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- 我们在谷歌地球引擎环境中开发了一个版本的连续变化检测和分类算法。它与20年的Landsat数据（1999-2019）一起使用，产生了一个新的、公开的、由预先计算的时间序列断点和谐波系数组成的全球数据集。我们展示了来自区域用例的结果，证明了用这个新的数据集进行分类和变化检测，并将其与其他时间合成技术进行了比较。我们的结果表明，使用CCDC的总体准确度的提高在年度基础上可能很小... 我们在谷歌地球引擎环境中开发了一个版本的连续变化检测和分类算法。它与20年的Landsat数据（1999-2019）一起使用，产生了一个新的、公开的、由预先计算的时间序列断点和谐波系数组成的全球数据集。我们展示了来自区域用例的结果，证明了用这个新的数据集进行分类和变化检测，并将其与其他时间合成技术进行了比较。我们的结果表明，使用CCDC的总体准确度的提高在年度基础上可能很小...
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