开天aPaaS已经开始公测了，请小伙伴们积极参与。1      目的和范围1.1         目的通过最佳实践，指导工业相关的技术模型与集成工作台快速集成。1.2         范围本文档适用于使用集成工作台及CauchyMind模型，进行零码开发，实现设备预测性维护的业务人员。2      设计 2.1         系统清单系统&接口地址备注集成工作台https://www.huaweicloud.com/about/apaas/ssi.html 状态识别模型XXX.XXX.XXX.XXX(IP):XX(端口)/path 数据设备故障数据1条、设备健康数据1条 备注：最佳实践的状态识别模型的IP为可被公网直接访问的弹性IP3      配置过程3.1         前期准备集成工作台Step1：登录华为云Step2：点击2.1表格中的集成工作台地址Step3：申请公测，申请成功后，页面如下所示：状态识别模型（可以用于设备的故障识别）Step1：完成本机安全配置（此步略），涉及防火墙、安全组、本地防火墙Step2：完成本机调用接口成功，本次实验设计接口如下：URL： http://XXX.XXX.XXX.XXX/api/phm-fault-analyze/{point_id}方法：POSTPath参数：point_id    类型：stringHeader参数：Content-Type：application/json;charset=utf8Body：”value”:”xxxxxxxx”     类型：json返回值：true/false测试数据以下数据为json格式，可将{"value":"XX"},中的XX先复制出来以备后用{"value":"[-1.39505, -1.08961, 2.11103, 1.9968400000000002, 3.78912, 0.9229700000000001, 0.41317000000000004, -1.6149499999999999, -2.90004, -2.03396, -2.18487, 3.36486, 1.74245, 5.61287, 0.2427, 0.17451000000000003, -2.0148, -3.891, -4.00619, -3.40944, -0.6482, 0.64517, 4.09173, 1.8701500000000002, -0.96513, -1.91978, -1.51044, -2.40013, -3.47723, -1.50116, 1.64823, 0.25198000000000004, -2.1983800000000002, -2.91033, -1.8511900000000001, 0.9219600000000001, 3.36465, 2.12697, 2.75701, 3.19802, 2.26476, -0.6944, -2.39811, 0.6155200000000001, 2.49535, 2.56555, 0.62338, 2.06604, 1.5233500000000002, -0.28627, -0.6800700000000001, -2.01561, -0.2669, 1.08436, 0.44524, 0.34599, -1.61172, 0.13053, -1.30628, -1.02283, -2.224, -0.5638700000000001, -0.8793900000000001, -1.6797, 0.63004, 0.14525000000000002, -0.024210000000000002, -0.02542, 1.50015, 0.8727400000000001, -0.05407000000000001, -1.30668, -0.44524, 1.62644, 0.2899, 0.03389, 1.73095, 1.40433, 1.0654, -0.10006000000000001, -0.36798000000000003, 2.67026, 2.31055, 0.29696, -2.3739, -0.63549, -1.2627, -1.59598, -0.52917, -0.03309, 0.9264, -0.13517, 1.99866, -2.30672, -0.41397000000000006, -1.29397, 0.69137, -2.39367, -2.36563, -0.95303, -0.35749000000000003, 2.0725, -0.82815, 0.25298000000000004, -2.35251, -1.01073, 0.22837000000000002, 2.52077, 2.40376, 3.16251, 2.95714, 0.32985000000000003, -1.9102999999999999, -3.33802, -2.74934, 0.43697, 2.53227, 4.28722, 1.85663, 0.20558, -0.5092, -2.03255, -0.9947900000000001, -1.49773, 1.45274, 0.8194800000000001, 1.1116, -1.26694, -2.9325200000000002, -2.46388, -2.75277, 1.59517, 3.59222, 1.60345, 1.8033700000000001, 2.28453, 0.32662, -3.66807, -2.58795, -2.20363, 