USB大家应该是非常熟悉的，但是精确到各种令人眼花缭乱的规格上可能就不是很清晰了。今天，电脑爱好者就带你仔细梳理一下。一、USB1.0制定组织：USB-IF               传输速度：约0.19M/s制定时间：1996年USB1.0规格参数在今天看来不值一提，但现在我们熟知的热插拔技术在那时只有少数产品能做到。二、USB1.1制定组织：USB-IF               理论传输速度：约1.5M/s制定时间：1998年USB1.1就比USB1.0要好很多了，它也算是第一代普及的USB接口了，很多老式电脑配备的USB接口就是这种规格。三、USB2.0制定组织：USB-IF               理论传输速度：约60M/s制定时间：2000年USB2.0才算是USB接口真正走入寻常百姓家的规格，很多产品到现在还采用了这种规格。四、USB3.0制定组织：USB-IF               理论传输速度：约500M/s制定时间：2008年USB3.0是现在大多数产品的标配，已经逐渐开始取代USB2.0规格，但USB2.0并没有快速消亡。五、雷电3制定组织：英特尔                 理论传输速度：约5G/s制定时间：2015年雷电3是第一代采用新型USB-C接口的雷电，是一款“皇帝接口“。六、雷电4制定组织：英特尔                 理论传输速度：约5G/s制定时间：2020年雷电4虽然也像雷电3一样，是一款”皇帝接口“，但它却有普及的希望。

来源：RFID世界网设备没有更多的电池?佐治亚理工学院雅典娜实验室的研究人员研究了一种将5G网络过剩容量转变成为物联网(IoT)设备供电的“无线电网”的创新方法。这一突破利用了罗特曼透镜整流天线，它能够采集28GHz毫米波;还提供了一个利用过剩5G容量的替代方案，有助于消除世界对电池充电设备的依赖。(罗特曼透镜是波束形成网络的关键，在雷达监视系统中经常使用，可以在不移动天线系统的情况下看到多个方位的目标。）但是，为了获得足够的功率，为远距离低功耗设备供电，就需要大口径天线。大型天线存在的问题是它们的视场变窄。如果天线广泛分布在5G基站，这种限制问题将阻碍它们的操作。佐治亚理工学院电气与计算机工程学院雅典娜实验室的高级研究员艾德(Aline Eid)说：“我们已经解决了只能从一个方向看一个覆盖范围广的系统的问题。”该实验室致力于推进和开发电磁、无线、射频等新技术，推进毫米波和亚太赫兹应用。这一成果发表在1月12日出版的《科学报告》杂志上。与前几代的蜂窝网络相比，FCC已经授权5G可以更密集地集中电力。虽然今天的5G是为高带宽通信而构建的，但高频网络拥有丰富的机会来“收获”原本会被浪费掉且未使用的电力。接入5G高频电源“有了这项创新，我们就可以拥有一个工作频率更高、可以从任何方向接收能量的大型天线。它的方向不可知，这使得它更加实用。”Atheraxon公司的CTO兼联合创始人吉米·赫斯特(Jimmy Hester)指出。Atheraxon是佐治亚理工学院旗下一家研发5G RFID技术的公司。在佐治亚理工学院的解决方案中，天线阵列从一个方向收集的所有电磁能量被整合并馈送到一个整流器中，从而使其效率最大化。艾德说：“以前人们曾尝试在24或35GHz这样的高频下收集能量。”但这种天线只有在5G基站覆盖范围内才能工作;直到现在还没有办法增加其覆盖角度。罗特曼透镜就像光学透镜一样，以蜘蛛形状同时提供六个视场。调整透镜的形状会产生一种结构，在波束端口侧和天线一侧各有一个曲率角。这使得该结构能够将一组选定的辐射方向映射到一组相关联的波束端口。然后，透镜被用作接收天线和整流器之间的中间部件，用于5G能量收集。这种新颖的方法解决了矩形天线角覆盖和开启灵敏度之间的权衡问题，其结构融合了独特的射频(RF)和直流(DC)组合技术，从而实现了一个具有高增益和**束宽度的系统。在演示中，佐治亚理工学院的技术在保持相同角度覆盖的情况下，获得了比参考版本多21倍的能量。这一强大的系统可能为新型无源、远程、毫米波5G供电的RFID打开大门，用于可穿戴和无处不在的物联网应用。