- 场景描述： 建议方案： 场景描述： 建议方案：
- 场景描述：我司作为代理商，通过API接口获取的收支明细中，给客户拨款的付款场景，收支明细中并未包含客户名称或者客户ID。 建议方案：通过API接口收支明细中希望包含客户ID号。 场景描述：我司作为代理商，通过API接口获取的收支明细中，给客户拨款的付款场景，收支明细中并未包含客户名称或者客户ID。 建议方案：通过API接口收支明细中希望包含客户ID号。
- 场景描述：在对接我司的CMDB资产中心，资产中心会记录资源基础配置信息，如：ID、名称、可用区、IP地址、企业项目、CPU、内存、存储容量、创建时间、订单、到期时间等。通过工具-API Explorer 产品，云搜索服务CSS ListClustersDetails接口可以获取CSS集群的列表清单，但是返回的数据中没有订单(order_id)和过期时间（expire_time），SFS Turbor ListShares接口也有同样的问题。 建议方案：“运营能力”中现有的查订单信息接口只支持“账期”查询，期望可以提供通过资源ID或集群ID查询订单支付信息的API接口。 场景描述：在对接我司的CMDB资产中心，资产中心会记录资源基础配置信息，如：ID、名称、可用区、IP地址、企业项目、CPU、内存、存储容量、创建时间、订单、到期时间等。通过工具-API Explorer 产品，云搜索服务CSS ListClustersDetails接口可以获取CSS集群的列表清单，但是返回的数据中没有订单(order_id)和过期时间（expire_time），SFS Turbor ListShares接口也有同样的问题。 建议方案：“运营能力”中现有的查订单信息接口只支持“账期”查询，期望可以提供通过资源ID或集群ID查询订单支付信息的API接口。
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【产品缺陷】Flexus服务缺少相关API操作 预审不通过缺少Flexus相关API，无法自动化运维和管理Flexus服务，主要限制如下：1. 获取Flexus产品要从资源管理服务API获取，没有专门的API来处理此功能（从资源管理服务API获取的Flexus产品数据也不完整，比如产品到期日期）2. 没有API，导致购买，升配，续费不能自动化3. 无法监控服务器流量（针对Flexus L实例），只能使用第三方软件监控流量使用（第三方软件监控和实际流量使用会有较大出入）建议方案：如果可以，请设计Flexus API以供使用。 缺少Flexus相关API，无法自动化运维和管理Flexus服务，主要限制如下：1. 获取Flexus产品要从资源管理服务API获取，没有专门的API来处理此功能（从资源管理服务API获取的Flexus产品数据也不完整，比如产品到期日期）2. 没有API，导致购买，升配，续费不能自动化3. 无法监控服务器流量（针对Flexus L实例），只能使用第三方软件监控流量使用（第三方软件监控和实际流量使用会有较大出入）建议方案：如果可以，请设计Flexus API以供使用。
- 场景描述：伙伴中心api文档、获取客户订单后，没办法快捷通过第三方接口完成订单支付闭环 建议方案：建议开放伙伴中心客户订单代付支付功能api 场景描述：伙伴中心api文档、获取客户订单后，没办法快捷通过第三方接口完成订单支付闭环 建议方案：建议开放伙伴中心客户订单代付支付功能api
- 场景描述：已经工单处理几天，适配不了。请提级排查。 [图片][图片] 建议方案： 场景描述：已经工单处理几天，适配不了。请提级排查。 [图片][图片] 建议方案：
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【用户体验】提供盘古llm的demo接口 预审不通过场景描述：目前没有在华为云找到可以的是盘古llm的测试接口，因此无法体验盘古llm的效果如何 建议方案：希望可以提供盘古llm的demo接口 场景描述：目前没有在华为云找到可以的是盘古llm的测试接口，因此无法体验盘古llm的效果如何 建议方案：希望可以提供盘古llm的demo接口
- 场景描述： 场景描述： 本期体验的是模型工具中的模型部署模块 这里全是语言类模型，现在“Qwen2 是阿里云最新推出的大语言模型系列，提供基础模型和指令调优版本，参数范围从 5 亿到 720 亿，其中包括一个 Mixture-of-Experts 模型。该模型已经在 Hugging Face 上开源了。”（引用） 现在人工智能在NLP上发展还是蛮快的。各大公司均推出自己的大模型。现在业界主流的有由OpenAI开发，基于Transformer架构的GPT-4；由Anthropic开发的Claude 3；由谷歌开发的Gemini；由Meta开发的LLM3；由LMSYSrg开发的Vicuna；由Mistral AI开发的Mistral 2。 国内比较常的通义千问 文心一言等。现在来测一下千问大模型 引用：Qwen2-72B 在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B 在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如 Llama-3-70B 以及 Qwen1.5 最大的模型 Qwen1.5-110B。这得益于其预训练数据及训练方法的优化。 [图片] 模型体现效果还是不错的。本模型在代码和数学能力表现是很不错的。试了一下python的代码测试。可以辅助进行编程以及程序的学习。 [图片] 测试一下英文，至少也是英文来回答的，在语种之间是可以进行切换使用的。语言可以支持以下。 [图片] [图片] 这个参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。 [图片] [图片] 复杂一点的问题测试一下，还可以。 不过不同模型的结果是不一样的。 [图片] 模型调用也有详细的文档可以参考 [图片] 现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 [图片] [图片] 建议方案： 1、现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 2、现在大模型的应用技术走在了应用实践的前面，对于此有一个建议因为不同模型处理同一问题的结果不同，可以在同一界面中进行一下横向对比。可以看看模型的表现。 3、因为是现成的模型，在应用过程中BUG无法很好的发现，所有的表现都是模型的一个效果。 真正的模型要是在云上应用，对于算力资源的评估也是很重要的。一种是用算力还收费，一种是API调用来收费不知以后的策略是什么样的，可以给一个参考也评估。 4、有参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。 场景描述： 场景描述： 本期体验的是模型工具中的模型部署模块 这里全是语言类模型，现在“Qwen2 是阿里云最新推出的大语言模型系列，提供基础模型和指令调优版本，参数范围从 5 亿到 720 亿，其中包括一个 Mixture-of-Experts 模型。该模型已经在 Hugging Face 上开源了。”（引用） 现在人工智能在NLP上发展还是蛮快的。各大公司均推出自己的大模型。现在业界主流的有由OpenAI开发，基于Transformer架构的GPT-4；由Anthropic开发的Claude 3；由谷歌开发的Gemini；由Meta开发的LLM3；由LMSYSrg开发的Vicuna；由Mistral AI开发的Mistral 2。 国内比较常的通义千问 文心一言等。现在来测一下千问大模型 引用：Qwen2-72B 在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B 在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如 Llama-3-70B 以及 Qwen1.5 最大的模型 Qwen1.5-110B。这得益于其预训练数据及训练方法的优化。 [图片] 模型体现效果还是不错的。本模型在代码和数学能力表现是很不错的。试了一下python的代码测试。可以辅助进行编程以及程序的学习。 [图片] 测试一下英文，至少也是英文来回答的，在语种之间是可以进行切换使用的。语言可以支持以下。 [图片] [图片] 这个参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。 [图片] [图片] 复杂一点的问题测试一下，还可以。 不过不同模型的结果是不一样的。 [图片] 模型调用也有详细的文档可以参考 [图片] 现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 [图片] [图片] 建议方案： 1、现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 2、现在大模型的应用技术走在了应用实践的前面，对于此有一个建议因为不同模型处理同一问题的结果不同，可以在同一界面中进行一下横向对比。可以看看模型的表现。 3、因为是现成的模型，在应用过程中BUG无法很好的发现，所有的表现都是模型的一个效果。 真正的模型要是在云上应用，对于算力资源的评估也是很重要的。一种是用算力还收费，一种是API调用来收费不知以后的策略是什么样的，可以给一个参考也评估。 4、有参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。
- 场景描述： 本期体验的是模型工具中的模型部署模块 这里全是语言类模型，现在“Qwen2 是阿里云最新推出的大语言模型系列，提供基础模型和指令调优版本，参数范围从 5 亿到 720 亿，其中包括一个 Mixture-of-Experts 模型。该模型已经在 Hugging Face 上开源了。”（引用） 现在人工智能在NLP上发展还是蛮快的。各大公司均推出自己的大模型。现在业界主流的有由OpenAI开发，基于Transformer架构的GPT-4；由Anthropic开发的Claude 3；由谷歌开发的Gemini；由Meta开发的LLM3；由LMSYSrg开发的Vicuna；由Mistral AI开发的Mistral 2。 国内比较常的通义千问 文心一言等。现在来测一下千问大模型 引用：Qwen2-72B 在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B 在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如 Llama-3-70B 以及 Qwen1.5 最大的模型 Qwen1.5-110B。这得益于其预训练数据及训练方法的优化。 [图片] 模型体现效果还是不错的。本模型在代码和数学能力表现是很不错的。试了一下python的代码测试。可以辅助进行编程以及程序的学习。 [图片] 测试一下英文，至少也是英文来回答的，在语种之间是可以进行切换使用的。语言可以支持以下。 [图片] [图片] 这个参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。 [图片] 不同模型的同一问题处理结果不相同 [图片] 复杂一点的问题测试一下，还可以。 [图片] 模型调用也有详细的文档可以参考 [图片] 现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 [图片] [图片] 现在大模型的应用技术走在了应用实践的前面，对于此有一个建议因为不同模型处理同一问题的结果不同，可以在同一界面中进行一下横向对比。可以看看模型的表现。 因为是现成的模型，在应用过程中BUG无法很好的发现，所有的表现都是模型的一个效果。 真正的模型要是在云上应用，对于算力资源的评估也是很重要的。