0.21707, 0.51949, -0.49992000000000003, -0.63448, 0.27154, 0.12165000000000001, -1.19714, 1.16284, 1.42652, 1.8467500000000001, 0.13638, -1.18402, -0.78256, -4.37962, -4.61142, -2.27182, -1.4939, 1.98655, 3.55187, 4.77342, 3.59605, 1.12148, -0.25884, -1.7945, -2.42212, -2.60429, 2.03215, 1.80438, 1.8441200000000002, 2.26637, 0.27941000000000005, 0.07727, 0.57416, 2.7788, 1.19209, 3.98602, 1.0535, 0.56205, -3.05216, -3.4308300000000003, -2.8475900000000003, -1.8205200000000001, 1.01839, 1.7945, 2.77779, 0.18237, 1.23607, -1.79672, -3.00535, -1.7860200000000002, -1.08174, 0.08312000000000001, -2.07209, -1.67184, -1.86914, -1.84069, -1.21126, -1.10817, 0.08756000000000001, -0.23463000000000003, 2.12818, 1.95044, 0.23806000000000002, 0.28809, 0.7240500000000001, 1.06943, -1.2350700000000001, -1.86753, -1.2506, 1.91716, 3.04731, 1.9056600000000001, 1.1927, -0.9506100000000001, -0.7367600000000001, -2.2750500000000002, -3.15343, -1.18503, 0.29031, 0.79708, -0.9744100000000001, -0.8864500000000001, -1.7255, -0.11641000000000001, 0.73858, 0.58303, 2.34364, 0.84086, 1.45517, -0.51222, -2.49858, -2.01117, -1.5054, -1.2387000000000001, 0.27558000000000005, 2.21795, 3.17381, 3.06366, 2.36563, 1.74063, -0.13214, -0.6873400000000001, -0.7295, 1.58045, 2.40678, 2.432, 1.3060800000000001, -0.07969000000000001, -0.7010500000000001, 0.14848, -1.15074, -1.15235, 2.93414, 1.85139, 1.72268, -2.6283000000000003, -1.24757, -3.27851, -2.55506, -3.22465, -0.49951000000000007, 0.579, 0.8473200000000001, 0.83884, -2.42817, -1.82496, -2.58815, 0.52292, 0.7028700000000001, 1.13097, 1.46969, 0.5675, -0.13376000000000002, -2.8837, -1.91857, 0.013110000000000002, 1.71461, 3.8861600000000003, 3.1036, 3.72073, 0.9839, -1.5282]"}3.2          配置连接器Step1：点击创建连接器，选择从空白创建Step2：定义链接器名称，并填写状态识别模型的IP：端口，点击下一步Step3：选择无认证，点击下一步Step4：编辑执行动作，定义执行动作名称以及配置相关参数定义名称配置动作及URL配置主体参数（模型中的body，注意root不要修改，新增子节点即可）配置标题（模型中的Header参数，注意root不要修改，新增子节点即）配置查询路径配置结果并创建连接器3.3         配置流Step1：选择我的流，并创建流Step2：定义流名称、选择手动触发，选择触发事件，并添加执行动作Step3：配置手动触发事件，将Header参数（type）、path参数（pointid）、value（body，在前期准备中描述的需要复制备用的XX）配置好，并点击添加执行动作。Step4：选择自定义，PHM连接器，并选择配置连接器过程中定义的执行动作stateStep5：通过动态内容，配置具体的参数，动态内容的参数为Step3配置的内容，之后点击添加执行动作Step6：添加控制动作，选择控制，执行动作选择条件判断Step7：添加判断条件参数因为模型返回值为true/false，true意味着设备异常；false意味设备正常Step8：添加执行动作，针对不同设备故障预测结果，短信发送至不同的人Step9：至此，完成配置3.4         调试Step1：点击上图的保存并调试，并选择运行Step2：至此，小实验已经完成，收到短信了呢，你们说联轴器1是什么状态呢？