研究人员利用内部的增材制造技术，将手掌大小的毫米波收割机打印在多种日常使用的柔性和刚性基材上。提供3D和喷墨打印选项将使系统更具成本效益，并可用于广泛的用户、平台、频率和应用程序方面。用无线充电代替电池“事实上，5G将无处不在，尤其是在城市地区。你可以更换数百万或数千万个无线传感器电池，特别是在智慧城市和智慧农业应用中。”该学校电气与计算机工程学院柔性电子学的一位教授Emmanouil Tentzeris说。他预测，电力即服务将成为电信行业的下一个重大应用，就像数据取代语音服务成为主要收入来源一样。研究团队最兴奋的是，服务提供商将采用这种技术，通过“隔空”提供按需供电，从而消除对电池的需求。赫斯特说:“我以常规方式研究能源采集已经至少六年了，但在这段时间里，由于FCC对能源排放的关注和限制，似乎没有一个关键因素能让能源收集在现实世界中发挥作用。……但随着5G网络的出现，这实际上是可行的，我们已经证明了这一点。这非常令人激动——我们可以摆脱电池了。”本研究得到了美国空军研究实验室和美国国家科学基金(NSF)“新兴前沿研究与创新计划”的支持。这项工作部分是在佐治亚理工学院电子和纳米技术研究所完成的，该研究所是国家纳米技术协调基础设施(NNCI)的成员之一，由NSF(批准ECCS-1542174)支持。

使用起来怎么样

2015年，《麻省理工科技评论》将车车通信评为年度十大突破技术之一，V2V/V2X比无人驾驶更容易实现V2V/V2X提供一种超视距的感知方式，提高自动驾驶等级和改善智能交通体验安全和驾驶体验的三个系统：eCall（紧急呼叫/救援）、DSRC、C-V2XDSRC和C-V2X都是IP层以下的传输技术，而应用层等高层信息是由各个地区的标准组织定义的，包括SAE Internation定义的BSM消息和欧洲的ITS-G5定义的CAM/DENM消息三跨：跨通信模组、跨终端、跨整车英文中的交通和通信是一个词，即communication，意思是远距离通信基于IEEE 802.11，增加低延时等特性，完成专用短距离通信（Dedicated Short Range Communication，DSRC）基于蜂窝的车联网技术（Cellular V2X, C-V2X）,2016年6月，3GPP完成了所有标准的制定双模式：Out-of-Coverage, 利用车车互联进行通信 , In-Coverage, 利用基站的辅助进行通信，C-V2X将兼用二者2016年，3GPP完成Release 14版本，利用ADAS解决主动安全问题，之后，正在制定基于5G新空口（New Radio, 5G-NR）的V2X通信标准，为部分的自动驾驶场景服务C-V2X和DSRC都是底层通信协议，从应用角度，要让C-V2X取代DSRC的物理层技术，完全跟DSRC的上层应用协议对接运营模式：运营商用LTE和5G带动V2V；政府通过立法强制，降低事故率和伤亡率；以路基V2I推动，运营商部署网络，建立智能交通系统5.9GHz附件的频段支持智能交通系统5G汽车联盟（5G Automative Association， 5GAA）欧洲主推eCall建设智能网联汽车定义：智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(人、车、路、云等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、节能、高效、舒适”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。– 三大系统：环境感知、智能决策、协同控制智能化分级：驾驶辅助（DA）→ 部分自动驾驶（PA）→ 有条件自动驾驶（CA）→ 高度自动驾驶（HA）→完全自动驾驶（FA）网联化分级：网联辅助信息交互 → 网联协同信息感知 → 网联协同决策与控制通信技术（3G/4G）演进对车联网的影响车联网（IoV）的概念源于物联网（IoT），是物联网的一个特定领域汽车通信的三个阶段：汽车电子、网联汽车、云化汽车云服务提供商，运输即服务（Transportation as a Service，TaaS ）远程驾驶要求端到端的时延不能超过5 ms车载传感器数据共享要求高达1 Gbps的传输速率

