数据库配置级别，对数据库等服务进行了适当实例增强准备，同时进行了详细的基础设施故障演练，应对突发状况制定响应规则和响应策略。想要更多资源，请持续关注我们的活动……扫码加微信群，仅限200人开始时间10月29日 20:00活动介绍云享MindTalks是由华为云DevCloud团队携手云享专家共同策划进行的系列技术交流活动。各业界大咖纷纷现身群聊，以即时对话形式，来进行最直接的技术交流和思想碰撞。为保证极简极高效，活动仅二十分钟，开始即高潮，结束即群散。针对上一期问卷反馈，这期由张常乐老师，在双十一大促前夕忙于技术支撑的前主播，来和我们进行面对面的分享：在大家节衣缩食养精蓄锐准备买买买的时候，他和他的团队为何忙于Java程序无法自拔？从模特成功转行开发者的技能图谱如何点亮？专家介绍忙于技术支撑的前主播，华东区Tech Lead；拥有5年Java开发经验，现役CSDN博客专家，华为云云享专家，Thoughtworks咨询师。热爱分享的常乐君，还喜欢leetcode打野，是一个凭实力进入周赛前排的模特。活动规则1.扫码加入群聊，仅限200人，手慢者即无。2.未能即时回复问题，由助手收集集中回答。3.微信群聊将于活动结束后三天内原地解散。4.抽奖的奖品为荣耀魔方蓝牙音箱（树莓红）和华为云定制礼品HE2E知识卡牌。技能图谱.zip656.56 KB，下载次数：23学习路线.zip143.85 KB，下载次数：18

> 前言： 这期大数据有点儿小意思，从课程预热的资源获取（还能抽奖）到目前接触到两期的实战讲解，都是能产出商业价值视频实战课，而不再是只是根据指导，一步一步的验证理论的课程了，而且还留有一定拓展空间。话不多说，咱们进入这次电商实时数据分析案例的实操分享～场景描述 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入例如 通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等 -- 分析： 属于异构平台而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标，从而能在显示大屏上实时展示相关数据，方便及时了解数据变化，有针对性地调整营销策略。而如何高效快捷地统计这些指标呢？        假设平台已经将每个商品的订单信息实时写入Kafka中，这些信息包括订单ID、订单生成的渠道(即web方式、app方式等)、订单时间、订单金额、折扣后实际支付 金额、支付时间、用户ID、用户姓名、订单地区ID等信息。而我们需要做的，就是根据当前可以获取到的业务数据，实时统计每种渠道的相关指标，输出存储到 数据库中，并进行大屏展示。我们不难发现，需要用到的技术点如下：DMS Kafka  -- 用于生产数据RDS MySQL -- 用于模拟存储DLI CCE -- 用于跨源数据处理DLV大屏 -- 用于可视化展示给用户创建的过程就不详细写了，请大家可以看附件，老师们总结得很详细～我这边发现的几个问题点：几个服务要创建在同一个区域，同一个VPC里，网络网段需要在一起注意创建跨源链接时，勾选 专属可以不用创建虚拟机去安装Kafka的客户端，用自己的PC就可以  ，有答复就可以   可视化服务可以访问其页面进行试用  直达-->  数据可视化_数据可视化平台_数据可视化制作_数据大屏制作-华为云 (huaweicloud.com)在数据库的脚本里，记得修改为自己的mysql实例，以及Kafka实例有趣的点儿Flink UIKafka Manager不得不说华为云的性能监控常见问题解答：1.运行日志加载不出来，同时在OBS桶不允许下载？答：配置作业时勾选保存日志到obs2.创建的队列怎么找？答： 1.确认已联系包子老师开通CCE专属队列白名单；2.