- Linux下的metis与mt-metis的安装和使用本文的Linux包括VMare和windows下的WSL环境下安装metis串行和并行本文还讲述了电脑的线程以及和超线程的区别，如何寻找，如何判别，请看下文装备：Ubuntu18.6.4LTSgcc7.5.0cmake version 3.10.2 metis的安装别相信网上的一键sudo apt-get install libmeti... Linux下的metis与mt-metis的安装和使用本文的Linux包括VMare和windows下的WSL环境下安装metis串行和并行本文还讲述了电脑的线程以及和超线程的区别，如何寻找，如何判别，请看下文装备：Ubuntu18.6.4LTSgcc7.5.0cmake version 3.10.2 metis的安装别相信网上的一键sudo apt-get install libmeti...
- 一、术语与宽窄依赖1、术语解释1、Master(standalone):资源管理的主节点（进程）2、Cluster Manager:在集群上获取资源的外部服务(例如：standalone,Mesos,Yarn)3、Worker Node(standalone):资源管理的从节点(进程)或者说管理本机资源的进程4、Driver Program:用于连接工作进程(Worker)的程序5、Ex... 一、术语与宽窄依赖1、术语解释1、Master(standalone):资源管理的主节点（进程）2、Cluster Manager:在集群上获取资源的外部服务(例如：standalone,Mesos,Yarn)3、Worker Node(standalone):资源管理的从节点(进程)或者说管理本机资源的进程4、Driver Program:用于连接工作进程(Worker)的程序5、Ex...
- 一、承载量是分布式系统存在的原因当一个互联网业务获得大众欢迎的时候，最显著碰到的技术问题，就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时，无论你使用什么样的服务器硬件，都不可能只用一台机器就承载的了。因此，在互联网程序员解决服务器端问题的时候，必须要考虑如何使用多台服务器，为同一种互联网应用提供服务，这就是所谓“分布式系统”的来源。然而，大量用户访问同一个互联网业务，所造成的问... 一、承载量是分布式系统存在的原因当一个互联网业务获得大众欢迎的时候，最显著碰到的技术问题，就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时，无论你使用什么样的服务器硬件，都不可能只用一台机器就承载的了。因此，在互联网程序员解决服务器端问题的时候，必须要考虑如何使用多台服务器，为同一种互联网应用提供服务，这就是所谓“分布式系统”的来源。然而，大量用户访问同一个互联网业务，所造成的问...
- MDL内存读写是一种通过创建MDL结构体来实现跨进程内存读写的方式。在Windows操作系统中，每个进程都有自己独立的虚拟地址空间，不同进程之间的内存空间是隔离的。因此，要在一个进程中读取或写入另一个进程的内存数据，需要先将目标进程的物理内存映射到当前进程的虚拟地址空间中，然后才能进行内存读写操作。MDL结构体是Windows内核中专门用于描述物理内存的数据结构，它包含了一系列的数据元素，包... MDL内存读写是一种通过创建MDL结构体来实现跨进程内存读写的方式。在Windows操作系统中，每个进程都有自己独立的虚拟地址空间，不同进程之间的内存空间是隔离的。因此，要在一个进程中读取或写入另一个进程的内存数据，需要先将目标进程的物理内存映射到当前进程的虚拟地址空间中，然后才能进行内存读写操作。MDL结构体是Windows内核中专门用于描述物理内存的数据结构，它包含了一系列的数据元素，包...
- 在开始学习内核内存读写篇之前，我们先来实现一个简单的内存分配销毁堆的功能，在内核空间内用户依然可以动态的申请与销毁一段可控的堆空间，一般而言内核中提供了ZwAllocateVirtualMemory这个函数用于专门分配虚拟空间，而与之相对应的则是ZwFreeVirtualMemory此函数则用于销毁堆内存，当我们需要分配内核空间时往往需要切换到对端进程栈上再进行操作，接下来LyShark将从... 在开始学习内核内存读写篇之前，我们先来实现一个简单的内存分配销毁堆的功能，在内核空间内用户依然可以动态的申请与销毁一段可控的堆空间，一般而言内核中提供了ZwAllocateVirtualMemory这个函数用于专门分配虚拟空间，而与之相对应的则是ZwFreeVirtualMemory此函数则用于销毁堆内存，当我们需要分配内核空间时往往需要切换到对端进程栈上再进行操作，接下来LyShark将从...