在5G通讯广连接、大流量、高宽带等技术优势的赋能下，边缘计算呼声渐起，一度被誉为5G时代的下一个风口，甚至取代如今流行的云计算。那么，5G时代，边缘计算能否取代云计算呢？我们先从什么是边缘计算聊起：边缘计算是相对于云计算的概念，从距离上看，云计算距离应用场景是比较远的，服务器可能坐落在几十上百公里甚至国外的数据中心，而边缘计算则距离应用场景是很近的，物理距离基本在方圆一公里内，也叫「最后一公里」。边缘计算狭义概念上分两种，一种是直接和应用设备耦合在一起工作的，叫设备端的边缘计算，比如工业自动化机器人（机械臂）、智能手机、工业网关，可以在终端就完成整个计算和决策的过程；另一种是不直接和设备耦合在一起，但离设备也很近，可以通过近距离的网络组网（有线局域网、无线局域网、蓝牙、Modbus等），是为设备端提供更强大的计算能力的基础设施，比如无线基站、区域数据中心等。这样一说，是不是对边缘计算有了初步的认知了呢？十几年前，亚马逊刚推出AWS的时候，大多数企业对云都是抱一个怀疑的态度；10年前当阿里提出要进军云计算的时候，国内很多公司也是报以不屑的态度。然而我们十年后看，云计算大行其道，基本上大多数初创企业首选的IDC的解决方案是类似阿里云、腾讯云等公有云计算公司的虚拟机、中间件等资源来部署自己的在线服务，各大传统大型企业也在慢慢「上云」，要么自己搞私有云，要么部分资源采用公有云，组成混合云的部署模式。边缘的概念，在网络设备厂商内部很早就出现了，甚至比云计算的概念还要早。在网络设备产业，有一些设备是用边缘打头命名的，比如边缘路由器、边缘交换机等等，这里的边缘就是指核心网络的边缘，跟终端用户比较贴近了。边缘计算的概念，也是前几年慢慢开始有人提及，目前看应用场景不是很丰富，但从长远角度来看，边缘计算作为泛计算的组成部分，未来会和云计算互补，最终实现随处可计算。 那么云计算和边缘计算有什么渊源呢？在云计算的发展过程中，其实也诞生了一些边缘计算的雏形，比如内容分发网络（CDN），从物理位置上看就比较靠近终端用户了，虽然没到达最后一公里，但通常来讲也到了几十公里的范围内，在这个范围内的服务，电路信号的传播（接近光速）的时延是很低的，可以提高终端的用户体验。而边缘计算对网络时延的要求更高，特别是诸如自动驾驶等场景下的需求，对网络的时延要求通常在10毫秒以下，而光速是物理上不可突破的，所以对于边缘计算的计算密度有较高的要求，传统的CDN技术是无法满足的，所以下一代的CDN一定是密度更大，资源更离散的部署结构。5G基站由于其网络特性，也需要对部署的密度有较高要求，这意味着，未来5G的基站极有可能是包含边缘计算能力的。从本质上看，云计算和边缘计算提供的服务能力都是一样的：计算资源、存储资源、网络资源。云计算的计算资源主要包含一些裸金属机器、虚拟机、容器、GPU算力、大数据平台等，而存储资源包含云存储、云盘、云数据库和一些服务中间件，而网络资源主要还是基于主干网的网络能力分发，本质上还是网络带宽的资源调配。边缘计算会提供一些通用的计算能力，也会提供一些专用的计算能力，例如辅助自动驾驶的终端视觉感知能力，本地化的AI分析能力等；在存储资源上边缘计算也会提供诸如下一代CDN，边缘存储机柜等能力；网络资源方面，一些边缘网关和无线基站，则为终端提供了稳定高效的组网能力。 要想富，先修路。网络的升级换代，运营商都是牵头先干起来的，无论是从3G升级到4G，还是从4G升级到5G，运营商的资本支出会领先于应用侧的投资两三年，这些资源都是非常基础的设施，基础没弄好，上层应用很难有想象空间。边缘计算是为了解决最后一公里的计算问题，和5G基站的部署需求不谋而合，可以称得上是天生一对吧。2020年4月29日，中国联通首张MEC（Multi-access Edge Computing）规模商用网络正式发布，标志着电信运营商在边缘计算开始发力。 MEC最早也叫移动边缘计算，是一种网络架构，主要是基于运营的边缘网络，提供更靠近边缘的云计算能力，也可以称之为边缘云。