- 阅读本文，代表你将和 奎因 一起，从 0 开始快速入门 flask 开发以及 mongodb 的使用，打造一个稳定、健壮的分布式多机服务器资源监控平台在前面一篇文章《 Python 系统资源信息获取工具，你用过没？》中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。并且奎因在文章的末尾还大言不惭、信... 阅读本文，代表你将和 奎因 一起，从 0 开始快速入门 flask 开发以及 mongodb 的使用，打造一个稳定、健壮的分布式多机服务器资源监控平台在前面一篇文章《 Python 系统资源信息获取工具，你用过没？》中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。并且奎因在文章的末尾还大言不惭、信...
- 今天我们将编写功能模块，并在代码开始之前对功能模块进行分析，并通过流程图和 UML 类图的绘制将模块功能细化，接着从搭建骨架开始，逐步完成一个模块的编写。经过之前的学习 《 Python 系统资源信息获取工具，你用过没？》、《【一】从0开始，用flask+mongo打造分布式服务器监控平台》， 召唤师峡谷萌新 已经可以启动一个 Web 页面了，并且已经通过 MongoEngine 定义了一... 今天我们将编写功能模块，并在代码开始之前对功能模块进行分析，并通过流程图和 UML 类图的绘制将模块功能细化，接着从搭建骨架开始，逐步完成一个模块的编写。经过之前的学习 《 Python 系统资源信息获取工具，你用过没？》、《【一】从0开始，用flask+mongo打造分布式服务器监控平台》， 召唤师峡谷萌新 已经可以启动一个 Web 页面了，并且已经通过 MongoEngine 定义了一...
- 导读在之前的文章《基于SpringCloud的微服务架构演变史？》中我们介绍了分布式注册中心Consul集群中使用了Raft这种分布式一致性算法，那么在这一篇的内容中就给大家详细介绍下什么是Raft算法。我们知道进行微服务架构很重要的一个目标就是实现分布式提升整体系统的性能和可靠性。而提供系统可靠性的关键就是通过建立多个副本节点的方式来保证系统中一台或多台服务节点故障的情况下，系统仍然可用。... 导读在之前的文章《基于SpringCloud的微服务架构演变史？》中我们介绍了分布式注册中心Consul集群中使用了Raft这种分布式一致性算法，那么在这一篇的内容中就给大家详细介绍下什么是Raft算法。我们知道进行微服务架构很重要的一个目标就是实现分布式提升整体系统的性能和可靠性。而提供系统可靠性的关键就是通过建立多个副本节点的方式来保证系统中一台或多台服务节点故障的情况下，系统仍然可用。...
- 好了切入正题，一直在工作中会聊到很多锁的问题，今天跟大家一起闲聊一下，究竟什么是锁，为什么需要锁，以及分布式的情况下，怎么设计和实现锁。什么是锁？明·魏禧《大铁椎传》上是这样解释的：锁：置于可启闭的器物上，以钥匙或暗码(如字码机构、时间机构、自动释放开关、磁性螺线管等)打开的扣件，例如：柄铁折叠环复，如锁上练，引之长丈许。锁，就是要对一个可启闭的东西上，拥有者拥有着钥匙或者某些 Code ，... 好了切入正题，一直在工作中会聊到很多锁的问题，今天跟大家一起闲聊一下，究竟什么是锁，为什么需要锁，以及分布式的情况下，怎么设计和实现锁。什么是锁？明·魏禧《大铁椎传》上是这样解释的：锁：置于可启闭的器物上，以钥匙或暗码(如字码机构、时间机构、自动释放开关、磁性螺线管等)打开的扣件，例如：柄铁折叠环复，如锁上练，引之长丈许。锁，就是要对一个可启闭的东西上，拥有者拥有着钥匙或者某些 Code ，...
- 今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统，也根本没必要进行分布式系统架构，为什么？因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展，首先要找到当前性能的瓶颈点，... 今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统，也根本没必要进行分布式系统架构，为什么？因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展，首先要找到当前性能的瓶颈点，...
- 前言大家新年快乐！新的一年第一篇技术文章希望开个好头，所以元旦三天我也没怎么闲着，希望给大家带来一篇比较感兴趣的干货内容。老读者应该还记得我在去年国庆节前分享过一篇《设计一个百万级的消息推送系统》；虽然我在文中有贴一些伪代码，依然有些朋友希望能直接分享一些可以运行的源码；这么久了是时候把坑填上了。目录结构：本文较长，高能预警；带好瓜子板凳。于是在之前的基础上我完善了一些内容，先来看看这个项目... 前言大家新年快乐！新的一年第一篇技术文章希望开个好头，所以元旦三天我也没怎么闲着，希望给大家带来一篇比较感兴趣的干货内容。老读者应该还记得我在去年国庆节前分享过一篇《设计一个百万级的消息推送系统》；虽然我在文中有贴一些伪代码，依然有些朋友希望能直接分享一些可以运行的源码；这么久了是时候把坑填上了。目录结构：本文较长，高能预警；带好瓜子板凳。于是在之前的基础上我完善了一些内容，先来看看这个项目...
