【Document Link】/【文档链接】 cid:link_0 【Issues Section】/【问题文档片段】 在ModelArts上对bert进行分布式训练，按照文档上所描述方式b进行设置 【Existing Issues】/【存在的问题】 ModelArts设置如下： 但是ModelArts训练结果显示系统jobstart_hccl.json不匹配。 系统jobstart_hccl.json如下所示 【Expected Result】【预期结果】 希望搞清楚hccl.json格式为何不匹配，在modelarts上进行分布式训练这个报错如何解决

我用baseline的mmseg推理代码，按照教程通过modelart部署在线推理服务，但是返回结果里，rle_code是空，是怎么回事

使用模型为ModelZoo中基于MindSpore的YOLOv5模型训练数据集为6054张图片训练1000epoch的模型之后使用模型脚本中的eval进行验证验证集为1083张运行之后mAP只有0.352之后查询ModelZoo中基于MindSpore的YOLOv5模型脚本中的readme发现在eval环节也只有0.3在同样数据同样模型同样迭代次数的情况下，paddlepaddle的mAP为0.8左右现在求助是什么原因导致mAP很低，采取什么方法进行提升？

这个活动非常容易完成，只是对于新手来说，对实验的环境陌生而望而生畏。跟我来完成这个简单的小实验吧！首先，点击活动贴里面的《线性回归的从零开始实现》案例介绍：没错，奏是这么简单，这里就是实验环境的全部了。首先生成实验环境，ModelArt是收费的，严格的说，GPU是收费的，但是cpu是可以有一个小时的免费时长。cpu相比于GPU,缺点是慢，而且有些实验必须由GPU来完成，但是活动的这个实验没关系，我们用cpu来完成实验，不用选择，直接等待1-3分钟，环境自动生成，左上角有倒计时显示“剩余时间：59分钟”。然后，直接点击文档中的步骤1，一个播放的三角号，第一部是加载视频，我点完并没有执行成功，这个没关系，原理的东西网上一大堆。然后，就按照文档中的顺序点击执行python的命令行，每一步执行都需要等待结果反馈出来，需要点耐心。最后一步：到这里了，最后一步需要新增一个cell(就是前面执行的一小节代码哦，加个cell就是加代码框进来：手动敲进去：!env | grep PROJECT_ID然后点击执行，这里是上面工具栏上的执行按钮，等它吐出结果，截图贴在开始的活动贴就ok了。

我按照 https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_0026.html 实践《Ascend910训练和Ascend310推理的样例》，在模型转换步骤中，文档中提到“转换输出节点”设置为“446:0”，而界面中的提示为“指定输出节点,例如node_name1:0;node_name1:1;node_name2:0,其中node_name必须是模型转换前的网络模型中的节点名称,冒号后的数字表示第几个输出,例如node_name1:0,表示节点名称为node_name1的第0个输出。”，请问node_name1为什么是446，如果换一个模型应该如何知道应该如何填写此项。

使用Notebook和算法开发套件SDK完成COCO目标检测任务通过导入数据集、选择模型、训练并可视化推理，快速完成COCO数据集目标检测任务。直播视频回顾：cid:link_1活动时间：9月26日-11月30日参与方式：点击报名：cid:link_2根据【案例指导】，学习并完成案例；cid:link_0运行完所有命令后，截图发布到本贴评论区，活动结束后随机抽奖。活动抽奖：1、超过88人体验，随机抽20个幸运观众，送自拍杆2、超过288人体验，随机抽60个幸运观众，送自拍杆 / 体脂秤。（总共30个自拍杆、30个体脂秤）活动已结束，参与人数未达到活动抽奖要求，不给予抽奖 活动规则  1）请务必使用个人账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）； 2）所有获得华为奖项的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励； 3）本次活动如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励；一个实名认证账号只能对应一个收件人，如同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励； 4）为保证您顺利领取活动奖品，请您提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为放弃奖励【点击此处填写信息】。活动获奖信息填写时间截止2022年12月15日，如未填写视为弃奖，请知； 5）本次活动，实物奖品预计于2022年12月30日前完成发放，发放时间根据实际情况动态调整，如有延期敬请见谅； 6）本次活动幸运奖将采用巨公摇号平台（https://www.jugong.wang/random-portal/）进行抽取，如您对评奖方式有异议，请勿参加本次活动； 7）其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】，本活动最终解释权归华为云所有。https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-5766-1-1.html 

