- 最近小伙伴最近都在问我，在系统中引入缓存后，当向数据库中写入数据时，是先写数据库还是先写缓存呢？先写数据库和先写缓存有什么区别吗？今天，我们就一起来聊聊这个话题。 最近小伙伴最近都在问我，在系统中引入缓存后，当向数据库中写入数据时，是先写数据库还是先写缓存呢？先写数据库和先写缓存有什么区别吗？今天，我们就一起来聊聊这个话题。
- 相信大部分小伙伴在面试过程中，只会针对面试官提出的表面问题来进行回答。其实不然，面试官问的每一个问题都是经过深思熟虑的，面试的时间相对来说也是短暂的，面试官不可能在很短的时间内就对你非常了解，他想通过几个问题来考察你所掌握的知识的深度和广度，如果你只是回答面试官表面问你的问题，向挤牙膏一样，问一点，答一点，结果不用说，肯定是凉凉了。 相信大部分小伙伴在面试过程中，只会针对面试官提出的表面问题来进行回答。其实不然，面试官问的每一个问题都是经过深思熟虑的，面试的时间相对来说也是短暂的，面试官不可能在很短的时间内就对你非常了解，他想通过几个问题来考察你所掌握的知识的深度和广度，如果你只是回答面试官表面问你的问题，向挤牙膏一样，问一点，答一点，结果不用说，肯定是凉凉了。
- 鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）最大矩阵和（Java、JavaScript、Python 和 C/C++）算法实现问题描述:在一个二维矩阵中，找到一个子矩阵，使得该子矩阵的元素... 鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）最大矩阵和（Java、JavaScript、Python 和 C/C++）算法实现问题描述:在一个二维矩阵中，找到一个子矩阵，使得该子矩阵的元素...
- 朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送，建议大家把“亿人安全“设为星标”，否则可能就看不到了啦原文首发在先知社区https://xz.aliyun.com/t/14957前言看到星球发布了一个作业，由于考试没及时弄。所以就自己随便看看了，这套系统确实漏洞很多，可以说是靶场。。。危险操作几乎都没有做过滤，而且很久没更新了后台任意文件删除这个洞提了cve，看大家都在水我也水一个漏洞很简单... 朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送，建议大家把“亿人安全“设为星标”，否则可能就看不到了啦原文首发在先知社区https://xz.aliyun.com/t/14957前言看到星球发布了一个作业，由于考试没及时弄。所以就自己随便看看了，这套系统确实漏洞很多，可以说是靶场。。。危险操作几乎都没有做过滤，而且很久没更新了后台任意文件删除这个洞提了cve，看大家都在水我也水一个漏洞很简单...
- 本专栏致力打造最硬核 Spring Boot 从零基础到进阶系列学习内容，🚀均为全网独家首发，打造精品专栏，专栏持续更新中…欢迎大家订阅持续学习。 如果想快速定位学习，可以看这篇【SpringBoot教程导航帖】,你想学习的都被收集在内，快速投入学习！！两不误。 本专栏致力打造最硬核 Spring Boot 从零基础到进阶系列学习内容，🚀均为全网独家首发，打造精品专栏，专栏持续更新中…欢迎大家订阅持续学习。 如果想快速定位学习，可以看这篇【SpringBoot教程导航帖】,你想学习的都被收集在内，快速投入学习！！两不误。
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- 在Java中，利用Freemarker模板引擎动态生成并导出Word文档通常涉及几个步骤：准备模板、填充数据、生成文档内容，并最终将内容保存为Word文档。但需要注意的是，Freemarker本身并不直接支持Word文档的格式（如.docx），它主要用于生成文本内容（如HTML、XML、文本文件等）。因此，为了生成Word文档，我们通常需要结合其他库（如Apache POI）来处理Word文... 在Java中，利用Freemarker模板引擎动态生成并导出Word文档通常涉及几个步骤：准备模板、填充数据、生成文档内容，并最终将内容保存为Word文档。但需要注意的是，Freemarker本身并不直接支持Word文档的格式（如.docx），它主要用于生成文本内容（如HTML、XML、文本文件等）。因此，为了生成Word文档，我们通常需要结合其他库（如Apache POI）来处理Word文...
- 顺序表在很多程序设计中都有应用，比如简单的数组实现、一些对随机访问要求较高而插入删除操作较少的场景等，今天我们用java来简单实现一下顺序表。 顺序表在很多程序设计中都有应用，比如简单的数组实现、一些对随机访问要求较高而插入删除操作较少的场景等，今天我们用java来简单实现一下顺序表。
- 链表在许多场景中发挥着重要作用，特别是当需要频繁进行插入和删除操作，且对随机访问要求不高时，链表是一种非常合适的数据结构选择。下面主要介绍的是单链表： 链表在许多场景中发挥着重要作用，特别是当需要频繁进行插入和删除操作，且对随机访问要求不高时，链表是一种非常合适的数据结构选择。下面主要介绍的是单链表：
- 解题思路首先，需要找到每行和每列的最大高度，这样就能确定每个位置上建筑物能增加高度的上限。然后，遍历矩阵中的每个位置，计算其能增加的高度（由所在行和列的最大高度中的较小值决定）。最后，累加所有能增加的高度，得到最终结果。解题过程初始化两个长度为 n 的整数数组 rowMax 和 colMax ，用于存储每行和每列的最大高度。通过两个嵌套的循环分别计算每行和每列的最大高度，并存储在相应的数组中... 解题思路首先，需要找到每行和每列的最大高度，这样就能确定每个位置上建筑物能增加高度的上限。然后，遍历矩阵中的每个位置，计算其能增加的高度（由所在行和列的最大高度中的较小值决定）。最后，累加所有能增加的高度，得到最终结果。解题过程初始化两个长度为 n 的整数数组 rowMax 和 colMax ，用于存储每行和每列的最大高度。通过两个嵌套的循环分别计算每行和每列的最大高度，并存储在相应的数组中...
