- 在本篇文章中，我们将深入探讨如何使用Python对UCI人类活动识别（HAR）数据集进行分割和预处理，以及运用模型网络CNN对数据集进行训练仿真和可视化解读。 一、UCI-HAR数据集分析及介绍UCI-HAR数据集是一个公开的数据集，旨在通过智能手机传感器数据进行人类活动识别。这个数据集由30名志愿者在进行日常生活活动时携带带有嵌入式惯性传感器的腰部智能手机生成。数据集中的活动包括行走、上楼... 在本篇文章中，我们将深入探讨如何使用Python对UCI人类活动识别（HAR）数据集进行分割和预处理，以及运用模型网络CNN对数据集进行训练仿真和可视化解读。 一、UCI-HAR数据集分析及介绍UCI-HAR数据集是一个公开的数据集，旨在通过智能手机传感器数据进行人类活动识别。这个数据集由30名志愿者在进行日常生活活动时携带带有嵌入式惯性传感器的腰部智能手机生成。数据集中的活动包括行走、上楼...
- 五、请稍微修改 Bellman-Ford 算法，使其能够在 〇(nm) 时间内解决由 n 个未知变量和 m 个约束条件所构成的差分约束系统问题。如果要写代码，请用go语言。 文心一言：Bellman-Ford 算法本身就是一个用于解决差分约束系统问题的经典算法，其时间复杂度为 O(nm)O(nm)O(nm)，其中 nnn 是顶点数（未知变量数），mmm 是边数（约束条件数）。因此，我们不需... 五、请稍微修改 Bellman-Ford 算法，使其能够在 〇(nm) 时间内解决由 n 个未知变量和 m 个约束条件所构成的差分约束系统问题。如果要写代码，请用go语言。 文心一言：Bellman-Ford 算法本身就是一个用于解决差分约束系统问题的经典算法，其时间复杂度为 O(nm)O(nm)O(nm)，其中 nnn 是顶点数（未知变量数），mmm 是边数（约束条件数）。因此，我们不需...
- 华为OD机试真题 - 简易内存池 介绍简易内存池是华为OD机试中的一道经典题目，主要考察考生对内存管理和数据结构的理解。题目要求实现一个内存池，支持内存的分配和释放操作，模拟内存管理的基本功能。 原理详解简易内存池的核心原理包括以下几个方面：内存池结构：内存池是一个固定大小的内存区域，通常用一个数组来表示。需要维护已分配内存块的起始地址和结束地址，以便进行有效的内存管理。内存分配：当请求分... 华为OD机试真题 - 简易内存池 介绍简易内存池是华为OD机试中的一道经典题目，主要考察考生对内存管理和数据结构的理解。题目要求实现一个内存池，支持内存的分配和释放操作，模拟内存管理的基本功能。 原理详解简易内存池的核心原理包括以下几个方面：内存池结构：内存池是一个固定大小的内存区域，通常用一个数组来表示。需要维护已分配内存块的起始地址和结束地址，以便进行有效的内存管理。内存分配：当请求分...
- 华为OD机试真题 - 矩阵匹配 介绍矩阵匹配问题通常涉及在给定的二维矩阵中寻找特定的子矩阵或模式。这类问题在计算机科学中非常常见，尤其是在图像处理、数据分析和机器学习等领域。华为OD机试中的矩阵匹配题目考察考生对矩阵操作的理解和算法设计能力。 原理详解矩阵匹配的基本原理包括以下几个方面：矩阵表示：矩阵通常用二维数组表示，行和列分别对应不同的维度。匹配算法：常用的匹配算法包括暴力搜索、KMP... 华为OD机试真题 - 矩阵匹配 介绍矩阵匹配问题通常涉及在给定的二维矩阵中寻找特定的子矩阵或模式。这类问题在计算机科学中非常常见，尤其是在图像处理、数据分析和机器学习等领域。华为OD机试中的矩阵匹配题目考察考生对矩阵操作的理解和算法设计能力。 原理详解矩阵匹配的基本原理包括以下几个方面：矩阵表示：矩阵通常用二维数组表示，行和列分别对应不同的维度。匹配算法：常用的匹配算法包括暴力搜索、KMP...
- 华为OD机试 - 空栈压数 介绍“空栈压数”是华为OD机试中的一道经典算法题，主要考察考生对栈数据结构的理解和应用能力。题目要求在一个空栈中依次压入正整数，并根据特定规则对栈中的元素进行处理，最终输出栈中剩余的元素。 原理详解在“空栈压数”问题中，主要涉及以下几个核心原理：栈的基本操作：压栈：将元素放入栈顶。弹栈：从栈顶移除元素。规则处理：当压入一个新整数时，需要检查栈顶元素是否满足特定条... 华为OD机试 - 空栈压数 介绍“空栈压数”是华为OD机试中的一道经典算法题，主要考察考生对栈数据结构的理解和应用能力。题目要求在一个空栈中依次压入正整数，并根据特定规则对栈中的元素进行处理，最终输出栈中剩余的元素。 原理详解在“空栈压数”问题中，主要涉及以下几个核心原理：栈的基本操作：压栈：将元素放入栈顶。弹栈：从栈顶移除元素。规则处理：当压入一个新整数时，需要检查栈顶元素是否满足特定条...