工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

开天aPaaS赋能工业云https://bbs.huaweicloud.com/live/cloud_live/202203241600.html  

本文引自百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%E7%89%B9%E5%BE%81       归一化特征是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。该问题的出现是因为我们没有同等程度的看待各个特征，即我们没有将各个特征量化到统一的区间。比如对房屋售价进行预测时，我们的特征仅有房屋面积一项，但是，在实际生活中，卧室数目也一定程度上影响了房屋售价。下面，我们有这样一组训练样本（图一）：图一       注意到，房屋面积及卧室数量两个特征在数值上差异巨大，如果直接将该样本送入训练，则代价函数的轮廓会是“扁长的”，在找到最优解前，梯度下降的过程不仅是曲折的，也是非常耗时的（图二）： 图二当前CauchyMind PHM模型归一化常用方法：Min-Max Scaling        Min-Max Scaling又称为Min-Max normalization， 特征量化的公式为：       量化后的特征将分布在区间。       大多数机器学习算法中，会选择Standardization来进行特征缩放，但是，Min-Max Scaling也并非会被弃置一地。在数字图像处理中，像素强度通常就会被量化到[0,1]区间，在一般的神经网络算法中，也会要求特征被量化[0，1]区间。       进行了特征缩放以后，代价函数的轮廓会是“偏圆”的，梯度下降过程更加笔直，收敛更快性能因此也得到提升（图三）：图三