创建队列的时候勾选一下专属，按需。3.怎么知道买的队列是CCE队列呢？答：cce队列是我们在内测的容器化队列，你把项目id发群内包子老师，给你加了权限再建出来的就是，前台没有显式标明。4.java kafaka client的安装包怎么下？答：本地有linux环境的话，直接下载一个kafka的tar包，www.kafkatool.com，命令行就可以。5.是否需要买云服务器ECS？答：不需要，在dms实例上挂个eip开启公网访问，这样本地就可以发数据到云上kafka。6.创建对等连接要很长时间么？答：不需要，不过如果你的队列还在绑定集群的话可能时间就会比较长，大概10分钟。7.两个都在一个VPC，不需要创建对等连接的嘛？答：我们理一下。首先你在你的账户下创建了vpc1，然后在vpc1里面创建了dms和rds，再然后你创建了dli队列，因为dli队列是逻辑资源，实际资源在dli的账户的vpc2下面。这两个vpc网络是不同的，也是不通的，所以需要打通网络。创建跨源链接实际就是打通网络的过程，选择的vpc是vpc1，安全组也是。8.Kafka groupID是指Kafka 的实例ID 么？答：group是消费组，每个组都是独立消费的，建议这块可以找个kafka博客看一下，这里你任意指定就可以，比如test-group9.怎么看是否授权成功？答：是dli这边的授权么，那个勾打上了就OK10.运行失败怎么查看日志、分析原因呢？答：看运行日志，配置作业时勾选保存日志到obs祝愿大家都能组合成自己的大屏～～

近年来，国潮兴起，国货品牌加速涌现，国潮崛起作为一种鲜明的文化态度和生活方式，反映了新一代年轻人对传统文化的自信及追求消费升级的愿望。制造端和供应链端的升级是新消费品牌诞生和快速成长的基础，得益于电商平台拥有的大流量和便捷交易的优势，社群新电商模式的梦饷集团也成为助力新消费品牌成长的重要力量。作为新电商基础设施提供者，梦饷旗下拥有饷店、爱库存、爱豆学堂等业务，累计帮助10000多家品牌商销售近4亿件商品，触达数亿消费者，为超200万店主提供创业创收的机会。各项营业指标连年数倍增长，被誉为上海在线新经济四小龙。数字化升级，更高效更智慧随着业务的品类升级，梦饷集团将持续加码全品类、全渠道、全开放，并深耕精细化运营。如何精准识别店主、KOC等渠道与品牌商家的销售需求，如何将上游制造商与消费者链接，让平台赋能效应最大化，以及如何安全高效应对平台日益剧增的数据量是当前需要解决的。日益增长的客户需求对数字化基础设施的电商平台提出了高要求，因此，数字化升级刻不容缓，作为数据底座的数据库，也有着更高的要求：高性能：对在线交易数据库高并发写入、海量存储能力要求较高。大促期间订单量暴增，需要有快速扩容的弹性能力与海量并发的支撑能力，来应对流量洪峰期。高效运维：通过云的规模化自动化运维能力，减少运维成本，减轻DBA运维压力。高效迁移：梦饷集团各种类型的数据基数庞大，不同业务类型的数据分别存在MySQL、MongoDB、InfluxDB等数据库中；需要短时间完成整个数据的搬迁、校验和对比，保障业务安全持续运行。保证业务连续性：迁移时，所有数据库的迁移方案需具备快速回切能力，以便保证业务的连续性。华为云数据库&梦饷集团技术创新，深度链接品牌与客户，提升交易效率华为云数据库携手梦饷集团积极寻求数字化转型，希望通过技术创新，实现更智能、高效的人货匹配。针对梦饷集团对数据的高可靠、高可用、高性能、高安全、高效率等方面的诉求，华为云数据库服务提供了RDS Proxy+RDS HA+跨Region备份+DAS的组合解决方案，用技术创新支撑去中心化的电商平台交易更稳定高效。稳定可靠：通过RDS Proxy实现对RDS数据库实例的透明读写分离，统一由RDS Proxy对外提供读写服务，提高了业务并发吞吐和负载能力，全链路从写入到查询响应时间基本是秒级。