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- 数据结构：ArrayList 底层实现探索ArrayList 是 Java 中最常用的动态数组实现，基于数组实现，支持动态扩容和随机访问。它提供了高效的增删改查操作，是 Java 集合框架的核心组件之一。 应用场景数据存储：用于存储和管理大量数据。动态数组：用于需要动态调整大小的数组场景。缓存：用于实现缓存数据结构。算法实现：用于实现各种算法（如排序、查找）。 原理解释 ArrayList... 数据结构：ArrayList 底层实现探索ArrayList 是 Java 中最常用的动态数组实现，基于数组实现，支持动态扩容和随机访问。它提供了高效的增删改查操作，是 Java 集合框架的核心组件之一。 应用场景数据存储：用于存储和管理大量数据。动态数组：用于需要动态调整大小的数组场景。缓存：用于实现缓存数据结构。算法实现：用于实现各种算法（如排序、查找）。 原理解释 ArrayList...
- 2025-01-16：执行操作可获得的最大总奖励Ⅱ。用go语言，给定一个整数数组 rewardValues，长度为 n，表示奖励的数值。最开始，你的总奖励 x 为 0，数组中的所有下标都标记为“未标记”。你可以执行以下操作任意次：1.从数组中选择一个“未标记”的下标 i，范围为 [0, n - 1]。2.如果 rewardValues[i] 大于当前的总奖励 x，则将 rewardValue... 2025-01-16：执行操作可获得的最大总奖励Ⅱ。用go语言，给定一个整数数组 rewardValues，长度为 n，表示奖励的数值。最开始，你的总奖励 x 为 0，数组中的所有下标都标记为“未标记”。你可以执行以下操作任意次：1.从数组中选择一个“未标记”的下标 i，范围为 [0, n - 1]。2.如果 rewardValues[i] 大于当前的总奖励 x，则将 rewardValue...
- 文章目录一、引言1.1 数据结构与算法对于编程的重要性1.2 Python作为实现数据结构与算法的强大工具二、列表和元组2.1 列表：创建列表、索引、切片和常用操作2.2 元组：不可变序列的特性和使用场景三、字符串操作和正则表达式3.1 字符串的常见操作和方法3.2 正则表达式的基本语法和应用四、字典和集合4.1 字典：键-值对的集合和常见操作4.2 集合：无序不重复元素的集合和常见操作五、... 文章目录一、引言1.1 数据结构与算法对于编程的重要性1.2 Python作为实现数据结构与算法的强大工具二、列表和元组2.1 列表：创建列表、索引、切片和常用操作2.2 元组：不可变序列的特性和使用场景三、字符串操作和正则表达式3.1 字符串的常见操作和方法3.2 正则表达式的基本语法和应用四、字典和集合4.1 字典：键-值对的集合和常见操作4.2 集合：无序不重复元素的集合和常见操作五、...
- 文章目录一、 概述LinkedList1.1 LinkedList简介1.2 LinkedList的优点和缺点二、 LinkedList数据结构分析2.1 Node节点结构体解析2.2 LinkedList实现了双向链表的原因2.3 LinkedList如何实现了链表的基本操作（增删改查）2.4 LinkedList的遍历方式三、 源码分析3.1 成员变量3.2 构造方法3.3 add()方... 文章目录一、 概述LinkedList1.1 LinkedList简介1.2 LinkedList的优点和缺点二、 LinkedList数据结构分析2.1 Node节点结构体解析2.2 LinkedList实现了双向链表的原因2.3 LinkedList如何实现了链表的基本操作（增删改查）2.4 LinkedList的遍历方式三、 源码分析3.1 成员变量3.2 构造方法3.3 add()方...
