- 【2024最新整理】股票量化分析必备的免费股票数据接口之实时交易数据在量化分析领域，实时、准确的数据接口是不可或缺的。经过多次实际测试，已确认以下列出的数据接口均稳定可用，现在，我很乐意将这些宝贵的资源分享给正在从事量化分析的朋友们，希望能对你们的研究和工作有所帮助。【重要提示】下方所有API接口Url链接结尾的b997d4403688d5e66a，均为数据请求licence证书，因为这个证... 【2024最新整理】股票量化分析必备的免费股票数据接口之实时交易数据在量化分析领域，实时、准确的数据接口是不可或缺的。经过多次实际测试，已确认以下列出的数据接口均稳定可用，现在，我很乐意将这些宝贵的资源分享给正在从事量化分析的朋友们，希望能对你们的研究和工作有所帮助。【重要提示】下方所有API接口Url链接结尾的b997d4403688d5e66a，均为数据请求licence证书，因为这个证...
- LC2给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342 + 465 = 807.复制/** * Definition fo... LC2给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342 + 465 = 807.复制/** * Definition fo...
- 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。class Solution {public: double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { in... 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。class Solution {public: double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { in...
- LC209给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。class Solution {public: int minSubArrayLen(int target, ve... LC209给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。class Solution {public: int minSubArrayLen(int target, ve...
- 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]复制class Solution {public: vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) { ... 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]复制class Solution {public: vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) { ...
- c语言基础 内存存储 c语言基础 内存存储
- 情景回顾时间:2016.9.19 19：00-21：00地点:山东省网络环境智能计算技术重点实验室事件:迅雷笔试 总体来说，迅雷笔试内容体量不算多，主要分为30道选择题，2道编程题，半小时将选择题做完，1个半小时两道编程题一道29%，一道超时。关键是第二道编程题直接输出错误语句居然通过17%！也是醉了，绝对的判题系统BUG。知识点回忆希尔排序 给定一数组元素{50，40，95，20，1... 情景回顾时间:2016.9.19 19：00-21：00地点:山东省网络环境智能计算技术重点实验室事件:迅雷笔试 总体来说，迅雷笔试内容体量不算多，主要分为30道选择题，2道编程题，半小时将选择题做完，1个半小时两道编程题一道29%，一道超时。关键是第二道编程题直接输出错误语句居然通过17%！也是醉了，绝对的判题系统BUG。知识点回忆希尔排序 给定一数组元素{50，40，95，20，1...
- 一、稀疏矩阵的定义 对于那些零元素数目远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵（sparse）。 人们无法给出稀疏矩阵的确切定义，一般都只是凭个人的直觉来理解这个概念，即矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素没有分布规律。二、稀疏矩阵的压缩存储 由于稀疏矩阵中非零元素较少，零元素较多，因此可以采用只存储非零元素的方法... 一、稀疏矩阵的定义 对于那些零元素数目远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵（sparse）。 人们无法给出稀疏矩阵的确切定义，一般都只是凭个人的直觉来理解这个概念，即矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素没有分布规律。二、稀疏矩阵的压缩存储 由于稀疏矩阵中非零元素较少，零元素较多，因此可以采用只存储非零元素的方法...
- 在 SAP OData 服务中，Edm.Guid 是一个重要的数据类型，用于定义全球唯一标识符（GUID）。GUID 是一种由算法生成的 128 位长的数字，用于在软件开发中确保数据的唯一性。这种唯一性非常重要，尤其是在分布式系统中，确保不同的元素、如数据库记录、组件和功能不会发生冲突或重复是必须的。 Edm.Guid 的定义和应用场景Edm.Guid 是一种基于 OData V4 协议的 ... 在 SAP OData 服务中，Edm.Guid 是一个重要的数据类型，用于定义全球唯一标识符（GUID）。GUID 是一种由算法生成的 128 位长的数字，用于在软件开发中确保数据的唯一性。这种唯一性非常重要，尤其是在分布式系统中，确保不同的元素、如数据库记录、组件和功能不会发生冲突或重复是必须的。 Edm.Guid 的定义和应用场景Edm.Guid 是一种基于 OData V4 协议的 ...
- 1 规范化设计设计合理的数据库使您可以访问最新、准确的信息。因为正确的设计对于实现使用数据库的目标至关重要。一个基本原则是，减少重复冗余的数据，虽然现代很多数据表设计不得不设置冗余信息。另一个基本原则是，保证数据的正确性和完整性以及可扩展。 如果数据被保存得不正确，那么从这里提取的信息将是无用的信息。 2 关系数据库定义规范五个范式：1NF，2NF，3NF，BCNF, 4NF常用的前三个定... 1 规范化设计设计合理的数据库使您可以访问最新、准确的信息。因为正确的设计对于实现使用数据库的目标至关重要。一个基本原则是，减少重复冗余的数据，虽然现代很多数据表设计不得不设置冗余信息。另一个基本原则是，保证数据的正确性和完整性以及可扩展。 如果数据被保存得不正确，那么从这里提取的信息将是无用的信息。 2 关系数据库定义规范五个范式：1NF，2NF，3NF，BCNF, 4NF常用的前三个定...
