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- GaussDB(DWS)采用MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 多版本并发控制实现对数据库的并发访问，以及带来诸如锁冲突少、事务回滚代价低等好处，但同时给数据库空间管控带来极大挑战。 本文主要从数据仓库的实践出发，结合数仓周期性的批量特征，制定数据表脏页空间回收实践，规避数据ETL过程带来空间几何膨胀问题，做到普通业务用户只关注业务实现，具体脏页空间运维 GaussDB(DWS)采用MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 多版本并发控制实现对数据库的并发访问，以及带来诸如锁冲突少、事务回滚代价低等好处，但同时给数据库空间管控带来极大挑战。 本文主要从数据仓库的实践出发，结合数仓周期性的批量特征，制定数据表脏页空间回收实践，规避数据ETL过程带来空间几何膨胀问题，做到普通业务用户只关注业务实现，具体脏页空间运维
- 通信库libpq重构解决两点问题：针对大并发短查询场景下，CN与DN建立/复用/归还/释放连接时争抢全局锁PoolerLock，造成的性能问题进行Pooler锁优化；针对当前代码仓中libpq代码冗余度高、复用性差、可维护性差、可读性差问题，对libpq代码进行整合以符合clean code要求。在现网多个局点，在高并发短查询场景下，CN与DN建连时等待PoolerLock锁耗时，导致环境C... 通信库libpq重构解决两点问题：针对大并发短查询场景下，CN与DN建立/复用/归还/释放连接时争抢全局锁PoolerLock，造成的性能问题进行Pooler锁优化；针对当前代码仓中libpq代码冗余度高、复用性差、可维护性差、可读性差问题，对libpq代码进行整合以符合clean code要求。在现网多个局点，在高并发短查询场景下，CN与DN建连时等待PoolerLock锁耗时，导致环境C...
- MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。 如果没有MyBatis框架时，要使用已有的MyBatis来直接访问DWS数据库时，需要对MyBatis语法进行相应的改造，本文对常见的几种场景进行改造。 MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。 如果没有MyBatis框架时，要使用已有的MyBatis来直接访问DWS数据库时，需要对MyBatis语法进行相应的改造，本文对常见的几种场景进行改造。
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