中国联通对MEC的定位是，作为5G创新转型的重要抓手，抢先布局全国，增强网络服务能力，搭建边缘计算生态。有了MEC，边缘的设备终端可以直接在MEC层获得计算、存储和网络等服务能力，无需频繁和中心服务器产生交互，可以极大的降低网络延时，提升用户体验和生产效率。那么，随着5G的逐渐普及，边缘计算将在哪些行业被大规模应用呢？1.智慧家庭未来智慧家庭内的智能设备会越来越多，对边缘计算的要求也会越来越高，绝不仅仅是现在的智能音箱、智能电视等娱乐资讯应用，还包括家庭远程问诊终端、家庭安防等应用。2.自动驾驶自动驾驶目前在市场咨询上很火热，慢慢也有一些商用的方案公司出来，未来自动驾驶在商用车、私家车方面的应用会逐步落地，届时自动驾驶对边缘的计算能力依赖，会比现在对云的要求高得多得多。3.智慧城市智慧城市对于智慧楼宇、智慧安防、智慧交通、智慧路灯方面，需要更多的终端设备收集数据，且需要更快的计算速度反馈决策，随着智慧城市的演进，边缘计算的计算密度要求也随之日益增加。但也需要注意的是智慧城市短期内不会到处开花，更多会在一些发达的城市落地运营成熟之后，才会逐步在二三线城市慢慢开展，整个推进周期预计要几十年的时间。4.智慧零售目前线上电商已经被证明是一种正确的商业模式，新兴的智慧零售（或新零售），结合线上线下，为消费者提供更顺畅的购物体验。类似于Amazon Go等新零售无人商店未来也会越来越多，线下的购物体验也不仅仅是买买食品、日化，而在服装、箱包、饰品等零售领域也会有创新的购物体验出来。边缘计算为其提供最后一公里的计算能力，降低网络时延，可以为消费者提供更顺畅的购买体验。5.工业物联网随着终端用户对产品需求的个性化和定制化需求的增加，工业制造领域也在发生巨大的变革。包括物流、资产跟踪、生产执行、操作自动化、安全防护等诸多方面都在逐步升级，这些升级都对工业物联网有相当高的要求。而边缘计算在工业物联网中也发挥重要的作用，很多工业网关已经具备了初步的边缘计算能力，随着复杂性的增加，工业物联网会对边缘计算有更高的要求。除了中国联通的MEC边缘云，现在很多工业网关、5G基站逐渐具备边缘计算的能力，由此很多终端的计算能力也得到了增强，例如手机、智能家居、智能音响等等。5G时代的到来，边缘计算与云计算并不是取代的关系，而是将进一步融合。随着边缘计算的部署和建设速度逐步加快，未来3至5年内一定会出现基于边缘计算能力提供的超级应用，可能是在智慧家庭里产生，也可能是某些娱乐资讯方面，都有可能。未来可期，拭目以待！

重要合作现在无人驾驶市场愈演愈烈，5G在期中发挥的作用也是至关重要的，无人驾驶汽车前端与后端的服务器需要5G带来的数据传输速度和低延时。5G如今面临最大的问题在于基站架设的高成本。5G在目前需要做什么在经济发达的地区5G固然会发展得异常迅速，但是在偏远地区是否还能支撑得起如此搞的建设费用，并且是否值得是一个非常重要的问题。5G给我们带来的改变文远知行CEO韩旭的看法是5G可以给我们带来很多益处，但如何找到一个性价比最高的方案？说回来5G带来的是更快的数据传输支持，依托这些可以推动除无人驾驶之外，例如智能家居、智慧城市的发展推动，在偏远地区也能支持例如“广州艾米农场”的农田数字采集站，5G的建设同样也可以发动一场农业的变革。5G能为我们的生活做什么他带来的传输速度为数据的采集提供了至高重要的作用，不管在何种领域都能带来强大的支撑，为企业的变革，数据化转型都有很大的帮助。如何宣传前两年，很多人还在为4G转5G信号而疑惑，而今，在高通和手机厂商的共同努力之下，高通5G解决方案已经覆盖到从旗舰到入门的所有层级的智能手机，5G手机已经在全球范围内普及开来。进而，人们开始发掘5G更大的潜力。在骁龙X65 5G基带发布以后，5G万兆级的时代真正开启。之前只是在理论上存在的10Gbps 5G连接速率，这次真的被高通带到了世人面前。而这样史无前例的连接速率正是在毫米波频段才能实现的，它让一些需要高速率支持的5G工业级应用有了可行性。我能帮助谁（贴图）5G目前面临的挑战1、中国5G初期的发展重点是增强移动宽带业务，但新应用对运营商营收的贡献还存在不确定性;此外，企业市场需要依赖于更广泛的网络部署和5G生态系统的更高成熟度，特别是基于5G的高可靠和低时延能力的创新型应用。