- 场景描述： [图片] https://pangu.huaweicloud.com/gallery/activities/aigcmusic.html [图片] https://pangu.huaweicloud.com/gallery/asset-detail.html?id=37d01266-5762-463a-8cba-d3a394f19666 如图所示在视频中提到使用gpu的，但是跳转到第二个url中没有任何提示，开发者很容易不看视频看文档导致做错。 建议方案： 场景描述： [图片] https://pangu.huaweicloud.com/gallery/activities/aigcmusic.html [图片] https://pangu.huaweicloud.com/gallery/asset-detail.html?id=37d01266-5762-463a-8cba-d3a394f19666 如图所示在视频中提到使用gpu的，但是跳转到第二个url中没有任何提示，开发者很容易不看视频看文档导致做错。 建议方案：
- 场景描述： [图片] Python3.9 需要几分钟时间才能刷新出来，建议可以在视频或文档中加上，要不开发者很容易懵。 建议方案： 场景描述： [图片] Python3.9 需要几分钟时间才能刷新出来，建议可以在视频或文档中加上，要不开发者很容易懵。 建议方案：
- 场景描述： 根据目前现状，仅能通过prompt生成对应的纯音乐。 [图片] 建议方案： 在Gradio UI中添加按钮以选择不同的音乐风格，使用Gradio的Radio组件来让用户选择预定义的风格选项，类似于通过按钮直接快捷选择已经预置好的prompt，例如下图所示： [图片] 场景描述： 根据目前现状，仅能通过prompt生成对应的纯音乐。 [图片] 建议方案： 在Gradio UI中添加按钮以选择不同的音乐风格，使用Gradio的Radio组件来让用户选择预定义的风格选项，类似于通过按钮直接快捷选择已经预置好的prompt，例如下图所示： [图片]
- 场景描述： 建议删除刷新界面的提示，刷新之后所有变量都将丢失又需要重新加载。 [图片] 建议方案： 建议修改为稍等2~3分钟，在实操时刷新了两次界面浪费了更多的时间，后经观察发现大概2~3分钟就可以正常加载出python-3.9.15。 [图片] 场景描述： 建议删除刷新界面的提示，刷新之后所有变量都将丢失又需要重新加载。 [图片] 建议方案： 建议修改为稍等2~3分钟，在实操时刷新了两次界面浪费了更多的时间，后经观察发现大概2~3分钟就可以正常加载出python-3.9.15。 [图片]
- 场景描述： 在实操过程中，没有任何明显标识提示说哪种服务器更适合运行这个文生音乐案例，我也是直到CPU跑满了才发现默认使用的居然是CPU服务器。。。一直以为默认的就是GPU服务器的 [图片] 建议方案： 进入后稍等一会儿，这里会弹出右侧边框，建议这里默认切换到免费的GPU服务器。 [图片] 场景描述： 在实操过程中，没有任何明显标识提示说哪种服务器更适合运行这个文生音乐案例，我也是直到CPU跑满了才发现默认使用的居然是CPU服务器。。。一直以为默认的就是GPU服务器的 [图片] 建议方案： 进入后稍等一会儿，这里会弹出右侧边框，建议这里默认切换到免费的GPU服务器。 [图片]
- 场景描述： [图片] [图片] 建议将图1中的文档可以细化一下，用的图2视频中的gpu修改之类的可以添加进文档中，文档和视频介绍的步骤不太一样，容易误导用户。 建议方案： 场景描述： [图片] [图片] 建议将图1中的文档可以细化一下，用的图2视频中的gpu修改之类的可以添加进文档中，文档和视频介绍的步骤不太一样，容易误导用户。 建议方案：
- 场景描述： 在第一次进入图2程序页面后在想看图1相关的教程就看不到了。 [图片] [图片] 建议方案： 场景描述： 在第一次进入图2程序页面后在想看图1相关的教程就看不到了。 [图片] [图片] 建议方案：
- 场景描述： 1.modelarts平台用昇腾910芯片跑pytorch版本的Yolov5模型的时候，出现NPU不支持pytorch算子的情况（ClipByValueV2） 2.在安装torch_npu框架的时候不能直接在终端命令里面用pip install torch_npu的指令进行安装，还需要在网站上自己去下载并上传whl文件安装 3.modelarts在原始的环境配置的选项中没有pytorch2.0版本的配置 ，cuda和cudnn的版本也比较低，就导致不能用最新版的环境去跑模型 4.收费太贵，一个小时要20块，而且在跑模型的时候优惠券用完了还扣了我15块，这个15块还不能用优惠券抵扣，还得自掏腰包才能激活账户 5.一退出modelarts，自己创建的新的虚拟环境就被清除了，好不容易搭的虚拟环境还得重新搭一遍，很麻烦 6.modelarts可以改成有中华文化底蕴的中文名，搞成个英文名不太好 7.YoloV5模型还要用特定的脚本（自己写的）转换成NPU适配的模型，就比较麻烦 [图片] [图片] [图片] 建议方案：针对上述建议针对性的提出解决方案 场景描述： 1.modelarts平台用昇腾910芯片跑pytorch版本的Yolov5模型的时候，出现NPU不支持pytorch算子的情况（ClipByValueV2） 2.在安装torch_npu框架的时候不能直接在终端命令里面用pip install torch_npu的指令进行安装，还需要在网站上自己去下载并上传whl文件安装 3.modelarts在原始的环境配置的选项中没有pytorch2.0版本的配置 ，cuda和cudnn的版本也比较低，就导致不能用最新版的环境去跑模型 4.收费太贵，一个小时要20块，而且在跑模型的时候优惠券用完了还扣了我15块，这个15块还不能用优惠券抵扣，还得自掏腰包才能激活账户 5.一退出modelarts，自己创建的新的虚拟环境就被清除了，好不容易搭的虚拟环境还得重新搭一遍，很麻烦 6.modelarts可以改成有中华文化底蕴的中文名，搞成个英文名不太好 7.YoloV5模型还要用特定的脚本（自己写的）转换成NPU适配的模型，就比较麻烦 [图片] [图片] [图片] 建议方案：针对上述建议针对性的提出解决方案
