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- 在当前信息时代,网络安全防护是各个领域关注的焦点之一。为了保障局域网络的安全,监控系统的开发变得尤为重要。本文将介绍一种基于Java的监控局域网络的软件实现,并结合MongoDB和Swift,探讨监控数据的存储方案。Java代码实现监控局域网络为了实现局域网络的监控,我们首先需要使用Java语言编写相应的代码。以下是一个简化的示例,用于监控网络流量:import java.net.*;imp... 在当前信息时代,网络安全防护是各个领域关注的焦点之一。为了保障局域网络的安全,监控系统的开发变得尤为重要。本文将介绍一种基于Java的监控局域网络的软件实现,并结合MongoDB和Swift,探讨监控数据的存储方案。Java代码实现监控局域网络为了实现局域网络的监控,我们首先需要使用Java语言编写相应的代码。以下是一个简化的示例,用于监控网络流量:import java.net.*;imp...
- 全文检索对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。MongoDB 从 2.4 版本开始支持全文检索,目前支持15种语言的全文索引。danishdutchenglishfinnishfrenchgermanhungarianitaliannorw... 全文检索对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。MongoDB 从 2.4 版本开始支持全文检索,目前支持15种语言的全文索引。danishdutchenglishfinnishfrenchgermanhungarianitaliannorw...
- PORTAINER-CE(Portainer Community Edition)是一款轻量级的容器化应用交付平台,提供直观的图形用户界面和强大的API,支持无缝管理Docker、Swarm、Kubernetes及ACI等多种容器环境。通过PORTAINER-CE,用户可以高效管理容器、镜像、卷、网络等编排资源,简化容器化应用的部署与运维流程。作为开源社区版本,PORTAINER-CE适合个人开发 PORTAINER-CE(Portainer Community Edition)是一款轻量级的容器化应用交付平台,提供直观的图形用户界面和强大的API,支持无缝管理Docker、Swarm、Kubernetes及ACI等多种容器环境。通过PORTAINER-CE,用户可以高效管理容器、镜像、卷、网络等编排资源,简化容器化应用的部署与运维流程。作为开源社区版本,PORTAINER-CE适合个人开发
- 上一篇我们聊了MongoDB在物联网平台中的基础应用,不过光会用还不够。当系统真正运行起来,设备从几百台增长到几万台,数据量从GB级别增长到TB级别,这时候就会遇到各种性能问题。我记得当时我们项目刚上线,MongoDB用着还挺顺手的。但是随着业务增长,设备接入量快速增加,系统就开始出现问题了——查询变慢,连接池不够用,各种问题接踵而来。那段时间确实比较辛苦,经常收到系统告警。后来经过一番性能... 上一篇我们聊了MongoDB在物联网平台中的基础应用,不过光会用还不够。当系统真正运行起来,设备从几百台增长到几万台,数据量从GB级别增长到TB级别,这时候就会遇到各种性能问题。我记得当时我们项目刚上线,MongoDB用着还挺顺手的。但是随着业务增长,设备接入量快速增加,系统就开始出现问题了——查询变慢,连接池不够用,各种问题接踵而来。那段时间确实比较辛苦,经常收到系统告警。后来经过一番性能...
- LobeHub 旗下的 LobeChat 是一款功能丰富的智能 AI 对话平台,具备强大的大语言模型交互能力与多样化的扩展功能。该平台在2023年推出了多模型服务商支持、本地大语言模型运行、模型视觉识别、语音会话(TTS & STT)、文生图(Text to Image)、插件系统等核心特性,还适配了移动设备并支持渐进式网页应用(PWA)。 LobeHub 旗下的 LobeChat 是一款功能丰富的智能 AI 对话平台,具备强大的大语言模型交互能力与多样化的扩展功能。该平台在2023年推出了多模型服务商支持、本地大语言模型运行、模型视觉识别、语音会话(TTS & STT)、文生图(Text to Image)、插件系统等核心特性,还适配了移动设备并支持渐进式网页应用(PWA)。
- KUBOARD是一款专为Kubernetes设计的多集群管理平台,提供直观的Web界面和丰富的功能集,帮助用户简化Kubernetes集群的部署、监控、运维和资源管理流程。作为轻量级且功能全面的Kubernetes仪表盘,KUBOARD支持多集群管理、工作负载可视化、资源配置管理、日志查看、监控告警等核心功能,适用于从开发测试到生产环境的全场景使用。 KUBOARD是一款专为Kubernetes设计的多集群管理平台,提供直观的Web界面和丰富的功能集,帮助用户简化Kubernetes集群的部署、监控、运维和资源管理流程。作为轻量级且功能全面的Kubernetes仪表盘,KUBOARD支持多集群管理、工作负载可视化、资源配置管理、日志查看、监控告警等核心功能,适用于从开发测试到生产环境的全场景使用。