- Java中如何缩小文件的内存占用在Java应用程序中，处理大文件时经常会遇到内存占用过高的问题。为了缩小文件的内存占用，我们可以采取一些有效的方法来优化和管理内存的使用。本篇博客将介绍一些在Java中缩小文件内存占用的技巧。1. 使用缓冲流在处理文件读写时，应该尽量使用缓冲流（BufferedInputStream、BufferedOutputStream、BufferedReader、Bu... Java中如何缩小文件的内存占用在Java应用程序中，处理大文件时经常会遇到内存占用过高的问题。为了缩小文件的内存占用，我们可以采取一些有效的方法来优化和管理内存的使用。本篇博客将介绍一些在Java中缩小文件内存占用的技巧。1. 使用缓冲流在处理文件读写时，应该尽量使用缓冲流（BufferedInputStream、BufferedOutputStream、BufferedReader、Bu...
- 2024-10-16：用go语言，找出一个字符串中每个字符最多出现两次的最长子串，并返回该子串的最大长度。输入： s = “bcbbbcba”。输出： 4。解释：以下子字符串长度为 4，并且每个字符最多出现两次："bcbbbcba"的右4个字符。答案2024-10-16：chatgpt题目来自leetcode3090。 大体步骤如下：1.字符串处理：遍历给定的字符串 “bcbbbcba”，对... 2024-10-16：用go语言，找出一个字符串中每个字符最多出现两次的最长子串，并返回该子串的最大长度。输入： s = “bcbbbcba”。输出： 4。解释：以下子字符串长度为 4，并且每个字符最多出现两次："bcbbbcba"的右4个字符。答案2024-10-16：chatgpt题目来自leetcode3090。 大体步骤如下：1.字符串处理：遍历给定的字符串 “bcbbbcba”，对...
- 数字游戏——华为OD机试真题 介绍数字游戏是华为在线开发（OD）测试中的一道经典题目，通常涉及对数组进行特定的操作或计算。这类题目考验的是算法设计与实现能力，特别是在处理大数据集或在有限时间内优化代码效率方面。 应用使用场景数字游戏的算法可以应用于各种场景，例如：金融数据分析：快速处理大量交易记录，进行实时统计和分析。物联网数据处理：从大量传感器数据中提取有用的信息。图像处理：在巨大的像素... 数字游戏——华为OD机试真题 介绍数字游戏是华为在线开发（OD）测试中的一道经典题目，通常涉及对数组进行特定的操作或计算。这类题目考验的是算法设计与实现能力，特别是在处理大数据集或在有限时间内优化代码效率方面。 应用使用场景数字游戏的算法可以应用于各种场景，例如：金融数据分析：快速处理大量交易记录，进行实时统计和分析。物联网数据处理：从大量传感器数据中提取有用的信息。图像处理：在巨大的像素...
- 华为OD机试真题—导师请吃火锅 介绍“导师请吃火锅”是华为在线编程测试（Online Judge, OD）中的一道趣味性算法题目。题目通常会涉及到排列组合、动态规划或者贪心算法等策略，要求参赛者在规定时间内给出高效的解决方案。 应用使用场景该问题主要用于训练和考察编程能力特别是算法设计与实现能力。通过这样的题目，可以锻炼对复杂问题进行分解、建模和求解的能力，这对软件开发、尤其是大规模数据处... 华为OD机试真题—导师请吃火锅 介绍“导师请吃火锅”是华为在线编程测试（Online Judge, OD）中的一道趣味性算法题目。题目通常会涉及到排列组合、动态规划或者贪心算法等策略，要求参赛者在规定时间内给出高效的解决方案。 应用使用场景该问题主要用于训练和考察编程能力特别是算法设计与实现能力。通过这样的题目，可以锻炼对复杂问题进行分解、建模和求解的能力，这对软件开发、尤其是大规模数据处...
- 1 简介依赖设R(U)是在属性U上的关系模式，X，Y是U的子集，若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r中的任意两个元组在X上的属性值相等，那么在Y上的属性值也相等，则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”，记作X→Y。X称为这个函数依赖的决定属性组，也称为决定因素。公理：Armstrong公理:从已知的一些函数依赖，可以推导出另外一些函数依赖，这就需要一系列推理规则，这些规则常被称作“A... 1 简介依赖设R(U)是在属性U上的关系模式，X，Y是U的子集，若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r中的任意两个元组在X上的属性值相等，那么在Y上的属性值也相等，则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”，记作X→Y。X称为这个函数依赖的决定属性组，也称为决定因素。公理：Armstrong公理:从已知的一些函数依赖，可以推导出另外一些函数依赖，这就需要一系列推理规则，这些规则常被称作“A...
