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【现象描述】通过外表从obs中导出数据有大量报错,例如1. duplicate key value violates unique constrain "xxxx"2. null value in column "yyyy"3. 导入的数据中有大量非本数据文件中的内容【原因分析】obs中的文件名采用路径+文件拼写,读取时使用模糊匹配。当obs外表定义的路径中未加斜杠,且该路径下有其他类似的文件名,会导致obs读取到其他文件,入库时会出现各种违反约束的报错。即使能入库,也会出现非预期数据。【处理办法】定义外表在location的路径最后加斜杠,例如:/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc11_64stripe/
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对象存储的低频存储为什么会有数据取回的步骤,底层架构是什么样的?和标准存储有什么区别?还忘大神解答
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跪求大神帮忙解决!!!以下是我从华为为下载的编程关于 “展示了分段并发上传大对象的用法” 。但是当我们跑完代码, 在模拟的手机,它显示“Create a demo busket for demo Error message: The location contraint is incompatible for the region specific endpoint this request was sent to. Error code: IllegalLocationConstraintExceprtion Request ID: 000000175.... Host ID:wQQYK..."public class MainActivity extends androidx.appcompat.app.AppCompatActivity{ private static final String endPoint = "https://obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com"; private static final String ak = "E5DVZAAK95..."; private static final String sk = "PluwDOGzcWcFXXYdlNjsnITWrB4Hud7..."; private static String bucketName = "chenzi"; private static String objectKey = "my-obs-object-key-demo"; private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); private static List<PartEtag> partETags = Collections.synchronizedList(new ArrayList<PartEtag>()); private static ObsClient obsClient; private static StringBuffer sb = new StringBuffer(); @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.layout2); //Toast.makeText(this, "hUAWEItYR", Toast.LENGTH_LONG).show(); ObsConfiguration config = new ObsConfiguration(); config.setSocketTimeout(30000); config.setConnectionTimeout(10000); config.setEndPoint(endPoint); /* * Constructs a obs client instance with your account for accessing OBS */ obsClient = new ObsClient(ak, sk, config); final TextView tv = (TextView)findViewById(R.id.tv); tv.setText("Click to start test"); // Toast.makeText(this, "hUAWEItYR", Toast.LENGTH_LONG).show(); tv.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { tv.setClickable(false); AsyncTask<Void, Void, String> task = new ConcurrentUploadPartTask(); task.execute(); } }); } private static class PartUploader implements Runnable { private File sampleFile; private long offset; private long partSize; private int partNumber; private String uploadId; public PartUploader(File sampleFile, long offset, long partSize, int partNumber, String uploadId) { this.sampleFile = sampleFile; this.offset = offset; this.partSize = partSize; this.partNumber = partNumber; this.uploadId = uploadId; } @Override public void run() { try { UploadPartRequest uploadPartRequest = new UploadPartRequest(); uploadPartRequest.setBucketName(bucketName); uploadPartRequest.setObjectKey(objectKey); uploadPartRequest.setUploadId(this.uploadId); uploadPartRequest.setFile(this.sampleFile); uploadPartRequest.setPartSize(this.partSize); uploadPartRequest.setOffset(this.offset); uploadPartRequest.setPartNumber(this.partNumber); UploadPartResult uploadPartResult = obsClient.uploadPart(uploadPartRequest); sb.append("Part#" + this.partNumber + " done\n\n"); partETags.add(new PartEtag(uploadPartResult.getEtag(), uploadPartResult.getPartNumber())); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } class ConcurrentUploadPartTask extends AsyncTask<Void, Void, String> { @Override protected String doInBackground(Void... params) { try { /* * Create bucket */ sb.append("Create a new bucket for demo\n\n"); obsClient.createBucket(bucketName); /* * Claim a upload id firstly */ String uploadId = claimUploadId(); sb.append("Claiming a new upload id " + uploadId + "\n\n"); long partSize = 5 * 1024 * 1024l;// 5MB File sampleFile = createSampleFile(); long fileLength = sampleFile.length(); long partCount = fileLength % partSize == 0 ? fileLength / partSize : fileLength / partSize + 1; if (partCount > 10000) { throw new RuntimeException("Total parts count should not exceed 10000"); } else { sb.append("Total parts count " + partCount + "\n\n"); } /* * Upload multiparts to your bucket */ sb.append("Begin to upload multiparts to OBS from a file\n\n"); for (int i = 0; i < partCount; i++) { long offset = i * partSize; long currPartSize = (i + 1 == partCount) ? fileLength - offset : partSize; executorService.execute(new PartUploader(sampleFile, offset, currPartSize, i + 1, uploadId)); } /* * Waiting for all parts finished */ executorService.shutdown(); while (!executorService.isTerminated()) { try { executorService.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } /* * Verify whether all parts are finished */ if (partETags.size() != partCount) { throw new IllegalStateException("Upload multiparts fail due to some parts are not finished yet"); } else { sb.append("Succeed to complete multiparts into an object named " + objectKey + "\n\n"); } /* * View all parts uploaded recently */ listAllParts(uploadId); /* * Complete to upload multiparts */ completeMultipartUpload(uploadId); return sb.toString(); } catch (ObsException e) { sb.append("\n\n"); sb.append("Response