- 1. 引言在移动应用开发中,选择器(Picker) 是用户与系统交互的高频组件,广泛应用于需要用户输入特定格式数据的场景,如日期选择(生日、预约时间)、时间选择(闹钟、会议安排)、城市多级联动(省市区选择、配送地址)。传统的手动输入方式(如文本框输入日期)存在 格式不规范、易输错、交互效率低 的问题,而选择器通过 可视化交互(如下拉列表、滚轮选择) 提供标准化的数据输... 1. 引言在移动应用开发中,选择器(Picker) 是用户与系统交互的高频组件,广泛应用于需要用户输入特定格式数据的场景,如日期选择(生日、预约时间)、时间选择(闹钟、会议安排)、城市多级联动(省市区选择、配送地址)。传统的手动输入方式(如文本框输入日期)存在 格式不规范、易输错、交互效率低 的问题,而选择器通过 可视化交互(如下拉列表、滚轮选择) 提供标准化的数据输...
- 2025-09-16:零数组变换Ⅳ。用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和若干查询 queries,其中每个查询用三元组 [li, ri, vali] 表示一次操作规则:对于该查询,你可以在下标区间 [li, ri] 里任选一些位置(也可以不选),把这些位置上的元素各自减去相同的数值 vali。目标是按查询给出的顺序依次执行前 k 次操作(对于每次操作可以自由选择区间内的下... 2025-09-16:零数组变换Ⅳ。用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和若干查询 queries,其中每个查询用三元组 [li, ri, vali] 表示一次操作规则:对于该查询,你可以在下标区间 [li, ri] 里任选一些位置(也可以不选),把这些位置上的元素各自减去相同的数值 vali。目标是按查询给出的顺序依次执行前 k 次操作(对于每次操作可以自由选择区间内的下...
- 每日一句正能量 1.3 Scala的数据结构 1.3.1 数组 数组的遍历 数组转换 1.3.2 元组 创建元组 获取元组中的值 拉链操作 1.3.3 集合 List Set Map 每日一句正能量很多时候,一个人选择了行走,不是因为欲望,也并非诱惑,他仅仅是听到了自己内心的声音。 1.3 Scala的数据结构对于每一门编程语言来说,数组(Array)都是重要的数据结构之一,主要用来存... 每日一句正能量 1.3 Scala的数据结构 1.3.1 数组 数组的遍历 数组转换 1.3.2 元组 创建元组 获取元组中的值 拉链操作 1.3.3 集合 List Set Map 每日一句正能量很多时候,一个人选择了行走,不是因为欲望,也并非诱惑,他仅仅是听到了自己内心的声音。 1.3 Scala的数据结构对于每一门编程语言来说,数组(Array)都是重要的数据结构之一,主要用来存...
- 前缀树(Trie 树) 基本内容以树的方式存储字符串的数据结构,方便字符串的查找及判断是否为某一字符串的前缀入门例子 PHONELST题目要求:判断一组字符串中是否存在某一字符串是另一字符串的前缀。例如在{“911”, “91140”,“20”,“912”}中,“911”是“91140”的前缀基本思想将字符串的每一个元素视为一个节点,例如“911”中将“9”,“1”,“1”视为不同的节点。... 前缀树(Trie 树) 基本内容以树的方式存储字符串的数据结构,方便字符串的查找及判断是否为某一字符串的前缀入门例子 PHONELST题目要求:判断一组字符串中是否存在某一字符串是另一字符串的前缀。例如在{“911”, “91140”,“20”,“912”}中,“911”是“91140”的前缀基本思想将字符串的每一个元素视为一个节点,例如“911”中将“9”,“1”,“1”视为不同的节点。...