高可用：通过RDS HA系统，提供主库和备库秒级故障转移能力，确保在主机故障、电力异常和机房故障等场景下，提供高可用数据库服务。弹性扩缩容：平滑扩容和弹性升降配使客户的业务系统具备了快速弹性升降配能力，从容、快速应对突发业务流量；支持增删只读实例，及时应对大促过后业务回落情况，快速降低成本。管理高效：通过DAS的云DBA和企业版能力，帮助客户方便管理所有数据库实例，体验数据库自修复、自优化、自运维及自安全等强大和便捷的功能。梦饷集团业务搬迁至华为云后，运维效率提升约30%，数据链路的时效性以及业务系统的吞吐能力升1倍，核心业务数据库访问平均耗时由1.5s降至1s。此外，梦饷集团每秒成交的订单数再创历史新高，订单峰值比历史最高峰值再次提高了几倍，成为了利用数字基础设施助力业务快速增长的标杆。梦饷集团通过数据开放、系统开放、社群开放与云仓开放四大开放，让商家可以拥有更大的自主运营空间、更灵活的销售与活动模式，有效的降低仓储物流等成本，为每个店家成就梦想。华为云数据库也将持续为梦饷集团提供更高可靠、高可用、高安全、高扩展的数据库服务，满足客户不同场景下的新需求。“保证平滑高效安全的数据迁移是极具挑战的，我们通过优化目标端数据库的参数等方式，最终保证所有数据库的全量迁移时间控制在12小时以内。水平伸缩的弹性架构有力的支撑了梦饷集团快速发展，为更好的服务消费用户和品牌商家打下了良好基础。”——梦饷集团IT组代表许锋涛、王成国最后表示

【摘要】 几百万人同时下单，你抢到的概率为何越来越大？电商企业又是如何掌握大促期间上亿的销售数据？      把心仪的商品加入购物车，点击结算，付款，商品页面的销量+1，库存量-1，如果只有几十个人下单，系统轻松应付，但是当这个数量变为百万、千万，就是另一番情形了。电商企业在大促期间面临流量访问压力：网站的访问用户激增让单服务器超负荷运行，从而导致网站访问卡顿或失败，严重影响用户体验，弹性负载均衡服务可以轻松解决这个难题。弹性负载均衡：哪里压力大往哪里搬      弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务，华为云的ELB就可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，并通过消除单点故障提升应用系统的可用性。      面对不同的电商业务需求，ELB可以灵活处理。举个例子，对于业务量访问较大的业务，可以通过ELB设置相应的转发规则，将访问量均匀的分到多个后端云服务器处理；对于存在潮汐效应的业务，可以随时在ELB上添加和移除后端云服务器，比如在大促第一波高潮前增加服务器，到了中期再移除，最后收尾的时候重新加上。      这样既能保证大促期间，商品页面不会因为过多访问而阻塞，也能控制成本的开支。但运营人员如何知道什么时候添加/减少服务器，什么时候为ELB设置转发规则，就得对整个促销的节奏以及自家产品数据有基本的预判。      所以，大促期间，除了访问流量压力，更让人头疼的则是数据的实时分析管理能力。数据仓库：有货没货，卖了多少单，系统门清      通常情况下，电商数据主要分两块：第1类是面向交易的订单、商品、活动、发货等数据；第2类是平台运行的实时日志及用户在平台上活动产生的行为数据。      如果企业无法应对大规模在线交易及“实时分析”的业务要求，这“618”这样的大促中就无法掌握主动权。      举个例子，某运动服饰类电商企业原有系统采用传统解决方案，交易和BI相互独立。交易平台采用分布式中间件+单机版数据库搭建。由于该方案不具备数据的强一致性能力，在同一时刻系统中数据可能是不完整、不准确的，比如一分前已经销售了100单，但库存没有变化，最后为销售对单带来极大困难。为保证数据的最终一致性，交易系统数据需要通过ETL工具时隔数小时后同步到BI系统，无法做到实时分析，销售及运营主管无法实时掌握经营情况。      