2、若5G要满足长期多样化的服务需求，则需要技术创新，4G技术的发展也将在4G到5G的转型过程中发挥重要作用。从长远来看，在提供显著改进的频谱效率和系统容量，以及满足1ms以下时延要求，5G技术将面临着挑战。3、中国5G产业界强烈支持形成全球统一的5G标准，此外，中国和美国、欧洲、日本、韩国将会统一通信标准，计划在2020年左右，在频率的标准方面达成一致，以便在全球市场上普及通用的设备和相关的产品。4、固网和移动网络在监管和运营牌照上有着很长的不同历史。在很多国家，固网运营商最早都是垄断企业，有着类似的载波和定价限制。比如说批发给互联网服务提供商的宽带容量，都受国家监管。

车联网背景2015年，《麻省理工科技评论》将车车通信评为年度十大突破技术之一，V2V/V2X比无人驾驶更容易实现V2V/V2X提供一种超视距的感知方式，提高自动驾驶等级和改善智能交通体验安全和驾驶体验的三个系统：eCall（紧急呼叫/救援）、DSRC、C-V2XDSRC和C-V2X都是IP层以下的传输技术，而应用层等高层信息是由各个地区的标准组织定义的，包括SAE Internation定义的BSM消息和欧洲的ITS-G5定义的CAM/DENM消息三跨：跨通信模组、跨终端、跨整车英文中的交通和通信是一个词，即communication，意思是远距离通信基于IEEE 802.11，增加低延时等特性，完成专用短距离通信（Dedicated Short Range Communication，DSRC）基于蜂窝的车联网技术（Cellular V2X, C-V2X）,2016年6月，3GPP完成了所有标准的制定双模式：Out-of-Coverage, 利用车车互联进行通信 , In-Coverage, 利用基站的辅助进行通信，C-V2X将兼用二者2016年，3GPP完成Release 14版本，利用ADAS解决主动安全问题，之后，正在制定基于5G新空口（New Radio, 5G-NR）的V2X通信标准，为部分的自动驾驶场景服务C-V2X和DSRC都是底层通信协议，从应用角度，要让C-V2X取代DSRC的物理层技术，完全跟DSRC的上层应用协议对接运营模式：运营商用LTE和5G带动V2V；政府通过立法强制，降低事故率和伤亡率；以路基V2I推动，运营商部署网络，建立智能交通系统5.9GHz附件的频段支持智能交通系统5G汽车联盟（5G Automative Association， 5GAA）欧洲主推eCall建设智能网联汽车定义：智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(人、车、路、云等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、节能、高效、舒适”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。– 三大系统：环境感知、智能决策、协同控制智能化分级：驾驶辅助（DA）→ 部分自动驾驶（PA）→ 有条件自动驾驶（CA）→ 高度自动驾驶（HA）→完全自动驾驶（FA）网联化分级：网联辅助信息交互 → 网联协同信息感知 → 网联协同决策与控制通信技术（3G/4G）演进对车联网的影响车联网（IoV）的概念源于物联网（IoT），是物联网的一个特定领域汽车通信的三个阶段：汽车电子、网联汽车、云化汽车云服务提供商，运输即服务（Transportation as a Service，TaaS ）远程驾驶要求端到端的时延不能超过5 ms车载传感器数据共享要求高达1 Gbps的传输速率