Code:" + e.getResponseCode()) .append("\n\n") .append("Error Message:" + e.getErrorMessage()) .append("\n\n") .append("Error Code:" + e.getErrorCode()) .append("\n\n") .append("Request ID:" + e.getErrorRequestId()) .append("\n\n") .append("Host ID:" + e.getErrorHostId()); return sb.toString(); } catch (Exception e) { sb.append("\n\n"); sb.append(e.getMessage()); return sb.toString(); } finally { if (obsClient != null) { try { /* * Close obs client */ obsClient.close(); } catch (IOException e) { } } } } @Override protected void onPostExecute(String result) { TextView tv = (TextView)findViewById(R.id.tv); tv.setText(result); tv.setOnClickListener(null); tv.setMovementMethod(ScrollingMovementMethod.getInstance()); } private String claimUploadId() throws ObsException { InitiateMultipartUploadRequest request = new InitiateMultipartUploadRequest(bucketName, objectKey); InitiateMultipartUploadResult result = obsClient.initiateMultipartUpload(request); return result.getUploadId(); } private File createSampleFile() throws IOException { File file = File.createTempFile("obs-android-sdk-", ".txt"); file.deleteOnExit(); Writer writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file)); for (int i = 0; i < 1000000; i++) { writer.write(UUID.randomUUID() + "\n\n"); writer.write(UUID.randomUUID() + "\n\n"); } writer.flush(); writer.close(); return file; } private void completeMultipartUpload(String uploadId) throws ObsException { // Make part numbers in ascending order Collections.sort(partETags, new Comparator<PartEtag>() { @Override public int compare(PartEtag o1, PartEtag o2) { return o1.getPartNumber() - o2.getPartNumber(); } }); sb.append("Completing to upload multiparts\n\n"); CompleteMultipartUploadRequest completeMultipartUploadRequest = new CompleteMultipartUploadRequest(bucketName, objectKey, uploadId, partETags); obsClient.completeMultipartUpload(completeMultipartUploadRequest); } private void listAllParts(String uploadId) throws ObsException { sb.append("Listing all parts......"); ListPartsRequest listPartsRequest = new ListPartsRequest(bucketName, objectKey, uploadId); ListPartsResult partListing = obsClient.listParts(listPartsRequest); for (Multipart part : partListing.getMultipartList()) { sb.append("\tPart#" + part.getPartNumber() + ", ETag=" + part.getEtag()); } sb.append("\n"); } }
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如何解决这个问题
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环境: JAVA 14esdk-obs-java [3.19.7,)问题:最近使用时一直出现408
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请教一下各位大佬,一个文件都没有上传成功是因为什么呢 之前是可以得