为了解决这个问题，他们后来采用了华为云混合负载数据仓库DWS。DWS采用“一库两用”的设计理念，一套数据仓库集群既可以支持超高并发、低时延的业务交易请求，同时可支撑复杂的海量数据分析和BI应用，减少开发和运维成本。相比于原系统，BI系统时效性大大提高，且数据分析性能提升3倍。      做到数据实时一致的同时，DWS也确保了对单数据的准确，以及运营报表的“零”时延。      DWS小规模可支持万级TPS的写入能力，横向扩展后可达百万至千万级TPS，支撑该电商企业平稳度过 “双十一”、“双十二”。而且由于它原生具备分布式事务ACID特性，具有数据的强一致性保证，在任何时刻均可保证交易系统数据的准确性、完整性，确保对单数据无误。再加上DWS的高可用架构设计，提供自动化数据备份功能，可靠性达到小数点后的11个9，保障业务数据不丢失。数据可视化：销售有没有破纪录，就看它了      当我们把不同系统模块数据整合到数仓中，让它进一步清洗、整合、规则处理，实现实时、完整以及准确的数据后，还需要通过数据可视化平台推送到产品及运营人员进行可视分析。      华为商城之前就将电商大数据应用由TIDB+Spark集群搬迁到基于华为云以DWS数据库为核心的数仓平台中。      在数据的实时集成方面，华为云提供了基于Flink、Spark两种流计算引擎的CS流计算服务。随着Flink社区的活跃及FlinkSQL对应用开发者极大的门槛降低，通过SQL的形式即可实现流计算。      华为云将通用的消息中间件封装成对应数据输入的source算子，逻辑层用SQL作为表示，各种数据存储平台作为sink算子封装。如果用原生Flink API的方式，开发及发布一个简短的输入输出任务，起码2小时才可以完工，但现在一站式的流计算平台10分钟即可完成。 而且进行语法校验后，绝大多数问题都可以在这个环节规避，发布之后，就能通过数据可视界面，查看其输入输出的数据信息进行校验监控。      BI数据可视模块选择的是华为云DLV服务，以大屏场景为主。华为商城某次大促活动需要临时加一个指挥大屏看数据，2个开发人员加了2小时班，一个做前台，一个处理数据逻辑，很快完成了0.1版本并发布，之后再持续迭代优化效果。图：某企业经营数据看板      核心数仓装备之外，DAYU数据开发套件平台可极大提升发布效率，DAYU以数据调度平台为核心作为扩展，融合了数据监控、元数据库管理、数据服务发布，这些服务华为商城大数据平台都有逐步使用。      简单介绍下其中开发人员最常用的DLF（调度平台），以一个数据API发布来说，开发人员先在DLF上开启一个Job，拖入三个任务：CDM（将TIDB任务集成到DWS）、2个DWS SQL（一个做DWR层规则处理，一个做数据DWD结果呈现），然后将结果表数据通过DAYU的DLG服务进行API发布，其他领域即可进行调用。      电商企业上云后，解决了基础设施的难题，得以把更多的精力聚焦在业务逻辑开发上，不用再考虑服务负载均衡，容灾等等，也降低了运维的负担和人力成本。对于消费者来说，大促期间的抢购体验更好，流量高峰期下单也能抢到心仪的商品。最后      电商在争夺消费者的战争中，技术的进步至关重要。从消费需求的产生，到购买行为的深入，从供应链到平台交易数据的分析管理，从直播带货的低时延到业务数据的安全，云计算、AI、大数据等技术的迭代，一步步改变在线购物的模式，也定义了新的商业模式。      曾经，AR/VR技术在内容呈现和消费者互动上提供了新的可能性，随着5G技术的成熟，以及经历前期高投入和试错后，模拟真实场景的VR购物，或许会让足不出户边逛边买成为一种常态化的购物模式。      在消费者的另一端——智慧物流侧，IoT、边缘计算、机器视觉、无人驾驶，这些技术已经在改变传统的物流仓储和运送体系，从自动化立体仓储、自动输送、自动分拣到机器人作业，规整统一的自动化操作提高了运作效率。      618是消费者购物狂欢的节日，它对电商企业也是一次大考，创新高的业绩背后考验他们的技术实力。换个角度看，618在拉动内需的同时，也拉紧了技术创新、产业升级背后的那根绳子。转载来自：华为云社区原文链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/279700

