- 新的Redis 6对于这个世界上最受欢迎的数据库来说，并不是一个浅层次的更新。现在我们从安全、性能、易用性三个层面来看一下本次的更新。 1 安全 也许Redis 6最大、最能改变游戏规则的功能是访问控制列表（ACLs）。ACLs为Redis带来了 "用户"的概念。每个用户都可以拥有一组定义的能力，这些能力决定了他们可以运行哪些命令以及在哪些键上运行。它减少了像在生产服务器上运行FL... 新的Redis 6对于这个世界上最受欢迎的数据库来说，并不是一个浅层次的更新。现在我们从安全、性能、易用性三个层面来看一下本次的更新。 1 安全 也许Redis 6最大、最能改变游戏规则的功能是访问控制列表（ACLs）。ACLs为Redis带来了 "用户"的概念。每个用户都可以拥有一组定义的能力，这些能力决定了他们可以运行哪些命令以及在哪些键上运行。它减少了像在生产服务器上运行FL...
- 福哥答案2020-09-09：方法1：用一个通道，两个go程的代码不一样。方法2：用两个通道，两个go程的代码完全一样。可以扩展成N个go程轮流打印。代码用golang编写，代码如下：package test38_alternateprintimport ( "fmt" "testing" "time")var POOL = 10//go test -v -test.run... 福哥答案2020-09-09：方法1：用一个通道，两个go程的代码不一样。方法2：用两个通道，两个go程的代码完全一样。可以扩展成N个go程轮流打印。代码用golang编写，代码如下：package test38_alternateprintimport ( "fmt" "testing" "time")var POOL = 10//go test -v -test.run...
- 管道（Pipe）及有名管道（named pipe）：管道可用于具有亲缘关系进程间的通信，有名管道克服了管道没有名字的限制，因此，除具有管道所具有的功能外，它还允许无亲缘关系进程间的通信； 管道（Pipe）及有名管道（named pipe）：管道可用于具有亲缘关系进程间的通信，有名管道克服了管道没有名字的限制，因此，除具有管道所具有的功能外，它还允许无亲缘关系进程间的通信；
- 软件系统有三个追求：**高性能、高并发、高可用**，俗称三高。三者既有区别也有联系，门门道道很多，全面讨论需要三天三夜，本篇讨论高并发。 软件系统有三个追求：**高性能、高并发、高可用**，俗称三高。三者既有区别也有联系，门门道道很多，全面讨论需要三天三夜，本篇讨论高并发。
- 福哥答案2020-08-29：1.根本区别进程：资源调度最小单位。线程：CPU调度最小单位。2.地址空间进程：进程有自己独立的地址空间，每启动一个进程，系统都会为其分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段。线程：线程没有独立的地址空间，同一进程的线程共享本进程的地址空间。3.内存和files共享进程：当创建一个进程的时候，mm_struct会指向另外一块地址，使用copy-on-... 福哥答案2020-08-29：1.根本区别进程：资源调度最小单位。线程：CPU调度最小单位。2.地址空间进程：进程有自己独立的地址空间，每启动一个进程，系统都会为其分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段。线程：线程没有独立的地址空间，同一进程的线程共享本进程的地址空间。3.内存和files共享进程：当创建一个进程的时候，mm_struct会指向另外一块地址，使用copy-on-...
- 福哥答案2020-08-16：[此答案【来自华为云社区】的【阿刚】](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/147398)一 问题背景项目中遇到大数据任务执行时间比较长，需要进行优化，使得大数据的任务执行时间优化至客户可以接受的时间。二 原因分析l 业务场景分析本场景下的大数据任务主要对数据进行mapreduce操作，该任务包含两个子任务，第一个子任务的map... 福哥答案2020-08-16：[此答案【来自华为云社区】的【阿刚】](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/147398)一 问题背景项目中遇到大数据任务执行时间比较长，需要进行优化，使得大数据的任务执行时间优化至客户可以接受的时间。二 原因分析l 业务场景分析本场景下的大数据任务主要对数据进行mapreduce操作，该任务包含两个子任务，第一个子任务的map...
- 福哥答案2020-07-17：声明：该总结为网友朋友总结，本人是归纳成文，方便各网友学习交流。在一个高并发系统中 如果突然出现一个应用或者说一个服务突然变得很慢，应该怎么排查？这个是考线上排查问题能力，没有标准答案，作为开发，假设这种情景出现你怎么诊断问题？首先：想知道，在实际情况下，怎么知道【一个应用或者说一个服务突然变得很慢】？调用访问的时候会发现的，对于业务流程比较熟悉很重要，先能够初... 福哥答案2020-07-17：声明：该总结为网友朋友总结，本人是归纳成文，方便各网友学习交流。在一个高并发系统中 如果突然出现一个应用或者说一个服务突然变得很慢，应该怎么排查？这个是考线上排查问题能力，没有标准答案，作为开发，假设这种情景出现你怎么诊断问题？首先：想知道，在实际情况下，怎么知道【一个应用或者说一个服务突然变得很慢】？调用访问的时候会发现的，对于业务流程比较熟悉很重要，先能够初...