- 2025-09-15:距离最小相等元素查询。用go语言,给出一个首尾相连的数组 nums 以及若干查询下标 queries。对于每个查询位置 p = queries[i],需要在数组中找出另一个下标 q(q ≠ p 且 nums[q] = nums[p]),使得在环状数组上从 p 到 q 的步数最少;如果不存在这样的 q,则该查询的结果为 -1。要求返回一个与 queries 等长的结果数组... 2025-09-15:距离最小相等元素查询。用go语言,给出一个首尾相连的数组 nums 以及若干查询下标 queries。对于每个查询位置 p = queries[i],需要在数组中找出另一个下标 q(q ≠ p 且 nums[q] = nums[p]),使得在环状数组上从 p 到 q 的步数最少;如果不存在这样的 q,则该查询的结果为 -1。要求返回一个与 queries 等长的结果数组...
- *在C++的世界里,手动内存管理是一把双刃剑。它提供了无与伦比的灵活性,却也布满了致命的陷阱。本文将深入探讨一个经典且危险的问题:new/delete与new[]/delete[]的错误匹配。 前言:C++内存管理的基本规则在C++中,我们使用new和delete来动态分配和释放单个对象的内存,而使用new[]和delete[]来管理对象数组。语言规范明确要求这些操作符必须配对使用:// 单... *在C++的世界里,手动内存管理是一把双刃剑。它提供了无与伦比的灵活性,却也布满了致命的陷阱。本文将深入探讨一个经典且危险的问题:new/delete与new[]/delete[]的错误匹配。 前言:C++内存管理的基本规则在C++中,我们使用new和delete来动态分配和释放单个对象的内存,而使用new[]和delete[]来管理对象数组。语言规范明确要求这些操作符必须配对使用:// 单...
- 2025-09-12:删除元素后 K 个字符串的最长公共前缀。用go语言,给定一个字符串数组 words 和一个整数 k。对于数组中每个位置 i,先把下标为 i 的元素去掉,然后在剩下的字符串里任意挑出 k 个不同的位置(若剩下的字符串少于 k 个,则答案为 0),计算这 k 个字符串从开头连续相同的最大长度。对所有可能的 k 元组取能够达到的最大值,作为移除第 i 个元素后的结果。返回一个... 2025-09-12:删除元素后 K 个字符串的最长公共前缀。用go语言,给定一个字符串数组 words 和一个整数 k。对于数组中每个位置 i,先把下标为 i 的元素去掉,然后在剩下的字符串里任意挑出 k 个不同的位置(若剩下的字符串少于 k 个,则答案为 0),计算这 k 个字符串从开头连续相同的最大长度。对所有可能的 k 元组取能够达到的最大值,作为移除第 i 个元素后的结果。返回一个...
- 本文将系统探讨 Redis List 的核心特性、完整命令体系、底层存储实现以及典型实践场景,为读者构建从理论到应用的完整认知框架,助力开发者在实际业务中高效运用这一数据结构解决问题。 本文将系统探讨 Redis List 的核心特性、完整命令体系、底层存储实现以及典型实践场景,为读者构建从理论到应用的完整认知框架,助力开发者在实际业务中高效运用这一数据结构解决问题。
- 2025-09-10:删除一个冲突对后最大子数组数目。用go语言,给你一个正整数 n,数组 nums 为按顺序的 1 到 n。还有若干对冲突关系 conflictingPairs,其中每一对 [a, b] 表示数字 a 和 b 互相冲突。现在要求从这些冲突对中删去且仅删去一对(不能不删也不能删多于一对)。删掉后,统计 nums 中所有长度至少为 1 的连续子段中,有多少个子段不包含任意剩余冲... 2025-09-10:删除一个冲突对后最大子数组数目。用go语言,给你一个正整数 n,数组 nums 为按顺序的 1 到 n。还有若干对冲突关系 conflictingPairs,其中每一对 [a, b] 表示数字 a 和 b 互相冲突。现在要求从这些冲突对中删去且仅删去一对(不能不删也不能删多于一对)。删掉后,统计 nums 中所有长度至少为 1 的连续子段中,有多少个子段不包含任意剩余冲...
