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请问华为软件精英挑战赛初赛证书什么时候下发,以什么形式下发,谢谢
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你好 我们队伍晋级复赛了但是因为学校考试原因可能4.9无法到达现场怎么办
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Q:复赛正式赛是否还有题目变更点?A:正式赛题目不变,但地图会换。Q:复赛正式赛是否公开地图?A:经赛题组慎重考虑,综合了正式赛比赛时长、比赛结果的确定性(减少随机性)、选手参赛体验、解法通用性等多方因素考虑,决定正式赛采用2张公开图+2张不公开图的形式进行。Q:不公开地图能看线上回放吗?A:显然不能,因为那等同于公开。故如果选手遇到不公开地图的运行错误、无法得分等情况,将变得难以定位,请选手提前应对好不同的情况,避免在正式赛时出现此类状况,这亦是对选手设计算法通用性的一个考量。Q:比赛结束后公开地图吗?A:比赛结束后公开地图Q:请问公开的两张地图会有回放吗?A:有Q:请问比赛的三小时内提交的次数和相邻两次提交间隔时间有要求吗?A:和练习赛保持一致Q:正式赛的两张不公开图是否会出现很极端的地形?A:首先,赛题组并不打算在正式赛上用很极端的地形去卡大家(尤其是不公开地图),这是因为:1. 过于极端的地图会使得选手需要考虑无穷多的复杂场景,但大多数考虑可能用不上,万一漏了又不行,导致非常低的优化效率浪费大家的时间。2. 正式赛只有三小时,过于极端的地形会导致大量选手没有成绩,造成很糟糕的参赛体验。3. 这会导致比赛结果充满随机性和不确定性,与大赛选拔人才的目标不符。基于以上考虑,赛题组将采取如下策略:1. 提前把一些比较复杂的地形考察点通过练习赛的方式公开给大家,而不是正式赛来个突然袭击。故所有练习赛中已经公开的情况均不属于极端情况定义,是需要大家考虑的。2. 尽可能的让正式赛地图有关复杂地形的考察点与练习赛差不太多,但由于毕竟是不同地图,故无法做出绝对保证,只能做一个大致上的保证,请大家理解这一点。Q:复赛为什么会把随机种子改为每次随机?A:这是考虑到:1.即便随机种子固定,选手依然会在自己的代码中加入不同的随机参数提交,然后最终记录下每张图的最高参数,合成一张总参数表提交。这个过程其实很无趣,并且没有实际上的代码优化,但是当所有人都这么做的时候,你不得不这么做,很浪费时间。2.复赛计算量增大,这意味着java,python语言的跳帧概率增大 ,而一旦出现跳帧意味着无法复现结果,也就无法做到第一点,那么会产生语言之间的不公平,为了提升java和python的语言友好性,就要降低跳帧的影响。综上考虑,赛题组决定随机种子不再固定Q:如何确保正式赛时,随机种子不会带来过大的随机性影响?A:如果只比单次提交,随机种子确实会带来队伍之间的一些成绩浮动,但是比赛允许多次提交并取最好成绩,故可以认为在多次提交的情况下,所有选手都是以一个接近自身上限的分数出现在排行榜上,从而降低随机性的影响。其他注意事项1. 大赛的代码查重非常严肃,一经发现一律取消成绩,请各团队严格遵守。2. 如有使用github作为团队内协作工具,请一定记得将项目设为私有。3. 根据大赛规定,不允许引入包含开源代码在内的第三方代码,初赛已经有几个队伍因为引入相同第三方代码被查重处理取消成绩的,请大家一定注意此事。
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赛题简介本次大赛的赛题需要选手通过代码操控4个机器人完成物资递送任务,以实现收益最大化。赛题模拟了真实机器人的操作接口并通过物理引擎来模拟真实世界的物理法则,如惯性、摩擦、碰撞等。 比赛所使用的判题器和数据集完全开放给大家下载,并且我们给判题器做了图形化界面设计+键盘操作机器人的能力,让大家可以低门槛的上手本次赛题。判题器运行界面如下图所示: 为了照顾到使用不同平台的选手,本次大赛特地对判题器做了跨平台设计,可以支持Windows、Linux、MacOS三个平台,选手可以根据自身习惯选择其中一款判题器下载。 每次运行判题器,都会产生一个回放文件置于replay目录中,可以用判题器自带的播放器进行播放,以分析过往比赛的表现。复赛核心变化点:在真实的业务场景中,机器人往往需要在不同的房间之间穿行,并且需要躲避各种障碍物,故在复赛中引入这一业务难题,新增障碍物来模拟真实业务场景。1. 复赛新增障碍物,在地图元素中通过字符'#'来表示2. 运行时间由3分钟提升至5分钟3. 线上运行随机种子不再固定,改为每次随机附件下载1. 赛题文档.zip:===下载链接===包含:复赛任务书、判题器使用说明、编译运行环境说明2. WindowsRelease.zip :===下载链接===包含:Windows版本的判题器、播放器、数据集、SDK3. LinuxRelease.zip :===下载链接===包含:Linux版本的判题器、播放器、数据集、SDK4. MacOSRelease.zip :===下载链接===包含:MacOS版本的判题器、播放器、数据集、SDK,该版本可同时支持x86和M1芯片。
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代码作者:王壁鸿代码行数:446
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请问:初赛的排名会影响后续比赛吗?比如初赛赛区的第四和第五,在复赛及决赛中有没有什么区别?其次,一等奖和二等奖是在初赛中评定吗?
