- 傅里叶变换实现图像压缩 题目 首先将图像分割为8x8的子图像，对每个子图像进行FFT.对每个子图像中的64个系数，排序后，舍去小的变换系数，只保留靠前的16个系数，实现4: I的图像压缩。 代码 t=imread('a6.jpg'); t=rgb2gray(t);%灰度化 [k,p]=size(t); t=double(t)/255;%归一化 便于计算 %显示原... 傅里叶变换实现图像压缩 题目 首先将图像分割为8x8的子图像，对每个子图像进行FFT.对每个子图像中的64个系数，排序后，舍去小的变换系数，只保留靠前的16个系数，实现4: I的图像压缩。 代码 t=imread('a6.jpg'); t=rgb2gray(t);%灰度化 [k,p]=size(t); t=double(t)/255;%归一化 便于计算 %显示原...
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- 简单人脸识别 思路 找到图像中连通域面积最大的那块连通域。 i=imread('face.jpg'); I=rgb2gray(i); BW=im2bw(I); %利用阈值值变换法将灰度图像转换成二进制图像 figure(1); imshow(BW); %最小化背景 [n1 n2]=size(BW); r=floor(n1/10); %分成10块 行 c=fl... 简单人脸识别 思路 找到图像中连通域面积最大的那块连通域。 i=imread('face.jpg'); I=rgb2gray(i); BW=im2bw(I); %利用阈值值变换法将灰度图像转换成二进制图像 figure(1); imshow(BW); %最小化背景 [n1 n2]=size(BW); r=floor(n1/10); %分成10块 行 c=fl...
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- im2col() 矩阵卷积 卷积就是卷积核跟图像矩阵的运算。卷积核是一个小窗口，记录的是权重。卷积核在输入图像上按步长滑动，每次操作卷积核对应区域的输入图像，将卷积核中的权值和对应的输入图像的值相乘再相加，赋给卷积核中心所对应的输出特征图的一个值，如下图所示（这里卷积核要旋转180 °）： 如果还不懂的话，可以类比均值滤波，用一个矩阵算子对于图像上一块图像，对于像素... im2col() 矩阵卷积 卷积就是卷积核跟图像矩阵的运算。卷积核是一个小窗口，记录的是权重。卷积核在输入图像上按步长滑动，每次操作卷积核对应区域的输入图像，将卷积核中的权值和对应的输入图像的值相乘再相加，赋给卷积核中心所对应的输出特征图的一个值，如下图所示（这里卷积核要旋转180 °）： 如果还不懂的话，可以类比均值滤波，用一个矩阵算子对于图像上一块图像，对于像素...
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