- 2025-01-15：执行操作可获得的最大总奖励 Ⅰ。用go语言，给定一个整数数组 rewardValues，其中包含 n 个代表奖励值的数字。你开始时的总奖励 x 为 0，并且所有下标都是未标记状态。你可以进行以下操作若干次：1.从索引范围 [0, n - 1] 中选择一个未标记的下标 i。2.如果 rewardValues[i] 大于当前总奖励 x，则将 rewardValues[i] ... 2025-01-15：执行操作可获得的最大总奖励 Ⅰ。用go语言，给定一个整数数组 rewardValues，其中包含 n 个代表奖励值的数字。你开始时的总奖励 x 为 0，并且所有下标都是未标记状态。你可以进行以下操作若干次：1.从索引范围 [0, n - 1] 中选择一个未标记的下标 i。2.如果 rewardValues[i] 大于当前总奖励 x，则将 rewardValues[i] ...
- 2025-01-14：K 秒后第 N 个元素的值。用go语言，给定两个整数 n 和 k，我们开始时有一个长度为 n 的整数数组 a，其中每个元素均为 1。在每秒的更新中，数组的每个元素都会被其前面所有元素的和与自身相加。经过一秒后，a[0] 不变，而 a[1] 变为 a[0] + a[1]，a[2] 变为 a[0] + a[1] + a[2]，依此类推。我们需要计算经过 k 秒后，a[n -... 2025-01-14：K 秒后第 N 个元素的值。用go语言，给定两个整数 n 和 k，我们开始时有一个长度为 n 的整数数组 a，其中每个元素均为 1。在每秒的更新中，数组的每个元素都会被其前面所有元素的和与自身相加。经过一秒后，a[0] 不变，而 a[1] 变为 a[0] + a[1]，a[2] 变为 a[0] + a[1] + a[2]，依此类推。我们需要计算经过 k 秒后，a[n -...
- 引言在数据分析和商业智能领域，用户细分是一个关键步骤。通过将用户群体划分为不同的子集，企业可以更精准地了解不同用户的需求和行为模式，从而制定更有针对性的营销策略和服务改进方案。Pandas 是 Python 中最常用的数据处理库之一，它提供了强大的数据操作功能，使得用户细分变得更加高效和直观。 用户细分的基本概念用户细分是指根据用户的某些特征（如年龄、性别、地理位置、消费习惯等）将用户群体... 引言在数据分析和商业智能领域，用户细分是一个关键步骤。通过将用户群体划分为不同的子集，企业可以更精准地了解不同用户的需求和行为模式，从而制定更有针对性的营销策略和服务改进方案。Pandas 是 Python 中最常用的数据处理库之一，它提供了强大的数据操作功能，使得用户细分变得更加高效和直观。 用户细分的基本概念用户细分是指根据用户的某些特征（如年龄、性别、地理位置、消费习惯等）将用户群体...
- 2025-01-12：求出最长好子序列Ⅱ。用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个非负整数 k，我们认为一个整数序列 seq 是“好序列”，当且仅当在索引范围 [0, seq.length - 2] 内，最多有 k 个位置 i 满足 seq[i] 与 seq[i + 1] 不相等。你的任务是找出 nums 中的“好子序列”的最长长度。1 <= nums.length <= 5 * 10... 2025-01-12：求出最长好子序列Ⅱ。用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个非负整数 k，我们认为一个整数序列 seq 是“好序列”，当且仅当在索引范围 [0, seq.length - 2] 内，最多有 k 个位置 i 满足 seq[i] 与 seq[i + 1] 不相等。你的任务是找出 nums 中的“好子序列”的最长长度。1 <= nums.length <= 5 * 10...