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随着大数据时代的到来，互联网电商风控已经从无风控、人工抽取规则为主的简易规则模型发展到当前基于大数据的风控。与金融风控不同，互联网电商风控呈现出业务量大、防控面广、流程长等特点，对研判效率和响应时效性要求更高。另一方面，风控是不断对抗升级的过程，需要不断优化并挖掘非法用户的新特征，进而提高风控的成功率。图计算可以说是互联网电商风控的有力武器，不仅在复杂关系的存储和分析上优于关系型数据库，而且能够有效利用数据间关联关系和结构，提供更为精准可靠的决策依据。如果你想知道图计算是如何赋能互联网电商风控的，可参考博文：扒一扒GES如何赋能互联网电商风控

本文分享自华为云社区《扒一扒GES如何赋能互联网电商风控》，原文作者：Dr Thunder 。随着大数据时代的到来，互联网电商风控已经从无风控、人工抽取规则为主的简易规则模型发展到当前基于大数据的风控。与金融风控不同，互联网电商风控呈现出业务量大、防控面广、流程长等特点，对研判效率和响应时效性要求更高。另一方面，风控是不断对抗升级的过程，需要不断优化并挖掘非法用户的新特征，进而提高风控的成功率。图计算可以说是互联网电商风控的有力武器，不仅在复杂关系的存储和分析上优于关系型数据库，而且能够有效利用数据间关联关系和结构，提供更为精准可靠的决策依据。下面通过典型场景分析图计算如何赋能互联网电商风控。一、虚假账号注册1、场景现象：电商中存在着大量的虚假账号，在评论区通过传播虚假信息、发布垃圾评论等扰乱正常交易秩序，这不仅对用户造成了很大的困扰，而且也增加了企业运营成本。已有的基于特征和分类的方法，在检测时效性上存在不足，可能产生较大延迟，导致检测生效时大量非法行为已发生。在账号注册时即对其潜在风险进行检测，能够更早的研判其合规性。2、解决思路：（1）对注册账号提取基于同步和异步的特征，并根据两两间的共性和差异性分别构建“同步注册模式特征”和“异步注册模式特征”。若一对账户间存在较多的同步或异常特征，则它们间应具有较高的分数权重。（2）为解决账号间关联强弱的问题，可通过机器学习方法学习自动对不同特征加权的同步异常特征评分，并根据评分判断是否在账号间构建带权重的连边。（3）据经验，正常账号和正常账号间，虚假账号和虚假账号间往往具有较强的紧密连接，而虚假账号和正常账号间具有一定的隔离性或稀疏连接。基于此，通过社团发现算法进行虚假账号检测是最佳选择。若节点通过较大的边权重连接到其它节点，则节点间的同质性更强。若社团中某点是虚假账号，则其关联节点更有可能是虚假的。二、虚假账号裂变1、场景现象：账号裂变强调流量的有效转化，通过已有用户找到更多新用户。常见的手段包括拼团裂变、助力裂变、邀请裂变、分享裂变等。但普遍情况下，做转化裂变要有补贴，补贴就会招致羊毛党。因此，账号裂变风控的重点就是从入口掐断“**”的可能性。常见的**手法有：老带新玩法老用户通过批量注册获取大量账号，参与邀请活动（可能是砍价、拼团、分享等），将低价购买的优惠商品发送到指定地址归集，再通过自己的分销平台加价倒卖给真实顾客获利，或与商家勾结，帮助商家刷单的同时骗取补贴并完成套现。师徒/分销模式可认为是简化的分销模式，老用户不仅可以获得邀请新用户的返现奖励，如果新用户再邀请其他新用户进入平台，老用户还可以获得进贡奖励。2、解决思路：对于互联网创业公司而言，创业的初期其实更为关注扩大企业影响力，提高营收。该阶段企业对于羊毛党是有较高容忍度的，甚至可能希望借助羊毛党的力量进行推广。基于此，可通过常见的关系分析进行一些简单的管控：基于作弊的账号链式特性进行作弊行为识别，发现中间节点普遍存在较小度的节点。基于“羊毛党”的特征进行关联分析与挖掘