- 分布式系统是指在多台计算机上执行的程序并通过网络进行通信和协调的系统，它的主要目标是提高性能、可靠性以及扩展性。在云计算时代，分布式系统变得尤为重要，因为它允许资源在不同的物理位置进行分布。 并行计算是一种通过同时执行多个计算任务来提高计算速度的方法。它可以在单个计算机上实现（称为并行计算）或者在多台计算机上实现（称为分布式并行计算）。 分布式系统是指在多台计算机上执行的程序并通过网络进行通信和协调的系统，它的主要目标是提高性能、可靠性以及扩展性。在云计算时代，分布式系统变得尤为重要，因为它允许资源在不同的物理位置进行分布。 并行计算是一种通过同时执行多个计算任务来提高计算速度的方法。它可以在单个计算机上实现（称为并行计算）或者在多台计算机上实现（称为分布式并行计算）。
- 欢迎来到我们的系列博客《Python全景系列》！在这个系列中，我们将带领你从Python的基础知识开始，一步步深入到高级话题，帮助你掌握这门强大而灵活的编程语法。无论你是编程新手，还是有一定基础的开发者，这个系列都将提供你需要的知识和技能。这是本系列的第五篇，我们将深入探讨Python中的并发编程，特别关注多线程和多进程的应用。我们将先从基本概念开始，然后通过详细举例探讨每一种机制，最后分享... 欢迎来到我们的系列博客《Python全景系列》！在这个系列中，我们将带领你从Python的基础知识开始，一步步深入到高级话题，帮助你掌握这门强大而灵活的编程语法。无论你是编程新手，还是有一定基础的开发者，这个系列都将提供你需要的知识和技能。这是本系列的第五篇，我们将深入探讨Python中的并发编程，特别关注多线程和多进程的应用。我们将先从基本概念开始，然后通过详细举例探讨每一种机制，最后分享...
- 编译期初始化 静态常量const MAX_ID: usize = usize::MAX / 2;fn main() { println!("用户ID允许的最大值是{}",MAX_ID);}关键字是const而不是let定义常量必须指明类型（如 i32）不能省略定义常量时变量的命名规则一般是全部大写常量可以在任意作用域进行定义，其生命周期贯穿整个程序的生命周期。编译时编译器会尽可能将其... 编译期初始化 静态常量const MAX_ID: usize = usize::MAX / 2;fn main() { println!("用户ID允许的最大值是{}",MAX_ID);}关键字是const而不是let定义常量必须指明类型（如 i32）不能省略定义常量时变量的命名规则一般是全部大写常量可以在任意作用域进行定义，其生命周期贯穿整个程序的生命周期。编译时编译器会尽可能将其...
- Python的多线程和多进程 一、简介并发是今天计算机编程中的一项重要能力，尤其是在面对需要大量计算或I/O操作的任务时。Python 提供了多种并发的处理方式，本篇文章将深入探讨其中的两种：多线程与多进程，解析其使用场景、优点、缺点，并结合代码例子深入解读。 二、多线程Python中的线程是利用threading模块实现的。线程是在同一个进程中运行的不同任务。 2.1 线程的基本使用在P... Python的多线程和多进程 一、简介并发是今天计算机编程中的一项重要能力，尤其是在面对需要大量计算或I/O操作的任务时。Python 提供了多种并发的处理方式，本篇文章将深入探讨其中的两种：多线程与多进程，解析其使用场景、优点、缺点，并结合代码例子深入解读。 二、多线程Python中的线程是利用threading模块实现的。线程是在同一个进程中运行的不同任务。 2.1 线程的基本使用在P...
- 多线程并发编程 使用多线程use std::thread;use std::time::Duration;fn main() { thread::spawn(|| { for i in 1..10 { println!("hi number {} from the spawned thread!", i); thread::s... 多线程并发编程 使用多线程use std::thread;use std::time::Duration;fn main() { thread::spawn(|| { for i in 1..10 { println!("hi number {} from the spawned thread!", i); thread::s...