主办单位：AIoT星图、AIoTRay锐角承办单位：深圳市物联传媒有限公司、深圳市易信物联网络有限公司会议时间：2022年4月27日上午会议地点：上海世博展览馆会议规模：线下300+人，线上1w+会议背景点击，在工业制造领域有深厚的历史积淀，亦有蓬勃的科技创新，在数字经济战略地位日益升高、长三角一体化发展、工业互联网基建作用持续释放、双碳政策持续深入的时代背景下，智慧能源、智能制造、冶金、纺织、供应链产业链等各个领域都迎来新的发展篇章。随之发生的，是AIoT企业与传统工业企业的深度融合、生态共荣。其中，涉及到的技术、生态、模式创新正在发生，值得从业者宏观全览：AIoT等技术如何与工业行业知识相融合，共同作用于企业转型？工业领域的纷繁场景，如何实现全场景的数字化转型与高质量发展？工业强国、智能制造卡脖子的痛点与难点有哪些？国家政策针对产业链、供应链、核心技术等难题，有哪些有力措施？长三角一体化，工业互联网企业应如何打造强强结合的产业集群新生态？智改数转，长三角各地区特色与政策侧重点各有何不同？为了更好的解答产业的阶段问题、指引从业者的疑惑，2022年4月27日，在上海世博展览馆举办的IOTE 2022 上海站·AIoT+工业互联网长三角高峰论坛将从工业互联网核心技术突破与重点行业应用两个角度进行全方位梳理，邀请工业互联网产、学、研专家和企业代表，畅谈AIoT+工业互联网的当前挑战与发展机遇，共绘长三角一体化趋势下的工业集群新蓝图。

方式/对比预防性维护预测性维护维护出发点固定周期，不考虑设备实际状态，存在过度维护和欠维护识别设备早期故障，预留足够时间给一线人员在故障前做出应对维护方式根据零部件的平均损坏率或者质保时间进行周期性维护，不考虑实际运行状态根据设备的实际运行状态决定维护时间，维护方式和关注点维护成本维护成本高停机停产时间更长维护成本低停机停产时间更短适用场景无法获取个体设备运行状态时离散制造，停机对产能影响低设备成本低，维修成本低个体设备状态可获取流程型制造，停机影响产能设备成本高，维修成本高欢迎拍砖，提供您的宝贵意见！

本帖整理关于CauchyMind PHM模型的常见问题和回答。本帖持续更新，读者有任何问题欢迎在评论区补充。1      一般性问题1.1        什么是PHM模型？PHM（prognostics and health management，预测与健康管理技术）是预测性维护的一部分，用于确定机器的运转状况，以进行机器维护时间的预测。相对于机器的日常巡检或定期维修而言，使用PHM技术可以实现机器只在必要时进行维护，从而节约成本。CauchyMind的PHM模型根据收集旋转机器运转过程中产生的物理信号（振动信号或者电信号），通过对旋转机器故障特征的机理分析，结合人工智能技术，为工业智能合作伙伴提供旋转机器的健康状态检测、零件级故障诊断以及故障根因分析的能力。1.2        CauchyMind以什么形式提供PHM模型？CauchyMind的PHM模型使用Python3.8开发，目前以Python的编译文件.pyc提供给工业合作伙伴。伙伴需要将CauchyMind提供的.pyc包集成到工业软件的程序逻辑里面，在需要使用PHM模型能力时调用.pyc的接口函数。1.3        CauchyMind的PHM模型有哪几类？CauchyMind将PHM模型分为3类：机器状态识别模型、零件故障诊断模型以及故障根因分析模型。这3类模型相互配合，提供从粗粒度的机器状态识别到零件具体故障原因的能力。机器状态识别模型：识别机器当前的健康状态。该模型只能识别机器是否发生故障，而无法确定哪个零件发生故障以及故障的原因。零件故障诊断模型：机器状态识别模型确认机器出现故障问题时，该模型可以用于确定发生故障的零件。故障根因分析模型：该模型用于确定机器具体零件的故障原因，从而缩小工人的故障排查范围以及让工人提前预判维修手段。2      集成开发问题2.1         工业智能软件使用Java/C#/C++等语言开发，如何集成CauchyMind的PHM模型？CauchyMind的PHM模型使用Python3.8开发，并且以.pyc的编译版本发布给工业合作伙伴。若工业智能软件使用Java/C#/C++等高级语言开发，无法在程序中直接调用PHM模型的，可以通过系统命令的方式调用PHM模型，如在Java语言中使用Runtime执行系统命令。需要注意的是，无论在那种开发语言中集成PHM模型，都需要预先安装Python3.8以及PHM模型要求的依赖包。具体操作步骤可参照链接：伙伴集成模型开发指导书v1.0