联合利华作为世界500强企业，拥有多达1600个品牌，是日化行业的知名头部企业。此外，联合利华自2018年便开始打造4S（Swift & Agile-迅速敏捷，Smart-智能，Sustainable-可持续，Striving-进取）供应链，加速推进了智慧供应链的创新。本文对联合利华供应链的内幕进行简单解读。你从超市货架上取走一瓶清扬洗发水时意味着什么?对联合利华中国来说，答案是1500家供应商、25.3万平方米的生产基地、9个区域分仓、300个超商和经销商都因此而受到牵动。这是构成这家公司供应链体系的一些基本节点。如果让它的全貌更明晰一些，你将会看到它的一头连接着来自全球的1500家供应商，另一头则是包括沃尔玛、乐购、屈臣氏和麦德龙等在内的总共约300个零售商与经销商所提供的超过8万个销售终端。事实上，每当你从超市货架上取走一瓶清扬洗发水时，这个极为平常的、每天每时都有可能发生的小行为便可开始对联合利华整个供应链组织的运转造成影响。而如何让这个体量巨大的组织灵活运转起来?这的确是一个值得思考的问题。对此，本文从以下三个方面简要的分析了一下联合利华复杂而庞大的供应链是如何高效运转的。01深度数据挖掘与需求分析和家电、汽车等耐用消费品能够比较容易预测消费的趋势和周期性不同，日化行业的预测有点麻烦，因为消费者的购买频次更高，消费结构也更为复杂，同时还充满许多不确定性，所以联合利华需要准确地预测出自己未来的销售情况。基于此，联合利华建立了大数据管理平台，实时采集、治理、存储、查询、展示数据，并搭载数据智能引擎，高效积累数据资产，赋能业务应用场景，助力企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。此外，联合利华还按照16个品牌的产品形态划分出四大业务类别，每个品类都有这么一组团队来预测产品的销售情况。每一天，分散在全国各地的联合利华销售人员在巡店后会将数据输入大数据管理平台，源源不断地把销售情况汇总到公司数据库中心的主机里，再加上直接对接着的诸如沃尔玛POS机系统和经销商的库存系统等，联合利华的管理人员不管是在上海的中国总部办公室还是在伦敦的全球总部办公室里，都可以了解到在中国超过1万家零售门店任何一天内的销售情况。02全球协同采购与供应商管理按照联合利华实行的全球化范围的采购与生产体系，消费者购买行为对采购生产的影响甚至全球性的。目前，联合利华公司旗下400多个品牌的产品在六大洲270个生产基地生产，所有涉及原料和包装材料的采购问题，包括采购地和供应商的选择，以及采购规模及频次的安排，都由全球统一进行调配。这种全球化的操作将在成本集约上体现出规模效应，但也对公司的供应商管理水平提出了挑战。对此，联合利华对供应商有一套全球共同执行的标准，与供应商逐步建立了长期可靠的战略合作伙伴关系，并基于采购供应商管理系统展开几方面建设内容，实现了原材料检验流程优化、供应商管控能力提升、供应商质量档案建设及供应商改进协同/交互，全面提高供应商管理水平。而对于在这方面技术、经验不足的企业，则可助力其建设专业高效的供应商管理系统，以实现供应商的规范化管理，包括供应商基本信息、资质、编号、审批、分类、级别、区域、行业等，都能在一个界面详细查看，通过对供应商的信用、效率、价格、质量、利润、绩效等多维统计分析和综合评估，可以不断优化供应商准入资格，让供应商的选择更加科学合理，有利于企业有效控制采购成本。