- 初识OpenCV简单操作之图像处理，获取人脸特征，给图像简单的打码，绘制图形、运算、几何变换、平滑处理、边缘检测 一、获取图像的感兴趣区域 (1)通过像素矩阵直接得到ROI区域 (2)对图像ROI域进行赋值 获取脸部信息 获取其他特征 图像域赋值 二、绘制图形 画直线cv2.line() 画圆 cv2.circle(） 画矩形 cv2 rectal.gle() 画椭圆 cv2.ellipse... 初识OpenCV简单操作之图像处理，获取人脸特征，给图像简单的打码，绘制图形、运算、几何变换、平滑处理、边缘检测 一、获取图像的感兴趣区域 (1)通过像素矩阵直接得到ROI区域 (2)对图像ROI域进行赋值 获取脸部信息 获取其他特征 图像域赋值 二、绘制图形 画直线cv2.line() 画圆 cv2.circle(） 画矩形 cv2 rectal.gle() 画椭圆 cv2.ellipse...
- 一、曲面 1.1 Mesh subdivision 网格细分在计算机图形学中，网格细分指的是给定已知粗糙表面（由网格构成），通过某种方法生成光滑的表面。为什么需要细分？因为对于简单模型来说，当纹理的频率高于模型的面数时，如果直接使用高分辨率的纹理会导致失真（纹理出现拉扯的情况），这时就需要更加精细的模型，由此引入了网格细分。网格细分本质上往模型引入更多的三角形，它是递归的，它通过一定的细分... 一、曲面 1.1 Mesh subdivision 网格细分在计算机图形学中，网格细分指的是给定已知粗糙表面（由网格构成），通过某种方法生成光滑的表面。为什么需要细分？因为对于简单模型来说，当纹理的频率高于模型的面数时，如果直接使用高分辨率的纹理会导致失真（纹理出现拉扯的情况），这时就需要更加精细的模型，由此引入了网格细分。网格细分本质上往模型引入更多的三角形，它是递归的，它通过一定的细分...
- 作业任务：填写并调用函数 rasterize_triangle(const Triangle& t)。即实现光栅化该函数的内部工作流程如下：创建三角形的 2 维 bounding box。遍历此 bounding box 内的所有像素（使用其整数索引）。然后，使用像素中心的屏幕空间坐标来检查中心点是否在三角形内。如果在内部，则将其位置处的插值深度值 (interpolated depth v... 作业任务：填写并调用函数 rasterize_triangle(const Triangle& t)。即实现光栅化该函数的内部工作流程如下：创建三角形的 2 维 bounding box。遍历此 bounding box 内的所有像素（使用其整数索引）。然后，使用像素中心的屏幕空间坐标来检查中心点是否在三角形内。如果在内部，则将其位置处的插值深度值 (interpolated depth v...
- 参考资料：https://www.yuque.com/sugelameiyoudi-jadcc/okgm7e/fe0397ae82b3a822356d64f2addc98b0https://blog.51cto.com/marsggbo/2874346 一、纹理应用纹理概述：在现代GPU中， texture=memory + range query (Filtering)，即纹理其实就是存储... 参考资料：https://www.yuque.com/sugelameiyoudi-jadcc/okgm7e/fe0397ae82b3a822356d64f2addc98b0https://blog.51cto.com/marsggbo/2874346 一、纹理应用纹理概述：在现代GPU中， texture=memory + range query (Filtering)，即纹理其实就是存储...
- 一、Shading Frequencies着色频率（指着色应用在哪些点上）1.感性认知从左到右依次应用为 面 → 顶点 →像素2.三个方法的正规定义①Flat shading（应用在表面）两边做叉积→三角形的法线②Gouraud shading（逐顶点）算出顶点法线，然后插值③Phong shading（逐像素）区分：Phong shading 是一种着色频率，和布林冯着色模型不是一个概念... 一、Shading Frequencies着色频率（指着色应用在哪些点上）1.感性认知从左到右依次应用为 面 → 顶点 →像素2.三个方法的正规定义①Flat shading（应用在表面）两边做叉积→三角形的法线②Gouraud shading（逐顶点）算出顶点法线，然后插值③Phong shading（逐像素）区分：Phong shading 是一种着色频率，和布林冯着色模型不是一个概念...
- 参考资料：https://www.yuque.com/sugelameiyoudi-jadcc/okgm7e/3d0ceb949b4f142afd94f12b88569319#Y383Rhttps://blog.csdn.net/qq_36242312/article/details/105738935 一、可见性/遮挡（上节遗留） 1.1 画家算法（油画）先画远处，再画近处，遮挡住远处 1... 参考资料：https://www.yuque.com/sugelameiyoudi-jadcc/okgm7e/3d0ceb949b4f142afd94f12b88569319#Y383Rhttps://blog.csdn.net/qq_36242312/article/details/105738935 一、可见性/遮挡（上节遗留） 1.1 画家算法（油画）先画远处，再画近处，遮挡住远处 1...