- 这里所代指的字典是Python中的样子，本节内容我们将通过使用Boost中自带的Tokenizer分词器实现对特定字符串的切割功能，使用Boost Tokenizer，可以通过构建一个分隔符或正则表达式的实例来初始化tokenizer。然后，可以使用该实例对输入字符串进行划分。tokenizer将在输入字符串中寻找匹配输入模式的标记，并将其拆分为单独的字符串。首先我们先来看服务端是如何实现的... 这里所代指的字典是Python中的样子，本节内容我们将通过使用Boost中自带的Tokenizer分词器实现对特定字符串的切割功能，使用Boost Tokenizer，可以通过构建一个分隔符或正则表达式的实例来初始化tokenizer。然后，可以使用该实例对输入字符串进行划分。tokenizer将在输入字符串中寻找匹配输入模式的标记，并将其拆分为单独的字符串。首先我们先来看服务端是如何实现的...
- 🍋引言队列（Queue）是计算机科学中一种重要的数据结构，它常用于各种应用程序中，包括操作系统、网络通信、任务调度和数据处理。队列遵循特定的数据存储和操作规则，本文将深入探讨队列的定义、特性以及一些实际应用场景。🍋队列的定义队列是一种线性数据结构，它遵循“先进先出”（First-In-First-Out，FIFO）的原则。这意味着最先进入队列的元素将首先被移出队列，而最后进入队列的元素将... 🍋引言队列（Queue）是计算机科学中一种重要的数据结构，它常用于各种应用程序中，包括操作系统、网络通信、任务调度和数据处理。队列遵循特定的数据存储和操作规则，本文将深入探讨队列的定义、特性以及一些实际应用场景。🍋队列的定义队列是一种线性数据结构，它遵循“先进先出”（First-In-First-Out，FIFO）的原则。这意味着最先进入队列的元素将首先被移出队列，而最后进入队列的元素将...
- 本文介绍了在PySide6/PyQT多线程编程中可能出现的异常情况，包括线程阻塞、线程安全问题、死锁、资源泄露和异常处理。同时，也提供了相关的代码示例和应用场景，以及关于线程优先级的指南。通过了解和处理这些异常情况，可以提高多线程应用的稳定性和可靠性。 本文介绍了在PySide6/PyQT多线程编程中可能出现的异常情况，包括线程阻塞、线程安全问题、死锁、资源泄露和异常处理。同时，也提供了相关的代码示例和应用场景，以及关于线程优先级的指南。通过了解和处理这些异常情况，可以提高多线程应用的稳定性和可靠性。
- @TOC 前言本篇文章继续讲解进程间通信，之前我们已经讲解完管道，FIFO来进行进程间通信了，这篇文章将讲解使用mmap来进行进程间通信。 一、父子进程间通信使用mmap可以创建一块虚拟内存进行父子间的通信。#include <stdio.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#include <fcntl.h>#include <unis... @TOC 前言本篇文章继续讲解进程间通信，之前我们已经讲解完管道，FIFO来进行进程间通信了，这篇文章将讲解使用mmap来进行进程间通信。 一、父子进程间通信使用mmap可以创建一块虚拟内存进行父子间的通信。#include <stdio.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#include <fcntl.h>#include <unis...
- @TOC 前言本节课的主要内容是解决线程中数据共享的问题提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、数据共享的定义以及示例问题数据共享的定义：在多个线程中读/写一个变量。那我们首先要知道：变量能同时读取一个数据但不能同时写和读或者一起写同一个数据。数据我们可以定义为全局变量或类中的一个成员。 二、解决方案_互斥量、lock()、unlock() 引导功能为：myin()加数据到lis... @TOC 前言本节课的主要内容是解决线程中数据共享的问题提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、数据共享的定义以及示例问题数据共享的定义：在多个线程中读/写一个变量。那我们首先要知道：变量能同时读取一个数据但不能同时写和读或者一起写同一个数据。数据我们可以定义为全局变量或类中的一个成员。 二、解决方案_互斥量、lock()、unlock() 引导功能为：myin()加数据到lis...
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