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直播开始前,可配置对应的录制规则,配置完成后,对应域名下的所有直播流将按照录制规则进行录制。录制完成后,可在直播录制管理或OBS中查看录制文件。 如何进行直播录制配置呢?且看视频解说->更多指导请参见视频直播帮助中心:https://support.huaweicloud.com/live/index.html【视频教程】上期回顾【视频教程】2020年第1期 视频解说直播拉流回源配置【视频教程】2020年第2期 视频解说直播开停播通知【视频教程】2020年第3期 视频解说直播HTTPS安全加速
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同一张图片在浏览器上下载大概在300 ms的样子,而在我们提供的go例子中却需要约2-3s耗时10倍以上采用的例子是examples中的download_sample.go的getobs函数
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转载:https://www.amazonaws.cn/s3/块存储和文件存储是我们比较熟悉的两种主流的存储类型,而对象存储(Object-based Storage)是一种新的网络存储架构,基于对象存储技术的设备就是对象存储设备(Object-based Storage Device)简称OSD。 首先,我们介绍这两种传统的存储类型。通常来讲,所有磁盘阵列都是基于Block块的模式,而所有的NAS产品都是文件级存储。1、块存储 以下列出的两种存储方式都是块存储类型: 1) DAS(Direct Attach Storage,也可称为SAS, Server Attach Storage):是直接连接于主机服务器的一种储存方式,每一台主机服务器有独立的储存设备,每台主机服务器的储存设备无法互通,需要跨主机存取资料时,必须经过相对复杂的设定,若主机服务器分属不同的操作系统,要存取彼此的资料,更是复杂,有些系统甚至不能存取。通常用在单一网络环境下且数据交换量不大,性能要求不高的环境下,可以说是一种应用较为早的技术实现。2)SAN(Storage Area Network):是一种用高速(光纤)网络联接专业主机服务器的一种储存方式,此系统会位于主机群的后端,它使用高速I/O 联结方式, 如 SCSI, ESCON 及 Fibre- Channels。一般而言,SAN应用在对网络速度要求高、对数据的可靠性和安全性要求高、对数据共享的性能要求高的应用环境中,特点是代价高,性能好。例如电信、银行的大数据量关键应用。它采用SCSI 块I/O的命令集,通过在磁盘或FC(Fiber Channel)级的数据访问提供高性能的随机I/O和数据吞吐率,它具有高带宽、低延迟的优势,在高性能计算中占有一席之地,但是由于SAN系统的价格较高,且可扩展性较差,已不能满足成千上万个CPU规模的系统。2、文件存储 通常,NAS产品都是文件级存储。 NAS(Network Attached Storage):是一套网络储存设备,通常是直接连在网络上并提供资料存取服务,一套 NAS 储存设备就如同一个提供数据文件服务的系统,特点是性价比高。例如教育、政府、企业等数据存储应用。 它采用NFS或CIFS命令集访问数据,以文件为传输协议,通过TCP/IP实现网络化存储,可扩展性好、价格便宜、用户易管理,如目前在集群计算中应用较多的NFS文件系统,但由于NAS的协议开销高、带宽低、延迟大,不利于在高性能集群中应用下面,我们对DAS、NAS、SAN三种技术进行比较和分析:表格 1 三种技术的比较针对Linux集群对存储系统高性能和数据共享的需求,国际上已开始研究全新的存储架构和新型文件系统,希望能有效结合SAN和NAS系统的优点,支持直接访问磁盘以提高性能,通过共享的文件和元数据以简化管理,目前对象存储系统已成为Linux集群系统高性能存储系统的研究热点,如Panasas公司的Object Base Storage Cluster System系统和Cluster File Systems公司的Lustre等。下面将详细介绍对象存储系统。3、对象存储 总体上来讲,对象存储同兼具SAN高速直接访问磁盘特点及NAS的分布式共享特点。 核心是将数据通路(数据读或写)和控制通路(元数据)分离,并且基于对象存储设备(Object-based Storage Device,OSD)构建存储系统,每个对象存储设备具有一定的智能,能够自动管理其上的数据分布。 对象存储结构组成部分(对象、对象存储设备、元数据服务器、对象存储系统的客户端): 3.1、对象对象是系统中数据存储的基本单位,一个对象实际上就是文件的数据和一组属性信息(Meta Data)的组合,这些属性信息可以定义基于文件的RAID参数、数据分布和服务质量等,而传统的存储系统中用文件或块作为基本的存储单位,在块存储系统中还需要始终追踪系统中每个块的属性,对象通过与存储系统通信维护自己的属性。在存储设备中,所有对象都有一个对象标识,通过对象标识OSD命令访问该对象。通常有多种类型的对象,存储设备上的根对象标识存储设备和该设备的各种属性,组对象是存储设备上共享资源管理策略的对象集合等。 3.2、对象存储设备 对象存储设备具有一定的智能,它有自己的CPU、内存、网络和磁盘系统,OSD同块设备的不同不在于存储介质,而在于两者提供的访问接口。OSD的主要功能包括数据存储和安全访问。目前国际上通常采用刀片式结构实现对象存储设备。OSD提供三个主要功能: (1) 数据存储。OSD管理对象数据,并将它们放置在标准的磁盘系统上,OSD不提供块接口访问方式,Client请求数据时用对象ID、偏移进行数据读写。 (2) 智能分布。OSD用其自身的CPU和内存优化数据分布,并支持数据的预取。由于OSD可以智能地支持对象的预取,从而可以优化磁盘的性能。 (3) 每个对象元数据的管理。OSD管理存储在其上对象的元数据,该元数据与传统的inode元数据相似,通常包括对象的数据块和对象的长度。而在传统的NAS系统中,这些元数据是由文件服务器维护的,对象存储架构将系统中主要的元数据管理工作由OSD来完成,降低了Client的开销。 3.3、元数据服务器(Metadata Server,MDS) MDS控制Client与OSD对象的交互,主要提供以下几个功能: (1) 对象存储访问。 MDS构造、管理描述每个文件分布的视图,允许Client直接访问对象。MDS为Client提供访问该文件所含对象的能力,OSD在接收到每个请求时将先验证该能力,然后才可以访问。 (2) 文件和目录访问管理。 MDS在存储系统上构建一个文件结构,包括限额控制、目录和文件的创建和删除、访问控制等。 (3) Client Cache一致性。 为了提高Client性能,在对象存储系统设计时通常支持Client方的Cache。由于引入Client方的Cache,带来了Cache一致性问题,MDS支持基于Client的文件Cache,当Cache的文件发生改变时,将通知Client刷新Cache,从而防止Cache不一致引发的问题。3.4、对象存储系统的客户端Client 为了有效支持Client支持访问OSD上的对象,需要在计算节点实现对象存储系统的Client,通常提供POSIX文件系统接口,允许应用程序像执行标准的文件系统操作一样。 4、GlusterFS 和对象存储 GlusterFS是目前做得最好的分布式存储系统系统之一,而且已经开始商业化运行。但是,目前GlusterFS3.2.5版本还不支持对象存储。如果要实现海量存储,那么GlusterFS需要用对象存储。值得高兴的是,GlusterFS最近宣布要支持对象存储。它使用openstack的对象存储系统swift的上层PUT、GET等接口,支持对象存储。http://www.openstack.org/blog/2011/07/announcing-the-gluster-connector-for-openstack/AWS S3(对象存储):可以集成式部署(NAS,SAN,API接口,软件开发工具包Software Development Kit,即SDK) 以及迁移到云端(易扩展,高可用,按使用付费,减少维护等成本,安全,灾备)发送事件通知:发送事件通知Amazon S3 可在对象上传到 Amazon S3 时发送事件通知。Amazon S3 事件通知可使用 Amazon SQS 或 Amazon SNS 进行传送,或直接发送到 AWS Lambda,从而使您能够触发工作流、警报或其他处理操作。例如,您可以使用 Amazon S3 事件通知在媒体文件上传完成时触发其转码操作,在数据文件可用时触发其处理流程,或触发 Amazon S3 对象与其他数据存储的同步。性能高性能高Amazon S3 支持分段上传,可帮助最大化网络吞吐量和弹性,同时还让您能够选择 AWS 区域存储接近于终端用户的数据并最小化网络延迟。而且 Amazon S3 还能与 Amazon CloudFront 集成,后者是一项内容分发 Web 服务,能以低延迟性和高数据传输速度向终端用户分发内容,且无需承诺最低使用费用。
W--wangzhiqiang
发表于2020-09-18 09:33:15
2020-09-18 09:33:15
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W--wangzhiqiang
2020-09-18 09:33:15
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转载:https://blog.csdn.net/qq_38526635/article/details/81632971?biz_id=102&utm_term=%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E5%AD%98%E5%82%A8&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-3-81632971&spm=1018.2118.3001.4187对象存储概述什么是对象存储(OSD)?存储局域网(SAN)和网络附加存储(NAS)是目前两种主流网络存储架构,而对象存储(Object-based Storage)是一种新的网络存储架构,基于对象存储技术的设备就是对象存储设备(Object-based Storage Device)简称OSD。1999年成立的全球网络存储工业协会(SNIA)的对象存储设备工作组发布了ANSI的X3T10标准。总体上来讲,对象存储综合了NAS和SAN的优点,同时具有SAN的高速直接访问和NAS的分布式数据共享等优势,提供了具有高性能、高可靠性、跨平台以及安全的数据共享的存储体系结构。SAN存储架构采用SCSI快I/O命令集,通过磁盘或FC(iber Channel)级的数据访问提供高性能的随机I/O个数据吞吐率,它具有高宽带、低时延的优势,在高性能计算中占有一席之地,如SGI的CXFS文件系统就是基于SAN实现高性能文件存储的,但是由于SAN系统的价格较高,且扩展性较差,已不能满足成千上万个CPU规模的系统。NAS存储架构它采用NFS或CIFS命令集访问数据,以文件为传输协议,通过TCP/IP实现网络化存储,可扩展行好、价格便宜、用户易管理,如目前在集群计算中应用较多的NFS文件系统,但由于NAS的西医开销高、带宽低、延迟大,不利于在高性能集群中使用。对象存储架构核心是将数据通路(数据读或写)和控制通路(元数据)分离,并且基于对象存储设备构建存储系统,每个对象存储设备具有一定的只能,能够自动管理其上的数据分布。对象存储结构由对象、对象存储设备、元数据服务器、对象存储系统的客户端四部分组成。