一种是用算力还收费，一种是API调用来收费不知以后的策略是什么样的，可以给一个参考也评估。 建议方案： 场景描述： 本期体验的是模型工具中的模型部署模块 这里全是语言类模型，现在“Qwen2 是阿里云最新推出的大语言模型系列，提供基础模型和指令调优版本，参数范围从 5 亿到 720 亿，其中包括一个 Mixture-of-Experts 模型。该模型已经在 Hugging Face 上开源了。”（引用） 现在人工智能在NLP上发展还是蛮快的。各大公司均推出自己的大模型。现在业界主流的有由OpenAI开发，基于Transformer架构的GPT-4；由Anthropic开发的Claude 3；由谷歌开发的Gemini；由Meta开发的LLM3；由LMSYSrg开发的Vicuna；由Mistral AI开发的Mistral 2。 国内比较常的通义千问 文心一言等。现在来测一下千问大模型 引用：Qwen2-72B 在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B 在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如 Llama-3-70B 以及 Qwen1.5 最大的模型 Qwen1.5-110B。这得益于其预训练数据及训练方法的优化。 [图片] 模型体现效果还是不错的。本模型在代码和数学能力表现是很不错的。试了一下python的代码测试。可以辅助进行编程以及程序的学习。 [图片] 测试一下英文，至少也是英文来回答的，在语种之间是可以进行切换使用的。语言可以支持以下。 [图片] [图片] 这个参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。 [图片] 不同模型的同一问题处理结果不相同 [图片] 复杂一点的问题测试一下，还可以。 [图片] 模型调用也有详细的文档可以参考 [图片] 现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 [图片] [图片] 现在大模型的应用技术走在了应用实践的前面，对于此有一个建议因为不同模型处理同一问题的结果不同，可以在同一界面中进行一下横向对比。可以看看模型的表现。 因为是现成的模型，在应用过程中BUG无法很好的发现，所有的表现都是模型的一个效果。 真正的模型要是在云上应用，对于算力资源的评估也是很重要的。一种是用算力还收费，一种是API调用来收费不知以后的策略是什么样的，可以给一个参考也评估。 建议方案：
- 场景描述： 在调试容器镜像服务的API时，发现获取镜像老化规则列表(ListRetentions)等API，其中的repository好像不支持"/"符号， [图片] 我的镜像仓库名包含"/"，如下所示： [图片] 建议方案：建议支持"/"符号，或者如果是我用的不对的话，建议更新文档说明 场景描述： 在调试容器镜像服务的API时，发现获取镜像老化规则列表(ListRetentions)等API，其中的repository好像不支持"/"符号， [图片] 我的镜像仓库名包含"/"，如下所示： [图片] 建议方案：建议支持"/"符号，或者如果是我用的不对的话，建议更新文档说明
- 场景描述：API 编辑码表字段值接口 ,看不出是哪里的问题 [图片] 建议方案：报错不清晰 场景描述：API 编辑码表字段值接口 ,看不出是哪里的问题 [图片] 建议方案：报错不清晰
- 场景描述： CodeArts API不支持流式text/event-stream返回，像postman都支持，这样无法切到Codearts API使用。 建议方案： 支持流式返回 场景描述： CodeArts API不支持流式text/event-stream返回，像postman都支持，这样无法切到Codearts API使用。 建议方案： 支持流式返回
- 场景描述： https://connect.huaweicloud.com/courses/learn/Learning/sp:cloudEdu_?courseNo=C101705888047137001&courseType=1 建议方案： 场景描述： https://connect.huaweicloud.com/courses/learn/Learning/sp:cloudEdu_?courseNo=C101705888047137001&courseType=1 建议方案：
- 场景描述： 1、Headers需要有默认参数，现在得一个一个设置 2、不支持全局脚本设置 3、auth中Huawei IAM不能从输入aksk改成iam账号密码么？还得额外去创建aksk。而且不支持OAuth 2.0 直接获取访问令牌 4、环境变量限制长度太短了，token超限制设置不了 建议方案： 参考下postman，都有默认请求头，而且可以设置从目录设置前后置脚本 场景描述： 1、Headers需要有默认参数，现在得一个一个设置 2、不支持全局脚本设置 3、auth中Huawei IAM不能从输入aksk改成iam账号密码么？还得额外去创建aksk。而且不支持OAuth 2.0 直接获取访问令牌 4、环境变量限制长度太短了，token超限制设置不了 建议方案： 参考下postman，都有默认请求头，而且可以设置从目录设置前后置脚本
- 场景描述： Codearts API 不能记住session 每次都要重新登陆 我的手机号下有多个账号 这个流程就更加繁琐了 建议方案： 根据cookie记住session，建议session有效期能够提高到一周 场景描述： Codearts API 不能记住session 每次都要重新登陆 我的手机号下有多个账号 这个流程就更加繁琐了 建议方案： 根据cookie记住session，建议session有效期能够提高到一周
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