- 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第2章，第2.2.3节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第2章，第2.2.3节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。
- 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第2章，第2.2.2节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第2章，第2.2.2节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。
- 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第2章，第2.2.1节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第2章，第2.2.1节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。
- 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第2章，第2.1.1节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第2章，第2.1.1节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。
- 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第1章，第1.3节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第1章，第1.3节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。
- 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第1章，第1.2.1节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第1章，第1.2.1节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。
- 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第1章，第1.1.2节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第1章，第1.1.2节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。
- 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第1章，第1.1.1节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一书中第1章，第1.1.1节，作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。
- 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一作者是［澳］萨尔曼·汗（Salman Khan）侯赛因·拉哈马尼（Hossein Rahmani）赛义德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah）穆罕默德·本纳努恩（Mohammed Bennamoun），黄智濒 戴志涛 译。
- 本书摘自《深度学习：卷积神经网络从入门到精通》——书中第1章，第1.7.1节，作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。 本书摘自《深度学习：卷积神经网络从入门到精通》——书中第1章，第1.7.1节，作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。
- 本书摘自《深度学习：卷积神经网络从入门到精通》——书中第1章，第1.4节，作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。 本书摘自《深度学习：卷积神经网络从入门到精通》——书中第1章，第1.4节，作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。
- 在此教程中，我们将对VGGNet模型及其原理进行一个简单的介绍，并实VGGNet模型的训练和推理，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，并给用户提供一个详细的帮助文档。 在此教程中，我们将对VGGNet模型及其原理进行一个简单的介绍，并实VGGNet模型的训练和推理，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
- 在此教程中，我们将对LeNet5模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现不依赖库(使用了torch库来加载数据集)的LeNet模型的训练和推理，目前支持MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10等数据集，给用户提供一个详细的帮助文档。 在此教程中，我们将对LeNet5模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现不依赖库(使用了torch库来加载数据集)的LeNet模型的训练和推理，目前支持MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10等数据集，给用户提供一个详细的帮助文档。
- 实现ResNet模型训练和推理，至少支持3种数据集 实现ResNet模型训练和推理，至少支持3种数据集
- 在此教程中，我们将对深度学习有一个基本的认识，并介绍几种常用的模型及算法，并对几个经典的模型及算法进行简单的代码实现 在此教程中，我们将对深度学习有一个基本的认识，并介绍几种常用的模型及算法，并对几个经典的模型及算法进行简单的代码实现
上滑加载中
推荐直播
-
DeepSeek行业运用方案2025/02/25 周二 16:30-17:30
阿肯-华为云生态技术讲师
本期课程将带您揭秘DeepSeek在多行业的创新方案，手把手演示如何通过ModelArts在华为云上构建方案。
即将直播 -
华为云 x DeepSeek：AI驱动云上应用创新2025/02/26 周三 16:00-18:00
华为云 AI专家大咖团
在 AI 技术飞速发展之际，DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出？华为云与 DeepSeek 合作，将如何重塑产品与应用模式，助力企业数字化转型？在华为开发者空间，怎样高效部署 DeepSeek，搭建专属服务器？基于华为云平台，又该如何挖掘 DeepSeek 潜力，实现智能化升级？本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例，与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
去报名
热门标签