- 一、承载量是分布式系统存在的原因当一个互联网业务获得大众欢迎的时候，最显著碰到的技术问题，就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时，无论你使用什么样的服务器硬件，都不可能只用一台机器就承载的了。因此，在互联网程序员解决服务器端问题的时候，必须要考虑如何使用多台服务器，为同一种互联网应用提供服务，这就是所谓“分布式系统”的来源。然而，大量用户访问同一个互联网业务，所造成的问... 一、承载量是分布式系统存在的原因当一个互联网业务获得大众欢迎的时候，最显著碰到的技术问题，就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时，无论你使用什么样的服务器硬件，都不可能只用一台机器就承载的了。因此，在互联网程序员解决服务器端问题的时候，必须要考虑如何使用多台服务器，为同一种互联网应用提供服务，这就是所谓“分布式系统”的来源。然而，大量用户访问同一个互联网业务，所造成的问...
- Linux ps命令概述ps命令（process status）是Linux系统中用于显示当前进程状态的工具。它能够提供关于系统中运行进程的详细信息，类似于Windows的任务管理器¹。 基本用法ps命令的基本格式如下：ps [options]其中options可以是多种不同的参数组合，用于控制ps命令的输出内容和格式。 常用参数-A 或 -e: 显示所有进程。a: 显示与当前终端相关的所... Linux ps命令概述ps命令（process status）是Linux系统中用于显示当前进程状态的工具。它能够提供关于系统中运行进程的详细信息，类似于Windows的任务管理器¹。 基本用法ps命令的基本格式如下：ps [options]其中options可以是多种不同的参数组合，用于控制ps命令的输出内容和格式。 常用参数-A 或 -e: 显示所有进程。a: 显示与当前终端相关的所...
- 在笔者上一篇文章《内核枚举Registry注册表回调》中我们通过特征码定位实现了对注册表回调的枚举，本篇文章LyShark将教大家如何枚举系统中的ProcessObCall进程回调以及ThreadObCall线程回调，之所以放在一起来讲解是因为这两中回调在枚举是都需要使用通用结构体_OB_CALLBACK以及_OBJECT_TYPE所以放在一起来讲解最好不过。进程与线程ObCall回调是Wi... 在笔者上一篇文章《内核枚举Registry注册表回调》中我们通过特征码定位实现了对注册表回调的枚举，本篇文章LyShark将教大家如何枚举系统中的ProcessObCall进程回调以及ThreadObCall线程回调，之所以放在一起来讲解是因为这两中回调在枚举是都需要使用通用结构体_OB_CALLBACK以及_OBJECT_TYPE所以放在一起来讲解最好不过。进程与线程ObCall回调是Wi...
- Apache Kafka 是一款开源的消息引擎系统，也是分布式流处理平台，使用的是纯二进制的字节序列。 kafka术语Topic: 发布订阅的对象是主题（Topic） 生产者程序通常持续不断地向一个或多个主题发送消息Producer:向主题发布消息的客户端应用程序称为生产者（Producer）Consumer:订阅这些主题消息的客户端应用程序就被称为消费者（Consumer）Broker: ... Apache Kafka 是一款开源的消息引擎系统，也是分布式流处理平台，使用的是纯二进制的字节序列。 kafka术语Topic: 发布订阅的对象是主题（Topic） 生产者程序通常持续不断地向一个或多个主题发送消息Producer:向主题发布消息的客户端应用程序称为生产者（Producer）Consumer:订阅这些主题消息的客户端应用程序就被称为消费者（Consumer）Broker: ...
- 目录前言什么是多路服用Redis中的多路复用Redis单线程？多线程？前言redis是单线程的（不严谨的讲法的哈），为什么还这么快，很多人相信会回答因为redis是基于内存操作的, 内存的读写速度是非常快的。答到这，逼格还是不够高的，基于内存是一方面，但还有一个关键点是：redis采用了多路复用技术，今天我们就来聊聊这个点。什么是多路服用多路：多个客户端连接复用：使用单进程就能够实现同... 目录前言什么是多路服用Redis中的多路复用Redis单线程？多线程？前言redis是单线程的（不严谨的讲法的哈），为什么还这么快，很多人相信会回答因为redis是基于内存操作的, 内存的读写速度是非常快的。答到这，逼格还是不够高的，基于内存是一方面，但还有一个关键点是：redis采用了多路复用技术，今天我们就来聊聊这个点。什么是多路服用多路：多个客户端连接复用：使用单进程就能够实现同...