简介随着5G时代的来临，21年的SA在国内的全范围商用，现阶段人们对于5G的必要性认识还不足。主要是目前人们用的5G 主要集中在eMBB(enhanced Mobile Broadband)即增强型移动带宽的阶段，而大数据业务如在线直播、高清视频等在4G上都得到了很好的支持，所以带宽的继续增大对于用户体验的边际效应递减。5G所带来的真正改善并不仅仅是在于大带宽，而在于5G提供了在同一张物理5G网络的情况下，同时能够提供eMBB,URLLC(Ultra-Reliable Low-Latency Communications),mMTC(massive Machine-Type Communications),V2X(Vehicle to Everything)的各种服务。网络切片就是使能这些不同服务的最关键的技术。当然在4G的时候，我们也支持网络切片，不过当时比较简单，如将4G切分成了IMS/专网/公网，如下图所示显然，4G的网络切片只是按照几个固定的场景在核心网这一块做了简单的分割，这并不能满足5G的赋能各种场景的设想。在5G中，运营商能通过网络切片为每个数据服务创建虚拟通道的方式，从而保证每个服务的QOS等。最终，运营商能够通过网络切片找到新的盈利模式，从管道提供商的身份突破，找到新的盈利点。5G被视为各行业（如汽车、传媒、公共事业）的加速催化剂，但是各行业对于网络的要求（如时延、吞吐量、可靠性）是各种各样的，那么如上图的5G切片示意图所示。5G网络通过切片，可以将一张物理网络切割成各种功能不同的逻辑网络来保证不同服务的QoS。从商业的角度看，网络切片使网络服务提供商（Communication Service Providers, CSPs）通过给不同的垂直服务提供定制化逻辑网络的功能来拓展自己新的商机。

SRS(Sounding Reference Signal，探测参考信号)1.SRS的作用？SRS虽然与上行数据或控制传输无关联，其主要作用是（1）用于信道质量估计，从而在上行链路中能进行频率选择性调度（比如对应上行多天线传输相关的不同参数），波束管理等。（2）还可以有功率控制增强和当前未调度到的UE进行各种初始化功能。（3）假设上下行信道互益的情况下，利用信道对称性来估计下行的信道质量。2.SRS的资源说明（1）SRS的天线端口数由上层参数“nrofSRS-Ports“确定，数值可选范围为{1,2,4}，SRS天线的端口号为1000；（2）确定时域连续的SRS符号个数可选范围为{1,2,4}；（3）SRS符号在时域时隙中的起始位置，定义为每时隙中包含的符号总数减去1，再减去SRS符号在时隙中的符号偏移数（偏移是从时隙最后一个符号往前数，且要满足偏移数不小于SRS符号数减一且偏移数的取值范围为{0,1,2,3,4,5}）。有上传参数resourceMapping中的字段“startPosition”确定。实例配置如下：一个时隙中的符号总数为14，SRS的符号个数,1个，符号偏移量为0，则SRS符号在时隙的起始位置为符号位13；（符号13）一个时隙中的符号总数为14，SRS的符号个数,2个，符号偏移量为1，则SRS符号在时隙的起始位置为符号位12；（符号12,13）一个时隙中的符号总数为14，SRS的符号个数,4个，符号偏移量为3，则SRS符号在时隙的起始位置为符号位10；（符号10,11,12,13）

SRS(Sounding Reference Signal，探测参考信号)1.SRS的作用？SRS虽然与上行数据或控制传输无关联，其主要作用是（1）用于信道质量估计，从而在上行链路中能进行频率选择性调度（比如对应上行多天线传输相关的不同参数），波束管理等。（2）还可以有功率控制增强和当前未调度到的UE进行各种初始化功能。（3）假设上下行信道互益的情况下，利用信道对称性来估计下行的信道质量。2.SRS的资源说明（1）SRS的天线端口数由上层参数“nrofSRS-Ports“确定，数值可选范围为{1,2,4}，SRS天线的端口号为1000；（2）确定时域连续的SRS符号个数可选范围为{1,2,4}；（3）SRS符号在时域时隙中的起始位置，定义为每时隙中包含的符号总数减去1，再减去SRS符号在时隙中的符号偏移数（偏移是从时隙最后一个符号往前数，且要满足偏移数不小于SRS符号数减一且偏移数的取值范围为{0,1,2,3,4,5}）。有上传参数resourceMapping中的字段“startPosition”确定。实例配置如下：一个时隙中的符号总数为14，SRS的符号个数,1个，符号偏移量为0，则SRS符号在时隙的起始位置为符号位13；（符号13）一个时隙中的符号总数为14，SRS的符号个数,2个，符号偏移量为1，则SRS符号在时隙的起始位置为符号位12；（符号12,13）一个时隙中的符号总数为14，SRS的符号个数,4个，符号偏移量为3，则SRS符号在时隙的起始位置为符号位10；（符号10,11,12,13）