正如Geoffrey Moore所指出的那样，商业领袖们今天投入重金来开发数据驱动的互联产品系统是有原因的。简而言之，这是为了确保未来他们仍是商业领袖。世界正在改变，很快，缺乏可靠互联产品的工业设备制造商将被完全排除在市场之外。但并非所有工业物联网商业模式都是成功的，因此，即使是大量投资和部署技术也不足以让许多企业实现目标。幸运的是，工业物联网不再是一个技术问题，制造商也不必在内部开发任何东西。今天，交付运行良好的连网系统是一个解决问题的方法。因此，86%的企业希望在2019年增加对物联网的支出。然而，当思科调查并研究了已经踏上数字化转型之路的高管后，他们发现只有26%的成功率。这是怎么回事？在许多情况下，企业没有选择合适的合作伙伴或平台方法，此外，他们还缺乏一个企业战略来释放数据中的商业价值。因此，他们的工业物联网商业模式与市场不匹配。让我们仔细来看看那些成功到达彼岸的人是如何做到的。机器即服务一些设备制造商正在抢先提供机器即服务模式。在此物联网商业模式中，他们向客户提供结果订阅而不是硬件订阅。您会经常听到劳斯莱斯和通用电气如何为航空公司提供“按小时付费”的发动机，而不是直接卖给他们发动机。这种模式可能适用于某些行业，然而，对于大多数制造商来说，这并不一定是正确的首要目标。首先，您将破坏现有的客户和供应商关系。更具挑战性的是，您的内部团队和激励机制也必须转变，以适应新的物联网商业模式。因此，我们建议采取分阶段的方法。刀片和剃须刀的物联网商业模式今天，大多数设备供应商在销售机器时并没有获得很多利润，不过，他们通过支持正在进行的业务来获取利润。首先，零件损坏，必须定期更换；其次，必须对硬件进行维护和保养；最后，消耗品——刀片、液体、燃料、粘合剂、墨水和其他材料——都用完了，重新订购。为了生存，工业设备制造商必须保护和最大化这些活动。在全球经济中，廉价的零部件一直是一个威胁，服务“海盗”存在于每个行业，而且这并不新鲜。尽管如此，现在低成本的竞争对手正在制造这些机器的“复件”。机械技术的发展如此之快，以至于许多机器复件“足够好”。在一些市场上，客户对这些“复件”青睐有加。企业领导者正在用相关产品计划进行反击，以保持其竞争优势。他们正在为客户创造比以往任何时候都更大的价值，并将这些挑战者拒之门外。击败服务海盗传统的服务合同是基于时间的。技术人员定期出现，更换过滤器、润滑齿轮、拧紧螺栓等，以保持机器平稳运行。这些合同很容易被独立服务公司(又称“海盗”)窃取，这些公司以更少的钱为客户提供类似的支持。然而，通过连网产品，制造商现在可以远程监控他们的设备。他们可以准确地看到过滤器何时堵塞，或者马达或泵何时将要失效——而无需到现场来查看。（来源：iothome）与此同时，“海盗们”必须按照固定的时间表出现，即使没有什么问题。此外，这种物联网商业模式可以使客户降低支付新部件或不必要维护费用的风险。最重要的是，连网设备供应商可以保证服务水平。它们有效地消除了计划外的停机时间，保持客户生产线的正常运转，最大限度地提高产量和收入。而海盗们却做不到。只有设备提供商才能将数据提供给分析和机器学习工具，然后当它们监测到酝酿中的故障时，及时提醒相关人员在不影响生产的情况下采取预防措施。随着时间推移，他们可以构建预测性维护模型，并进一步实现流程自动化。基于价值定价的物联网商业模式这不仅仅是为了降低设备供应商或其客户的成本，工业物联网商业模式为整个供应商和客户链创造了新的价值。与基于时间的服务相比，客户将会为保证的正常运行时间支付更多的费用。这很有道理，因为服务水平协议(SLa)更积极、更可衡量地改善其利润。在目前基于时间的维护系统下，制造商确切想知道他们每年因设备故障、浪费或质量问题导致的返工而损失了多少钱。因此，任何保证减少这些损失的系统都可以要求与之匹配的市场价格。保护核心业务工业物联网可以让您做得更多。除了设备故障之外，生产挑战还会以其他方式影响客户。以焊接场景为例，操作员将焊条装入进料仓，开始工作，并且每次焊接需要消耗很多焊条。焊条用完会导致生产线意外停工，从而影响生产，而手动处理容易出错和延迟。（来源：物联之家网）今天，连网产品会在启动生产线之前自动验证焊条数量是否足以完成计划的作业，然后，当需要采取行动时，它们会通知操作员。此外，焊接质量也由机器验证，以确保牢固的缝合。对制造商来说，产量下降和最终客户投诉远远超过购买独立机器和通用消耗品所节省的费用。设施所有者越来越多地将连接性和数据驱动智能作为安装在其生产线上所有设备的基本要求。通过连网产品，原始设备制造商（OEM）不仅保护他们正在进行的客户服务合同，他们还保护他们的前期机器销售和经常性耗材业务。工业物联网为原始设备制造商创造了商业模式，而海盗和模仿者根本无法与之竞争。构建物联网商业案例首先，确保您的组织准备好互联产品系统，以利用这些新的物联网商业战略。同时选择正确的方法和合作伙伴。在实践中，工业物联网商业模式往往会随着时间推移而改变。许多数字化转型之旅都是从优化内部运营开始的。那么，您如何以较低的价格为客户提供现有的服务级别？然而，这条道路往往会很快使您的收益递减。通过优化运营并通过连网产品系统提高每日产量，对您和客户的利润来说，都有更大的潜在提升空间。至关重要的是，您的设备需要提供什么级别的性能和操作洞察力来实现其生产目标？这是工业物联网的另一个商业模式，对于那些通过智能工业产品和数据驱动洞察力提供更好业务成果的设备制造商来说，收入潜力巨大。这就是企业领导者在物联网世界中的竞争方式。

