- 在处理复杂逻辑时，要更加仔细地设计算法和流程，避免遗漏特殊情况。 对于数据结构的运用要更加灵活，根据具体问题选择合适的数据结构来优化解决方案。 编写代码时要注意代码的可读性和可维护性，以便后续的理解和修改。同时要充分考虑代码的效率和性能。 在处理复杂逻辑时，要更加仔细地设计算法和流程，避免遗漏特殊情况。 对于数据结构的运用要更加灵活，根据具体问题选择合适的数据结构来优化解决方案。 编写代码时要注意代码的可读性和可维护性，以便后续的理解和修改。同时要充分考虑代码的效率和性能。
- 0 SOLID简介SOLID原则是面向对象设计（OOD）中的五个基本原则，它们有助于创建更健壮、灵活和可维护的软件系统。SOLID是以下五个原则的首字母缩写：SOLID原则促进代码清晰、易测试及高效开发，尤其在敏捷环境下，支持持续改进和快速响应需求变化单一职责原则（Single Responsibility Principle, SRP）SRP: 单一职责原则确保类只负责单一功能，提高可维... 0 SOLID简介SOLID原则是面向对象设计（OOD）中的五个基本原则，它们有助于创建更健壮、灵活和可维护的软件系统。SOLID是以下五个原则的首字母缩写：SOLID原则促进代码清晰、易测试及高效开发，尤其在敏捷环境下，支持持续改进和快速响应需求变化单一职责原则（Single Responsibility Principle, SRP）SRP: 单一职责原则确保类只负责单一功能，提高可维...
- 四、如果将输入的图用邻接矩阵来表示，并修改算法来应对此种形式的输入，请问BFS的运行时间将是多少？如果要写代码，请用go语言。 文心一言：在图论中，广度优先搜索（BFS, Breadth-First Search）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。对于使用邻接矩阵表示的图，BFS的运行时间主要由图的顶点数（V）和边数（E）决定，但实际上，由于邻接矩阵的访问方式，其性能更多地依赖于顶点数。 ... 四、如果将输入的图用邻接矩阵来表示，并修改算法来应对此种形式的输入，请问BFS的运行时间将是多少？如果要写代码，请用go语言。 文心一言：在图论中，广度优先搜索（BFS, Breadth-First Search）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。对于使用邻接矩阵表示的图，BFS的运行时间主要由图的顶点数（V）和边数（E）决定，但实际上，由于邻接矩阵的访问方式，其性能更多地依赖于顶点数。 ...
- 1 简介假设我们现在要造一个自动驾驶的汽车，我们汽车内部应该使用哪些组件和块？本文使用sysML系统工具粗略地设计一个汽车内部的各个部分。 包括各部件描述，接口，外部依赖等， 2 内部定义结构图:内部块图 ibd内部块图（Internal Block Diagram, IBD）:定义: 块：块（符号：带有关键字 = «block»的矩形）表示一个系统组件，一个模块化结构单元，封装其内容（属... 1 简介假设我们现在要造一个自动驾驶的汽车，我们汽车内部应该使用哪些组件和块？本文使用sysML系统工具粗略地设计一个汽车内部的各个部分。 包括各部件描述，接口，外部依赖等， 2 内部定义结构图:内部块图 ibd内部块图（Internal Block Diagram, IBD）:定义: 块：块（符号：带有关键字 = «block»的矩形）表示一个系统组件，一个模块化结构单元，封装其内容（属...
- 2024-07-17：用go语言，给定一个整数数组nums，我们可以重复执行以下操作：选择数组中的前两个元素并删除它们，每次操作得到的分数是被删除元素的和。在保持所有操作的分数相同的前提下，请计算最多能执行多少次操作。返回可以进行的最大操作次数。输入：nums = [3,2,1,4,5]。输出：2。解释：我们执行以下操作：1.删除前两个元素，分数为 3 + 2 = 5 ，nums = [1,... 2024-07-17：用go语言，给定一个整数数组nums，我们可以重复执行以下操作：选择数组中的前两个元素并删除它们，每次操作得到的分数是被删除元素的和。在保持所有操作的分数相同的前提下，请计算最多能执行多少次操作。返回可以进行的最大操作次数。输入：nums = [3,2,1,4,5]。输出：2。解释：我们执行以下操作：1.删除前两个元素，分数为 3 + 2 = 5 ，nums = [1,...