- 场景描述： 我在华为云首页未发现搜索框，在开发者页搜索WeAutomate无果。或只有过期的教程和经验笔记。 建议方案： 对学习华为技术创造更多方便，提供更多资源。在华为云、华为浏览器、华为阅读等自家资源上提供更多学习华为开发技术的渠道。为学习者提供更多方便。 场景描述： 我在华为云首页未发现搜索框，在开发者页搜索WeAutomate无果。或只有过期的教程和经验笔记。 建议方案： 对学习华为技术创造更多方便，提供更多资源。在华为云、华为浏览器、华为阅读等自家资源上提供更多学习华为开发技术的渠道。为学习者提供更多方便。
- 场景描述： 在使用ModelArts的数据标注的智能标注后，会自动生成一些文件保存在OBS中，占用OBS存储资源。 目前缺少智能标注历史的清除功能。 建议方案： 建议为 智能标注历史 提供 清除功能，在清除后自动删除OBS中的存储文件。 场景描述： 在使用ModelArts的数据标注的智能标注后，会自动生成一些文件保存在OBS中，占用OBS存储资源。 目前缺少智能标注历史的清除功能。 建议方案： 建议为 智能标注历史 提供 清除功能，在清除后自动删除OBS中的存储文件。
- 场景描述： https://support.huaweicloud.com/api-modelarts/modelarts_03_0161.html 该链接的表格中，只有对API权限的授权，缺少对资源的授权，文档中不确定是否支持资源的授权。 例如：“创建数据集”这个操作，需要授权的权限包括： obs:bucket:HeadBucket obs:bucket:ListBucket obs:object:PutObject obs:object:PutObject obs:bucket:ListAllMyBuckets 但是这些权限操作的OBS资源，能做权限控制吗？ 建议方案： 1）如果支持对资源的权限控制，请在资料中进行补充。 2）如果不支持对资源的权限控制，请在资料中进行说明。 或者 1）在https://support.huaweicloud.com/usermanual-iam/iam_01_0610.html页面中，补充说明，哪些服务支持对资源的权限控制，哪些资源不支持对资源的权限控制。例如：ModelArts不支持对OBS桶资源的权限控制，就可以在这里补充说明。 场景描述： https://support.huaweicloud.com/api-modelarts/modelarts_03_0161.html 该链接的表格中，只有对API权限的授权，缺少对资源的授权，文档中不确定是否支持资源的授权。 例如：“创建数据集”这个操作，需要授权的权限包括： obs:bucket:HeadBucket obs:bucket:ListBucket obs:object:PutObject obs:object:PutObject obs:bucket:ListAllMyBuckets 但是这些权限操作的OBS资源，能做权限控制吗？ 建议方案： 1）如果支持对资源的权限控制，请在资料中进行补充。 2）如果不支持对资源的权限控制，请在资料中进行说明。 或者 1）在https://support.huaweicloud.com/usermanual-iam/iam_01_0610.html页面中，补充说明，哪些服务支持对资源的权限控制，哪些资源不支持对资源的权限控制。例如：ModelArts不支持对OBS桶资源的权限控制，就可以在这里补充说明。
- 场景描述： https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/image/list 目前官方提供的镜像，Linux Kernel版本过低，部分功能无法使用 建议方案： 提供基于Ubuntu22.04版本的镜像 场景描述： https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/image/list 目前官方提供的镜像，Linux Kernel版本过低，部分功能无法使用 建议方案： 提供基于Ubuntu22.04版本的镜像
- 场景描述： 资料描述创建资源池时，资源池类型，可以选择物理资源池 和逻辑资源池。如下图： [图片] 但是实际界面操作，只有物理资源池，没有逻辑资源池。如下图： [图片] 建议方案： 资料与界面保持一致。 场景描述： 资料描述创建资源池时，资源池类型，可以选择物理资源池 和逻辑资源池。如下图： [图片] 但是实际界面操作，只有物理资源池，没有逻辑资源池。如下图： [图片] 建议方案： 资料与界面保持一致。
- 场景描述： 规格中的cpu的参数：8核（CPU核数），64GB（内存64GB），3200GB（这个表示什么？） [图片] 建议方案： 资料中补充CPU规格参数说明 场景描述： 规格中的cpu的参数：8核（CPU核数），64GB（内存64GB），3200GB（这个表示什么？） [图片] 建议方案： 资料中补充CPU规格参数说明
- 场景描述： [图片] 在实际的管理控制台中，没有“数据管理”的导航栏。如下: [图片] 建议方案： 资料与界面保持一致。 场景描述： [图片] 在实际的管理控制台中，没有“数据管理”的导航栏。如下: [图片] 建议方案： 资料与界面保持一致。
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