- 走进GDE.ADC低码平台运营商数字化转型已是趋势现在各行各业都在谈数字化转型。向数字化转型已经成了企业和组织特别重视的一项变革行动。数字化正在推动整个社会飞跃的发展，数据统计：数字化已成为80%企业CEO的第一战略、80%的企业加大数字化方面的投资、65%的大企业将转型成为信息与数据服务企业、通过数字化企业盈利增长15%。数字技术使得市场竞争更加激烈，它在颠覆众多行业的同时，也带来了许多机... 走进GDE.ADC低码平台运营商数字化转型已是趋势现在各行各业都在谈数字化转型。向数字化转型已经成了企业和组织特别重视的一项变革行动。数字化正在推动整个社会飞跃的发展，数据统计：数字化已成为80%企业CEO的第一战略、80%的企业加大数字化方面的投资、65%的大企业将转型成为信息与数据服务企业、通过数字化企业盈利增长15%。数字技术使得市场竞争更加激烈，它在颠覆众多行业的同时，也带来了许多机...
- 4. 模型训练 4.1 导入相关的模块import osimport pandas as pdimport numpy as npimport timeimport torchfrom torch.autograd import Variableimport loggingimport copyimport argparsedevice = torch.device("cuda" if t... 4. 模型训练 4.1 导入相关的模块import osimport pandas as pdimport numpy as npimport timeimport torchfrom torch.autograd import Variableimport loggingimport copyimport argparsedevice = torch.device("cuda" if t...
- 基于LSTM的CDN网络流量预测 实验目标掌握时序预测中基础的数据分析及训练模型的基本流程；掌握时序预测中基于多线路的单元多步时序预测的基本方法；掌握使用Pytorch进行LSTM模型的构建、训练、保存、加载、预测、统计准确率指标的方法； 案例内容介绍随着互联网、云业务的迅速发展，企业运转与云服务运维产生的数据与日俱增，在实际生产中，业务的运转往往遵循着相应的规律，时序数据所能带来的价值也... 基于LSTM的CDN网络流量预测 实验目标掌握时序预测中基础的数据分析及训练模型的基本流程；掌握时序预测中基于多线路的单元多步时序预测的基本方法；掌握使用Pytorch进行LSTM模型的构建、训练、保存、加载、预测、统计准确率指标的方法； 案例内容介绍随着互联网、云业务的迅速发展，企业运转与云服务运维产生的数据与日俱增，在实际生产中，业务的运转往往遵循着相应的规律，时序数据所能带来的价值也...
- 使用CenterFace实现人脸贴图 注意事项本案例使用AI引擎：MindSpore-1.3.0；本案例使用 GPU 环境运行，需要切换至对应的硬件环境。请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用 JupyterLab，请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用 JupyterLa... 使用CenterFace实现人脸贴图 注意事项本案例使用AI引擎：MindSpore-1.3.0；本案例使用 GPU 环境运行，需要切换至对应的硬件环境。请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用 JupyterLab，请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用 JupyterLa...
- 本项目讲了论文节点分类任务和新冠疫苗任务，并在论文节点分类任务中对代码进行详细讲解。PGL八九系列的项目耦合性比较大，也花了挺久时间研究希望对大家有帮助。 本项目讲了论文节点分类任务和新冠疫苗任务，并在论文节点分类任务中对代码进行详细讲解。PGL八九系列的项目耦合性比较大，也花了挺久时间研究希望对大家有帮助。
- 摘要在本文中，我们提出了 ViTag 来关联多模态数据中的用户身份，尤其是那些从相机和智能手机获得的数据。 ViTag 将一系列视觉跟踪器生成的边界框与来自智能手机的惯性测量单元 (IMU) 数据和 Wi-Fi 精细时间测量 (FTM) 相关联。我们将问题表述为序列到序列（seq2seq）翻译的关联。在这个两步过程中，我们的系统首先使用多模态 LSTM 编码器-解码器网络 (X-Trans... 摘要在本文中，我们提出了 ViTag 来关联多模态数据中的用户身份，尤其是那些从相机和智能手机获得的数据。 ViTag 将一系列视觉跟踪器生成的边界框与来自智能手机的惯性测量单元 (IMU) 数据和 Wi-Fi 精细时间测量 (FTM) 相关联。我们将问题表述为序列到序列（seq2seq）翻译的关联。在这个两步过程中，我们的系统首先使用多模态 LSTM 编码器-解码器网络 (X-Trans...
- @[toc] 摘要跟踪人流已变得至关重要，不仅对于安全和保障，而且对于许多实际的商业应用以及更好地管理城市空间、设施和服务。在本文中，我们提出了利用部署在网络边缘的物联网技术的方法，可以分析人们在城市环境中的运动，包括室外和室内。特别是，利用移动人员携带的智能设备发送的 WiFi 探测数据包，我们首先描述了我们的方法的实现，该方法使用现成的硬件来计算乘坐公共交通工具的人数。然后，我们使用连接... @[toc] 摘要跟踪人流已变得至关重要，不仅对于安全和保障，而且对于许多实际的商业应用以及更好地管理城市空间、设施和服务。在本文中，我们提出了利用部署在网络边缘的物联网技术的方法，可以分析人们在城市环境中的运动，包括室外和室内。特别是，利用移动人员携带的智能设备发送的 WiFi 探测数据包，我们首先描述了我们的方法的实现，该方法使用现成的硬件来计算乘坐公共交通工具的人数。然后，我们使用连接...
- 面向未来智能世界，华为率先提出5.5G核心网理念，全面增强网络的联接能力，使能全业务场景，构建未来新商业，共创产业价值，迈向智能世界。 面向未来智能世界，华为率先提出5.5G核心网理念，全面增强网络的联接能力，使能全业务场景，构建未来新商业，共创产业价值，迈向智能世界。
- 2022年11月8日，在“华为ICT首届产品组合方案峰会”上，华为发布《广域网络服务化白皮书》，业界首次提出了广域网络走向服务化的理念。 2022年11月8日，在“华为ICT首届产品组合方案峰会”上，华为发布《广域网络服务化白皮书》，业界首次提出了广域网络走向服务化的理念。
- 华为全联接大会2022泰国曼谷站的“智能云网，引领数字化创新”峰会上，华为围绕客户当前业务场景的最新变化，发布了《全无线智能园区网络架构白皮书》，引领企业数字化创新。 华为全联接大会2022泰国曼谷站的“智能云网，引领数字化创新”峰会上，华为围绕客户当前业务场景的最新变化，发布了《全无线智能园区网络架构白皮书》，引领企业数字化创新。
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