- ECMAScript 2024 (ES15) 引入了 `Map.groupBy()`，极大简化了数据分组操作。该方法从可迭代对象创建一个 `Map`，根据回调函数生成的键进行分组。适用于按条件、属性或复杂键分组，代码更简洁优雅。相比 `reduce`，它提供了更高的性能和更好的可读性，适合处理大量数据。通过详细案例展示，本文深入剖析了 `Map.groupBy()` 的强大功能及其应用场景。 ECMAScript 2024 (ES15) 引入了 `Map.groupBy()`，极大简化了数据分组操作。该方法从可迭代对象创建一个 `Map`，根据回调函数生成的键进行分组。适用于按条件、属性或复杂键分组，代码更简洁优雅。相比 `reduce`，它提供了更高的性能和更好的可读性，适合处理大量数据。通过详细案例展示，本文深入剖析了 `Map.groupBy()` 的强大功能及其应用场景。
- 2025-01-11：求出最长好子序列Ⅰ。用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个非负整数 k，我们需要找出满足特定条件的子序列。具体来说，如果一个整数序列 seq 在下标范围 [0, seq.length - 2] 内最多有 k 个下标 i 使得 seq[i] 不等于 seq[i + 1]，我们就称这个整数序列为“好序列”。我们的目标是返回数组 nums 中“好子序列”的最长长度。1... 2025-01-11：求出最长好子序列Ⅰ。用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个非负整数 k，我们需要找出满足特定条件的子序列。具体来说，如果一个整数序列 seq 在下标范围 [0, seq.length - 2] 内最多有 k 个下标 i 使得 seq[i] 不等于 seq[i + 1]，我们就称这个整数序列为“好序列”。我们的目标是返回数组 nums 中“好子序列”的最长长度。1...
- 2025-01-09：清除数字。用go语言，给定一个字符串 s ，你的任务是执行以下操作，直到字符串中不再有数字字符：删除第一个出现的数字字符，以及它左侧最近的非数字字符。最终，你需要返回经过操作后剩下的字符串。1 <= s.length <= 100。s 只包含小写英文字母和数字字符。输入保证所有数字都可以按以上操作被删除。输入：s = “abc”。输出：“abc”。解释：字符串中没有数字... 2025-01-09：清除数字。用go语言，给定一个字符串 s ，你的任务是执行以下操作，直到字符串中不再有数字字符：删除第一个出现的数字字符，以及它左侧最近的非数字字符。最终，你需要返回经过操作后剩下的字符串。1 <= s.length <= 100。s 只包含小写英文字母和数字字符。输入保证所有数字都可以按以上操作被删除。输入：s = “abc”。输出：“abc”。解释：字符串中没有数字...
- 2025-01-08：找到按位或最接近 K 的子数组。用go语言，给定一个数组 nums 和一个整数 k，你的目标是找到一个子数组，使得该子数组中所有元素进行按位或运算后的结果与 k 之间的绝对差值尽量小。具体地，你需要确定一个子数组 nums[l…r]，使得以下表达式的值最小化：|k - (nums[l] OR nums[l + 1] … OR nums[r])|最后，返回这个最小绝对差值... 2025-01-08：找到按位或最接近 K 的子数组。用go语言，给定一个数组 nums 和一个整数 k，你的目标是找到一个子数组，使得该子数组中所有元素进行按位或运算后的结果与 k 之间的绝对差值尽量小。具体地，你需要确定一个子数组 nums[l…r]，使得以下表达式的值最小化：|k - (nums[l] OR nums[l + 1] … OR nums[r])|最后，返回这个最小绝对差值...
- 在程序设计和算法竞赛中，**丑数**问题是一个经典的动态规划题目。丑数（Ugly Number）定义为只包含质因子 2、3 和 5 的数。举例来说，数字 6（因子为 2 和 3）、数字 8（因子为 2）都是丑数，而数字 14 不是丑数，因为它包含质因子 7。在这种定义下，1 通常被视为第一个丑数。 在程序设计和算法竞赛中，**丑数**问题是一个经典的动态规划题目。丑数（Ugly Number）定义为只包含质因子 2、3 和 5 的数。举例来说，数字 6（因子为 2 和 3）、数字 8（因子为 2）都是丑数，而数字 14 不是丑数，因为它包含质因子 7。在这种定义下，1 通常被视为第一个丑数。
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