PHM参考架构，欢迎各位提出宝贵意见。温馨提示，未经允许，禁止转载。

　　根据市场研究公司 FMI 最近发布的一项分析称，物联网在制造业市场规模到2026年可能达到3990.8亿美元，高于2020年的1753亿美元，2022-2032年复合年增长率为14.5%。　　分析显示，在未来10年，基于组件、解决方案、服务、组织规模、部署模式、应用程序、垂直和区域等各细分市场存在增长的机会。　　产业链中利益相关者的多样性导致了物联网在制造业市场上的竞争性和多样性。物联网使工业单位能够实现自动化生产，从而节省成本，提高上市时间，大规模定制，并增加安全性。

与几乎所有行业一样，制造业仍然受到新冠肺炎的严重影响。订单、就业和生产的减少是许多制造公司在2020年不同时期面临的窘境之一。而这些和相关趋势还将持续到2021年。当制造商寻求保持效率和满足客户需求的创新方法时，工业物联网（IIoT）提供了一种有效的解决方案，以应对新冠肺炎时期的若干挑战。工业物联网通过以下三种方式帮助制造商应对前所未有的新冠肺炎大流行。健康和安全跟踪和监测可以利用工业物联网帮助制造商确保员工保持安全距离。可穿戴跟踪器可以实时跟踪员工，并记录轮班期间的所有联系人，这是一种有助于联系人跟踪的解决方案。可穿戴传感器在用户突破社交距离界限时直接通知用户，并发送信标以通知跟踪系统。工业物联网工具可为公司提供信息，以帮助阻止病毒传播。松下温度扫描仪等温度监测设备可以检测到员工出现低烧——这是该病毒最常见的一个迹象。工业物联网技术还可以在处理公司资产和材料时捕获工人和时间数据，因此可以立即标记工人之间的任何交叉感染。跟踪解决方案还可以通过跟踪被诊断为患有新冠肺炎病的工人的互动来识别受影响的成品或物品，并允许公司管理常用资产（例如单个工具和容器）的使用，以防止工人接触他人最近使用的物品。此外，为了解决卫生问题，工业物联网跟踪应用程序可以应用于清洁人员，以帮助检测“黑暗区域”，或在服务周期后仍需要消毒的区域。工业物联网设备提供的分析功能可以检测出经常不合规的区域，使公司能够更好地了解他们应该将精力集中在哪里，以继续改善健康和安全法规。生产问题由于各种因素的影响，如遵守社交距离合规标准，或员工中爆发新冠肺炎疫情，同一时间在工厂车间中工作的工人数量少了。通过使用工业物联网，生产团队成员可以远程监控设备和流程，设置阈值和警报，并向操作员提供指导，而所有这些功能过去通常是由现场工人处理的。此外，通过在生产线上使用传感器，供应商可以通过只响应呼叫来更安全地管理其库存，从而省去了为零件供应而花费的过多时间。使用这些工具，可以随时随地查看数据分析和可视化。基于云的分析使远程监控流程成为可能，从而确保经理和团队负责人可以快速发现问题，并在必要时进行干预以保持工作顺利进行。控制成本和提高效率与许多其他公司一样，大多数制造商都面临着由于新冠肺炎大流行以及监测和控制成本的压力增加而导致的收入减少。工业物联网可通过多种方式提供帮助。通过智能物料流管理可以提高运营效率，可以消除低效的纸张流程，并由支持工业物联网的流程取代，并减少生产线的停机时间。通过提供人员、零件和流程的实时跟踪解决方案，工业物联网技术将成为制造商在全球大流行期间和之后控制成本、提高效率、维持生产力，以及支持员工和客户健康和安全的重要手段。（作者：manufacturing；编译iothome）

在工厂设备中大多数运动是回转运动。人们把绕固定轴回转的构件称为转子。造成转子不平衡的原因主要是转子质量不均或制造安装误差等。转子若有不平衡重，旋转后会产生惯性离心力或惯性力偶矩，这样对轴承产生动压力，从而在轴承中引起附加摩擦力与附加内应力，致使轴承磨损加剧，并使零件的强度降低，寿命缩短；同时还会产生有害振动，导致机械的工作精度、可靠性、机械效率和使用寿命降低，甚至可能因共振而使机械损坏。为减小转子的不平衡危害，对转子要进行平衡，方法有计算法和试验法。在对转子进行结构设计时要用计算法进行平衡计算，转子制造出来后还需用试验法通过平衡试验，这样转子才能具有一定的平衡精度。根据转子不平衡质量的分布情况，转子的平衡可分为静平衡和动平衡。静平衡是对于长径比L/D≤1/5的轴向宽度不大的转子（如叶轮、沙轮、齿轮等），可以近似地认为质量都分布在同一回转平面内，因其离心惯性力矩可忽略，故其不平衡仅由离心惯性力引起。转子的质心不在其回转轴线上，这样的不平衡状态，在转子静力状态下即可显示出来，如图1所示。把转子放在摩擦力很小的支承上，若转子的质心S不在回转轴线上，则在重力矩的作用下，转子将会转动，直到质心S转到回转轴线的铅垂下方时方能静止。这样的不平衡称为静不平衡，使这样的转子得以平衡的措施称为静平衡。图1 静平衡示意动平衡是对于宽度较大的转子（长径比L/D>1/5），质量分布则不能近似认为在同一回转面内，可看作在沿轴向互相平行的若干平面内，如图2和图3所示。在此情况下，即使回转件质心在其轴线上，也会形成惯性力矩，这种转子仍然是不平衡的，这种不平衡状态，只有当转子转动时才能显示出来，因而称为动不平衡，使这样的转子得以平衡的措施称为动平衡。图2 动不平衡平面示意图3 动不平衡立体示意由理论分析和实验得知，对于静不平衡的转子，只需要在偏重位置的反方向加一个适当的配重，即可达到平衡。当然，根据结构条件，也可以在偏重方向适当位置处去掉一部分质量m’b（图4）。只要能保证mbrb=-m’br’b，同样能使转子达到平衡。但一般是做平衡试验来确定不平衡方向。图4 静平衡图解示意转子不平衡校正方法转子的不平衡是因其中心主惯性轴与旋转轴线不重合而产生的。平衡就是改变转子的质量分布，使其中心主惯性轴与旋转轴线重合而达到平衡的目的。当测量出转子不平衡的量值或相位后，有以下校正方法。（1）去重法 即在重的一方用钻孔、磨削、錾削、铣削和激光穿孔等方法去除一部分金属。（2）加重法 即在轻的一方用螺钉连接、铆接、焊接和喷镀金属等方法，加上一部分金属。（3）调整法 通过拧入或拧出螺钉以改变校正重量半径，或在槽内调整两个或两个以上配重块位置。（4）热补偿法 通过对转子局部加热来调整工件装配状态。