- 这篇文章主要是对 Redis 官方网站刊登的 Distributed locks with Redis 部分内容的总结和翻译。什么是 RedLockRedis 官方站这篇文章提出了一种权威的基于 Redis 实现分布式锁的方式名叫 Redlock，此种方式比原先的单节点的方法更安全。它可以保证以下特性：安全特性：互斥访问，即永远只有一个 client 能拿到锁避免死锁：最终 client 都... 这篇文章主要是对 Redis 官方网站刊登的 Distributed locks with Redis 部分内容的总结和翻译。什么是 RedLockRedis 官方站这篇文章提出了一种权威的基于 Redis 实现分布式锁的方式名叫 Redlock，此种方式比原先的单节点的方法更安全。它可以保证以下特性：安全特性：互斥访问，即永远只有一个 client 能拿到锁避免死锁：最终 client 都...
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- ByteTCC基于Try/Confirm/Cancel机制实现，可与Spring容器无缝集成，兼容Spring的声明式事务管理。提供对dubbo框架、Spring Cloud的开箱即用的支持，可满足多数据源、跨应用、跨服务器等各种分布式事务场景的需求。 ByteTCC基于Try/Confirm/Cancel机制实现，可与Spring容器无缝集成，兼容Spring的声明式事务管理。提供对dubbo框架、Spring Cloud的开箱即用的支持，可满足多数据源、跨应用、跨服务器等各种分布式事务场景的需求。
- 很多业务场景需要我们某一特定的时刻去做某件任务，定时任务解决的就是这种业务场景。一般来说，系统可以使用消息传递代替部分定时任务，两者有很多相似之处，可以相互替换场景。如，上面发货成功发短信通知客户的业务场景，我们可以在发货成功后发送MQ消息到队列，然后去消费mq消息，发送短信，但在一些情况下是不能进行转换的。 很多业务场景需要我们某一特定的时刻去做某件任务，定时任务解决的就是这种业务场景。一般来说，系统可以使用消息传递代替部分定时任务，两者有很多相似之处，可以相互替换场景。如，上面发货成功发短信通知客户的业务场景，我们可以在发货成功后发送MQ消息到队列，然后去消费mq消息，发送短信，但在一些情况下是不能进行转换的。
- 最近我搭建了一个基于Spring Boot的maven分布式项目框架，主要是用于后面的Spring Cloud微服务项目。我把它抽象出来，分享给大家。0. 项目介绍在微服务架构中，传统的 maven 项目已经无法满足，开始走向分布式架构，本项目主要搭建一个空的 maven 分布式架构，可以运用到实际项目中进行扩展。这里搭建的是基于 maven 的分布式工程，因为在一个项目中，多个微服务是属于... 最近我搭建了一个基于Spring Boot的maven分布式项目框架，主要是用于后面的Spring Cloud微服务项目。我把它抽象出来，分享给大家。0. 项目介绍在微服务架构中，传统的 maven 项目已经无法满足，开始走向分布式架构，本项目主要搭建一个空的 maven 分布式架构，可以运用到实际项目中进行扩展。这里搭建的是基于 maven 的分布式工程，因为在一个项目中，多个微服务是属于...
- 本文分析了各种生产分布式ID的算法的原理，以及他们的适用场景，相信你已经能为自己的项目选择好一个合适的分布式ID生成策略了。没有一个策略是完美的，只有适合自己的才是最好的。 本文分析了各种生产分布式ID的算法的原理，以及他们的适用场景，相信你已经能为自己的项目选择好一个合适的分布式ID生成策略了。没有一个策略是完美的，只有适合自己的才是最好的。
- 本文转载自公众号 架构师之路一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例... 本文转载自公众号 架构师之路一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例...
- 一、前言上篇文章，我们聊到了分布式架构的演进过程，那本文我们就来聊一聊目前主流的分布式架构以及分布式架构中常见理论以及如何才能设计出高可用的分布式架构好了。分布式架构中，SOA和微服务架构是最常见两种分布式架构，而且目前服务网格的概念也越来越火了。那我们本文就先从这些常见架构开始。二、SOA架构解析SOA 全称是: Service Oriented Architecture，中文释义为 “面... 一、前言上篇文章，我们聊到了分布式架构的演进过程，那本文我们就来聊一聊目前主流的分布式架构以及分布式架构中常见理论以及如何才能设计出高可用的分布式架构好了。分布式架构中，SOA和微服务架构是最常见两种分布式架构，而且目前服务网格的概念也越来越火了。那我们本文就先从这些常见架构开始。二、SOA架构解析SOA 全称是: Service Oriented Architecture，中文释义为 “面...
- 本文转载自公众号 码农翻身张大胖所在的公司这几年发展得相当不错，业务激增，人员也迅速扩展，转眼之间，张大胖已经成为公司的“资深”员工了，更重要的是，经过这些年的不懈努力，他终于坐上了架构师的宝座。但是大胖很快发现，这架构师真不是好当的，技术选型、架构设计，尤其是大家搞不定的技术难点，最终都得自己扛起来。沟通、说服、妥协、甚至争吵都是家常便饭，比自己之前单纯做开发的时候难多了。公司的IT系统... 本文转载自公众号 码农翻身张大胖所在的公司这几年发展得相当不错，业务激增，人员也迅速扩展，转眼之间，张大胖已经成为公司的“资深”员工了，更重要的是，经过这些年的不懈努力，他终于坐上了架构师的宝座。但是大胖很快发现，这架构师真不是好当的，技术选型、架构设计，尤其是大家搞不定的技术难点，最终都得自己扛起来。沟通、说服、妥协、甚至争吵都是家常便饭，比自己之前单纯做开发的时候难多了。公司的IT系统...
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