通过科学的供应商关系管理，也使企业产品质量、交货时间，供货准时率等方面得到了很大程度地改善，从而大大提高了顾客的满意度和忠诚度。联合利华逐渐在国际市场取得了越来越大的竞争优势。03渠道供应链管理，实时洞察市场动态如果把厂家比作是作战指挥的大本营，那么，各个经销商则是奔赴一线的作战部队，荣辱与共。但因两者之间难以建立起足够的信任，导致双方既互相合作，又互相抑制，“相爱相杀”，利益受损。且目前，传统的分销渠道主要存在渠道不统一，市场拓展不理想、渠道覆盖面过广、对中间商的选择缺乏标准、技术水平低，盲目自建网络及信息更新、反馈不及时等问题。对此，联合利华在全国设有9个销售大区，合肥生产基地制造出的成品将首先从总仓被发往上海、广州、北京、沈阳、成都等9个城市的区域分仓中，并建立了B2B经销商渠道管理系统，借助互联网的延伸及便利性，使商务过程不再受时间、地点和人员的限制，企业实现与经销商之间端到端的供应链管理，有效缩短供销链，确保企业能够随时、随地、开展销售，无限应对拓展和增长需求。同时为经销商提供互联网销售工具，让每个经销商都具备业务拓展能力，协助经销商提升销售额。比如，春节将是联合利华产品的销售旺季，而临近春节时往西方向的铁路线会很拥挤，公路运输也比较忙，偶尔还会出现很多路上会临时突发的状况，导致原材料或者物品没法如期到达。对此，联合利华的分销资源计划部门就可通过B2B经销商渠道管理系统提供的管理渠道订单，实时洞察市场动态，掌握渠道库存，精准推行促销策略，和业务部门、生产部门、物流部门等沟通，规划如何在哪个方向提前建立库存。最终，这瓶洗发水在从工厂出发的路途上经历诸如交付和收货的环节后，它被联合利华的供应链团队移交给了分销商或经销商的供应链团队，到达超市货架。小结作为四大日化巨头之一的联合利华，供应链数字化转型早已开始筹谋，短短几年就将自己成功变身“数字化制造”和“全球化4.0”的示范者。对于广大日化企业而言，同样需要跟紧时代节奏的发展，进行深度数据挖掘与需求分析、全球协同采购与供应商管理及渠道管理，构建供应链管理B2B平台，积极进行供应链数字化与创新转型，才能最大程度为供应链上下游企业提供一站式的深度价值服务，实现数据互通、全链融合、综合提升企业运营效率与提升收益。

        还在手动部署您的项目吗？是否觉得复杂和繁琐？想了解关于云端DevOps的高端知识吗？想一站式开发和部署您的项目吗？今天我们一起来学习下如何自建在线零食电商平台，搭建自己的“托马斯商城”！        托马斯商城是一个在线零食电商平台系统。普通用户可以通过该平台进行零食的购买，管理员可以对普通用户和零食进行管理。比如：新增零食，下架零食，零食价格调整等等。        我们可以通过使用华为云资源和DevCloud的项目管理来完成托马斯商城的开发，学习本课程后，你可以通过使用华为云DevCloud对托马斯商城进行一系列的云端项目管理；学会使用DevOps平台、敏捷项目管理，了解DevOps平台/敏捷开发理念，提高工作效率。在正式学习开始之前，我们先一起来了解一下DevOps平台/敏捷开发理念，以及使用华为云DevCloud的背景及意义。敏捷起源21世纪，各种敏捷方法如雨后春笋般蓬勃发展。自2001年起，“敏捷”一词在软件领域被赋予了新的含义。2001年《敏捷宣言》（Manifesto for Agile Software Development）的正式发表，代表了21 世纪互联网时代软件开发模式的一种先进理念和价值观的正式建立。敏捷的思维是“Do Agile”or“Be Agile”效率提升差10倍。敏捷软件的开发宣言敏捷较传统模式更符合软件开发规律，敏捷理念认为：软件更像一个活着的植物，软件开发是自底向上逐步有序的生长过程，类似于植物自然生长；敏捷开发遵循软件客观规律，不断的进行迭代增量开发，最终交付符合客户价值的产品。