- 项目介绍与发展鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为公司开发的一款支持多设备协同工作的分布式操作系统，旨在实现跨设备的无缝互联和智能化体验。分布式数据管理是鸿蒙OS的一大特色，它使得多个设备之间能够共享和同步数据，从而提升用户体验。在鸿蒙OS中，分布式数据对象（Distributed Data Objects，DDO）提供了一种方便的机制，用于在不同设备之间共享和同步数据。本文将详细介绍... 项目介绍与发展鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为公司开发的一款支持多设备协同工作的分布式操作系统，旨在实现跨设备的无缝互联和智能化体验。分布式数据管理是鸿蒙OS的一大特色，它使得多个设备之间能够共享和同步数据，从而提升用户体验。在鸿蒙OS中，分布式数据对象（Distributed Data Objects，DDO）提供了一种方便的机制，用于在不同设备之间共享和同步数据。本文将详细介绍...
- Java Redis并发读写锁，使用Redisson实现分布式锁在分布式系统中，处理并发读写操作是一个常见的挑战。许多应用程序需要协调并发访问共享资源，以确保数据的一致性和可靠性。为了解决这个问题，我们可以使用分布式锁来同步并发读写操作。本文将介绍如何使用Redisson实现分布式锁，并在Java应用程序中实现并发读写锁。什么是Redisson？Redisson是一个基于Redis的开源Ja... Java Redis并发读写锁，使用Redisson实现分布式锁在分布式系统中，处理并发读写操作是一个常见的挑战。许多应用程序需要协调并发访问共享资源，以确保数据的一致性和可靠性。为了解决这个问题，我们可以使用分布式锁来同步并发读写操作。本文将介绍如何使用Redisson实现分布式锁，并在Java应用程序中实现并发读写锁。什么是Redisson？Redisson是一个基于Redis的开源Ja...
- Hadoop 概念Hadoop 简介Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（rel... Hadoop 概念Hadoop 简介Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（rel...
- 垂直架构所有功能模块在一个项目中编写，并集中部署。优点：实现简单。缺点：项目耦合度高，牵一发而动全身，不利于团队开发，也不利于后期升级和维护。SOA & 微服务架构*SOA(Service-Oriented Architecture) *将应用程序不同功能单元（称为服务）进行拆分，并通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。SOA（面向服务架构）是一种思想，采用粗粒度、松耦合的服务架构，... 垂直架构所有功能模块在一个项目中编写，并集中部署。优点：实现简单。缺点：项目耦合度高，牵一发而动全身，不利于团队开发，也不利于后期升级和维护。SOA & 微服务架构*SOA(Service-Oriented Architecture) *将应用程序不同功能单元（称为服务）进行拆分，并通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。SOA（面向服务架构）是一种思想，采用粗粒度、松耦合的服务架构，...
- 1. 引言随着人工智能生成内容（AIGC）技术的发展，处理和训练复杂模型的数据规模也在不断增长。分布式计算和高性能计算（HPC）是应对大规模数据和计算需求的重要技术。这些技术通过多节点、多设备协作，显著提升了计算效率和处理能力。2. 分布式计算与高性能计算（HPC）介绍分布式计算：将任务分解为多个子任务，分配给多个计算节点，并行完成。适用于大规模、复杂的数据处理和计算任务。高性能计算（HPC... 1. 引言随着人工智能生成内容（AIGC）技术的发展，处理和训练复杂模型的数据规模也在不断增长。分布式计算和高性能计算（HPC）是应对大规模数据和计算需求的重要技术。这些技术通过多节点、多设备协作，显著提升了计算效率和处理能力。2. 分布式计算与高性能计算（HPC）介绍分布式计算：将任务分解为多个子任务，分配给多个计算节点，并行完成。适用于大规模、复杂的数据处理和计算任务。高性能计算（HPC...
- 今天，梳理下java中的常用锁，但在搞清楚这些锁之前，先理解下 “临界区”。临界区在同步的程序设计中，临界区段活称为关键区块，指的是一个访问共享资源（例如：共享设备或是共享存储器）的程序片段，而这些共享资源又无法同时被多个线程访问的特性。---维基百科释义1：可重入互斥锁(维基百科的这个叫法更贴切)，是互斥锁的一种，同一线程对其多次加锁不会产生死锁，可重入互斥锁也称为递归互斥锁或递归锁。 ... 今天，梳理下java中的常用锁，但在搞清楚这些锁之前，先理解下 “临界区”。临界区在同步的程序设计中，临界区段活称为关键区块，指的是一个访问共享资源（例如：共享设备或是共享存储器）的程序片段，而这些共享资源又无法同时被多个线程访问的特性。---维基百科释义1：可重入互斥锁(维基百科的这个叫法更贴切)，是互斥锁的一种，同一线程对其多次加锁不会产生死锁，可重入互斥锁也称为递归互斥锁或递归锁。 ...
- 架构图编辑 分布式软总线子系统：为OpenHarmony系统提供通讯的能力。源码位置为 foudation/communication文件夹下编辑 软总线的三大能力：发现连接：提供基于wifi、蓝牙等通信方式的设备发现连接能力设备组网：提供统一的设备组网和拓扑管理能力，为数据传输提供已组网设备信息数据传输：提供数据传输通道，支持消息、字节数据传输能力。业务通过使用分布式软总线提供的A... 架构图编辑 分布式软总线子系统：为OpenHarmony系统提供通讯的能力。源码位置为 foudation/communication文件夹下编辑 软总线的三大能力：发现连接：提供基于wifi、蓝牙等通信方式的设备发现连接能力设备组网：提供统一的设备组网和拓扑管理能力，为数据传输提供已组网设备信息数据传输：提供数据传输通道，支持消息、字节数据传输能力。业务通过使用分布式软总线提供的A...