- 解题思路通过两层循环来分别处理 nums1 和 nums2 。对于 nums1 中的每个元素，遍历 nums2 来检查是否存在相同元素，若存在则 count1 加 1 并结束内层循环。对于 nums2 中的每个元素，遍历 nums1 进行相同的操作，若存在相同元素则 count2 加 1 并结束内层循环。解题方法首先定义两个变量 count1 和 count2 并初始化为 0 ，用于记录满足... 解题思路通过两层循环来分别处理 nums1 和 nums2 。对于 nums1 中的每个元素，遍历 nums2 来检查是否存在相同元素，若存在则 count1 加 1 并结束内层循环。对于 nums2 中的每个元素，遍历 nums1 进行相同的操作，若存在相同元素则 count2 加 1 并结束内层循环。解题方法首先定义两个变量 count1 和 count2 并初始化为 0 ，用于记录满足...
- Floyd算法Floyd 算法又称为弗洛伊德算法、插点法，是一种用于解决给定加权图中顶点间最短路径的算法。它可以正确处理有向图或带有负权边的最短路径问题，同时也可用于计算有向图的传递闭包。该算法以其创始人之一、1978 年图灵奖获得者罗伯特·弗洛伊德命名。其核心思路是通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。具体来说，从图的带权邻接矩阵开始，递归地进行多次更新。其状态转移方程为：m... Floyd算法Floyd 算法又称为弗洛伊德算法、插点法，是一种用于解决给定加权图中顶点间最短路径的算法。它可以正确处理有向图或带有负权边的最短路径问题，同时也可用于计算有向图的传递闭包。该算法以其创始人之一、1978 年图灵奖获得者罗伯特·弗洛伊德命名。其核心思路是通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。具体来说，从图的带权邻接矩阵开始，递归地进行多次更新。其状态转移方程为：m...
- 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一种用于求解单源最短路径问题的算法。它的基本思想是：从一个起始顶点出发，逐步向外扩展，每次选择距离起始顶点最近且未被处理过的顶点，然后更新该顶点相邻顶点的距离。以下是迪杰斯特拉算法的具体步骤：初始化：为每个顶点设置一个初始距离值。起始顶点的距离设为 0，其他顶点的距离设为无穷大。创建一个标记数组，用于标记顶点是否已处理。选... 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一种用于求解单源最短路径问题的算法。它的基本思想是：从一个起始顶点出发，逐步向外扩展，每次选择距离起始顶点最近且未被处理过的顶点，然后更新该顶点相邻顶点的距离。以下是迪杰斯特拉算法的具体步骤：初始化：为每个顶点设置一个初始距离值。起始顶点的距离设为 0，其他顶点的距离设为无穷大。创建一个标记数组，用于标记顶点是否已处理。选...
- 项目介绍与发展鸿蒙操作系统（HarmonyOS）由华为开发，致力于实现智能设备间的无缝协作和用户体验的提升。在移动应用开发中，数据绑定（DataBinding）是一种将数据源和UI组件绑定在一起的技术，使得应用程序的UI能够自动更新以反映数据的变化。这种方式不仅提高了开发效率，还减少了大量的样板代码。本文将详细介绍如何在鸿蒙OS中使用数据绑定（DataBinding）。我们将通过一个实例项... 项目介绍与发展鸿蒙操作系统（HarmonyOS）由华为开发，致力于实现智能设备间的无缝协作和用户体验的提升。在移动应用开发中，数据绑定（DataBinding）是一种将数据源和UI组件绑定在一起的技术，使得应用程序的UI能够自动更新以反映数据的变化。这种方式不仅提高了开发效率，还减少了大量的样板代码。本文将详细介绍如何在鸿蒙OS中使用数据绑定（DataBinding）。我们将通过一个实例项...
- 项目介绍与发展鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为开发的一款面向万物互联的操作系统，旨在提供跨设备的无缝体验。自2019年发布以来，鸿蒙OS经历了多次迭代，逐步完善和优化，为开发者提供了强大的工具和丰富的API，使得开发跨设备应用变得更加容易。随着鸿蒙OS的发展，它逐渐成为一个生态系统，连接了手机、平板、智能手表、智能家居设备等多种设备，打造了一个全新的智能生活体验。 在鸿蒙OS中创建... 项目介绍与发展鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为开发的一款面向万物互联的操作系统，旨在提供跨设备的无缝体验。自2019年发布以来，鸿蒙OS经历了多次迭代，逐步完善和优化，为开发者提供了强大的工具和丰富的API，使得开发跨设备应用变得更加容易。随着鸿蒙OS的发展，它逐渐成为一个生态系统，连接了手机、平板、智能手表、智能家居设备等多种设备，打造了一个全新的智能生活体验。 在鸿蒙OS中创建...
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