- OWASP评估的WEB安全问题有三个工具。人工辅助工具 （HaT）、工具辅助人工 （TaH） 和原始工具。安全评估同时考虑人工和工具方法。高频工具检测可能掩盖低频但广泛的问题。 引入发生率衡量至少一个漏洞实例的百分比，反映攻击者只需一个入口点就可能成功攻击的风险视角。 OWASP评估的WEB安全问题有三个工具。人工辅助工具 （HaT）、工具辅助人工 （TaH） 和原始工具。安全评估同时考虑人工和工具方法。高频工具检测可能掩盖低频但广泛的问题。 引入发生率衡量至少一个漏洞实例的百分比，反映攻击者只需一个入口点就可能成功攻击的风险视角。
- 本文介绍惰性计算推迟了表达式求值，直到其值真正需要时才执行，从而优化性能，节省资源。在前端和并发编程中，懒加载和类似技术结合函数式编程特性，如 continuations，平衡了抽象与性能。 本文介绍惰性计算推迟了表达式求值，直到其值真正需要时才执行，从而优化性能，节省资源。在前端和并发编程中，懒加载和类似技术结合函数式编程特性，如 continuations，平衡了抽象与性能。
- 使用小步最短路径算法，可用一个比特来标记一个节点是否确定最短路径，相比于用64比特存储路径值，其可节约63比特的空间。 这对于数亿节点的网络来说，在电能、服务器资源和算法效率等方面都是非常有价值的。 比如对于1000亿节点的网络，Dijkstra最短路径算法需要640GB来存储路径值，而小步最短路径算法只需要11GB。 使用小步最短路径算法，可用一个比特来标记一个节点是否确定最短路径，相比于用64比特存储路径值，其可节约63比特的空间。 这对于数亿节点的网络来说，在电能、服务器资源和算法效率等方面都是非常有价值的。 比如对于1000亿节点的网络，Dijkstra最短路径算法需要640GB来存储路径值，而小步最短路径算法只需要11GB。
- 线性查找是一种最简单的查找方法，它的基本思想是从第一个记录开始，逐个比较记录的关键字，直到和给定的K值相等，则查找成功；若比较结果与文件中n个记录的关键字都不等，则查找失败。查找是对具有相同属性的数据元素（记录）的集合（数据对象）进行的，称之为表或文件，也称字典。对于表的查找，若仅对表进行查找操作，而不能改变表中的数据元素，为静态查找；对表除了进行查找操作外，还可能对表进行插入或删除操作，... 线性查找是一种最简单的查找方法，它的基本思想是从第一个记录开始，逐个比较记录的关键字，直到和给定的K值相等，则查找成功；若比较结果与文件中n个记录的关键字都不等，则查找失败。查找是对具有相同属性的数据元素（记录）的集合（数据对象）进行的，称之为表或文件，也称字典。对于表的查找，若仅对表进行查找操作，而不能改变表中的数据元素，为静态查找；对表除了进行查找操作外，还可能对表进行插入或删除操作，...
- 定义从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。公式：全排列数f(n)=n!(定义0!=1)---百度百科解题思路按顺序枚举每一个位置可能出现的字符。之前已经出现的字符在接下来要选择的字符中不能出现。编辑 从图上可以看出，我们获得所以排列的结果，既可以使用广度优先遍历，也可以使用深度优先遍... 定义从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。公式：全排列数f(n)=n!(定义0!=1)---百度百科解题思路按顺序枚举每一个位置可能出现的字符。之前已经出现的字符在接下来要选择的字符中不能出现。编辑 从图上可以看出，我们获得所以排列的结果，既可以使用广度优先遍历，也可以使用深度优先遍...
- 对于基本类型的数据以及简单的对象，它们之间的拷贝非常简单，就是按位复制内存。例如： class Base{ public: Base(): m_a(0), m_b(0){ } Base(int a, int b): m_a(a), m_b(b){ } private: int m_a; int m_b; 对于基本类型的数据以及简单的对象，它们之间的拷贝非常简单，就是按位复制内存。例如： class Base{ public: Base(): m_a(0), m_b(0){ } Base(int a, int b): m_a(a), m_b(b){ } private: int m_a; int m_b;
- 本文介绍现代软件工程借助形式化方法确保系统正确性。强类型系统如数理逻辑虽能表达普遍属性但复杂，轻量级技术如模型检查（用于芯片设计和通信协议验证）和类型系统则更易用。类型系统是推理工具，起源于解决逻辑悖论，经历多个里程碑发展，分为动态和静态分支，重点在于编程语言应用，特别是AI领域。 本文介绍现代软件工程借助形式化方法确保系统正确性。强类型系统如数理逻辑虽能表达普遍属性但复杂，轻量级技术如模型检查（用于芯片设计和通信协议验证）和类型系统则更易用。类型系统是推理工具，起源于解决逻辑悖论，经历多个里程碑发展，分为动态和静态分支，重点在于编程语言应用，特别是AI领域。
- 二、给定一棵有 7 个结点的完全二叉树的邻接链表，请给出等价的邻接矩阵表示。这里假设结点的编号为从 1~7 。如果要写代码，请用go语言。 文心一言：在Go语言中，表示一棵完全二叉树的邻接矩阵首先需要理解完全二叉树的性质：对于任何非叶子节点，其左子节点的索引是其索引的两倍，右子节点的索引是其索引的两倍加一（假设根节点的索引为1）。给定一个有7个节点的完全二叉树，我们可以首先手动或通过代码生... 二、给定一棵有 7 个结点的完全二叉树的邻接链表，请给出等价的邻接矩阵表示。这里假设结点的编号为从 1~7 。如果要写代码，请用go语言。 文心一言：在Go语言中，表示一棵完全二叉树的邻接矩阵首先需要理解完全二叉树的性质：对于任何非叶子节点，其左子节点的索引是其索引的两倍，右子节点的索引是其索引的两倍加一（假设根节点的索引为1）。给定一个有7个节点的完全二叉树，我们可以首先手动或通过代码生...
- 本文探讨了对中文编程语言OTao的优化，涉及衡量性能、基准测试和剖析等关键步骤。通过分析和优化这些热点，可以提升整体性能。 本文探讨了对中文编程语言OTao的优化，涉及衡量性能、基准测试和剖析等关键步骤。通过分析和优化这些热点，可以提升整体性能。
- 本文介绍一种使用Nan黑盒法的方式处理编程语言编译器的性能，这是一种名为NaN boxing的技术，用于减少动态类型语言中值的表示大小，通过利用浮点数的NaN位存储额外信息，如类型标签和指针，从而提高缓存效率，这在动态语言中非常常见。 本文介绍一种使用Nan黑盒法的方式处理编程语言编译器的性能，这是一种名为NaN boxing的技术，用于减少动态类型语言中值的表示大小，通过利用浮点数的NaN位存储额外信息，如类型标签和指针，从而提高缓存效率，这在动态语言中非常常见。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签