1. 对象对象 是系统中数据存储的基本单位,每个Obeject是数据和数据属性集的综合体,数据属性可以根据应用的需求进行设置,包括数据分布、服务质量等。在传统的存储系统中用文件或块作为基本的存储单位,块设备要记录每个存储数据块在设备上的位置。Object维护自己的属性,从而简化了存储系统的管理任务,增加了灵活性。Object的大小可以不同,可以包含整个数据结构,如文件、数据表项等。在存储设备中,所有对象都有一个对象标识,通过对象标识OSD命令访问对象。通常由多种类型的对象,存储设备上的根对象标识存储设备和该设备的各种属性,组队象是存储设上共享资源管理策略的对象集合等。 传统的访问层次和虚拟数据访问模型2. 对象存储设备每个OSD都是一个智能设备,具有自己的存储介质、处理器、内存以及网络系统等,负责管理本地的Object,是对象存储系统的核心。OSD同块设备的不同不在于存储介质,而在于两者提供的访问接口。OSD的主要功能包括数据存储和安全访问、目前国际上通常采用刀片式结构实现对象存储设备。OSD提供三个主要功能:(1)数据存储。OSD管理对象数据,并将它们放置在标准的磁盘系统上,OSD不提供接口访问方式,Client请求数据时用对象ID、偏移进行数据读写。(2)智能分布。OSD用其自身的CPU和内存优化数据分布,并支持数据的预取。由于OSD可以智能地支持对象的预取,从而可以优化磁盘的性能。(3)每个对象数据的管理。OSD管理存储在其它对象上的元数据,该元数据与传统的inode元数据相似,通常包括对象的数据块和对象的长度。而在传统的NAS系统中,这些元数据是由文件服务器提供的,对象存储架构将系统中主要的元数据管理工作由OSD来完成,降低了Client的开销。3. 元数据服务器(Metadata Server,MDS)MDS控制Client与OSD对象的交互,为客户端提供元数据,主要是文件的逻辑视图,包括文件与目录的组织关系、每个文件所对应的OSD等。主要提供以下几个功能:(1)对象存储访问。MDS构造、管理描述每个文件分布的视图,允许Client直接访问对象。MDS为Client提供访问该文件所含对象的能力,OSD在接收到每个请求时先验证该能力,然后才可以访问。(2)文件和目录访问管理。MDS在存储系统上构建一个文件结构,包括限额控制、目录和文件的创建和删除、访问控制等。(3)Client Cache一致性。为了提高Client性能,在对象存储系统设计时通常支持Client的Cache。由于引入Client方的Cache,带来了Cache一致性的问提,MDS支持基于Client的文件Cache,当Cache的文件发生改变时,将通知Client刷新Cvashe,从而防止Cache不一致引发的问提。4. 对象存储系统的客户端Client为了有效支持Client支持访问OSD上的对象,需要在计算节点实现对象存储系统的Client。现有的应用对数据的访问大部分都是通过POSIX文件方式进行的,同时为了提高性能,也具有对数据的Cache功能和文件的条带功能。同时,文件系统必须维护不同客户端上Cache的一致性,保证文件系统的数据一致。文件系统访问流程:1)客户端应用发出读请求;2)文件系统向元数据服务器发送请求,获取要读取的数据所在的OSD;3)然后直接向每个OSD发送数据读取请求;4)OSD得到请求后,判断要读取的Object,并根据此Object的认证方式,对客户端进行认证,如果客户端得到收授权,则将Object的数据返回给客户端;5)文件系统收到OSD返回的数据以后,读操作完成。对象存储文件系统的关键技术1、分布元数据 传统的存储结构元数据服务器通常提供两个主要功能。(1)为计算结点提供一个存储数据的逻辑视图(Virtual File System,VFS层),文件名列表及目录结构。(2)组织物理存储介质的数据分布(inode层)。对象存储结构将存储数据的逻辑视图与物理视图分开,并将负载分布,避免元数据服务器引起的瓶颈(如NAS系统)。元数据的VFS部分通常是元数据服务器的10%的负载,剩下的90%工作(inode部分)是在存储介质块的数据物理分布上完成的。在对象存储结构,inode工作分布到每个智能化的OSD,每个OSD负责管理数据分布和检索,这样90%的元数据管理工作分布到智能的存储设备,从而提高了系统元数据管理的性能。另外,分布的元数据管理,在增加更多的OSD到系统中时,可以同时增加元数据的性能和系统存储容量。2、并发数据访问 对象存储体系结构定义了一个新的、更加智能化的磁盘接口OSD。OSD是与网络连接的设备,它自身包含存储介质,如磁盘或磁带,并具有足够的智能可以管理本地存储的数据。计算结点直接与OSD通信,访问它存储的数据,由于OSD具有智能,因此不需要文件服务器的介入。如果将文件系统的数据分布在多个OSD上,则聚合I/O速率和数据吞吐率将线性增长,对绝大多数Linux集群应用来说,持续的I/O聚合带宽和吞吐率对较多数目的计算结点是非常重要的。对象存储结构提供的性能是目前其它存储结构难以达到的,如ActiveScale对象存储文件系统的带宽可以达到10GB/s。
W--wangzhiqiang
发表于2020-09-18 09:29:50
2020-09-18 09:29:50
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W--wangzhiqiang
2020-09-18 09:29:50
3138 0 -
发帖内容:发文的版块名:博客发文的标题名:OBS API 鉴权实现宝典(上)—签名计算篇帖子内容链接:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/197483
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一直卡着这个位置不动了
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