- 在深度学习应用中，许多任务需要处理的数据量巨大，例如图像识别，这些任务通常需要大量的计算资源和时间。在这种情况下，使用单张GPU卡进行计算可能会遇到瓶颈，例如GPU内存不足、计算时间过长等问题。希望能够使用分布式推理来加速深度学习应用的计算过程。 [图片] 在深度学习应用中，许多任务需要处理的数据量巨大，例如图像识别，这些任务通常需要大量的计算资源和时间。在这种情况下，使用单张GPU卡进行计算可能会遇到瓶颈，例如GPU内存不足、计算时间过长等问题。希望能够使用分布式推理来加速深度学习应用的计算过程。 [图片]
- 目前，对于使用常用框架或自定义镜像创建的训练作业，用户需要在训练脚本代码中手动定义并输出准确率、精确率 等这些参数，这增加了使用的复杂度和不确定性。建议能完成训练的在界面中直接查看。 [图片] 目前，对于使用常用框架或自定义镜像创建的训练作业，用户需要在训练脚本代码中手动定义并输出准确率、精确率 等这些参数，这增加了使用的复杂度和不确定性。建议能完成训练的在界面中直接查看。 [图片]
- ModelArts模型转换，模型中的算子支持2D卷积，而不支持3D卷积，这限制了模型在处理三维数据时的能力，由于将三维数据转换为二维格式进行处理，可能会丢失一些重要的三维信息，导致模型精度下降。 [图片] ModelArts模型转换，模型中的算子支持2D卷积，而不支持3D卷积，这限制了模型在处理三维数据时的能力，由于将三维数据转换为二维格式进行处理，可能会丢失一些重要的三维信息，导致模型精度下降。 [图片]
- 场景描述： [图片] 点击数据集，在旧版已经看不到 历史的数据集，需要用户自己再点击 前往新版。 建议方案： 既然只能在新版看到数据集，那这里的左侧链接就直接跳转到新版。 场景描述： [图片] 点击数据集，在旧版已经看不到 历史的数据集，需要用户自己再点击 前往新版。 建议方案： 既然只能在新版看到数据集，那这里的左侧链接就直接跳转到新版。
- 场景描述： [图片] 建议方案： 期望能提供删除操作，以便快速删除不想要的标注任务 场景描述： [图片] 建议方案： 期望能提供删除操作，以便快速删除不想要的标注任务
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- 场景描述： 创建服务的内存输入框过小，导致如果输入较大数值内存时默认展示不全，当有用户要参照已有作业创建新作业时被误导 默认展示： [图片] 点击输入框后展示： [图片] 建议方案： 1、将输入框调大 2、内存以 G 为单位 场景描述： 创建服务的内存输入框过小，导致如果输入较大数值内存时默认展示不全，当有用户要参照已有作业创建新作业时被误导 默认展示： [图片] 点击输入框后展示： [图片] 建议方案： 1、将输入框调大 2、内存以 G 为单位
- 想要在本地环境中安装训练好的模型，但目前该模型只支持在ModelArts平台中使用。需要给出支持本地安装模型功能 。 具体流程如下： 在ModelArts平台上成功训练了一个模型，并获得了模型文件和相关的配置信息。希望在本地环境中使用该模型进行推理或其他任务。模型只在ModelArts平台中可用，无法直接在本地进行安装和使用。 想要在本地环境中安装训练好的模型，但目前该模型只支持在ModelArts平台中使用。需要给出支持本地安装模型功能 。 具体流程如下： 在ModelArts平台上成功训练了一个模型，并获得了模型文件和相关的配置信息。希望在本地环境中使用该模型进行推理或其他任务。模型只在ModelArts平台中可用，无法直接在本地进行安装和使用。
- https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/detail?id=1449263e-83d2-438a-895c-dab8ab9ba5c8 我在使用ModelArts，AI 文字编辑图片 instruct-pix2pix，时发现环境没有python38的环境，建议教程更新一下版本，目前与平台不一致 [图片] https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/detail?id=1449263e-83d2-438a-895c-dab8ab9ba5c8 我在使用ModelArts，AI 文字编辑图片 instruct-pix2pix，时发现环境没有python38的环境，建议教程更新一下版本，目前与平台不一致 [图片]
- ModelArts的Notebook不支持sudo提权操作，建议能够提升更高的权限 [图片] ModelArts的Notebook不支持sudo提权操作，建议能够提升更高的权限 [图片]
- https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/algorithms/detail/12c3b599-0b7b-48fd-b400-42eef79031c5 modelarts创建算法时候，建议能加入算法的依赖包功能，比如我导入了tqdm包，当然我可以自定义镜像来解决，如果我每次都要修改镜像会很麻烦，也会出现多个算法使用多个镜像的造成强依赖，还是建议加入配置依赖包功能，训练时候读取系统自动安装 [图片] https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/algorithms/detail/12c3b599-0b7b-48fd-b400-42eef79031c5 modelarts创建算法时候，建议能加入算法的依赖包功能，比如我导入了tqdm包，当然我可以自定义镜像来解决，如果我每次都要修改镜像会很麻烦，也会出现多个算法使用多个镜像的造成强依赖，还是建议加入配置依赖包功能，训练时候读取系统自动安装 [图片]
- https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/dev-container/create modelarts创建Notebook在自定义时间的时候能更加精确一些，比如能设置为1个半小时进行配置，有时候修改一些内容也就只有10分钟就可以 [图片] https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/dev-container/create modelarts创建Notebook在自定义时间的时候能更加精确一些，比如能设置为1个半小时进行配置，有时候修改一些内容也就只有10分钟就可以 [图片]
- modelarts创建Notebook在白名单的时候如何在用户在同一局域网中公网地址一样，不能有效拦截，建议加入对mac(物理)地址 https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/dev-container/create [图片] modelarts创建Notebook在白名单的时候如何在用户在同一局域网中公网地址一样，不能有效拦截，建议加入对mac(物理)地址 https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/dev-container/create [图片]
- https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/dev-container/create modelarts创建Notebook时候建议加上选择内存的配置，目前只能定制CPU和硬盘，建议能够灵活定制内存大小，如选择：8GB内存，在不同训练任务中对内存的大小有着不同的要求。 [图片] https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/dev-container/create modelarts创建Notebook时候建议加上选择内存的配置，目前只能定制CPU和硬盘，建议能够灵活定制内存大小，如选择：8GB内存，在不同训练任务中对内存的大小有着不同的要求。 [图片]
- https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/training/create modelarts创建训练作业的超参建议添加创建超惨模板功能，方便下次训练任务时候直接使用模板填写 https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/training/create modelarts创建训练作业的超参建议添加创建超惨模板功能，方便下次训练任务时候直接使用模板填写
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