- 今天在把.pt文件转ONNX文件时，遇到此错误。 报错RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument mat2 in method wrapper_m... 今天在把.pt文件转ONNX文件时，遇到此错误。 报错RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument mat2 in method wrapper_m...
- 使用多层感知器分类器对手写数字进行分类 1.简介 1.1 什么是多层感知器（MLP）？MLP 是一种监督机器学习 (ML) 算法，属于前馈人工神经网络 [1] 类。该算法本质上是在数据上进行训练以学习函数。给定一组特征和一个目标变量（例如标签），它会学习一个用于分类或回归的非线性函数。在本文中，我们将只关注分类案例。 1.2 MLP和逻辑回归有什么相似之处吗？有！逻辑回归只有两层，即输入和... 使用多层感知器分类器对手写数字进行分类 1.简介 1.1 什么是多层感知器（MLP）？MLP 是一种监督机器学习 (ML) 算法，属于前馈人工神经网络 [1] 类。该算法本质上是在数据上进行训练以学习函数。给定一组特征和一个目标变量（例如标签），它会学习一个用于分类或回归的非线性函数。在本文中，我们将只关注分类案例。 1.2 MLP和逻辑回归有什么相似之处吗？有！逻辑回归只有两层，即输入和...
- 第二章 PyTorch模型迁移&调优目标 - 了解 Pytorch 是如何适配到昇腾平台上的 - 了解 Davinci 硬件架构以及什么样的模型在昇腾上更亲和·了解软件术语和 Ascend - Pytorch 的安装步骤 - 了解如何将原生 Pytorch 的模型代码是如何适配到 Ascend - Pytorch前置知识 - 对原生 Pytorch 的软件架构有一定了解． - 对昇腾芯片及 ... 第二章 PyTorch模型迁移&调优目标 - 了解 Pytorch 是如何适配到昇腾平台上的 - 了解 Davinci 硬件架构以及什么样的模型在昇腾上更亲和·了解软件术语和 Ascend - Pytorch 的安装步骤 - 了解如何将原生 Pytorch 的模型代码是如何适配到 Ascend - Pytorch前置知识 - 对原生 Pytorch 的软件架构有一定了解． - 对昇腾芯片及 ...
- 最近在看源码的过程中看到了有些模型的forward函数中self.training判断训练还是推理的状态。 这个是如何做到呢？下面我通过源码分析一下： if self.training: return x, x_dist else: # during inference, return the average of both classifier predictio... 最近在看源码的过程中看到了有些模型的forward函数中self.training判断训练还是推理的状态。 这个是如何做到呢？下面我通过源码分析一下： if self.training: return x, x_dist else: # during inference, return the average of both classifier predictio...
- 模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式： 字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。 多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。 标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。 反斜杠本身需要使用反斜杠转义。 正则表达式通常都包含反斜杠"\\"以及小括号"\(\)"，模式元素(如 r'\t'，等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符。 模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式： 字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。 多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。 标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。 反斜杠本身需要使用反斜杠转义。 正则表达式通常都包含反斜杠"\\"以及小括号"\(\)"，模式元素(如 r'\t'，等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符。
- 目录查看GPUpython版本安装Pytroch匹配版本安装PyTorch问题声明很多python初学者很多都喜欢使用pip直接安装任何东西，但是这里明确一下啊，使用pip安装'torch'几乎是不可能的，我尝试了无数种方案了，即便是看着successfull了，但是使用的时候不能用，气得你半死。可能是我对pip安装torch还是不熟悉吧，但是说明一点，使用pip安装肯定是各种麻烦，所以，... 目录查看GPUpython版本安装Pytroch匹配版本安装PyTorch问题声明很多python初学者很多都喜欢使用pip直接安装任何东西，但是这里明确一下啊，使用pip安装'torch'几乎是不可能的，我尝试了无数种方案了，即便是看着successfull了，但是使用的时候不能用，气得你半死。可能是我对pip安装torch还是不熟悉吧，但是说明一点，使用pip安装肯定是各种麻烦，所以，...
- @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 场景描述已知一个二维数据，目标是... @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 场景描述已知一个二维数据，目标是...
- 一、PyTorch得概念PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络... 一、PyTorch得概念PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络...
- @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 torch.Tensor.vie... @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 torch.Tensor.vie...
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- Anaconda建立新的虚拟环境，并安装pytorch。最近开始学习Pytorch深度学习框架，由于安装某版本PyTorch库的过程中，会自动替换其所有依赖库(比如numpy等科学计算基础库)至相应匹配的版本。因此，自动换掉的基础库很有可能与其他高级库产生不匹配的冲突，导致原先功能无法正常使用，也就是原先的运行环境被污染了。为了避免这种污染的发生，最好新建一个环境，单独安装PyTorch及其... Anaconda建立新的虚拟环境，并安装pytorch。最近开始学习Pytorch深度学习框架，由于安装某版本PyTorch库的过程中，会自动替换其所有依赖库(比如numpy等科学计算基础库)至相应匹配的版本。因此，自动换掉的基础库很有可能与其他高级库产生不匹配的冲突，导致原先功能无法正常使用，也就是原先的运行环境被污染了。为了避免这种污染的发生，最好新建一个环境，单独安装PyTorch及其...
- 目录1、安装CUDA10.1版本。参照：2、安装Pytorch3、安装pycocotools4、安装mmcv5、安装mmdetection1、安装CUDA10.1版本。参照：win10安装Cuda环境_AI浩-CSDN博客_cuda windows 环境变量2、安装Pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 ... 目录1、安装CUDA10.1版本。参照：2、安装Pytorch3、安装pycocotools4、安装mmcv5、安装mmdetection1、安装CUDA10.1版本。参照：win10安装Cuda环境_AI浩-CSDN博客_cuda windows 环境变量2、安装Pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 ...
- 使用pytorch搭建神经网络回归模型，分析如下： （1）描述所使用的神经网络模型； （2）描述训练模型所使用的算法； （3）描述模型超参数（如神经网络模型结构对应的参数）确定的过程，分析模型训练结果，包括五次5折交叉验证及其结果、模型训练过程相应误差的变化情况等； （4）总结模型训练过程中的收获。 使用pytorch搭建神经网络回归模型，分析如下： （1）描述所使用的神经网络模型； （2）描述训练模型所使用的算法； （3）描述模型超参数（如神经网络模型结构对应的参数）确定的过程，分析模型训练结果，包括五次5折交叉验证及其结果、模型训练过程相应误差的变化情况等； （4）总结模型训练过程中的收获。
- 当前想使用pytorch 1.7进行训练，而modelarts预置框架最高只支持pytorch 1.4。可以通过如下配置方式来实现。（其他的pytorch版本采用同样的方式只是下载的文件不同）首先要了解的是预置框架pytorch 1.4所使用的cuda版本为10.1，python版本为3.6，因此我们需要基于python3.6 cuda10.1构建的pytorch 1.7 离线安装包。同时我... 当前想使用pytorch 1.7进行训练，而modelarts预置框架最高只支持pytorch 1.4。可以通过如下配置方式来实现。（其他的pytorch版本采用同样的方式只是下载的文件不同）首先要了解的是预置框架pytorch 1.4所使用的cuda版本为10.1，python版本为3.6，因此我们需要基于python3.6 cuda10.1构建的pytorch 1.7 离线安装包。同时我...
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