- 掌握 Protocol Buffers 不仅需要理解基本概念,更需要在实际项目中体验其语法特性与类型系统的强大之处。本文将以"通讯录项目"作为实战载体,通过 2.0 到 2.4 版本的逐步演进,带你深入掌握 Proto3 的核心语法与高级类型应用。在语法详解部分,依旧使⽤ 项⽬推进 的⽅式完成教学。这个部分会对通讯录进⾏多次升级,使⽤ 2.x 表⽰升级的版本,最终将会升级如下内容 :不再打印... 掌握 Protocol Buffers 不仅需要理解基本概念,更需要在实际项目中体验其语法特性与类型系统的强大之处。本文将以"通讯录项目"作为实战载体,通过 2.0 到 2.4 版本的逐步演进,带你深入掌握 Proto3 的核心语法与高级类型应用。在语法详解部分,依旧使⽤ 项⽬推进 的⽅式完成教学。这个部分会对通讯录进⾏多次升级,使⽤ 2.x 表⽰升级的版本,最终将会升级如下内容 :不再打印...
- 2025-09-09:水果成篮Ⅲ。用go语言,给你两个等长的整数数组 fruits 和 baskets:fruits[i] 表示第 i 类水果的数量,baskets[j] 表示第 j 个篮子的容量。按 fruits 的索引从小到大依次处理每一类水果:对于当前水果,找出下标最小且尚未被占用、容量不少于该水果数量的篮子,把这类水果放入;每个篮子最多放一种水果;若不存在符合条件的空篮子,则该类水果... 2025-09-09:水果成篮Ⅲ。用go语言,给你两个等长的整数数组 fruits 和 baskets:fruits[i] 表示第 i 类水果的数量,baskets[j] 表示第 j 个篮子的容量。按 fruits 的索引从小到大依次处理每一类水果:对于当前水果,找出下标最小且尚未被占用、容量不少于该水果数量的篮子,把这类水果放入;每个篮子最多放一种水果;若不存在符合条件的空篮子,则该类水果...
- 引用在C++中扮演着重要的角色。它允许我们为已存在的变量创建一个别名,通过这个别名,我们可以直接访问和操作原始变量。这一特性不仅简化了代码,提高了代码的可读性,还带来了性能上的优势。因为引用本身不是一种数据类型,不占用存储单元,所以使用引用可以减少数据的复制,降低内存占用,提高程序的执行效率。 引用在C++中扮演着重要的角色。它允许我们为已存在的变量创建一个别名,通过这个别名,我们可以直接访问和操作原始变量。这一特性不仅简化了代码,提高了代码的可读性,还带来了性能上的优势。因为引用本身不是一种数据类型,不占用存储单元,所以使用引用可以减少数据的复制,降低内存占用,提高程序的执行效率。
- 给定一个二叉树,判断它是否是平衡二叉树。平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是一种特殊的二叉树,其中任一节点的左、右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左、右两个子树都是一棵平衡二叉树。 给定一个二叉树,判断它是否是平衡二叉树。平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是一种特殊的二叉树,其中任一节点的左、右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左、右两个子树都是一棵平衡二叉树。
- 翻转二叉树(也称为二叉树的镜像)是指对二叉树进行遍历,并交换每个节点的左右子树。通过递归调用可以快速简单的完成任务 翻转二叉树(也称为二叉树的镜像)是指对二叉树进行遍历,并交换每个节点的左右子树。通过递归调用可以快速简单的完成任务
- 给你两棵二叉树root和subRoot。检验root中是否包含和subRoot具有相同结构和节点值的子树。如果存在,返回true;否则,返回false。二叉树tree的一棵子树包括tree的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree也可以看做它自身的一棵子树。 给你两棵二叉树root和subRoot。检验root中是否包含和subRoot具有相同结构和节点值的子树。如果存在,返回true;否则,返回false。二叉树tree的一棵子树包括tree的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree也可以看做它自身的一棵子树。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签