在开发环境Console控制台上提供VS Code按钮，通过该入口自动打开VS Code并连接实例。视频指导：cid:link_0直播视频回顾：cid:link_1活动时间：9月21日-11月30日参与方式：点击报名：cid:link_2根据【体验指导】，学习并完成案例；cid:link_4运行完所有命令后，截图发布到本贴评论区，活动结束后随机抽奖。活动抽奖：1、超过88人体验，随机抽20个幸运观众，送《机器学习》书籍2、超过288人体验，随机抽60个幸运观众，送《机器学习》书籍 / 体脂秤。（总共40本《机器学习》书籍、20个体脂秤）活动已结束，参与人数未达到活动抽奖要求，不给予抽奖 活动规则  1）请务必使用个人账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）； 2）所有获得华为奖项的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励； 3）本次活动如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励；一个实名认证账号只能对应一个收件人，如同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励； 4）为保证您顺利领取活动奖品，请您提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为放弃奖励【点击此处填写信息】。活动获奖信息填写时间截止2022年12月15日，如未填写视为弃奖，请知； 5）本次活动，实物奖品预计于2022年12月30日前完成发放，发放时间根据实际情况动态调整，如有延期敬请见谅； 6）本次活动幸运奖将采用巨公摇号平台（https://www.jugong.wang/random-portal/）进行抽取，如您对评奖方式有异议，请勿参加本次活动； 7）其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】，本活动最终解释权归华为云所有。https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-5766-1-1.html 

【华为云·微话题（第55期）】月见中秋悦见AI，你也可以拥有超级大月亮~cid:link_0

问题如上所示，推理代码，customer_service.py文件不知道如何编写，我的分类是图像识别的

报错代码如图所示，config文件是正确的，但是customize_service不知道如何编写，我的是图像分类，用的是resnet50

一等奖奖金十万元、华为资源加持……第二届“智联重庆･渝见未来”华为开发者暨智能网联大赛（以下简称“大赛”）即日起正式开赛。本次大赛以“智能网联”为主题，围绕智能网联产业链上下游，向全国征集智能网联、人工智能云计算、智能制造、工业互联网等相关技术方案。大赛由重庆市经济和信息化委员会、重庆两江新区管理委员会、重庆市教育委员会指导，华为技术有限公司、中软国际主办，重庆大学、重庆理工大学、华为（重庆）人工智能创新中心承办。 旨在聚焦智能网联应用落地的全场景创新，探讨产学研融合发展新路径，提升产业效率，增强优势产业集聚，为重庆打造“智慧名城”、建设“制造重镇”添砖加瓦，为成渝地区双城经济圈建设助力。 为了充分挖掘行业人才，让选手更好地展示想法与能力，本届赛事特别分为“创意创新赛道”和“算法赛道”两条赛道，前者国内外企业、高等院校、科研单位、创业团队、个人均可参与，后者仅限国内外全日制专科、本科在校学生参与。创意创新赛道，重在创新，不限赛题，不限形式，向所有优秀企业敞开大门。该赛道鼓励企业团队充分发挥自己的创新能力，提交结合行业场景的自选赛题（智能制造、智能网联、云计算、人工智能、工业互联网等）参赛作品，提交作品形式不限（论文、解决方案PPT、演示DEMO、视频等）。组委会将从作品创意性、前瞻性、市场推广前景、社会价值、技术优越性、实现过程等多个方面进行综合评分。算法赛道，重在想法与实践，激发大学生思辨与操作能力，推动数字化人才储备。赛题为“视频检测下车道与转向车流量统计”，大赛将为参赛选手提供交叉路口视频，参赛选手基于该素材自建模型统计进口车道及转向流量数据，并根据所提供的相应打标数据调整模型。判分系统会自动对模型效果进行判分。两条赛道将分别决出六支获奖队伍，一二三等奖各1、2、3名。创意创新赛道一等奖奖金10万元+奖牌，二等奖奖金2万元+奖牌，三等奖奖金1万元+奖牌，除赛事奖金外，优秀作品还有机会在两江新区与华为共建AI展厅中展示。对相关企业团队来说，获胜是在行业中崭露头角、展示风采的机会，也是拓展合作伙伴，获得产业支持的契机。算法赛道一等奖奖金2万元+奖牌，二等奖奖金1万元+奖牌，三等奖奖金5000元+奖牌，更有90%以上的项目可获优秀奖。无论获胜与否，这次参赛经历都将提升大学生团队协作和建模能力，成为同学们了解行业，向专业人才迈进的第一步。赛事免费报名，手机用户直接扫描下方二维码，电脑用户登录华为云官网-开发者-大赛平台，点击“我要参赛”，在“进行中”一栏下面选择赛事、赛道。创新创意赛道报名链接：cid:link_0算法赛道报名链接：cid:link_1（手机用户报名）（电脑用户报名）需要注意的是：创意创新赛道报名截止时间为10月7日，算法赛道报名截止时间为10月20日。对于算法赛道的选手，每支队伍由1-5名学生组成，参赛开发平台为华为云提供的人工智能开发平台，选手所需云资源将由华为云免费提供。

