- 基础知识准备本文内容基于Ascend C算子开发衍生而来，对于算子开发还不了解的读者可以通过以下资源进行学习：《Ascend C算子开发文档手册》：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/82RC1/opdevg/Ascendcopdevg/atlas_ascendc_10_0001.html《Ascend C算子... 基础知识准备本文内容基于Ascend C算子开发衍生而来，对于算子开发还不了解的读者可以通过以下资源进行学习：《Ascend C算子开发文档手册》：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/82RC1/opdevg/Ascendcopdevg/atlas_ascendc_10_0001.html《Ascend C算子...
- 1 简介缓存评价，Redis 是内存键值存储，常用于缓存、会话管理和实时分析。 在 Go 应用中，通常通过 go-redis 客户端集成。 它高效但资源密集，2025 年配置指南强调 maxmemory 限制（如 100MB）以防止内存溢出。连接数：go-redis 默认连接池大小为 10/CPU 核心，支持高并发（数千连接）。 连接复用避免开销，但超时需监控（PoolTimeout 默认... 1 简介缓存评价，Redis 是内存键值存储，常用于缓存、会话管理和实时分析。 在 Go 应用中，通常通过 go-redis 客户端集成。 它高效但资源密集，2025 年配置指南强调 maxmemory 限制（如 100MB）以防止内存溢出。连接数：go-redis 默认连接池大小为 10/CPU 核心，支持高并发（数千连接）。 连接复用避免开销，但超时需监控（PoolTimeout 默认...
- 2025-12-10：相邻字符串之间的最长公共前缀。用go语言，给定一个字符串数组 words。对每个下标 i（0 到 words.length-1）按下面步骤处理并求得一个整数值：把数组中索引为 i 的元素删掉，得到一个长度为 n-1 的新数组（若原数组长度为 n）。在新数组中，把相邻的元素两两配对（即第 k 个和第 k+1 个），计算每一对从开头起相同的最长连续字符段的长度。在所有这些相... 2025-12-10：相邻字符串之间的最长公共前缀。用go语言，给定一个字符串数组 words。对每个下标 i（0 到 words.length-1）按下面步骤处理并求得一个整数值：把数组中索引为 i 的元素删掉，得到一个长度为 n-1 的新数组（若原数组长度为 n）。在新数组中，把相邻的元素两两配对（即第 k 个和第 k+1 个），计算每一对从开头起相同的最长连续字符段的长度。在所有这些相...
- 链表是线性数据结构，但与数组有本质区别。数组是连续的内存空间，支持随机访问；链表则是离散的内存节点通过指针连接，只支持顺序访问。理解链表的核心在于掌握指针操作和节点关系管理。 一、单链表基础：节点结构与创建 1.1 单链表节点结构struct ListNode { int val; // 节点值 ListNode* next; // 指向下一个节点的指针 ... 链表是线性数据结构，但与数组有本质区别。数组是连续的内存空间，支持随机访问；链表则是离散的内存节点通过指针连接，只支持顺序访问。理解链表的核心在于掌握指针操作和节点关系管理。 一、单链表基础：节点结构与创建 1.1 单链表节点结构struct ListNode { int val; // 节点值 ListNode* next; // 指向下一个节点的指针 ...
- 一、问题定义 1.1 链表环问题链表环（Linked List Cycle）指链表中某个节点的 next 指针指向了链表中在它之前出现的节点，导致链表形成闭环结构。检测链表环是数据结构与算法中的经典问题，在内存管理、编译器优化、图算法等领域有广泛应用。 1.2 问题形式化给定一个单链表的头节点 head，要求：判断链表中是否存在环如果存在环，找到环的入口节点分析算法的时间和空间复杂度 二、... 一、问题定义 1.1 链表环问题链表环（Linked List Cycle）指链表中某个节点的 next 指针指向了链表中在它之前出现的节点，导致链表形成闭环结构。检测链表环是数据结构与算法中的经典问题，在内存管理、编译器优化、图算法等领域有广泛应用。 1.2 问题形式化给定一个单链表的头节点 head，要求：判断链表中是否存在环如果存在环，找到环的入口节点分析算法的时间和空间复杂度 二、...