- 在拼图游戏中，我们会得到很多的小图像，然后正确组装它们以形成大的完整的图像，但是我们是怎么完成这个过程的呢？我们可不可以将相同的理论投影在计算机中让计算机也可以完成拼图游戏？如果计算机有这样的能力，我们就可以给计算机提供很多自然风光的真实图像，然后计算机会将这些图像拼接成一个大图像。再想想如果这个场景应用在建筑物或任何结构，为计算机提供大量图片，计算机又如何创建3模型呢？ 在拼图游戏中，我们会得到很多的小图像，然后正确组装它们以形成大的完整的图像，但是我们是怎么完成这个过程的呢？我们可不可以将相同的理论投影在计算机中让计算机也可以完成拼图游戏？如果计算机有这样的能力，我们就可以给计算机提供很多自然风光的真实图像，然后计算机会将这些图像拼接成一个大图像。再想想如果这个场景应用在建筑物或任何结构，为计算机提供大量图片，计算机又如何创建3模型呢？
- 经过上一节中”模板匹配”的了解，是不是发现我们有点儿目标检测的雏形了呢？这一部分说的霍夫线变换也是一个不断深入的关键点。如果可以如果可以用数学形式表示形状，则霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术，即使形状有些破损或变形，也可以检测出形状，我们将看到它**如何作用于一条线** 经过上一节中”模板匹配”的了解，是不是发现我们有点儿目标检测的雏形了呢？这一部分说的霍夫线变换也是一个不断深入的关键点。如果可以如果可以用数学形式表示形状，则霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术，即使形状有些破损或变形，也可以检测出形状，我们将看到它**如何作用于一条线**
- 一般来说凸曲线都是凸出或平坦的曲线，如果在内部凸出了（凹进去了）我们就称其为凸性缺陷，OpenCV提供了一个方法cv.convexityDefects() 这个函数返回一个数组，其中每行包含这些值-【起点，终点，最远点，到最远点的近似距离】，我们可以用图像把它形象化，我们画一条连接起点和终点的线，然后在最远处画一个圆 一般来说凸曲线都是凸出或平坦的曲线，如果在内部凸出了（凹进去了）我们就称其为凸性缺陷，OpenCV提供了一个方法cv.convexityDefects() 这个函数返回一个数组，其中每行包含这些值-【起点，终点，最远点，到最远点的近似距离】，我们可以用图像把它形象化，我们画一条连接起点和终点的线，然后在最远处画一个圆
- 万变不离其宗在学习OpenCV中的轮廓之前，我们先来了解一下什么是轮廓，轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线，轮廓是用于形状分析以及对象及检测和识别的有用工具 万变不离其宗在学习OpenCV中的轮廓之前，我们先来了解一下什么是轮廓，轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线，轮廓是用于形状分析以及对象及检测和识别的有用工具
- 咱就是说注终于到三维计算机视觉部分了，本篇内容主要先浅谈一下三维计算机视觉的基本概念和应用，在后续我们会好好学学三维重建hiahiahia~ 咱就是说注终于到三维计算机视觉部分了，本篇内容主要先浅谈一下三维计算机视觉的基本概念和应用，在后续我们会好好学学三维重建hiahiahia~
- 首先我们来看看什么是图像梯度：图像梯度可以把图像看作二维离散函数，图像梯度就是这个二维函数的求导，图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的 首先我们来看看什么是图像梯度：图像梯度可以把图像看作二维离散函数，图像梯度就是这个二维函数的求导，图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的
- 图像拼接、配准与美化，从涉及的多个知识点出发，结合代码实践加深理解 图像拼接、配准与美化，从涉及的多个知识点出发，结合代码实践加深理解
- 详解Windows环境下，VS2019配置OpenCV的步骤，图文详解，亲测可用 详解Windows环境下，VS2019配置OpenCV的步骤，图文详解，亲测可用
- 一个小小的图像虚化特效，背后牵扯出光学成像的各种原理，构建了计算机视觉模型的地基。正如我们每个人一样，也许你觉得自己很渺小，说不定也是别人的中流砥柱呢！ 一个小小的图像虚化特效，背后牵扯出光学成像的各种原理，构建了计算机视觉模型的地基。正如我们每个人一样，也许你觉得自己很渺小，说不定也是别人的中流砥柱呢！
上滑加载中
推荐直播
-
-
华为AI技术发展与挑战：集成需求分析的实战指南2024/11/26 周二 18:20-20:20
Alex 华为云学堂技术讲师
本期直播将综合讨论华为AI技术的发展现状，技术挑战，并深入探讨华为AI应用开发过程中的需求分析过程，从理论到实践帮助开发者快速掌握华为AI应用集成需求的框架和方法。
去报名 -
华为云DataArts+DWS助力企业数据治理一站式解决方案及应用实践2024/11/27 周三 16:30-18:00
Walter.chi 华为云数据治理DTSE技术布道师
想知道数据治理项目中，数据主题域如何合理划分？数据标准及主数据标准如何制定？数仓分层模型如何合理规划？华为云DataArts+DWS助力企业数据治理项目一站式解决方案和应用实践告诉您答案！本期将从数据趋势、数据治理方案、数据治理规划及落地，案例分享四个方面来助力企业数据治理项目合理咨询规划及顺利实施。
去报名
热门标签