- 福哥答案2020-07-15：死锁：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。产生死锁的必要条件：1、互斥条件：所谓互斥就是进程在某一时间内独占资源。2、请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。3、不剥夺条件:进程已获得资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。4、循环等待条件:若干进程之间... 福哥答案2020-07-15：死锁：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。产生死锁的必要条件：1、互斥条件：所谓互斥就是进程在某一时间内独占资源。2、请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。3、不剥夺条件:进程已获得资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。4、循环等待条件:若干进程之间...
- 福哥答案2020-07-08：表锁是不会出现死锁的，但锁等待现象是有可能的。行锁是行级别的，有可能出现死锁。环形等待死锁和唯一键死锁 很常见。避免死锁方法：1.减少事务操作的记录数。2.约定按相同顺序访问记录。3.对事务中要操作的记录进行排序。4.避免使用唯一键约束。5.用表锁，不用行锁。6.在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别的锁，即排他锁，而不应先申请共享锁，更新时再申请排他锁... 福哥答案2020-07-08：表锁是不会出现死锁的，但锁等待现象是有可能的。行锁是行级别的，有可能出现死锁。环形等待死锁和唯一键死锁 很常见。避免死锁方法：1.减少事务操作的记录数。2.约定按相同顺序访问记录。3.对事务中要操作的记录进行排序。4.避免使用唯一键约束。5.用表锁，不用行锁。6.在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别的锁，即排他锁，而不应先申请共享锁，更新时再申请排他锁...
- 福哥答案2020-06-23：1.现象：cpu使用100%，内存不足。2.定位问题：记住下面3条命令，红色字体标注。登录服务器，查看cpu, 内存等使用情况。使用命令，查看 JAVA 进程创建了多少线程： ps -Te | grep java | wc发现java进程创建了1万多个线程，进一步观察，发现线程数量持续增加。至此，初步定位出是线程泄露导致服务器资源消耗严重。使用 jstack 命... 福哥答案2020-06-23：1.现象：cpu使用100%，内存不足。2.定位问题：记住下面3条命令，红色字体标注。登录服务器，查看cpu, 内存等使用情况。使用命令，查看 JAVA 进程创建了多少线程： ps -Te | grep java | wc发现java进程创建了1万多个线程，进一步观察，发现线程数量持续增加。至此，初步定位出是线程泄露导致服务器资源消耗严重。使用 jstack 命...
- 福哥答案2020-06-04：福哥口诀法：拒中丢老调（线程池拒绝策略：中止策略、丢弃策略、弃老策略、调用者运行策略）简单回答：中止策略：无特殊场景。丢弃策略：无关紧要的任务（博客阅读量）。弃老策略：发布消息。调用者运行策略：不允许失败场景（对性能要求不高、并发量较小）。详细回答：1.AbortPolicy中止策略：丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。这是线... 福哥答案2020-06-04：福哥口诀法：拒中丢老调（线程池拒绝策略：中止策略、丢弃策略、弃老策略、调用者运行策略）简单回答：中止策略：无特殊场景。丢弃策略：无关紧要的任务（博客阅读量）。弃老策略：发布消息。调用者运行策略：不允许失败场景（对性能要求不高、并发量较小）。详细回答：1.AbortPolicy中止策略：丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。这是线...
- 福哥答案2020-06-02：对于千万级长度的数组单值查找：序号小的，单线程占明显优势；序号大的，多线程占明显优势。单线程时间不稳定，多线程时间稳定。go语言测试代码如下：package main import ("fmt""math/rand""testing""time") const (ARRLEN = 1000_0000) var arr []intvar target int fu... 福哥答案2020-06-02：对于千万级长度的数组单值查找：序号小的，单线程占明显优势；序号大的，多线程占明显优势。单线程时间不稳定，多线程时间稳定。go语言测试代码如下：package main import ("fmt""math/rand""testing""time") const (ARRLEN = 1000_0000) var arr []intvar target int fu...
- 福哥答案2020-06-01：fork/join。对于百万级长度的数组求和，单线程和多线程下区别不大。对于千万级长度的数组求和，多线程明显变快，大概是单线程的2-3倍。go语言测试代码如下：package test18_sum100w import ( "fmt" "math/rand" "testing" "time") const ( ARRLEN = 10... 福哥答案2020-06-01：fork/join。对于百万级长度的数组求和，单线程和多线程下区别不大。对于千万级长度的数组求和，多线程明显变快，大概是单线程的2-3倍。go语言测试代码如下：package test18_sum100w import ( "fmt" "math/rand" "testing" "time") const ( ARRLEN = 10...
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