- 1 简介：设计数据数据库设计是帮助创建、实施和维护企业数据管理系统的一系列步骤。设计数据库的主要目的是为拟议的数据库系统生成设计的物理和逻辑模型，并在设计时保证数据完整性和消除冲突。 2 保证数据完整性数据库完整性保证包括： 实体完整性，参照完整性，用户定义完整性。实体完整性 Entity Integrity实体完整性规则要求每个数据表都必须有主键，而作为主键的所有字段，其属性必须是唯一且... 1 简介：设计数据数据库设计是帮助创建、实施和维护企业数据管理系统的一系列步骤。设计数据库的主要目的是为拟议的数据库系统生成设计的物理和逻辑模型，并在设计时保证数据完整性和消除冲突。 2 保证数据完整性数据库完整性保证包括： 实体完整性，参照完整性，用户定义完整性。实体完整性 Entity Integrity实体完整性规则要求每个数据表都必须有主键，而作为主键的所有字段，其属性必须是唯一且...
- 简介问题：处理冲突现在有一座小桥如下，两边都有人需要通过，如何处理他们谁先过的问题？冲突避免在计算机网络中，有两种处理冲突或碰撞的常用方法：退避重试：检测并重试，这正是以太网的方式阻止冲突：通过阻止其他并发数据来避免它们，这是 Wi-Fi 的默认方式。在使用数据库系统，处理冲突实际上也是类似的。我们可以允许冲突发生，但是我们需要在提交时检测到它，这正是乐观锁定的工作方式。如果重试的成本很高... 简介问题：处理冲突现在有一座小桥如下，两边都有人需要通过，如何处理他们谁先过的问题？冲突避免在计算机网络中，有两种处理冲突或碰撞的常用方法：退避重试：检测并重试，这正是以太网的方式阻止冲突：通过阻止其他并发数据来避免它们，这是 Wi-Fi 的默认方式。在使用数据库系统，处理冲突实际上也是类似的。我们可以允许冲突发生，但是我们需要在提交时检测到它，这正是乐观锁定的工作方式。如果重试的成本很高...
- 1 简介有些简单基本概念，如不同类型的数据模型、优缺点和数据模型示例。首先例如什么是数据模型？数据库管理系统 （DBMS） 中的数据模型是为总结数据库描述而开发的工具的概念。数据模型为我们提供了数据透明性，这有助于我们创建实际的数据库。它向我们展示了从数据的设计到数据的正确实施。关系模型的类型，它基本上分为3种类型： 概念模式，内模式，外模式。比如采用三级模式结构的数据库系统中，如果对一个... 1 简介有些简单基本概念，如不同类型的数据模型、优缺点和数据模型示例。首先例如什么是数据模型？数据库管理系统 （DBMS） 中的数据模型是为总结数据库描述而开发的工具的概念。数据模型为我们提供了数据透明性，这有助于我们创建实际的数据库。它向我们展示了从数据的设计到数据的正确实施。关系模型的类型，它基本上分为3种类型： 概念模式，内模式，外模式。比如采用三级模式结构的数据库系统中，如果对一个...
- 15. 三数之和：给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。 样例 1：输入： nums = [-1,0,1,2,-1... 15. 三数之和：给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。 样例 1：输入： nums = [-1,0,1,2,-1...
- 在求职面试的过程中，编程能力也是面试官非常看重的一项能力。而对于编程这项能力主要的考察点也有三个维度： 初级：编程的基本功编程的基本功主要考察的编程语言的基本语法，原理知识，以及一些在编程过程中的常见问题与解决方案。比如，如果面试官考察：九九乘法表，那么就是考察你的编程的基本功。主要看你拿到一个简单的需求后，能否实现出来。如果面试官考察垃圾回收机制这些知识，那么考察的就是你对于编程语言特性的... 在求职面试的过程中，编程能力也是面试官非常看重的一项能力。而对于编程这项能力主要的考察点也有三个维度： 初级：编程的基本功编程的基本功主要考察的编程语言的基本语法，原理知识，以及一些在编程过程中的常见问题与解决方案。比如，如果面试官考察：九九乘法表，那么就是考察你的编程的基本功。主要看你拿到一个简单的需求后，能否实现出来。如果面试官考察垃圾回收机制这些知识，那么考察的就是你对于编程语言特性的...
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