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- 计算卡不对外出售硬件，只出售资源--两种形式：买时长&包月包周期 或 专属资源池（一般8卡起步） 2023年7月底，发行910B，性能对标V100（FP32，Tops105）建议使用mindspore框架，有对昇腾硬件的专属优化，云端运行在欧拉系统上，但是感知不到；但是也可以替换掉ModelArts, 使用客户自有的框架，云这边只作为GPU提供商提供裸机用ModelArts无法搜索到Obs... 计算卡不对外出售硬件，只出售资源--两种形式：买时长&包月包周期 或 专属资源池（一般8卡起步） 2023年7月底，发行910B，性能对标V100（FP32，Tops105）建议使用mindspore框架，有对昇腾硬件的专属优化，云端运行在欧拉系统上，但是感知不到；但是也可以替换掉ModelArts, 使用客户自有的框架，云这边只作为GPU提供商提供裸机用ModelArts无法搜索到Obs...
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- 基于新款开发者套件Atlas 200I DK A2的智能小车，采用人工智能的方法，对摄像头采集到实时影像进行推理，产生电机等运动机构的控制指令，在特定环境里，实现自动行驶、自动泊车、目标跟踪等功能。昇腾官方开源了“玩”小车的全部软、硬件资料，还准备了模拟环境，让还没有小车的小伙伴体验自动驾驶的乐趣。 基于新款开发者套件Atlas 200I DK A2的智能小车，采用人工智能的方法，对摄像头采集到实时影像进行推理，产生电机等运动机构的控制指令，在特定环境里，实现自动行驶、自动泊车、目标跟踪等功能。昇腾官方开源了“玩”小车的全部软、硬件资料，还准备了模拟环境，让还没有小车的小伙伴体验自动驾驶的乐趣。
- 2023年第1期CANN训练营Ascend C算子第二次课，主要讲述了流水线，任务间通信与同步，快速和标准两种算子开发模式，并讲述基于内核调用方式的快速开发流程的实例。 2023年第1期CANN训练营Ascend C算子第二次课，主要讲述了流水线，任务间通信与同步，快速和标准两种算子开发模式，并讲述基于内核调用方式的快速开发流程的实例。
- 这是2023年第1期CANN训练营，Ascend C算子课的第三次课。主要内容是掌握端到端的Ascend C算子开发流程。掌握Ascend C矢量算子动态shape输入的实现；掌握cpu模式下的算子调试技术；掌握UT和ST的测试编码方法；了解NPU模式下性能采集与分析。 这是2023年第1期CANN训练营，Ascend C算子课的第三次课。主要内容是掌握端到端的Ascend C算子开发流程。掌握Ascend C矢量算子动态shape输入的实现；掌握cpu模式下的算子调试技术；掌握UT和ST的测试编码方法；了解NPU模式下性能采集与分析。
- 2023年5月昇腾AI开发者峰会上，昇腾CANN首席架构师闫长江老师解密了全新的Ascend C算子编程体系。正好CANN训练营开设了Ascend C算子开发的课程，学习完成后再听大神的串讲，有种豁然开朗的感觉。 2023年5月昇腾AI开发者峰会上，昇腾CANN首席架构师闫长江老师解密了全新的Ascend C算子编程体系。正好CANN训练营开设了Ascend C算子开发的课程，学习完成后再听大神的串讲，有种豁然开朗的感觉。
- - 准备工作:1.注册华为云账号，获取AK/SAK，授权ModelArts，并申请华为云代金券 2.获取训练数据集，并进行数据预处理，比如离线制作成tfrecords(建议，可选) 3.将数据集(训练脚本)上传到OBS 4.安装PycharmIDE及ToolKit插件 5.对Tensorflow训练代码进行NPU的迁移&适配创建并提交训练任务 1.Pycharm打开训练工程代码，配置训练参数... - 准备工作:1.注册华为云账号，获取AK/SAK，授权ModelArts，并申请华为云代金券 2.获取训练数据集，并进行数据预处理，比如离线制作成tfrecords(建议，可选) 3.将数据集(训练脚本)上传到OBS 4.安装PycharmIDE及ToolKit插件 5.对Tensorflow训练代码进行NPU的迁移&适配创建并提交训练任务 1.Pycharm打开训练工程代码，配置训练参数...
- 1、下面哪个AI框架开发模型可以不用适配，直接在昇腾AI处理器上进行训练？ A. PyTorch B. Caffe C. Mindspore D. TensorflowC2、使用Estimator进行脚本训练开发的一般步骤为（A） A. 数据预处理 --> 模型构建 --> 运行配置 --> 执行训练 B. 运行配置 --> 模型构建 --> 数据预处理 --> 执行训练 C. 模型构建 -... 1、下面哪个AI框架开发模型可以不用适配，直接在昇腾AI处理器上进行训练？ A. PyTorch B. Caffe C. Mindspore D. TensorflowC2、使用Estimator进行脚本训练开发的一般步骤为（A） A. 数据预处理 --> 模型构建 --> 运行配置 --> 执行训练 B. 运行配置 --> 模型构建 --> 数据预处理 --> 执行训练 C. 模型构建 -...
- 1.具备编程经验本课程中的示例代码、练习涉及C&C++语言、Python语言的如下基础知识，建议您在学习本课程前先学习这部分内容 1.C&C++语言 a.变量、基本数据类型、指针、引用、const限定符等 b，字符串和数组 c.表达式，包括赋值运算、条件运算、逻辑运算等 d.条件语句，包括if条件语句、for循环、while循环等 e，函数，包括函数声明、return语句等 f. I/O标准... 1.具备编程经验本课程中的示例代码、练习涉及C&C++语言、Python语言的如下基础知识，建议您在学习本课程前先学习这部分内容 1.C&C++语言 a.变量、基本数据类型、指针、引用、const限定符等 b，字符串和数组 c.表达式，包括赋值运算、条件运算、逻辑运算等 d.条件语句，包括if条件语句、for循环、while循环等 e，函数，包括函数声明、return语句等 f. I/O标准...
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