 为什么BC35G用SDK Demo代码无法激活设备，无法接入平台？，AT指令可以看到网络附着。 云平台IP现在是多少啊？？对照着教程，不知道怎么修改，教程内容和现在的网站有差异，不知道错在哪里？

   【长沙HDZ】长沙HDZ线下活动—聚力湘军，畅享数字未来，4月24日等你来约！       进入4月的长沙，雨水不曾停歇。雨洗过的星城洋溢着清新蓬勃的气息，一如朝气勃发的长沙互联网行业。岳麓峰会、1024程序员节、世界计算机大会、网络安全大会等互联网行业IP汇聚星城，为长沙互联网行业发展注入活力。带着同样的情怀，华为HDZ，也要来长沙了！伴着淅沥的春雨，淡淡的香樟味道，迎着杜鹃花开，我们与你相约岳麓山下湖南师大。       4月24日下午，”聚力湘军，畅享数字未来“长沙HDZ数字化转型专题论坛暨长沙HDZ启动仪式将于师大举行，长沙HDZ邀请华为云专家及本地企业专家分享企业数字化转型经验和工具。HDZ欢迎更多志同道合的朋友，携手同行一起构建开放、创新、多元化，有活力的开发者社区组织，我们欢迎您的到来。 线下活动时间：2021年4月24日（周六） 下午13：30-17:00活动地点：湖南师范大学中和楼324 《“低代码”助力企业数字化转型》华为云AppCube资产架构师  刘保建       AppCube提供云上同时支持**化/低码化/多码化的应用开发模式，屏蔽技术复杂性，提升企业开发效率。同时提供应用资产的开发标准和微服务框架，助力企业不断沉淀可复制的套件资产，加速应用定制，并通过开放的生态，实现套件资产的商业变现。《大大买钢数字化建设实践分享》大汉电子商务有限公司    王钰       大汉电子商务有限公司依托大汉集团20多年的产业积淀，整合线上线下资源，搭建“大大买钢”钢铁电商服务平台，定位于中国最大的钢铁产业云服务平台，以云计算、大数据、人工智能等新技术为驱动，打造金融、资讯、物流、技术、集采等一体化平台，赋能钢铁行业，推动钢铁供应链数字化转型，助力钢铁产业链价值重塑。从创新的商业模式、可扩展的技术架构、不断进化的组织、互补的生态合作伙伴等钢铁产业互联网四大支柱，为你分享企业数字化转型实践经验。《基于区块链的分布式存储现状与未来》湖南融链科技有限公司   李颖悟       区块链作为新基建中的新技术基础设施，应用领域广泛，与数字经济发展息息相关。中心化存储安全隐患重重，分布式存储（IPFS）代替中心化存储（HTTP）成为未来区块链理想存储解决方案。长沙市高精尖人才、省市级产业领军人才带你了解分布式存储的前世今生。领取方式：报名参加活动，即有机会获得3496元沪江网校30天月卡     》》》点击这里进行报名《《《福利内容：沪江网校30天会员权益  （语言培训、职场提升、生活兴趣随心学），包含：（1）价值1000元的6门语言&文化入门课程（英、日、韩、法、德、意）；（2）价值1000元的职场实用课程（完美简历小心机、日系美妆知多少、15天瘦身计划、27个ppt常用技巧、小白玩转投资理财）（3）价值1400元的精致生活课程（零基础唱西语、沙画基础入门、雅思全项备考、小学数学能力训练、国学大语文）     HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developer Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。快来加入我们

初始化好了 就是发不了数据