- 我们在32位多核CPU的计算机上以多线程的方式读写long类型的共享变量时，线程已经将变量成功写入了内存，但是重新读取出来的数据和之前写入的数据不一致，这到底是为什么呢？ 我们在32位多核CPU的计算机上以多线程的方式读写long类型的共享变量时，线程已经将变量成功写入了内存，但是重新读取出来的数据和之前写入的数据不一致，这到底是为什么呢？
- 泛型技术对于Java开发来说十分重要,它可以帮助我们编写出型质和安全的代码。但和C++不同,Java采用了类型擦除机制实现泛型,这给开发带来一定困惑。本文将带你深入解读Java泛型与类型擦除,揭开这背后的奥妙之处。 Java泛型定义在Java中,泛型是通过在类、接口或方法前添加类型参数来实现的,比如:public class Box<T> { // T stands for "Type" ... 泛型技术对于Java开发来说十分重要,它可以帮助我们编写出型质和安全的代码。但和C++不同,Java采用了类型擦除机制实现泛型,这给开发带来一定困惑。本文将带你深入解读Java泛型与类型擦除,揭开这背后的奥妙之处。 Java泛型定义在Java中,泛型是通过在类、接口或方法前添加类型参数来实现的,比如:public class Box<T> { // T stands for "Type" ...
- 多年来,Java并发编程一直是一个让开发者头疼不已的问题。无论使用哪种编程模型,线程安全问题总会随时出现。而我们之所以难以掌握多线程并发的真相,很大一部分原因就是因为Java内存模型(JMM)的存在。JMM定义了Java线程如何访问共享变量,以及变量值的传播规则。这对我们理解线程安全至关重要。本文将带你深入剖析JMM的工作原理,揭开它给并发编程带来的影响。这对你理解并控制多线程程序的行为将很... 多年来,Java并发编程一直是一个让开发者头疼不已的问题。无论使用哪种编程模型,线程安全问题总会随时出现。而我们之所以难以掌握多线程并发的真相,很大一部分原因就是因为Java内存模型(JMM)的存在。JMM定义了Java线程如何访问共享变量,以及变量值的传播规则。这对我们理解线程安全至关重要。本文将带你深入剖析JMM的工作原理,揭开它给并发编程带来的影响。这对你理解并控制多线程程序的行为将很...
- 一、目录服务（ZooKeeper）分布式系统是一个由很多进程组成的整体，这个整体中每个成员部分，都会具备一些状态，比如负载情况，对某些数据的掌握等等。而这些和其他进程相关的数据，在故障恢复、扩容缩容的时候变得非常重要。简单的分布式系统，可以通过静态的配置文件来记录这些数据：进程之间的连接对应关系，它们的IP地址和端口等等。然而，一个自动化程度高的分布式系统，必然要求这些状态数据都是动态保存... 一、目录服务（ZooKeeper）分布式系统是一个由很多进程组成的整体，这个整体中每个成员部分，都会具备一些状态，比如负载情况，对某些数据的掌握等等。而这些和其他进程相关的数据，在故障恢复、扩容缩容的时候变得非常重要。简单的分布式系统，可以通过静态的配置文件来记录这些数据：进程之间的连接对应关系，它们的IP地址和端口等等。然而，一个自动化程度高的分布式系统，必然要求这些状态数据都是动态保存...
- 本篇介绍并发简介，带大家走近Java并发编程的世界 本篇介绍并发简介，带大家走近Java并发编程的世界
- 1.简介互斥量实际是一个类在同一时间几个线程都尝试去给这个锁头加锁，但只有一个能加上，剩下的线程被卡在lock语句行这里不断尝试，一直加锁成功他们的执行流程才会继续走下去，当加锁的解锁后，其他的才能加锁互斥量原则上是为了保护需要保护的数据 2.应用：互斥量在现实中的应用主要是用于保护共享资源，防止多个任务同时访问该资源，从而避免数据竞争和不一致性。以下是一些具体的应用场景：文件系统：当有多... 1.简介互斥量实际是一个类在同一时间几个线程都尝试去给这个锁头加锁，但只有一个能加上，剩下的线程被卡在lock语句行这里不断尝试，一直加锁成功他们的执行流程才会继续走下去，当加锁的解锁后，其他的才能加锁互斥量原则上是为了保护需要保护的数据 2.应用：互斥量在现实中的应用主要是用于保护共享资源，防止多个任务同时访问该资源，从而避免数据竞争和不一致性。以下是一些具体的应用场景：文件系统：当有多...
- 1.传递临时对象作为线程参数class A{public: A(int a) :m_i(a) { cout << "A::A(int a)构造函数执行" << this << endl; } A(const A& a) { cout << "A::A(const A)拷贝构造函数执行" << this << endl; } ~A() { cout << "~A::A()析构函数执行" <<... 1.传递临时对象作为线程参数class A{public: A(int a) :m_i(a) { cout << "A::A(int a)构造函数执行" << this << endl; } A(const A& a) { cout << "A::A(const A)拷贝构造函数执行" << this << endl; } ~A() { cout << "~A::A()析构函数执行" <<...
- Standalone模式两种提交任务方式一、Standalone-client提交任务方式1、提交命令./spark-submit --master spark://mynode1:7077 --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.1.jar 100或者./spar... Standalone模式两种提交任务方式一、Standalone-client提交任务方式1、提交命令./spark-submit --master spark://mynode1:7077 --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.1.jar 100或者./spar...
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