- 本文探讨排列组合在编程中的核心应用，强调“不遗漏、不重复”的计数原则。通过密码破解、接口测试等实际场景，说明排列组合能高效解决复杂计数问题。重点解析加法法则（分类计数）与乘法法则（分步计数）的区别，并详细讲解置换（全排列n!）和排列（P(n,k)）的数学原理与递归实现。程序员掌握这些方法后，可避免硬套公式，灵活处理有序/无序、可重复/不可重复等计数场景，提升代码的准确性与效率。 本文探讨排列组合在编程中的核心应用，强调“不遗漏、不重复”的计数原则。通过密码破解、接口测试等实际场景，说明排列组合能高效解决复杂计数问题。重点解析加法法则（分类计数）与乘法法则（分步计数）的区别，并详细讲解置换（全排列n!）和排列（P(n,k)）的数学原理与递归实现。程序员掌握这些方法后，可避免硬套公式，灵活处理有序/无序、可重复/不可重复等计数场景，提升代码的准确性与效率。
- 1 简介在项目实施过程中，缓存加密需要认证，此时配置不当极容易造成访问权限缺失的问题。例如 go-redis/v9 连接redis缓存后订阅错误：NOPERM No permissions to access a channel通常是由于以下几种原因导致的go-redis/v9 库进行 Redis 发布订阅（pub/sub）时，出现 proto.PermissionError{msg:“N... 1 简介在项目实施过程中，缓存加密需要认证，此时配置不当极容易造成访问权限缺失的问题。例如 go-redis/v9 连接redis缓存后订阅错误：NOPERM No permissions to access a channel通常是由于以下几种原因导致的go-redis/v9 库进行 Redis 发布订阅（pub/sub）时，出现 proto.PermissionError{msg:“N...
- 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，... 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，...
- 在 Vue 3 的 reactive 中，当 ref 作为响应式数组或原生集合（如 Map）的元素时，不会自动解包 .value，需要手动访问 .value。这是 Vue 的设计行为，因为数组和集合的索引访问或方法调用（如 map.get()）无法像模板渲染那样自动处理解包逻辑。下面详细解释你的代码示例和 Map 的语法： 1. 代码示例解析 (1) ref 在 reactive 数组中co... 在 Vue 3 的 reactive 中，当 ref 作为响应式数组或原生集合（如 Map）的元素时，不会自动解包 .value，需要手动访问 .value。这是 Vue 的设计行为，因为数组和集合的索引访问或方法调用（如 map.get()）无法像模板渲染那样自动处理解包逻辑。下面详细解释你的代码示例和 Map 的语法： 1. 代码示例解析 (1) ref 在 reactive 数组中co...
- 1 简介本文AI 原生应用架构成熟度的演进 ，AI 原生应用架构的成熟度评估是其从概念验证走向规模化、产业化应用的关键衡量标尺。本框架将 AI 原生应用架构的成熟度划分为四个连续演进、特征鲜明的等级：概念验证级（M1）、早期商用级（M2）、成熟应用级（M3）和完全成熟级（M4）。该分级体系旨在系统性地评估应用在技术实现、业务融合、价值创造及安全治理等方面的综合能力水平，为开发者和企业提供清... 1 简介本文AI 原生应用架构成熟度的演进 ，AI 原生应用架构的成熟度评估是其从概念验证走向规模化、产业化应用的关键衡量标尺。本框架将 AI 原生应用架构的成熟度划分为四个连续演进、特征鲜明的等级：概念验证级（M1）、早期商用级（M2）、成熟应用级（M3）和完全成熟级（M4）。该分级体系旨在系统性地评估应用在技术实现、业务融合、价值创造及安全治理等方面的综合能力水平，为开发者和企业提供清...
- 文章目录一、先搞懂：为什么需要变量？二、变量：给数据贴 “标签”（命名 + 使用）1. 变量的基本用法：赋值与调用2. 变量命名：3 条规则 + 2 个建议（避坑重点！）▶ 3 条强制规则（违反必报错）▶ 2 个实用建议（提升代码可读性）▶ 新手常见错误示例（避坑！）3. 变量使用的常见坑：命名错误与值的修改三、字符串：处理文字的 “万能工具”1. 字符串的基本操作：大小写转换2. 字符串拼... 文章目录一、先搞懂：为什么需要变量？二、变量：给数据贴 “标签”（命名 + 使用）1. 变量的基本用法：赋值与调用2. 变量命名：3 条规则 + 2 个建议（避坑重点！）▶ 3 条强制规则（违反必报错）▶ 2 个实用建议（提升代码可读性）▶ 新手常见错误示例（避坑！）3. 变量使用的常见坑：命名错误与值的修改三、字符串：处理文字的 “万能工具”1. 字符串的基本操作：大小写转换2. 字符串拼...