- 目录Ceph目录配额查看配额设置配额流程分析关键函数分析目录配额短暂超额的问题：总结CephCeph 是一个分布式存储系统，设计用于提供高性能、可扩展且高度可靠的存储服务。Ceph 可以提供三种主要类型的存储服务：RADOS Block Device (RBD)：块存储，类似于传统的硬盘，为虚拟机或裸机服务器提供持久化存储。Ceph Object Gateway (RGW)：对象存储，提供... 目录Ceph目录配额查看配额设置配额流程分析关键函数分析目录配额短暂超额的问题：总结CephCeph 是一个分布式存储系统，设计用于提供高性能、可扩展且高度可靠的存储服务。Ceph 可以提供三种主要类型的存储服务：RADOS Block Device (RBD)：块存储，类似于传统的硬盘，为虚拟机或裸机服务器提供持久化存储。Ceph Object Gateway (RGW)：对象存储，提供...
- 往往开始做一个项目时，不会过多的考虑性能问题，以快速迭代功能为主。后续随着业务的快速发展，系统运行的性能越来越慢，此时，就需要对系统进行相应的优化，而效果最显著的就是给系统加上缓存。那么，问题来了，当你为系统加上缓存时，有没有考虑过使用缓存需要注意哪些事项呢？ 往往开始做一个项目时，不会过多的考虑性能问题，以快速迭代功能为主。后续随着业务的快速发展，系统运行的性能越来越慢，此时，就需要对系统进行相应的优化，而效果最显著的就是给系统加上缓存。那么，问题来了，当你为系统加上缓存时，有没有考虑过使用缓存需要注意哪些事项呢？
- I. 引言联邦学习（Federated Learning, FL）是一种分布式机器学习技术，通过将模型训练任务分散到多个终端设备上，解决了数据隐私和安全问题。然而，在联邦学习的过程中，如何确保模型和数据的安全仍然是一个亟待解决的挑战。本文将详细探讨联邦学习中的模型加密保护技术的发展历程及前沿探索，并结合实例和代码进行说明。 II. 联邦学习的基础概念 A. 联邦学习的定义与工作原理联邦学习... I. 引言联邦学习（Federated Learning, FL）是一种分布式机器学习技术，通过将模型训练任务分散到多个终端设备上，解决了数据隐私和安全问题。然而，在联邦学习的过程中，如何确保模型和数据的安全仍然是一个亟待解决的挑战。本文将详细探讨联邦学习中的模型加密保护技术的发展历程及前沿探索，并结合实例和代码进行说明。 II. 联邦学习的基础概念 A. 联邦学习的定义与工作原理联邦学习...
- 1.课题概述 基于仿射区间的分布式三相不对称配电网潮流算法matlab仿真。 基于仿射区间的，含分布式电源的配电网三相潮流算法，算法涉及仿射，三相，分布式电源注入等。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a%开始迭代S0 = S;k = 0;Us = zeros(N,3,2*N+1+2*(Max_Iteration-1)*N)... 1.课题概述 基于仿射区间的分布式三相不对称配电网潮流算法matlab仿真。 基于仿射区间的，含分布式电源的配电网三相潮流算法，算法涉及仿射，三相，分布式电源注入等。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a%开始迭代S0 = S;k = 0;Us = zeros(N,3,2*N+1+2*(Max_Iteration-1)*N)...
- 下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/准备安装并配置hadoop启动hadoop01 ,给大家的镜像文件：cd /bigdata/server/hadoop/bin启动：./hdfs --daemon start namenode./hdfs --daemon start datanode./yarn --daemon start resourc... 下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/准备安装并配置hadoop启动hadoop01 ,给大家的镜像文件：cd /bigdata/server/hadoop/bin启动：./hdfs --daemon start namenode./hdfs --daemon start datanode./yarn --daemon start resourc...
- 引言在数据隐私和安全日益受到重视的今天，联邦学习（Federated Learning）成为了一种重要的分布式机器学习方法。它允许模型在多个设备上本地训练，并只将模型更新发送到中央服务器进行聚合，从而避免了数据的集中化存储和处理。然而，联邦学习面临许多挑战，其中不确定性建模与风险控制是两个关键问题。本文将详细探讨联邦学习中的不确定性建模与风险控制策略，结合实例和代码，介绍其技术细节和应用。... 引言在数据隐私和安全日益受到重视的今天，联邦学习（Federated Learning）成为了一种重要的分布式机器学习方法。它允许模型在多个设备上本地训练，并只将模型更新发送到中央服务器进行聚合，从而避免了数据的集中化存储和处理。然而，联邦学习面临许多挑战，其中不确定性建模与风险控制是两个关键问题。本文将详细探讨联邦学习中的不确定性建模与风险控制策略，结合实例和代码，介绍其技术细节和应用。...
- Apache Ignite是一个高性能、可扩展的分布式内存计算和数据存储平台，它允许开发者在内存中处理大规模数据集，实现高速的实时计算和事务处理。Ignite不仅仅是一个缓存系统，它还支持SQL查询、分布式计算、事件处理和机器学习等多种高级功能。本文将简明扼要地介绍Ignite的核心优势、常见问题、易错点及其避免策略，并辅以代码示例，帮助读者快速掌握Ignite的使用。 Apache Ign... Apache Ignite是一个高性能、可扩展的分布式内存计算和数据存储平台，它允许开发者在内存中处理大规模数据集，实现高速的实时计算和事务处理。Ignite不仅仅是一个缓存系统，它还支持SQL查询、分布式计算、事件处理和机器学习等多种高级功能。本文将简明扼要地介绍Ignite的核心优势、常见问题、易错点及其避免策略，并辅以代码示例，帮助读者快速掌握Ignite的使用。 Apache Ign...
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