    CauchyMind PHM 传感器测评活动共涉及三部分活动，基本门槛测评、工况&模型测评、现场评估。基本门槛测评主要从生产工艺、性能、安装部署、数据模块集成四部分考察厂商提供的传感器是否满足质量要求，并通过相应专业机构鉴定；工况&模型测评主要根据厂商提供的权威机构鉴定证书，评估不同工况的满足情况，以及根据传感器性能以及CauchyMind PHM不同模型的性能要求，评估传感器的模型满足度；现场评估会通过传感器的实际生产过程考察，以及工况模拟测试，实际考察传感器的组网能力及性能。具体测评要点及测评要求如下图所示：需要参与测评的厂商，请联系:徐经理，邮箱：xuweijie4@huawei.com胡经理，邮箱：ronglong.hu@huawei.com

　　 C114讯3月3日消息(颜翊)根据市场研究公司FMI最近发布的一项分析称，物联网在制造业市场规模到2026年可能达到3990.8亿美元，高于2020年的1753亿美元，2022-2032年复合年增长率为14.5%。　　分析显示，在未来10年，基于组件、解决方案、服务、组织规模、部署模式、应用程序、垂直和区域等各细分市场存在增长的机会。　　产业链中利益相关者的多样性导致了物联网在制造业市场上的竞争性和多样性。物联网使工业单位能够实现自动化生产，从而节省成本，提高上市时间，大规模定制，并增加安全性。

摘要：前面我们说到5G时代对生活带来的改变，本篇将重点介绍5G对商务产生的改变。5G作为在各个产业出现数字转换的基础而备受期待。到2026年，在主要的10个产业中，5G所带来的数字转换的市场规模将达到1.3万亿美元。从各产业的构成比来看，能源产业/公用事业（水，电，燃气等）占19%，制造业占18%，公共安全产业（保洁/治安等）占13%，健康养老产业占12%，公共交通产业占10%，媒体/娱乐产业占9%，汽车产业占8%，金融服务业占6%，零售业占4%，农业占1%。4G以前的移动通信系统通过移动电话（功能机）及智能手机等个人装置，奠定了改变健康养老，媒体，汽车，金融，零售这些消费者的生活方式的基础。期待5G将给各行业/产业带来怎样的革新。1.能源产业，公用事业的革新2.工厂变样，制造现场变样-制造业的革新5G在制造业领域也具有多种用途，例如：预测和检查在工厂运转着的工业机器的故障，产业用机器人的中央控制及协调作业，在制造及配送环节的可追踪（traceability,追溯）等。3.公共安全进化的革新5G也将为公共安全也就是保安和防范带来革新。如何利用5G对摄像机成为安保更加有效的手段革新，成为公共安全产业数字转换的关键。4.公共交通产业的革新5G给公共交通产业带来的革新，首先在电车及公交车的高速移动中也能够进行5G通信，基本的通信环境得到强化。通信的强化也有助于公共交通运行管理效率的提高。5.通信行业本身也发生巨变5G所引发的各产业的革新也给通信业自身带来了变化。通信运营商以往商务采取的是被称为B2X的模式。比如，B2C(Business to Consumer,面向消费者提供的服务)、B2B(Business to business,面向法人提供的服务)，也就是为消费者及公司法人提供通信服务，作为其酬金获取通信费的商务模式。