- 场景描述： 场景描述： 本期体验的是模型工具中的模型部署模块 这里全是语言类模型，现在“Qwen2 是阿里云最新推出的大语言模型系列，提供基础模型和指令调优版本，参数范围从 5 亿到 720 亿，其中包括一个 Mixture-of-Experts 模型。该模型已经在 Hugging Face 上开源了。”（引用） 现在人工智能在NLP上发展还是蛮快的。各大公司均推出自己的大模型。现在业界主流的有由OpenAI开发，基于Transformer架构的GPT-4；由Anthropic开发的Claude 3；由谷歌开发的Gemini；由Meta开发的LLM3；由LMSYSrg开发的Vicuna；由Mistral AI开发的Mistral 2。 国内比较常的通义千问 文心一言等。现在来测一下千问大模型 引用：Qwen2-72B 在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B 在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如 Llama-3-70B 以及 Qwen1.5 最大的模型 Qwen1.5-110B。这得益于其预训练数据及训练方法的优化。 [图片] 模型体现效果还是不错的。本模型在代码和数学能力表现是很不错的。试了一下python的代码测试。可以辅助进行编程以及程序的学习。 [图片] 测试一下英文，至少也是英文来回答的，在语种之间是可以进行切换使用的。语言可以支持以下。 [图片] [图片] 这个参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。 [图片] [图片] 复杂一点的问题测试一下，还可以。 不过不同模型的结果是不一样的。 [图片] 模型调用也有详细的文档可以参考 [图片] 现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 [图片] [图片] 建议方案： 1、现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 2、现在大模型的应用技术走在了应用实践的前面，对于此有一个建议因为不同模型处理同一问题的结果不同，可以在同一界面中进行一下横向对比。可以看看模型的表现。 3、因为是现成的模型，在应用过程中BUG无法很好的发现，所有的表现都是模型的一个效果。 真正的模型要是在云上应用，对于算力资源的评估也是很重要的。一种是用算力还收费，一种是API调用来收费不知以后的策略是什么样的，可以给一个参考也评估。 4、有参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。 场景描述： 场景描述： 本期体验的是模型工具中的模型部署模块 这里全是语言类模型，现在“Qwen2 是阿里云最新推出的大语言模型系列，提供基础模型和指令调优版本，参数范围从 5 亿到 720 亿，其中包括一个 Mixture-of-Experts 模型。该模型已经在 Hugging Face 上开源了。”（引用） 现在人工智能在NLP上发展还是蛮快的。各大公司均推出自己的大模型。现在业界主流的有由OpenAI开发，基于Transformer架构的GPT-4；由Anthropic开发的Claude 3；由谷歌开发的Gemini；由Meta开发的LLM3；由LMSYSrg开发的Vicuna；由Mistral AI开发的Mistral 2。 国内比较常的通义千问 文心一言等。现在来测一下千问大模型 引用：Qwen2-72B 在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B 在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如 Llama-3-70B 以及 Qwen1.5 最大的模型 Qwen1.5-110B。这得益于其预训练数据及训练方法的优化。 [图片] 模型体现效果还是不错的。本模型在代码和数学能力表现是很不错的。试了一下python的代码测试。可以辅助进行编程以及程序的学习。 [图片] 测试一下英文，至少也是英文来回答的，在语种之间是可以进行切换使用的。语言可以支持以下。 [图片] [图片] 这个参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。 [图片] [图片] 复杂一点的问题测试一下，还可以。 不过不同模型的结果是不一样的。 [图片] 模型调用也有详细的文档可以参考 [图片] 现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 [图片] [图片] 建议方案： 1、现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 2、现在大模型的应用技术走在了应用实践的前面，对于此有一个建议因为不同模型处理同一问题的结果不同，可以在同一界面中进行一下横向对比。可以看看模型的表现。 3、因为是现成的模型，在应用过程中BUG无法很好的发现，所有的表现都是模型的一个效果。 真正的模型要是在云上应用，对于算力资源的评估也是很重要的。一种是用算力还收费，一种是API调用来收费不知以后的策略是什么样的，可以给一个参考也评估。 4、有参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。