- 1 简介工具ent、gorm 和 goqu 是 Go 语言中常用的 ORM 和查询生成器工具。它们的优缺点和属性对比如下：ent优点：类型安全： ent 提供了基于代码生成的强类型 API，可以在编译时捕获更多的错误。Schema 设计： 使用 GraphQL 风格的 schema 定义，清晰且易于理解和维护。强大的查询生成： 通过链式调用构建查询，提供了灵活且强大的查询生成器。迁移管理：... 1 简介工具ent、gorm 和 goqu 是 Go 语言中常用的 ORM 和查询生成器工具。它们的优缺点和属性对比如下：ent优点：类型安全： ent 提供了基于代码生成的强类型 API，可以在编译时捕获更多的错误。Schema 设计： 使用 GraphQL 风格的 schema 定义，清晰且易于理解和维护。强大的查询生成： 通过链式调用构建查询，提供了灵活且强大的查询生成器。迁移管理：...
- 1 简介摘要算法简介。生成式摘要算法分析生成式摘要（Generative Summarization）不同于抽取式摘要，它不仅是简单地提取文章中的现有句子，还能够生成新的、精简的句子，总结并概括文章内容。生成式摘要通常基于自然语言生成（NLG）技术，使用机器学习模型，如序列到序列模型（Seq2Seq）、变压器（Transformer） 以及预训练语言模型（如BERT、GPT、T5）等。编码... 1 简介摘要算法简介。生成式摘要算法分析生成式摘要（Generative Summarization）不同于抽取式摘要，它不仅是简单地提取文章中的现有句子，还能够生成新的、精简的句子，总结并概括文章内容。生成式摘要通常基于自然语言生成（NLG）技术，使用机器学习模型，如序列到序列模型（Seq2Seq）、变压器（Transformer） 以及预训练语言模型（如BERT、GPT、T5）等。编码...
- 1 摘要算法简介将链接转换为标题和内容的摘要显示，通常涉及到文本摘要技术。文本摘要技术可以通过两种主要方法实现：抽取式摘要（extractive summarization）和生成式摘要（abstractive summarization）。抽取式摘要：这种方法通过分析原文，提取出关键句子或段落，然后将它们组合成摘要。它不改变原文的句子结构，而是直接抽取并使用原文的部分内容。例如，可以使用... 1 摘要算法简介将链接转换为标题和内容的摘要显示，通常涉及到文本摘要技术。文本摘要技术可以通过两种主要方法实现：抽取式摘要（extractive summarization）和生成式摘要（abstractive summarization）。抽取式摘要：这种方法通过分析原文，提取出关键句子或段落，然后将它们组合成摘要。它不改变原文的句子结构，而是直接抽取并使用原文的部分内容。例如，可以使用...
- 1 简介：本文首先概述了N层体系结构的基本概念，说明了不同逻辑功能的应用程序如何被封装到不同的构件中。接着，详细列出了在Go语言中对应的构件名称，包括前端框架（如Vue.js、React）替代Applet，Gin的处理函数和中间件对应Servlet，依赖注入和配置管理替代EJB容器，使用中间件管理会话对应SessionBean，以及使用ORM库（如gorm或ent）进行数据库交互对应Ent... 1 简介：本文首先概述了N层体系结构的基本概念，说明了不同逻辑功能的应用程序如何被封装到不同的构件中。接着，详细列出了在Go语言中对应的构件名称，包括前端框架（如Vue.js、React）替代Applet，Gin的处理函数和中间件对应Servlet，依赖注入和配置管理替代EJB容器，使用中间件管理会话对应SessionBean，以及使用ORM库（如gorm或ent）进行数据库交互对应Ent...
- 0 简介面向对象方法开发软件时，通常使用对象模型、动态模型和功能模型来描述系统的不同方面。这三种模型各自关注的方面不同，但它们紧密关联，构成了系统的整体设计。对象模型关注系统的静态结构，定义类及其关系。本文假设在预约系统中，对象模型可用于描述预约界面组件、数据库访问类、医生列表及出诊时段表。通过Go语言Web框架Gin实现患者和医生类，展示继承、聚合与关联的应用。 1. 对象模型（Obje... 0 简介面向对象方法开发软件时，通常使用对象模型、动态模型和功能模型来描述系统的不同方面。这三种模型各自关注的方面不同，但它们紧密关联，构成了系统的整体设计。对象模型关注系统的静态结构，定义类及其关系。本文假设在预约系统中，对象模型可用于描述预约界面组件、数据库访问类、医生列表及出诊时段表。通过Go语言Web框架Gin实现患者和医生类，展示继承、聚合与关联的应用。 1. 对象模型（Obje...
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