简介随着5G时代的来临，21年的SA在国内的全范围商用，现阶段人们对于5G的必要性认识还不足。主要是目前人们用的5G 主要集中在eMBB(enhanced Mobile Broadband)即增强型移动带宽的阶段，而大数据业务如在线直播、高清视频等在4G上都得到了很好的支持，所以带宽的继续增大对于用户体验的边际效应递减。5G所带来的真正改善并不仅仅是在于大带宽，而在于5G提供了在同一张物理5G网络的情况下，同时能够提供eMBB,URLLC(Ultra-Reliable Low-Latency Communications),mMTC(massive Machine-Type Communications),V2X(Vehicle to Everything)的各种服务。网络切片就是使能这些不同服务的最关键的技术。当然在4G的时候，我们也支持网络切片，不过当时比较简单，如将4G切分成了IMS/专网/公网，如下图所示显然，4G的网络切片只是按照几个固定的场景在核心网这一块做了简单的分割，这并不能满足5G的赋能各种场景的设想。在5G中，运营商能通过网络切片为每个数据服务创建虚拟通道的方式，从而保证每个服务的QOS等。最终，运营商能够通过网络切片找到新的盈利模式，从管道提供商的身份突破，找到新的盈利点。5G被视为各行业（如汽车、传媒、公共事业）的加速催化剂，但是各行业对于网络的要求（如时延、吞吐量、可靠性）是各种各样的，那么如上图的5G切片示意图所示。5G网络通过切片，可以将一张物理网络切割成各种功能不同的逻辑网络来保证不同服务的QoS。从商业的角度看，网络切片使网络服务提供商（Communication Service Providers, CSPs）通过给不同的垂直服务提供定制化逻辑网络的功能来拓展自己新的商机。

在通信领域里面5G可谓是这几年来最热门的词汇，关于5G的争论也从未停止过。有人觉得5G名过于实，对现实生活根本起不到什么作用，觉得跟自己没什么关系。也有人觉得5G是我们提升国际地位的一大步棋，有很重要的战略意义…那么5G和服务器有什么关系呢？下面简单分析下。计算场景的拓展有望带来新的服务器需求增量服务器，作为计算的基础资源，其解决的核心问题就是数据的处理、存储和计算。随着联网数据的增加，计算场景的复杂，对服务器的需求量和需 求点也将发生变化。未来几年计算场景的变化，将是边缘计算的崛起，以及这种计算场景对服务器需求的变化：对边缘服务器的需求。云计算的崛 起直接拉动了服务器的新一轮的需求增长。我们认为，5G带动的边缘计算 产生的数据计算和存储量，有望指数级别的增长，这或将进一步推动服务器的增长。边缘计算与云计算的不同5G带动的边缘计算场景使得通信网络更加去中心化，需要在网络边缘部署小规模或者便携式数据中心，进行终端请求的本地化处理，以满足 URLLC和 MIoT的超低延时需求5G的三大应用场景决定了大量的5G业务不是由核心网后端的云平台来处理，而是由处于网络边缘的本地数据中心来处 理。因此，5G的发展将会推动边缘数据中心的发展，大量部署在网络边缘 的小规模或者便携式数据中心将不断涌现。边缘计算需要什么样的服务器？5G推动的边缘计算与云计算在计算架构、算力分配、应用场景、外部环境 等方面存在一定程度的不同。这些差异导致对服务器的需求特性也将发生 变化。我们认为，5G对服务器需求点的变化，主要包括以下几个方面：1） 异构计算的需求：边缘计算场景下数据更加多样化，包括文本、语音、图 像、视频等，异构计算需求增加。2）部署运维的需求：边缘计算需要对异 构服务器进行统一的运维管理接口，以及业务自动化部署。3）环境匹配的需求：边缘服务器部署的环境相对比较复杂，空间、温度、承载、电源系 统等方面都存在较大的差异。边缘计算对服务器的需求量有多大？ 关于服务器需求量的预测，我们也只能是从定性分析的角度来给出大概量级。我们可以的得出以下判断：1）未来5G带动的边缘计算有望使得网络 流量的增加幅度或将至少在一个数量级（10 倍）以上。2）数据量的增加 有望推动对数据处理和存储等计算资源需求的增加，对其需求的增加幅度 或将与数据量增加的幅度保持线性或者非线性（指数级）增长。3）对计算资源需求的背后，是服务器存储等基础设施的支撑我们认为，对服务 器的需求或将与数据量的增加，保持线性或者非线性的增长。风险提示：边缘计算对服务器需求低于预期的风险，技术进程低于预期。