敏捷较传统模式更符合软件开发规律 敏捷需求管理和敏捷与DevOps的关系敏捷是通过迭代的方式，让需求分析，设计，开发测试，能够在同一时间内同时进行，而普通的瀑布模型需求分析设计开发测试是严格按照先后顺序进行的。除了敏捷开发，我们还要了解下什么是DevOps。DevOps源于Google、Amazon、Facebook等企业实践，2008年Patrick Debois在“Agile 2008 conference”首次提出DevOps术语，由Filckr展示的开创性的“一天10次部署”，“基础设施即代码”(Mark Burgess和Luke Kanies),“敏捷基础设施”(Andrew Shafer),“敏捷系统管理”(Patrick DeBois)，Amazon的“平台即服务”，这些相辅相成，让DevOps在2012~2013成为IT业界潮流。DevOps是由development和operation两个单词组成，即开发人员和运维人员。那么，敏捷需求管理和DevOps是什么关系呢？刚才在DevOps中提到了持续交付和持续集成，正是敏捷开发通过不断的迭代来完成的。所以说，DevOps的实现需要敏捷开发来支撑。敏捷需求管理和敏捷与DevOps的关系以上说了那么多，那么华为云DevOps和华为云DevCloud到底有什么关系？ 华为云（DevCloud）是一站式DevOps云平台，集华为研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体，面向开发者提供研发工具服务，让软件开发简单高效。华为云DevCloud云有云上开发，华为云DevOps/持续交付，全生命周期和体验与乐趣，并且实现了多场景，全集成，全云化，高性能，高安全，高智能等等一系列理念。云上开发: 一切研发活动都在云上；弹性伸缩、并发加速、社交化协作DevOps/持续交付：开发、测试、运维跨地域协同；快速交付、快速反馈；开发、类生产、生产环境一致全生命周期：端到端工具服务，全生命周期覆盖；融入企业级敏捷和精益；服务之间数据层拉通，双向追溯体验与乐趣：城市剪影式的进度展示；涂鸦式的DIY卡片；触屏操作和拖拽华为云DevCloud:一站式DevOps云平台随着企业数字化的转型，软件云化是大势所趋。接下来，让我们来看华为云DevCloud实例——托马斯商城。托马斯商城是一个在线零食电商平台系统。普通用户可以通过该平台进行零食的购买，管理员可以对普通用户和零食进行管理。比如：新增零食，下架零食，零食价格调整等等。关于托马斯商城的开发流程如下：1、资源准备也就是进行代码开发。2、进行云服务器环境的配置。3、将我们开发好的代码推送到DevCloud上。4、通过DevCloud进行编译构建。5、将编辑构建好的构件包进行部署和应用。最后我们通过结果验证来看一下我们的托马斯商城是否正确的被部署。托马斯商城云端部署框架图通过本实例的学习，我们能够1、熟悉华为云服务，如VPC、ECS等2、能够利用DevCloud完成托马斯商城的开发与部署3、熟悉托马斯商城开发的整体流程4、学会使用云数据库（RDS for MySQL）进行数据管理该课程非常适合DevOps行业相关的工程师，以及对华为云服务感兴趣的社会大众，高校师生等零基础人员。学习本课程后，你可以通过使用华为云DevCloud对托马斯商城进行一系列的云端项目管理；通过托马斯商城的开发和部署学会使用DevOps平台、敏捷项目管理，了解DevOps平台/敏捷开发理念，提高工作效率。学会使用华为云资源和DevCloud的项目管理就可以完成托马斯商城的开发，看起来是不是非常有吸引力呢？快来跟我一起学习《基于华为云DevCloud的托马斯商城》微认证吧，一站式在线学习、实验与考试，考取官方认证证书，还可为职场升级蓄力加油哦！

如题