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请问正式赛只能提交一次还是每天能提交50次,最终成绩是以最后一次提交为准还是以最高成绩为准?
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3月24日公布初赛正式赛赛题集相关材料如下:【附件】 初赛正式赛地图数据:pre_official_map.zip ==下载链接== C/C++新CMake文件:CMakeLists.txt ==下方附件==新版播放器,优化贴图位置偏的问题,缩小工作台贴图大小,避免过于紧凑时的部分重叠: Windows版: Replayer_Windows_20230323.zip ==下载链接== Linux版: Replayer_Linux_20230323.zip ==下载链接== MacOS版: Replayer_MacOS_20230323.zip ==下载链接==【提交时间】3月24日9:00 -- 3月26日18:00【变化点】4张比赛地图为全新地图C/C++语言的CMakeLists.txt 支持链接多线程、数学库Java的JVM运行参数增加-XX:TieredStopAtLevel=1参数,以避免JIT带来的毛刺影响。【不变点】赛题不变,即所有题目文档中描述的内容(得分机制、地图机制、机器人等)都不会变化。地图数量不变地图保持公开不变每日提交次数不变【特别建议】自练习赛开始以来,选手所提出的线上编译、运行等问题,90%以上与环境差异有关(操作系统、编译器版本),考虑到正式赛时间较短,且组委会需要面向人数众多的选手答疑,不一定能及时响应每一位参赛选手,故为节约选手宝贵的参赛时间,请尽量选择与平台接近的环境,选手可通过租用云服务器或者安装虚拟机的方式实现,环境不一定要完全相同,但最好大致接近,例如可选择任意Linux发行版+任意版本GCC。【比赛环境】操作系统版本: ubuntu 18.04硬件:2核CPU,3.8G内存1. C/C++make:GNU Make 4.1cmake:cmake version 3.22.0gcc:gcc 7.3.0g++:g++ 7.3.02. JavaJDK 1.83. PythonPython:python 3.7.3【比赛纪律】队伍之间请独立完成比赛,严禁抄袭。正式赛结束后将进行代码审查,如有抄袭行为将同时取消抄袭与被抄袭队伍的成绩。禁止在比赛结束前公开解题思路和代码,包括且不限于github、知乎、博客等形式,违者取消成绩。选手提交的所有源代码应该都是由自己队伍编写的源代码,不得引入第三方代码(包括网上公开的开源代码、模板函数等),模板也应该是由自己队伍编写的模板,避免被判重。平台在构建后会清理所有文件只保留最终的构建程序,故在代码包中附带执行程序、动态库、数据表等内容用于运行时调用是无效的。禁止以任何黑客手段攻击判题器或比赛平台的漏洞,任何非正常手段获得的成绩均属无效。如发现漏洞请及时联系组委会,虽然我们不能给你提升比赛排名,但是此经历可以作为应聘华为云安全团队的加分项。组委会有权在比赛过程中修复判题器或平台的漏洞以维护比赛的公平公正。注册小号提交代码的行为将导致在代码查重阶段被判为抄袭,注意今年不再区分是否属于同一个队的小号,一律按抄袭处理,请大家注意。
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1、组队截止时间是?2、如果队伍的三个人,分成三个单人小队进行提交,最后再合队,这样就拥有3倍的提交次数。那么这种情况是否会按照比赛纪律的最后一点认定为抄袭?如果不认定为抄袭的话,对于其他不拆队提交的队伍是否公平?或者说这是一种合规的操作方式?ps:存在这种疑问是因为今年的赛题存在随机种子,并且只有四张可公开的图,那么其实对于选手而言可以进行根据特定图的线上调参,从而提高得分。在这种提交次数可能会影响最终得分的情况下,组队拆队造成的影响就比较重要了。
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在本地运行时不报错,上传后显示一个地图的程序运行异常,但观看视频回放是突然停止的,这是什么问题呢
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两个问题: (1)请问如果进入区域复赛(前32名)是需要去深圳参加线下比赛吗? (2)线下比赛是一天时间吗?谢谢解答!
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本地判题器与平台判题器跳帧个数差很多,是由于平台和本地的硬件性能差异吗?可以从哪方面减少提交后的跳帧呢?
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地图大小一样吗?会增加新的地图元素(比如障碍和新的工作台类型)吗?
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在地图文件中,A用来表示机器人,共有四个。由于一般读取地图信息是按照从左到右,从上到下进行的。我会把第一个读取到的A设置为第一个机器人,以此类推。那么请问在每一帧给出的数据的最后四行数据中,机器人的顺序是怎么样的?和初始化阶段的位置有关吗?比如最后四行中的第一行数据所代表的ID为0的机器人,就是初始位置最上最左的那个机器人吗?
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为什么已经实名认证了,但上传压缩包时还会弹窗要求实名认证呢
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