- 场景描述： 本期体验的是模型工具中的模型部署模块 这里全是语言类模型，现在“Qwen2 是阿里云最新推出的大语言模型系列，提供基础模型和指令调优版本，参数范围从 5 亿到 720 亿，其中包括一个 Mixture-of-Experts 模型。该模型已经在 Hugging Face 上开源了。”（引用） 现在人工智能在NLP上发展还是蛮快的。各大公司均推出自己的大模型。现在业界主流的有由OpenAI开发，基于Transformer架构的GPT-4；由Anthropic开发的Claude 3；由谷歌开发的Gemini；由Meta开发的LLM3；由LMSYSrg开发的Vicuna；由Mistral AI开发的Mistral 2。 国内比较常的通义千问 文心一言等。现在来测一下千问大模型 引用：Qwen2-72B 在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B 在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如 Llama-3-70B 以及 Qwen1.5 最大的模型 Qwen1.5-110B。这得益于其预训练数据及训练方法的优化。 [图片] 模型体现效果还是不错的。本模型在代码和数学能力表现是很不错的。试了一下python的代码测试。可以辅助进行编程以及程序的学习。 [图片] 测试一下英文，至少也是英文来回答的，在语种之间是可以进行切换使用的。语言可以支持以下。 [图片] [图片] 这个参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。 [图片] 不同模型的同一问题处理结果不相同 [图片] 复杂一点的问题测试一下，还可以。 [图片] 模型调用也有详细的文档可以参考 [图片] 现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 [图片] [图片] 现在大模型的应用技术走在了应用实践的前面，对于此有一个建议因为不同模型处理同一问题的结果不同，可以在同一界面中进行一下横向对比。可以看看模型的表现。 因为是现成的模型，在应用过程中BUG无法很好的发现，所有的表现都是模型的一个效果。 真正的模型要是在云上应用，对于算力资源的评估也是很重要的。一种是用算力还收费，一种是API调用来收费不知以后的策略是什么样的，可以给一个参考也评估。 建议方案： 场景描述： 本期体验的是模型工具中的模型部署模块 这里全是语言类模型，现在“Qwen2 是阿里云最新推出的大语言模型系列，提供基础模型和指令调优版本，参数范围从 5 亿到 720 亿，其中包括一个 Mixture-of-Experts 模型。该模型已经在 Hugging Face 上开源了。”（引用） 现在人工智能在NLP上发展还是蛮快的。各大公司均推出自己的大模型。现在业界主流的有由OpenAI开发，基于Transformer架构的GPT-4；由Anthropic开发的Claude 3；由谷歌开发的Gemini；由Meta开发的LLM3；由LMSYSrg开发的Vicuna；由Mistral AI开发的Mistral 2。 国内比较常的通义千问 文心一言等。现在来测一下千问大模型 引用：Qwen2-72B 在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B 在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如 Llama-3-70B 以及 Qwen1.5 最大的模型 Qwen1.5-110B。这得益于其预训练数据及训练方法的优化。 [图片] 模型体现效果还是不错的。本模型在代码和数学能力表现是很不错的。试了一下python的代码测试。可以辅助进行编程以及程序的学习。 [图片] 测试一下英文，至少也是英文来回答的，在语种之间是可以进行切换使用的。语言可以支持以下。 [图片] [图片] 这个参数不让手改0.8只能拖拉到0.8 top_k也是一样，应该是有限制禁止是0，这个算不算小BUG，可以修复一下。 [图片] 不同模型的同一问题处理结果不相同 [图片] 复杂一点的问题测试一下，还可以。 [图片] 模型调用也有详细的文档可以参考 [图片] 现在模型的使用免责声名也给出了，模型更多的是辅助使用。建议华为是不是可以推出自己的语言大模型进行开源使用。 [图片] [图片] 现在大模型的应用技术走在了应用实践的前面，对于此有一个建议因为不同模型处理同一问题的结果不同，可以在同一界面中进行一下横向对比。可以看看模型的表现。 因为是现成的模型，在应用过程中BUG无法很好的发现，所有的表现都是模型的一个效果。 真正的模型要是在云上应用，对于算力资源的评估也是很重要的。一种是用算力还收费，一种是API调用来收费不知以后的策略是什么样的，可以给一个参考也评估。 建议方案：
- 场景描述： 在调试容器镜像服务的API时，发现获取镜像老化规则列表(ListRetentions)等API，其中的repository好像不支持"/"符号， [图片] 我的镜像仓库名包含"/"，如下所示： [图片] 建议方案：建议支持"/"符号，或者如果是我用的不对的话，建议更新文档说明 场景描述： 在调试容器镜像服务的API时，发现获取镜像老化规则列表(ListRetentions)等API，其中的repository好像不支持"/"符号， [图片] 我的镜像仓库名包含"/"，如下所示： [图片] 建议方案：建议支持"/"符号，或者如果是我用的不对的话，建议更新文档说明
- 场景描述：API 编辑码表字段值接口 ,看不出是哪里的问题 [图片] 建议方案：报错不清晰 场景描述：API 编辑码表字段值接口 ,看不出是哪里的问题 [图片] 建议方案：报错不清晰
- 场景描述： CodeArts API不支持流式text/event-stream返回，像postman都支持，这样无法切到Codearts API使用。 建议方案： 支持流式返回 场景描述： CodeArts API不支持流式text/event-stream返回，像postman都支持，这样无法切到Codearts API使用。 建议方案： 支持流式返回