- 文章目录一、为什么需要数学归纳法？因为 “无穷” 不能逐一验证场景：证明递归阶乘函数的正确性二、从高斯求和到归纳法：直观理解 “两步征服无穷”1. 高斯的发现：求和公式的直观推导2. 用 “多米诺骨牌” 理解归纳法步骤 1：基底条件（n=1）步骤 2：归纳条件（假设 n=k 成立，证明 n=k+1 成立）结论三、数学归纳法的严格定义：两步证明模板1. 基底条件（Base Case）2. 归纳... 文章目录一、为什么需要数学归纳法？因为 “无穷” 不能逐一验证场景：证明递归阶乘函数的正确性二、从高斯求和到归纳法：直观理解 “两步征服无穷”1. 高斯的发现：求和公式的直观推导2. 用 “多米诺骨牌” 理解归纳法步骤 1：基底条件（n=1）步骤 2：归纳条件（假设 n=k 成立，证明 n=k+1 成立）结论三、数学归纳法的严格定义：两步证明模板1. 基底条件（Base Case）2. 归纳...
- 文章目录一、为什么程序员需要余数？因为它能 “化繁为简”场景 1：计算 1 亿天后是星期几场景 2：数组按大小分组二、余数的本质：分组与周期性1. 用余数解决周期性问题：星期计算例子 1：100 天后是星期几？例子 2：1 亿天后是星期几？编程实现：通用星期计算函数2. 用余数解决乘方周期性问题：大数字的个位计算分析步骤：编程实现：大数字乘方的个位计算三、余数的特殊情况：奇偶性（余数为 0 ... 文章目录一、为什么程序员需要余数？因为它能 “化繁为简”场景 1：计算 1 亿天后是星期几场景 2：数组按大小分组二、余数的本质：分组与周期性1. 用余数解决周期性问题：星期计算例子 1：100 天后是星期几？例子 2：1 亿天后是星期几？编程实现：通用星期计算函数2. 用余数解决乘方周期性问题：大数字的个位计算分析步骤：编程实现：大数字乘方的个位计算三、余数的特殊情况：奇偶性（余数为 0 ...
- 文章目录一、为什么程序员要重新理解 “0”？二、10 进制：我们最熟悉的 “按位计数”1. 10 进制的本质：“位置决定大小”2. 按位计数法的通用规则三、二进制：计算机的 “母语”，0 的主场1. 二进制的规则（对照 10 进制理解）2. 二进制转 10 进制：编程思维练习3. 10 进制转二进制：除 2 取余法四、0 的两大 “超能力”：占位与简化规则1. 超能力 1：占位 —— 确保 ... 文章目录一、为什么程序员要重新理解 “0”？二、10 进制：我们最熟悉的 “按位计数”1. 10 进制的本质：“位置决定大小”2. 按位计数法的通用规则三、二进制：计算机的 “母语”，0 的主场1. 二进制的规则（对照 10 进制理解）2. 二进制转 10 进制：编程思维练习3. 10 进制转二进制：除 2 取余法四、0 的两大 “超能力”：占位与简化规则1. 超能力 1：占位 —— 确保 ...
- 2025-12-06：硬币面值还原。用go语言，给出一个从 1 开始索引的整数数组 numWays，其中 numWays[i] 表示用若干种固定面额且每种可重复使用的硬币，凑出金额 i 的方案数。所有面额都是正整数，且最大不会超过 numWays 的长度。目前具体的面额信息丢失了，你需要推断出可能导致该 numWays 的硬币面额集合。输出应为一个按升序排列的不重复面额列表（即所有可能出现的... 2025-12-06：硬币面值还原。用go语言，给出一个从 1 开始索引的整数数组 numWays，其中 numWays[i] 表示用若干种固定面额且每种可重复使用的硬币，凑出金额 i 的方案数。所有面额都是正整数，且最大不会超过 numWays 的长度。目前具体的面额信息丢失了，你需要推断出可能导致该 numWays 的硬币面额集合。输出应为一个按升序排列的不重复面额列表（即所有可能出现的...
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