人工智能2022年8月高热贴合集以下是人工智能板块在2022年8月份的高热贴的合集。本月论坛进行了改版，改版后最初还是不太适应，新特性还没有充分使用，所以对于改版后的效果，短时间内也不好进行评论。板块进行了一些调整，在左边栏可以直接看到所有的“产品和服务”分类，也就是之前的主版块。板块名称修改：EI企业智能 修改为 人工智能子板块调整：从EI企业智能 主板块移出：DWS、DGC、FusionInsight、MRS、数据湖探索 等子板块 到 大数据 主板块中本月AI开发平台ModelArts板块的热度高。以往华为Hilens&ModelBox的热度还可以的，这个月就比较冷清。AI开发平台ModelArtsModelArts下发边缘服务失败：cid:link_12ModelArts在线服务停止失败：Failed to stop service automatically, error message: ModelArts.0010：cid:link_0ckpt转AIR模型，无模型输出，也没有报错（获取模型）：cid:link_1Notebook老是弹出错误提醒 File Save Error for model_train.ipynb->Failed to fetch，什么问题？怎么处理这个问题？cid:link_2训练作业模型如何离线部署在本地：cid:link_3有些模型只能在tensorflow1.5下跑，有的可以在tensorflow2上跑，这块你们有区分吗：cid:link_4数据集无法上传图片进行标注，上传图片时报错：ModelArts:请求错误：cid:link_5ModelArts.2763 : 选择的支持实例无效，请检查请求中信息的合法性：cid:link_6[ModelArts]模型初始化时，报错Device 0 call rtSetDevice failed, ret[507033]（昇腾设备）：cid:link_7[ModelArts][parallel][分布式训练]如何在ModelArts上获得RANK_TABLE_FILE，达到并行训练的目的：cid:link_8在modelarts上加载模型时，报错Create python object failed, only support to create 'Cell' or 'Primitive' object.：cid:link_9【modelarts】【自定义镜像】自定义pytorch镜像, ssh连接报错：cid:link_13modelarts上训练yolov4 tiny报错：cid:link_10华为HiLens & ModelBoxHilens Kit在网管注册时，通过华为云账号注册一直失败，请问要怎么解决？cid:link_11

我参加的是第二届长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛，比赛的网站是https://competition.ulanqab.huawei.com/information/1000041746/ranking比赛要求用mindspore框架来给遥感土地图像分类，可是一直找不到合适的模块，希望能找到合适的算法，哪位大神帮帮我？

       我参加的是第二届长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛主赛道—AI算法擂台。比赛要求是要分类遥感土地图像，然后我后面用了模块训练成功之后，按照比赛要求进行了提交，结果分数竟然是0！？我是用tensorflow的AI引擎和inception-v2和RESNET结合进行的训练，训练一切正常，可是最后评分是0.0分。哪位大神帮帮我！

由于论坛页面样式改版，可能有很多小伙伴还在慢慢的摸索过程中，为了提升大家的效率 特地整理了一下modelarts区干活合集。希望能帮到大家 谢谢。1.基于ModelArts训练自动驾驶-车道线检测模型 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-195854-1-1.html 2.ModelArts模型到端侧的落地 - ModelBox端云协同AI开发套件（RK3568）体验 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-195580-1-1.html  3.基于ModelArts生成“最伟大的作品”歌词 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-195456-1-1.html  4.使用PyCharm ToolKit工具快速实现模型训练和部署 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-194351-1-1.html  5.机器学习基础(推荐先学习基础) https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-193942-1-1.html  6.基于ModelArts实现"魔法换天"视频操作 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-192935-1-1.html  7.VS Code一键连接Notebook https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-192866-1-1.html  8.使用kenlm训练语言模型，并对句子进行打分 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-189755-1-1.html  9.基于华为云ModelArts深度学习算法的语音识别实践 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-189298-1-1.html  10.强大的视频抠图(RVM)在AI Gallery的Notebook案例使用(推荐) https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-189183-1-1.html  11.ModelArts新人学习合集（建议收藏） https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-188537-1-1.html(推荐)  12.LSTM + Transformer (RTLM)语言模型 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-186619-1-1.html  13.RVM（视频人像抠图）论文介绍 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-186436-1-1.html  14.自动学习项目中，进行增量训练的方法 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-186407-1-1.html  15.使用A3C算法玩乒乓球游戏案例实操 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-186406-1-1.html