- TRENDRADAR(中文名称:趋势雷达)是一款专注于多平台热点聚合与智能推送的容器化应用。该工具以轻量部署、高效聚合为核心目标,支持从知乎、抖音、B站、微博等11个主流平台实时抓取热点内容,并通过企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy等多渠道推送。其核心特性包括智能内容筛选、热点趋势分析、个性化算法排序及AI深度分析功能,帮助用户从海量信息中精准获取关注的热点话题,减少对传统信息 TRENDRADAR(中文名称:趋势雷达)是一款专注于多平台热点聚合与智能推送的容器化应用。该工具以轻量部署、高效聚合为核心目标,支持从知乎、抖音、B站、微博等11个主流平台实时抓取热点内容,并通过企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy等多渠道推送。其核心特性包括智能内容筛选、热点趋势分析、个性化算法排序及AI深度分析功能,帮助用户从海量信息中精准获取关注的热点话题,减少对传统信息
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- 前言在政务电子证照系统国产化升级中,“文档——关系型数据库架构适配”、“高并发场景承载” 始终是制约项目落地的核心难题。福建某地市电子证照共享服务系统改造前,因长期依赖MongoDB文档数据库,面临 2TB+数据迁移、1000+并发压力等困境。金仓数据库为其系统提供定制化方案,不仅实现从MongoDB到国产数据库的平滑过渡,更在迁移后系统稳定运行超6个月,有效支撑了当地500余家单位的证照共... 前言在政务电子证照系统国产化升级中,“文档——关系型数据库架构适配”、“高并发场景承载” 始终是制约项目落地的核心难题。福建某地市电子证照共享服务系统改造前,因长期依赖MongoDB文档数据库,面临 2TB+数据迁移、1000+并发压力等困境。金仓数据库为其系统提供定制化方案,不仅实现从MongoDB到国产数据库的平滑过渡,更在迁移后系统稳定运行超6个月,有效支撑了当地500余家单位的证照共...
- GPUSTACK 是一款专注于 GPU 集群管理的中间件,旨在简化大语言模型(LLMs)及其他 GPU 密集型应用的部署与运行流程。通过统一的集群管理接口,GPUSTACK 能够高效调度 GPU 资源、优化任务分配,并提供监控与运维支持,适用于 AI 实验室、企业级 AI 平台等场景。 GPUSTACK 是一款专注于 GPU 集群管理的中间件,旨在简化大语言模型(LLMs)及其他 GPU 密集型应用的部署与运行流程。通过统一的集群管理接口,GPUSTACK 能够高效调度 GPU 资源、优化任务分配,并提供监控与运维支持,适用于 AI 实验室、企业级 AI 平台等场景。
- LOBE-CHAT 是一款开源、可扩展、高性能的聊天机器人框架,专注于支持私有 ChatGPT/LLM 网页应用部署。作为基于容器化架构的中间件,它提供了灵活的功能扩展机制和优化的性能表现,适用于构建企业级私有大语言模型交互平台。通过 Docker 容器化部署,LOBE-CHAT 能够实现环境一致性、快速交付和跨平台运行,有效降低部署复杂度并提升运维效率。 LOBE-CHAT 是一款开源、可扩展、高性能的聊天机器人框架,专注于支持私有 ChatGPT/LLM 网页应用部署。作为基于容器化架构的中间件,它提供了灵活的功能扩展机制和优化的性能表现,适用于构建企业级私有大语言模型交互平台。通过 Docker 容器化部署,LOBE-CHAT 能够实现环境一致性、快速交付和跨平台运行,有效降低部署复杂度并提升运维效率。
- DIFY-WEB是Dify.AI的前端应用Docker镜像,Dify是一款LLM应用开发平台,目前已支持超过10万款应用的构建。该平台集成了Backend as a Service (BaaS)和LLMOps的核心概念,覆盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术栈,包括内置的RAG引擎。通过DIFY,用户可以基于任何LLM模型自助部署类似Assistants API和GPTs的能力。 DIFY-WEB是Dify.AI的前端应用Docker镜像,Dify是一款LLM应用开发平台,目前已支持超过10万款应用的构建。该平台集成了Backend as a Service (BaaS)和LLMOps的核心概念,覆盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术栈,包括内置的RAG引擎。通过DIFY,用户可以基于任何LLM模型自助部署类似Assistants API和GPTs的能力。
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