- 场景描述： https://connect.huaweicloud.com/courses/learn/Learning/sp:cloudEdu_?courseNo=C101705888047137001&courseType=1 建议方案： 场景描述： https://connect.huaweicloud.com/courses/learn/Learning/sp:cloudEdu_?courseNo=C101705888047137001&courseType=1 建议方案：
- 场景描述： 1、Headers需要有默认参数，现在得一个一个设置 2、不支持全局脚本设置 3、auth中Huawei IAM不能从输入aksk改成iam账号密码么？还得额外去创建aksk。而且不支持OAuth 2.0 直接获取访问令牌 4、环境变量限制长度太短了，token超限制设置不了 建议方案： 参考下postman，都有默认请求头，而且可以设置从目录设置前后置脚本 场景描述： 1、Headers需要有默认参数，现在得一个一个设置 2、不支持全局脚本设置 3、auth中Huawei IAM不能从输入aksk改成iam账号密码么？还得额外去创建aksk。而且不支持OAuth 2.0 直接获取访问令牌 4、环境变量限制长度太短了，token超限制设置不了 建议方案： 参考下postman，都有默认请求头，而且可以设置从目录设置前后置脚本
- 场景描述： Codearts API 不能记住session 每次都要重新登陆 我的手机号下有多个账号 这个流程就更加繁琐了 建议方案： 根据cookie记住session，建议session有效期能够提高到一周 场景描述： Codearts API 不能记住session 每次都要重新登陆 我的手机号下有多个账号 这个流程就更加繁琐了 建议方案： 根据cookie记住session，建议session有效期能够提高到一周
- 场景描述： 1、在批量导入API文件时，存在报错，但是没有具体提示； 2、在批量导入大规模文件夹内容时，文件夹名称被修改； 3、点击多个API测试接口后，无法右键进行批量操作； 4、左侧目录栏目没办法直接体现接口的请求类型等基础信息； 5、左侧目录栏目每次进行其他操作[保存、选择等]时都会最小化，导致需要用户再次点开对应目录API； 6、再次打开API无法直接回到之前打开的位置，重复操作； 建议方案： 1、优化左侧目录栏目和API接口，支持记忆功能，再次打开或者转移到其他页面后回到当前页面，内容和定位不变； 2、多API支持批量操作，例如关闭其他API，关闭全部API等等； 3、操作显示优化，具体提示信息需要进行说明，可以默认隐藏； 场景描述： 1、在批量导入API文件时，存在报错，但是没有具体提示； 2、在批量导入大规模文件夹内容时，文件夹名称被修改； 3、点击多个API测试接口后，无法右键进行批量操作； 4、左侧目录栏目没办法直接体现接口的请求类型等基础信息； 5、左侧目录栏目每次进行其他操作[保存、选择等]时都会最小化，导致需要用户再次点开对应目录API； 6、再次打开API无法直接回到之前打开的位置，重复操作； 建议方案： 1、优化左侧目录栏目和API接口，支持记忆功能，再次打开或者转移到其他页面后回到当前页面，内容和定位不变； 2、多API支持批量操作，例如关闭其他API，关闭全部API等等； 3、操作显示优化，具体提示信息需要进行说明，可以默认隐藏；
- 问题&建议： 1、左侧文件目录栏每次操作都会缩小，导致每次操作后都需要展开目录进行选择，体验非常差； 2、右上角环境参数的名称无法拖动延长，没办法看到完整的信息，直接进行判断； 3、主题API栏无法进行大小拖动，在存在大量入参或者出参时，无法直接进行比较查看； 4、入参部分的JSON部分滚动条和Body滚动条重复，可以进行简化； 问题&建议： 1、左侧文件目录栏每次操作都会缩小，导致每次操作后都需要展开目录进行选择，体验非常差； 2、右上角环境参数的名称无法拖动延长，没办法看到完整的信息，直接进行判断； 3、主题API栏无法进行大小拖动，在存在大量入参或者出参时，无法直接进行比较查看； 4、入参部分的JSON部分滚动条和Body滚动条重复，可以进行简化；
- 场景描述：CodeArts API导入Postman存在异常，不能直接导入Postman导出的JSON文件内容 1、打开Postman，导出选中的文件夹，得到导出JSON文件； 2、打开CodeArts API导入Postman的JSON文件，报错异常； 3、可以导入文件夹下的API文件，但是文件夹名称会拼接postman等信息； 建议方案： 1、优化导入时的名称命名，不建议拼接过长名称； 2、支持多文件夹嵌套导入，不然在大项目移动时，很不方便； 3、文件夹导入后，不能批量添加后缀名称，这样会导致大幅度修改文件夹名称，浪费时间； 4、导入失败需要给出具体提示，提示为什么没有导入成功，不能直接提示错误，不给具体信息； 场景描述：CodeArts API导入Postman存在异常，不能直接导入Postman导出的JSON文件内容 1、打开Postman，导出选中的文件夹，得到导出JSON文件； 2、打开CodeArts API导入Postman的JSON文件，报错异常； 3、可以导入文件夹下的API文件，但是文件夹名称会拼接postman等信息； 建议方案： 1、优化导入时的名称命名，不建议拼接过长名称； 2、支持多文件夹嵌套导入，不然在大项目移动时，很不方便； 3、文件夹导入后，不能批量添加后缀名称，这样会导致大幅度修改文件夹名称，浪费时间； 4、导入失败需要给出具体提示，提示为什么没有导入成功，不能直接提示错误，不给具体信息；
- 场景描述：使用华为云短信发送失败，失败状态码（UT:0023）及其解释在文档中查不到 建议方案： 及时更新文档 场景描述：使用华为云短信发送失败，失败状态码（UT:0023）及其解释在文档中查不到 建议方案： 及时更新文档
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